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  • Mike Tamir
    Mike Tamir No. 1 AI & Machine Learning Influencer, Head of Data Science - Uber ATG

    Nomeado pela Onalytica como o principal influenciador no espaço de IA e Aprendizagem Automática, Mike atua como Chefe de Ciência de Dados para a equipe de engenharia autônoma da Uber ATG e como faculdade de ciência de dados da UC Berkeley.

  • Vivek Singhal
    Vivek Singhal Co-Founder & Chief Data Scientist, CellStrat

    Vivek é um empreendedor e líder em Inteligência Artificial e indústrias de alta tecnologia. Ele é um cientista de dados e pesquisador com experiência em IA, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo.

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A Inteligência Artificial é a próxima grande coisa no campo da tecnologia e um número impressionante de organizações está adotando a IA e a demanda por profissionais bem versados ​​em IA está aumentando a um ritmo surpreendente! A Introdução à Inteligência Artificial do Simplilearns fornecerá uma ampla compreensão dos conceitos básicos da Inteligência Artificial para iniciantes. Não fique para trás - faça o Curso de Introdução ao Curso de Inteligência Artificial do Simplilearns hoje!

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O curso Machine Learning da Simplilearn fará de você um especialista em aprendizado de máquina, uma forma de inteligência artificial que automatiza a análise de dados para permitir que os computadores aprendam e se adaptem através da experiência para executar tarefas específicas sem programação explícita. Você dominará conceitos e técnicas de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, aspectos matemáticos e heurísticos e modelagem prática para desenvolver algoritmos e prepará-lo para o papel de Engenheiro de Aprendizado de Máquina.

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Este curso de Aprendizagem Profunda transformará você em um especialista em técnicas de aprendizado profundo usando o TensorFlow, a biblioteca de software de código aberto projetada para conduzir a aprendizagem de máquina e a pesquisa de redes neurais profundas. Com nosso profundo curso de aprendizado, você aprenderá conceitos de aprendizagem profunda e TensorFlow, aprenderá a implementar algoritmos, construir redes neurais artificiais e atravessar camadas de abstração de dados para entender o poder dos dados e prepará-lo para seu novo papel como cientista de aprendizado profundo.

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