Airbnb oferece serviço de classe mundial - graças ao Big Data e ao Machine Learning

Airbnb oferece serviço de classe mundial por meio de Big Data e Machine Learning
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Syed Ali M Rizvi

Last updated December 15, 2017


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O Airbnb é o método preferido de um viajante para explorar uma nova cidade e ficar em espaços residenciais. É uma das melhores redes de casas de família on-line onde você pode alugar casas, e é o mais próximo que você pode viver como os habitantes locais. O Airbnb é uma comunidade confiável e é preferido por viajantes de todo o mundo. Em vez de viver de vagens sem vida em hotéis com preços exorbitantes, os turistas agora preferem morar em casas geridas por moradores locais. O Airbnb ajuda os turistas a mergulhar na cultura da terra.

Airbnb em um palco mundial

Desde o início, a organização evoluiu a um ritmo tremendo. O Airbnb se transformou em um enorme império que abrange continentes. Oferece serviços e assistência de classe mundial para turistas nacionais e internacionais. Alguma vez você já se perguntou como o site sugere locais que atendam às suas preferências e como o Airbnb ajuda a sugerir as melhores faixas de preço e proximidade com as principais atrações, como a praia ou o local do evento que você está prestes a participar? O repositório de dados de retorno e todos os registros de dados são fundamentais para prever o comportamento dos clientes e fornecem uma compreensão clara da importância das comodidades e instalações.

A equipe de dados científicos da Airbnb usa dados do passado para prever a probabilidade de uma correspondência entre o host e o visitante.

Os dados são a nova ciência

Para acomodar viajantes em todo o mundo e ajudá-los a encontrar as propriedades mais preferidas, o Airbnb participa ativamente de pesquisas extensivas. Como a organização pode atender às diversas necessidades e preferências dos viajantes em todo o mundo? A resposta para isso está no Big Data.

Sem dúvida, a ciência de dados tem um papel enorme em atender a mais de 80 milhões de visitantes em todo o mundo e fornecer um serviço impecável. Aprendizado de máquina e big data fornecem informações valiosas que ajudam o Airbnb a manter sua essência enquanto atende a sua clientela em um nível individual. Uma análise das costas os dados fornecem recomendações sugestivas claras para aumentar o nível de serviço e preencher a lacuna entre o que pode ser benéfico e lucrativo para os convidados e para a organização.

Aqui está um vídeo interessante sobre como o Airbnb usa os dados para formar uma análise preditiva.

Basicamente, o Airbnb desenha os dados da lista de preferências selecionadas pelos convidados. Dependendo disso, ele lista propriedades por meio de palavras-chave e preços. Os dados também determinam se o preço é muito alto ou se qualquer propriedade está subvalorizada durante um evento importante na área.

Dito isto, os cientistas de dados da Airbnb sentem que existem fatores significativos que afetam os negócios. Amenidades e fatores vitais influenciam a taxa na qual um local é considerado em detrimento de outro.

Fatores que influenciam as tendências no Airbnb

Riley Newman, um dos principais membros da equipe do Airbnb, declarou que a Data Science os ajudou a projetar o melhor modelo para permitir uma melhor correspondência entre um host e um convidado. Newman disse que a equipe manipula mais de 11 petabytes de dados e considera as preferências dos anfitriões quanto à duração da estadia e se eles querem que seu lugar seja ocupado continuamente ou se eles preferem fazer intervalos entre os convidados.

o A equipe de pesquisa diz que as preferências se enquadram em 4 categorias, e estes são fatores vitais que influenciam um convidado para selecionar um local:

  • Aspecto Comportamental: determinado pela forma como o usuário interage com o site da Airbnb.
  • Fator Dimensional: dispositivo usado, idioma e local preferido
  • Opinião : avaliações de hospedagem, resultados de pesquisas e classificações são fatores decisivos
  • Imputada : classifica a preferência de localização do viajante, por exemplo, cidades versus cidades locais

Várias amenidades também podem aumentar as chances de os hóspedes escolherem um lugar: proximidade a atrações, comodidades básicas como ar-condicionado em um local particularmente úmido, a disponibilidade de wi-fi, etc. Vimos como a ciência de dados realmente ajuda a organização a lugar certo para um cliente com base no comportamento passado dos clientes.

Existem vários fatores aqui que nos lembram a importância dos dados. O Airbnb é um exemplo perfeito de como o Big Data foi usado para fornecer o melhor serviço aos clientes. Aqui está uma sinopse de como os dados brutos instrumentais permitiram que o Airbnb fizesse uma análise preditiva.

Vimos a importância dos dados de retorno para personalizar as solicitações de pesquisa personalizadas e criar uma experiência única para o cliente. Ele desempenha um papel fundamental para ajudar o cliente a se conectar com a empresa em um nível pessoal. O Airbnb se concentra na construção de uma experiência memorável, deliciosa e única para o cliente, e tem grandes planos para aprimorar seu serviço nos próximos dias. Aqui está a visão do Airbnb para o futuro.

Airbnb olha para o futuro

O Big Data tem sido fundamental para ajudar o Airbnb a oferecer uma experiência única onde o O mecanismo de pesquisa é projetado para sugerir lugares com base nas preferências dos clientes. Fatores como preços e localização demográfica são considerados ao sugerir um local, e isso personaliza toda a experiência. Manter o cliente no centro do seu negócio certamente conquistará os corações de milhões.

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