Do Big Data Admin ao Big Data Architect - Caminhos de aprendizado explorados

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Priyadharshini

Last updated September 6, 2017


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Anteriormente, em um artigo semelhante , cobrimos os vários caminhos de aprendizado que você poderia seguir para se tornar um Big Data Hadoop Architect por meio de Especialização em Big Data Development. Aqui, discutiremos os caminhos de aprendizado ideais sugeridos que levam de uma função como Administrador do Big Data Hadoop ao de um Big Data Hadoop Architect!
Passando de desenvolvedor de Big Data Hadoop a big data O Hadoop Architect é uma jornada relativamente mais curta, envolvendo apenas alguns marcos e certificações.

Fazendo a transição de sua função como um administrador de Big Data Hadoop

Como administrador do Big Data Hadoop, você seria responsável principalmente pela implementação e administração da infraestrutura do Hadoop em sua organização. Você também teria que lidar com as principais responsabilidades de administração de bancos de dados e de data warehouse.

Um Hadoop Architect, por outro lado, atua como o elo entre a organização e os outros cientistas e engenheiros de big data da organização. O Hadoop Architects será responsável por todo o ciclo de vida do Hadoop, que inclui: análise de requisitos, seleção de plataforma, design de design e desenvolvimento de aplicativos, teste e implementação da solução proposta.

Certamente, maiores responsabilidades com maiores remunerações.

Como você chega lá - aprendendo caminhos explorados

Com as habilidades e a experiência que você já adquiriu, pode parecer que você não precisaria de nenhum aprendizado ou atualização adicional. No entanto, você vai.

Nosso Programa de Mestrado em Arquitetura Big Data da Hadoop Solutions lhe dará tudo o que você precisa para acelerar sua carreira. Este programa foi projetado tendo em mente as necessidades da nova onda de demanda por Big Data profissionais. Esse programa fornece um caminho de aprendizado recomendado pelo setor, suporte técnico, de projeto e de programação do OnDemand por especialistas do Hadoop, execução prática de projetos com o CloudLabs e um certificado de mestrado na conclusão do treinamento.

O setor recomendou que o caminho de aprendizado que você deve tomar para se destacar no campo é uma certificação Big Data Hadoop Administrator e, em seguida, uma certificação MongoDB ou Cassandra, dependendo da função ou da tarefa em que você está envolvido em sua organização.

Os caminhos de aprendizado aqui sugeridos são mais adequados para administradores de RDBMS, administradores de sistemas e gerentes de TI.

O que essas certificações significam?

# 1 Big Data e Certificação de Administrador do Hadoop

Como administrador do BDH, você já teria sido certificado com uma qualificação de Big Data e Hadoop Administrator . Isso deve ter preparado você idealmente para dominar os componentes do sistema Hadoop e Hadoop eco. Este curso destina-se a cobrir as áreas de conhecimento que se concentram em provisionar, instalar, configurar, monitorar, manter e proteger os componentes Hadoop e Hadoop Eco System.

Após a conclusão deste curso, você teria uma compreensão abrangente de todas as etapas necessárias para operar e manter um cluster do Hadoop.

Certificação # 2 MongoDB ou Certificação Cassandra

MongoDB: MongoDB é um banco de dados orientado a documentos de plataforma cruzada que ajuda na modelagem de dados, ingestão, consulta e compartilhamento, replicação de dados e muito mais. É o mais banco de dados NoSQL popular na indústria.

Um curso de certificação no MongoDB deve ser capaz de desenvolver sua experiência em escrever aplicativos Java e Node JS usando o MongoDB; melhorar suas habilidades em replicação e compartilhamento de dados para otimizar o desempenho de leitura / gravação; ensiná-lo a instalar, configurar e manter um ambiente do MongoDB; e desenvolver sua proficiência na configuração do MongoDB, métodos de backup, bem como estratégias operacionais e de monitoramento.

Ele também lhe dará experiência na criação e no gerenciamento de diferentes tipos de índices no MongoDB para execução de consultas, além de oferecer uma compreensão mais profunda do gerenciamento de conceitos do DB Notes, do conjunto de réplicas e do mestre-escravo.

Resumindo, você poderá processar grandes quantidades de dados usando as ferramentas do MongoDB, e armazenar proficientemente os dados não estruturados no MongoDB.

Cassandra: Apache Cassandra é um sistema de gerenciamento de banco de dados distribuído de código aberto que funciona no mecanismo 'mestre e escravo'. Cassandra é melhor ao trabalhar em aplicativos pesados ​​para gravação.
O Cassandra oferece maior escalabilidade e, portanto, é capaz de armazenar petabytes de dados. Ele foi cuidadosamente projetado para lidar com grandes cargas de trabalho em vários datacenters, sem um único ponto de falha.

Certifique-se de que um curso de certificação no Apache Cassandra inclua detalhes sobre os fundamentos dos bancos de dados Big Data e NoSQL; Cassandra e suas características; a arquitetura e modelo de dados de Cassandra; instalação, configuração e monitoramento do Cassandra; e ecossistema Hadoop de produtos em torno de Cassandra.

Preparando-se para uma carreira em Ciência de Dados?   Faça este teste para saber onde você está!  

Escolha o caminho de aprendizado mais adequado à sua estratégia de crescimento e construa uma carreira empolgante como Big Data Hadoop Enterprise Architect.

Aprendizagem Feliz!

Se você tiver mais informações e desejar nos informar, compartilhe seu conhecimento na seção de comentários abaixo. Nós gostaríamos de ouvir de você também!

About the Author

Priyadharshini is a knowledge analyst at Simplilearn, specializing in Project Management, IT, Six Sigma, and e-Learning. With a penchant for writing and a passion for professional education & development, she is adept at penning educative articles. She was previously associated with Oxford University Press and Pearson Education, India.

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