Descrição do Curso

  • Quais são os objetivos do curso?

    O Apache Cassandra é um projeto de código aberto gratuito e um banco de dados NoSQL distribuído de segunda geração e é considerado a melhor escolha para bancos de dados de alta disponibilidade e escalabilidade, principalmente quando se lida com grandes quantidades de dados. O Cassandra suporta replicação em vários datacenters, ao mesmo tempo em que torna os processos de gravação e leitura altamente escalonáveis, oferecendo consistência ajustável. Este curso de treinamento do Apache Cassandra fornecerá uma visão geral dos fundamentos dos bancos de dados Big Data e NoSQL, um entendimento do Cassandra e seus recursos, arquitetura e modelo de dados, sua função no ecossistema Hadoop Big Data e mostrará como instalar, configurar e monitorar o Cassandra.

  • Por que esse curso do Apache Cassandra é uma escolha popular?

    O Apache Cassandra foi cuidadosamente projetado para lidar com enormes cargas de trabalho em vários datacenters sem um único ponto de falha, tornando-se uma escolha popular para organizações de TI em todo o mundo. O Cassandra fornece às empresas maior disponibilidade, escalabilidade e desempenho do banco de dados e, como um projeto de código aberto, permite que você use o código-fonte e modifique-o conforme sua organização exigir. De acordo com pesquisas recentes, as perspectivas de emprego para os especialistas da Cassandra estão crescendo a uma taxa de 300%.

  • Quais habilidades você aprenderá?

    No final do treinamento Apache Cassandra do Simplilearn, você será capaz de:
    • Descrever a necessidade de Big Data e NoSQL
    • Explicar os conceitos fundamentais do Cassandra e sua arquitetura
    • Descreva a arquitetura de Cassandra
    • Demonstrar criação de modelo de dados em Cassandra
    • Use as interfaces de banco de dados do Cassandra
    • Demonstrar configuração do banco de dados do Cassandra

  • Quais são os benefícios de carreira deste curso?

    Os profissionais certificados do Apache Cassandra serão:
    • Capaz de demonstrar sua expertise no setor de big data em rápido crescimento
    • Bem posicionada para se beneficiar da crescente demanda em bancos de dados NoSQL
    • Capaz de se beneficiar da escassez de profissionais treinados em Cassandra
    • Bem equipados para liderar suas organizações na análise de Big Data usando o Cassandra
    • Experiente em ferramentas usadas para processar grandes quantidades de dados
    • Na vanguarda da tecnologia de big data, que deverá estar em demanda por muitos anos

    Profissionais certificados serão preparados para carreiras como: profissional de software sênior, consultores de TI, profissionais de software líderes e administradores de banco de dados.

    O valor do Apache Cassandra aumentou significativamente nos últimos anos e esta certificação está rapidamente se tornando um requisito de entrada para a maioria das funções baseadas em TI. De acordo com uma pesquisa recente, o salário médio de um profissional certificado neste campo varia de US $ 75.000 para US $ 132.000.

  • Quem deve fazer este curso de Cassandra?

    As seguintes funções são mais adequadas para este curso para aprimorar suas habilidades e conhecimentos:
    • Profissionais aspirantes a uma carreira em bancos de dados NoSQL e Cassandra
    • Profissionais de análise
    • Profissionais de pesquisa
    • Desenvolvedores de TI
    • Testadores
    • Gerentes de projeto
    • Qualquer estudante ou pessoa com interesse em Cassandra e big data que preencham os pré-requisitos

Prévia do curso

    • Lição 0 - Visão geral do curso 03:06
      • 0.1 Visão geral do curso00:14
      • 0.2 Objetivos do Curso00:25
      • 0.3 Visão geral do curso00:33
      • 0,4 Público Alvo00:25
      • 0.5 Pré-requisitos do curso00:21
      • 0,6 Valor para os Profissionais00:37
      • 0,7 lições cobertas00:22
      • 0,8 Conclusão00:09
    • Lição 1 - Visão geral do Apache Cassandra L1 Big Data e NoSQL Database 19:20
      • 1.1 Visão Geral do Big Data e NoSQL Database00:13
      • 1.2 Mapa do Curso00:12
      • 1.3 Objetivos00:23
      • 1.4 Os 3 Vs do Big Data00:55
      • 1,5 Volume00:46
      • 1.6 Tamanhos de Dados - Termos00:32
      • 1.7 Velocity00:57
      • 1.8 Variedade00:40
      • 1.9 Evolução de Dados00:42
      • 1.10 Recursos do Big Data00:57
      • 1.11 Casos de Uso de Big Data01:27
      • 1.12 Big Data Analytics00:55
      • 1.13 Tecnologia Tradicional vs. Tecnologia de Big Data01:06
      • 1.14 Apache Hadoop01:06
      • 1,15 HDFS01:04
      • 1,16 MapReduce00:50
      • 1.17 Bancos de dados NoSQL01:08
      • 1.18 Princípio do CAP de Cerveja00:59
      • 1.19 Abordagens aos Bancos de Dados NoSQL - Tipos03:22
      • 1.20 Questionário
      • 1.21 Resumo00:57
      • 1.22 Conclusão00:09
    • Lição 2 - Introdução ao Cassandra 17:16
      • 2.1 Introdução ao Cassandra00:11
      • 2.2 Mapa do Curso00:12
      • 2.3 Objetivos00:20
      • 2.4 Apresentando Cassandra00:22
      • 2.5 Atrás do Nome00:23
      • 2.6 História de Cassandra00:54
      • 2.7 Principais características do Cassandra00:34
      • 2.8 Quando é usado Cassandra00:48
      • 2.9 Programa Simples do Cassandra00:36
      • 2.10 Interface de linha de comando do Cassandra00:59
      • 2.11 Vantagens de Cassandra00:43
      • 2.12 Limitações de Cassandra00:39
      • 2,13 VMware00:28
      • 2.14 Simplifique a Máquina Virtual00:26
      • 2,15 PuTTY00:21
      • 2,16 WinSCP
      • 2.17 Instalação de Demo e Configuração de VM00:07
      • 2.18 Instalação de Demo e Configuração da VM08:12
      • 2,19 Questionário
      • Resumo 2.2000:52
      • 2.21 Conclusão00:09
    • Lição 3 - Arquitetura Cassandra 22:37
      • 3.1 Arquitetura Cassandra00:12
      • 3.2 Mapa do Curso00:11
      • 3.3 Objetivos00:21
      • 3.4 Requisitos de Arquitetura de Cassandra00:55
      • 3.5 Arquitetura Cassandra01:02
      • 3.6 Arquitetura do Cassandra (continuação)00:24
      • 3.7 Efeitos da Arquitetura01:03
      • 3.8 Processo de Gravação Cassandra01:11
      • 3,9 Rack00:55
      • 3.10 Processo de Leitura da Cassandra01:20
      • 3.11 Exemplo de processo de leitura de Cassandra01:28
      • 3.12 Partições de Dados01:15
      • 3.13 Replicação em Cassandra01:00
      • 3.14 Topologia de Rede01:43
      • 3,15 Pomos00:32
      • 3.16 Protocolo de Gossip01:09
      • 3.17 Nós de Sementes00:49
      • 3.18 Configuração00:38
      • 3.19 Nós Virtuais01:19
      • 3.20 Gerador de Tokens00:56
      • 3.21 Exemplo de gerador de token01:11
      • 3.22 Falha no nó dos cenários de falha00:29
      • 3.23 Falha nos discos de cenários de falha00:30
      • 3.24 Falha no rack de cenários de falha00:25
      • 3.25 Falha nos Cenários de Data Center de Falha00:39
      • 3,26 Questionário
      • 3.27 Resumo00:50
      • 3.28 Conclusão00:10
    • Lição 4 - Instalação e configuração do Cassandra 21:48
      • 4.1 Instalação e Configuração do Cassandra00:13
      • 4.2 Mapa do Curso00:12
      • 4.3 Objetivos00:19
      • Versões de 4.4 Cassandra00:54
      • 4.5 Etapas para instalar e configurar o Cassandra no sistema Ubuntu00:42
      • 4.6 Passo 1 - Seleção do Sistema Operacional00:33
      • 4.7 Passo 2 - Seleção da Máquina00:36
      • 4.8 Etapa 3 - Preparando para a Instalação00:23
      • 4.9 Passo 4 - Repositório de Configuração01:13
      • 4.10 Passo 5 - Instalar o Cassandra00:38
      • 4.11 Etapa 6 - Verificar a instalação00:58
      • 4.12 Etapa 7 - Configurando o Cassandra01:06
      • 4.13 Etapa 8 - Configuração para um cluster de nó único00:53
      • 4.14 Etapa 9 - Configuração para um cluster com vários nós e multi-Datacenter00:38
      • 4.15 Passo 10-Setup Arquivo de Propriedade01:15
      • 4.16 Etapa 11 - Configuração para um cluster de produção00:34
      • 4.17 Etapa 12 - Configuração do Arquivo de Propriedade de Fofoca00:42
      • 4.18 Etapa 13 - Iniciando os Serviços do Cassandra01:08
      • 4.19 Passo 14 - Conectando a Cassandra00:49
      • 4.20 Instalando no CentOS01:10
      • 4.21 Demo-instalando e configurando o Cassandra no Ubuntu00:06
      • 4.22 Demo-instalando e configurando o Cassandra no Ubuntu05:37
      • 4.23 Teste
      • 4.24 Resumo00:59
      • 4.25 Conclusão00:10
    • Lição 5 - Modelo de Dados do Cassandra 54:04
      • 5.1 Modelo de Dados do Cassandra00:11
      • 5.2 Mapa do Curso00:10
      • 5.3 Objetivos00:18
      • 5.4 Modelo de Dados do Cassandra00:34
      • 5.5 Componentes do Modelo de Dados do Cassandra00:52
      • 5.6 Espaços de Chaves01:09
      • 5,7 mesas01:51
      • 5,8 colunas00:40
      • 5.9 UUID e TimeUUID00:49
      • 5.10 Balcão01:01
      • 5.11 Chaves Compostas01:33
      • 5.12 Índices00:43
      • 5.13 Colunas de Coleta01:08
      • 5.14 Conjunto de colunas de coleção01:09
      • 5.15 Instruções DDL e DML00:28
      • 5.16 Instruções DDL01:19
      • 5.17 Instruções DML INSERT00:56
      • 5.18 DML Statements UPDATE01:33
      • 5.19 Declarações DML COPY01:43
      • 5.20 Demonstrações DML SELECT01:04
      • 5.21 SELECT Restrições de Instruções01:04
      • 5.22 Exemplo de Instruções SELECT Válido e Inválido01:19
      • 5.23 Declarações DML DELETE00:57
      • 5.24 Demo 1 - Definição de dados e instruções de manipulação de dados00:06
      • 5.25 Demo 1-Definição de Dados e Instruções de Manipulação de Dados12:25
      • 5.26 Demo 2-Criar uma tabela com chave composta00:05
      • 5.27 Demo 2-Criar uma tabela com chave composta14:16
      • 5.28 Colunas de 3 colunas de demonstração em Cassandra00:05
      • 5.29 Colunas de 3 colunas de demonstração em Cassandra03:32
      • 5,30 Quiz
      • 5.31 Resumo00:56
      • 5.32 Conclusão00:08
    • Lição 6 - Interfaces Cassandra 11:48
      • 6.1 Lição 6 - Interfaces Cassandra00:11
      • 6.2 Mapa do Curso00:12
      • 6.3 Objetivos00:28
      • 6.4 Interfaces Cassandra00:32
      • 6.5 Interface de linha de comando do Cassandra01:02
      • 6.6 Opções do Cqlsh00:53
      • Comandos 6.7 Cqlsh00:59
      • 6.8 Comandos Shell Cqlsh01:00
      • 6.9 Ajuda do Cqlsh00:41
      • 6.10 Interfaces Java00:48
      • 6.11 Usando a interface Java
      • 6.12 Consultando Cassandra usando Java00:30
      • 6.13 Exemplo de Java00:21
      • 6.14 Exemplo de Java (continuação)00:24
      • 6.15 Programa Completo
      • 6.16 Compilando o programa Java00:39
      • 6.17 Compilando o Programa Java (continuação)00:56
      • 6.18 Executando o programa Java00:39
      • 6.19 observações da interface Java00:30
      • 6.20 Interface ODBC
      • 6,21 Quiz
      • 6.22 Resumo00:54
      • 6.23 Conclusão00:09
    • Lição 7 - Arquitetura Avançada do Cassandra 21:19
      • 7.1 Arquitetura avançada e gerenciamento de cluster do Cassandra00:14
      • 7.2 Mapa do Curso00:13
      • 7.3 Objetivos00:23
      • 7.4 Particionamento00:30
      • 7,5 Murmur3Particionador00:27
      • 7.6 RandomPartitioner00:32
      • 7.7 ByteOrderedPartitions00:22
      • 7.8 Replicação de Dados01:16
      • 7.9 Estratégia de Replicação00:37
      • 7,10 SimpleStrategy01:01
      • 7.11 NetworkTopologyStrategy01:04
      • 7.12 NetworkTopologyStrategy (continuação)00:38
      • 7.13 Exemplo de Replicação01:05
      • 7.14 Consistência Ajustável01:25
      • 7.15 Leitura Consistência01:22
      • 7.16 Consistência de Escrita01:24
      • 7.17 Falha de leitura ou gravação01:07
      • 7.18 Handoff sugerido00:41
      • 7.19 Tempo de vida00:49
      • 7,20 lápides00:56
      • 7.21 Monitorando o cluster00:58
      • 7.22 Opções de Nodetool00:13
      • 7.23 Instalar e configurar o OpsCenter00:15
      • 7.24 Monitorando com OpsCenter00:56
      • 7.25 Monitorando com o OpsCenter (continuação)00:51
      • 7.26 Administrar usando o OpsCenter00:41
      • 7,27 Quiz
      • 7,28 Resumo01:07
      • 7.29 Conclusão00:12
    • Lição 8 - Ecossistema Apache em torno de Cassandra 18:05
      • 8.1 Ecossistema Apache ao redor de Cassandra00:12
      • 8.2 Mapa do Curso00:13
      • 8.3 Objetivos00:19
      • 8,4 Stream00:45
      • 8,5 Apache Storm00:24
      • 8.6 Arquitetura de tempestade00:37
      • 8.7 Arquitetura da Tempestade (continuação)00:36
      • 8.8 Modelo de Dados Tempestuosos00:43
      • 8.9 Topologia de tempestade01:08
      • 8.10 Topologia de tempestade - exemplo01:02
      • 8,11 Apache Kafka00:21
      • 8.12 Modelo de Dados Kafka00:25
      • 8.13 Modelo de Dados Kafka (continuação)00:35
      • 8,14 Arquitetura Kafka00:36
      • 8.15 Arquitetura Kafka (continuação)00:29
      • 8,16 Sistema Kafka-Queue00:47
      • 8.17 Sistema Kafka-Publish-Subscribe00:54
      • 8.18 Plataforma de Análise de Dados em Tempo Real00:45
      • 8.19 Plataforma de Análise de Dados em Tempo Real (cont.)00:27
      • 8,20 Apache Spark00:49
      • 8.21 Arquitetura do Apache Spark00:47
      • 8.22 Conjuntos de Dados Distribuídos Resilientes00:42
      • 8.23 Operações no Spark01:06
      • 8,24 Spark e Scala01:16
      • 8.25 Spark - Exemplo00:56
      • 8,26 Quiz
      • 8,27 Resumo01:05
      • 8,28 Obrigado00:06
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Exame e certificação

  • Quais são os pré-requisitos para se tornar um Certified Apache Cassandra Professional?

    Os pré-requisitos para o curso Apache Cassandra são:
    • Conhecimento fundamental de qualquer linguagem de programação
    • Compreensão básica de qualquer banco de dados, SQL e linguagem de consulta para bancos de dados
    • Conhecimento prático de sistemas baseados em Linux ou Unix (não obrigatório)

  • O que preciso fazer para ganhar meu certificado Simplilearn?

    • Complete 85% do curso
    • Conclua um teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%

    • Disclaimer
    • PMP, PMI, PMBOK, CAPM, PgMP, PfMP, ACP, PBA, RMP, SP, and OPM3 are registered marks of the Project Management Institute, Inc.