Descrição do Curso

  • Quais são os objetivos do curso?

    O Apache Cassandra é um projeto de código aberto gratuito e um banco de dados NoSQL distribuído de segunda geração e é considerado a melhor escolha para bancos de dados de alta disponibilidade e escalabilidade, principalmente quando se lida com grandes quantidades de dados. O Cassandra suporta replicação em vários datacenters, ao mesmo tempo em que torna os processos de gravação e leitura altamente escalonáveis, oferecendo consistência ajustável. Este curso de treinamento do Apache Cassandra fornecerá uma visão geral dos fundamentos dos bancos de dados Big Data e NoSQL, um entendimento do Cassandra e seus recursos, arquitetura e modelo de dados, sua função no ecossistema Hadoop Big Data e mostrará como instalar, configurar e monitorar o Cassandra.

  • Por que esse curso do Apache Cassandra é uma escolha popular?

    O Apache Cassandra foi cuidadosamente projetado para lidar com enormes cargas de trabalho em vários datacenters sem um único ponto de falha, tornando-se uma escolha popular para organizações de TI em todo o mundo. O Cassandra fornece às empresas maior disponibilidade, escalabilidade e desempenho do banco de dados e, como um projeto de código aberto, permite que você use o código-fonte e modifique-o conforme sua organização exigir. De acordo com pesquisas recentes, as perspectivas de emprego para os especialistas da Cassandra estão crescendo a uma taxa de 300%.

  • Quais habilidades você aprenderá?

    No final do treinamento Apache Cassandra do Simplilearn, você será capaz de:
    • Descrever a necessidade de Big Data e NoSQL
    • Explicar os conceitos fundamentais do Cassandra e sua arquitetura
    • Descreva a arquitetura de Cassandra
    • Demonstrar criação de modelo de dados em Cassandra
    • Use as interfaces de banco de dados do Cassandra
    • Demonstrar configuração do banco de dados do Cassandra

  • Quais são os benefícios de carreira deste curso?

    Os profissionais certificados do Apache Cassandra serão:
    • Capaz de demonstrar sua expertise no setor de big data em rápido crescimento
    • Bem posicionada para se beneficiar da crescente demanda em bancos de dados NoSQL
    • Capaz de se beneficiar da escassez de profissionais treinados em Cassandra
    • Bem equipados para liderar suas organizações na análise de Big Data usando o Cassandra
    • Experiente em ferramentas usadas para processar grandes quantidades de dados
    • Na vanguarda da tecnologia de big data, que deverá estar em demanda por muitos anos

    Profissionais certificados serão preparados para carreiras como: profissional de software sênior, consultores de TI, profissionais de software líderes e administradores de banco de dados.

    O valor do Apache Cassandra aumentou significativamente nos últimos anos e esta certificação está rapidamente se tornando um requisito de entrada para a maioria das funções baseadas em TI. De acordo com uma pesquisa recente, o salário médio de um profissional certificado neste campo varia de US $ 75.000 para US $ 132.000.

  • Quem deve fazer este curso de Cassandra?

    As seguintes funções são mais adequadas para este curso para aprimorar suas habilidades e conhecimentos:
    • Profissionais aspirantes a uma carreira em bancos de dados NoSQL e Cassandra
    • Profissionais de análise
    • Profissionais de pesquisa
    • Desenvolvedores de TI
    • Testadores
    • Gerentes de projeto
    • Qualquer estudante ou pessoa com interesse em Cassandra e big data que preencham os pré-requisitos

Prévia do curso

    • Lição 0 - Visão geral do curso 03:06
      • 0.1 Visão geral do curso 00:14
      • 0.2 Objetivos do Curso 00:25
      • 0.3 Visão geral do curso 00:33
      • 0,4 Público Alvo 00:25
      • 0.5 Pré-requisitos do curso 00:21
      • 0,6 Valor para os Profissionais 00:37
      • 0,7 lições cobertas 00:22
      • 0,8 Conclusão 00:09
    • Lição 1 - Visão geral do Apache Cassandra L1 Big Data e NoSQL Database 19:20
      • 1.1 Visão Geral do Big Data e NoSQL Database 00:13
      • 1.2 Mapa do Curso 00:12
      • 1.3 Objetivos 00:23
      • 1.4 Os 3 Vs do Big Data 00:55
      • 1,5 Volume 00:46
      • 1.6 Tamanhos de Dados - Termos 00:32
      • 1.7 Velocity 00:57
      • 1.8 Variedade 00:40
      • 1.9 Evolução de Dados 00:42
      • 1.10 Recursos do Big Data 00:57
      • 1.11 Casos de Uso de Big Data 01:27
      • 1.12 Big Data Analytics 00:55
      • 1.13 Tecnologia Tradicional vs. Tecnologia de Big Data 01:06
      • 1.14 Apache Hadoop 01:06
      • 1,15 HDFS 01:04
      • 1,16 MapReduce 00:50
      • 1.17 Bancos de dados NoSQL 01:08
      • 1.18 Princípio do CAP de Cerveja 00:59
      • 1.19 Abordagens aos Bancos de Dados NoSQL - Tipos 03:22
      • 1.20 Questionário
      • 1.21 Resumo 00:57
      • 1.22 Conclusão 00:09
    • Lição 2 - Introdução ao Cassandra 17:16
      • 2.1 Introdução ao Cassandra 00:11
      • 2.2 Mapa do Curso 00:12
      • 2.3 Objetivos 00:20
      • 2.4 Apresentando Cassandra 00:22
      • 2.5 Atrás do Nome 00:23
      • 2.6 História de Cassandra 00:54
      • 2.7 Principais características do Cassandra 00:34
      • 2.8 Quando é usado Cassandra 00:48
      • 2.9 Programa Simples do Cassandra 00:36
      • 2.10 Interface de linha de comando do Cassandra 00:59
      • 2.11 Vantagens de Cassandra 00:43
      • 2.12 Limitações de Cassandra 00:39
      • 2,13 VMware 00:28
      • 2.14 Simplifique a Máquina Virtual 00:26
      • 2,15 PuTTY 00:21
      • 2,16 WinSCP
      • 2.17 Instalação de Demo e Configuração de VM 00:07
      • 2.18 Instalação de Demo e Configuração da VM 08:12
      • 2,19 Questionário
      • Resumo 2.20 00:52
      • 2.21 Conclusão 00:09
    • Lição 3 - Arquitetura Cassandra 22:37
      • 3.1 Arquitetura Cassandra 00:12
      • 3.2 Mapa do Curso 00:11
      • 3.3 Objetivos 00:21
      • 3.4 Requisitos de Arquitetura de Cassandra 00:55
      • 3.5 Arquitetura Cassandra 01:02
      • 3.6 Arquitetura do Cassandra (continuação) 00:24
      • 3.7 Efeitos da Arquitetura 01:03
      • 3.8 Processo de Gravação Cassandra 01:11
      • 3,9 Rack 00:55
      • 3.10 Processo de Leitura da Cassandra 01:20
      • 3.11 Exemplo de processo de leitura de Cassandra 01:28
      • 3.12 Partições de Dados 01:15
      • 3.13 Replicação em Cassandra 01:00
      • 3.14 Topologia de Rede 01:43
      • 3,15 Pomos 00:32
      • 3.16 Protocolo de Gossip 01:09
      • 3.17 Nós de Sementes 00:49
      • 3.18 Configuração 00:38
      • 3.19 Nós Virtuais 01:19
      • 3.20 Gerador de Tokens 00:56
      • 3.21 Exemplo de gerador de token 01:11
      • 3.22 Falha no nó dos cenários de falha 00:29
      • 3.23 Falha nos discos de cenários de falha 00:30
      • 3.24 Falha no rack de cenários de falha 00:25
      • 3.25 Falha nos Cenários de Data Center de Falha 00:39
      • 3,26 Questionário
      • 3.27 Resumo 00:50
      • 3.28 Conclusão 00:10
    • Lição 4 - Instalação e configuração do Cassandra 21:48
      • 4.1 Instalação e Configuração do Cassandra 00:13
      • 4.2 Mapa do Curso 00:12
      • 4.3 Objetivos 00:19
      • Versões de 4.4 Cassandra 00:54
      • 4.5 Etapas para instalar e configurar o Cassandra no sistema Ubuntu 00:42
      • 4.6 Passo 1 - Seleção do Sistema Operacional 00:33
      • 4.7 Passo 2 - Seleção da Máquina 00:36
      • 4.8 Etapa 3 - Preparando para a Instalação 00:23
      • 4.9 Passo 4 - Repositório de Configuração 01:13
      • 4.10 Passo 5 - Instalar o Cassandra 00:38
      • 4.11 Etapa 6 - Verificar a instalação 00:58
      • 4.12 Etapa 7 - Configurando o Cassandra 01:06
      • 4.13 Etapa 8 - Configuração para um cluster de nó único 00:53
      • 4.14 Etapa 9 - Configuração para um cluster com vários nós e multi-Datacenter 00:38
      • 4.15 Passo 10-Setup Arquivo de Propriedade 01:15
      • 4.16 Etapa 11 - Configuração para um cluster de produção 00:34
      • 4.17 Etapa 12 - Configuração do Arquivo de Propriedade de Fofoca 00:42
      • 4.18 Etapa 13 - Iniciando os Serviços do Cassandra 01:08
      • 4.19 Passo 14 - Conectando a Cassandra 00:49
      • 4.20 Instalando no CentOS 01:10
      • 4.21 Demo-instalando e configurando o Cassandra no Ubuntu 00:06
      • 4.22 Demo-instalando e configurando o Cassandra no Ubuntu 05:37
      • 4.23 Teste
      • 4.24 Resumo 00:59
      • 4.25 Conclusão 00:10
    • Lição 5 - Modelo de Dados do Cassandra 54:04
      • 5.1 Modelo de Dados do Cassandra 00:11
      • 5.2 Mapa do Curso 00:10
      • 5.3 Objetivos 00:18
      • 5.4 Modelo de Dados do Cassandra 00:34
      • 5.5 Componentes do Modelo de Dados do Cassandra 00:52
      • 5.6 Espaços de Chaves 01:09
      • 5,7 mesas 01:51
      • 5,8 colunas 00:40
      • 5.9 UUID e TimeUUID 00:49
      • 5.10 Balcão 01:01
      • 5.11 Chaves Compostas 01:33
      • 5.12 Índices 00:43
      • 5.13 Colunas de Coleta 01:08
      • 5.14 Conjunto de colunas de coleção 01:09
      • 5.15 Instruções DDL e DML 00:28
      • 5.16 Instruções DDL 01:19
      • 5.17 Instruções DML INSERT 00:56
      • 5.18 DML Statements UPDATE 01:33
      • 5.19 Declarações DML COPY 01:43
      • 5.20 Demonstrações DML SELECT 01:04
      • 5.21 SELECT Restrições de Instruções 01:04
      • 5.22 Exemplo de Instruções SELECT Válido e Inválido 01:19
      • 5.23 Declarações DML DELETE 00:57
      • 5.24 Demo 1 - Definição de dados e instruções de manipulação de dados 00:06
      • 5.25 Demo 1-Definição de Dados e Instruções de Manipulação de Dados 12:25
      • 5.26 Demo 2-Criar uma tabela com chave composta 00:05
      • 5.27 Demo 2-Criar uma tabela com chave composta 14:16
      • 5.28 Colunas de 3 colunas de demonstração em Cassandra 00:05
      • 5.29 Colunas de 3 colunas de demonstração em Cassandra 03:32
      • 5,30 Quiz
      • 5.31 Resumo 00:56
      • 5.32 Conclusão 00:08
    • Lição 6 - Interfaces Cassandra 11:48
      • 6.1 Lição 6 - Interfaces Cassandra 00:11
      • 6.2 Mapa do Curso 00:12
      • 6.3 Objetivos 00:28
      • 6.4 Interfaces Cassandra 00:32
      • 6.5 Interface de linha de comando do Cassandra 01:02
      • 6.6 Opções do Cqlsh 00:53
      • Comandos 6.7 Cqlsh 00:59
      • 6.8 Comandos Shell Cqlsh 01:00
      • 6.9 Ajuda do Cqlsh 00:41
      • 6.10 Interfaces Java 00:48
      • 6.11 Usando a interface Java
      • 6.12 Consultando Cassandra usando Java 00:30
      • 6.13 Exemplo de Java 00:21
      • 6.14 Exemplo de Java (continuação) 00:24
      • 6.15 Programa Completo
      • 6.16 Compilando o programa Java 00:39
      • 6.17 Compilando o Programa Java (continuação) 00:56
      • 6.18 Executando o programa Java 00:39
      • 6.19 observações da interface Java 00:30
      • 6.20 Interface ODBC
      • 6,21 Quiz
      • 6.22 Resumo 00:54
      • 6.23 Conclusão 00:09
    • Lição 7 - Arquitetura Avançada do Cassandra 21:19
      • 7.1 Arquitetura avançada e gerenciamento de cluster do Cassandra 00:14
      • 7.2 Mapa do Curso 00:13
      • 7.3 Objetivos 00:23
      • 7.4 Particionamento 00:30
      • 7,5 Murmur3Particionador 00:27
      • 7.6 RandomPartitioner 00:32
      • 7.7 ByteOrderedPartitions 00:22
      • 7.8 Replicação de Dados 01:16
      • 7.9 Estratégia de Replicação 00:37
      • 7,10 SimpleStrategy 01:01
      • 7.11 NetworkTopologyStrategy 01:04
      • 7.12 NetworkTopologyStrategy (continuação) 00:38
      • 7.13 Exemplo de Replicação 01:05
      • 7.14 Consistência Ajustável 01:25
      • 7.15 Leitura Consistência 01:22
      • 7.16 Consistência de Escrita 01:24
      • 7.17 Falha de leitura ou gravação 01:07
      • 7.18 Handoff sugerido 00:41
      • 7.19 Tempo de vida 00:49
      • 7,20 lápides 00:56
      • 7.21 Monitorando o cluster 00:58
      • 7.22 Opções de Nodetool 00:13
      • 7.23 Instalar e configurar o OpsCenter 00:15
      • 7.24 Monitorando com OpsCenter 00:56
      • 7.25 Monitorando com o OpsCenter (continuação) 00:51
      • 7.26 Administrar usando o OpsCenter 00:41
      • 7,27 Quiz
      • 7,28 Resumo 01:07
      • 7.29 Conclusão 00:12
    • Lição 8 - Ecossistema Apache em torno de Cassandra 18:05
      • 8.1 Ecossistema Apache ao redor de Cassandra 00:12
      • 8.2 Mapa do Curso 00:13
      • 8.3 Objetivos 00:19
      • 8,4 Stream 00:45
      • 8,5 Apache Storm 00:24
      • 8.6 Arquitetura de tempestade 00:37
      • 8.7 Arquitetura da Tempestade (continuação) 00:36
      • 8.8 Modelo de Dados Tempestuosos 00:43
      • 8.9 Topologia de tempestade 01:08
      • 8.10 Topologia de tempestade - exemplo 01:02
      • 8,11 Apache Kafka 00:21
      • 8.12 Modelo de Dados Kafka 00:25
      • 8.13 Modelo de Dados Kafka (continuação) 00:35
      • 8,14 Arquitetura Kafka 00:36
      • 8.15 Arquitetura Kafka (continuação) 00:29
      • 8,16 Sistema Kafka-Queue 00:47
      • 8.17 Sistema Kafka-Publish-Subscribe 00:54
      • 8.18 Plataforma de Análise de Dados em Tempo Real 00:45
      • 8.19 Plataforma de Análise de Dados em Tempo Real (cont.) 00:27
      • 8,20 Apache Spark 00:49
      • 8.21 Arquitetura do Apache Spark 00:47
      • 8.22 Conjuntos de Dados Distribuídos Resilientes 00:42
      • 8.23 Operações no Spark 01:06
      • 8,24 Spark e Scala 01:16
      • 8.25 Spark - Exemplo 00:56
      • 8,26 Quiz
      • 8,27 Resumo 01:05
      • 8,28 Obrigado 00:06
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Exame e certificação

  • Quais são os pré-requisitos para se tornar um Certified Apache Cassandra Professional?

    Os pré-requisitos para o curso Apache Cassandra são:
    • Conhecimento fundamental de qualquer linguagem de programação
    • Compreensão básica de qualquer banco de dados, SQL e linguagem de consulta para bancos de dados
    • Conhecimento prático de sistemas baseados em Linux ou Unix (não obrigatório)

  • O que preciso fazer para ganhar meu certificado Simplilearn?

    • Complete 85% do curso
    • Conclua um teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%

Orientador do curso

Ronald van Loon
Ronald van Loon Top 10 Big Data & Data Science Influencer, Director - Adversitement

Nomeado pela Onalytica como uma das três pessoas mais influentes em Big Data, Ronald também é autor de vários sites líderes em Big Data e Data Science, incluindo Datafloq, Data Science Central e The Guardian. Ele também fala regularmente em eventos de renome.

FAQs

  • Como me inscrevo para o treinamento online?

    Você pode se inscrever para este treinamento em nosso site e efetuar um pagamento online usando qualquer uma das seguintes opções:
    • Crédito Visa ou Cartão de Débito
    • MasterCard
    • Expresso americano
    • Diner's Club
    • PayPal
    Uma vez recebido o pagamento, você receberá automaticamente um recibo de pagamento e informações de acesso via e-mail.

  • O que está incluído neste treinamento?

    O curso Apache Cassandra oferecido pelo Simplilearn inclui treinamento on-line e em sala de aula. O material didático também inclui demonstrações para melhor compreensão dos principais conceitos.

  • Posso cancelar minha inscrição? Eu recebo um reembolso?

    Sim. Você pode cancelar sua inscrição. Iremos fornecer-lhe um reembolso completo após deduzir a taxa de administração. Para saber mais, consulte nossa política de reembolso .

  • Você oferece uma garantia de devolução do dinheiro para os programas de treinamento?

    Sim. Nós oferecemos uma garantia de devolução do dinheiro para muitos de nossos programas de treinamento. Você pode consultar a política de reembolso e enviar solicitações de reembolso por meio do nosso portal de ajuda e suporte .

  • Posso estender o período de acesso?

    Sim, você pode estender o período de acesso pagando uma taxa adicional. Por favor envie um pedido através do nosso portal de Ajuda e Suporte .

  • Onde e como posso acessar o conteúdo de e-learning? Existem limitações?

    Depois de se inscrever para este curso, você terá acesso 24/7 ao conteúdo de e-learning em nosso site. Uma confirmação de compra de curso automatizada orientará você pelo processo.

  • Não consigo acessar os cursos on-line. Com quem devo entrar em contato?

    Entre em contato conosco usando o formulário à direita de qualquer página no site da Simplilearn, selecione o link Live Chat ou entre em contato com a Ajuda e suporte .

  • Eu gostaria de aprender mais sobre este programa de treinamento. Com quem devo entrar em contato?

    Entre em contato conosco usando o formulário à direita de qualquer página no site da Simplilearn ou selecione o link Live Chat. Nossos representantes de atendimento ao cliente podem fornecer mais detalhes.

    • Disclaimer
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