Descrição do Curso

  • Quais são os objetivos do curso?

    O curso Apache Kafka oferecido pela Simplilearn é um requisito essencial para aqueles que pretendem se tornar arquitetos de Big Data Hadoop. O Apache Kafka é uma plataforma de processamento de fluxo de código aberto e um sistema de mensagens em tempo real de alto desempenho que pode processar milhões de mensagens por segundo. Ele fornece um sistema de mensagens distribuído e particionado que é altamente tolerante a falhas. Este curso de Treinamento Kafka guiará os participantes por meio da arquitetura, instalação, interfaces e configuração do Kafka a caminho de aprender os conceitos avançados de Big Data.

  • Por que este curso é tão desejável?

    O curso Apache Kafka é popularmente usado em muitas empresas em todo o mundo. O treinamento em Apache Kafka é mais procurado pelos seguintes motivos:
    • O Apache Kafka é a plataforma de mensagens preferida para processar Big Data em tempo real e processamento rápido de feeds de mensagens em tempo real.
    • O Kafka foi desenvolvido inicialmente no LinkedIn para processar milhões de mensagens por segundo e depois se tornou parte dos projetos de código aberto do Apache. É um sistema de mensagens altamente escalável e tolerante a falhas, com processamento de mensagens em escala de petabytes em tempo real.
    • Os profissionais do Apache Kafka podem demonstrar sua experiência no setor de big data em rápido crescimento.
    • Profissionais treinados do Apache Kafka são experientes em ferramentas usadas para processar grandes quantidades de dados, capacitando suas organizações para aproveitar melhor a análise de Big Data.

  • Quais habilidades você aprenderá?

    No final do curso de treinamento Kafka do Simplilearn, os participantes serão capazes de:
    • Descrever a importância do big data
    • Descreva os conceitos fundamentais de Kafka
    • Descreva a arquitetura de Kafka
    • Explicar como instalar e configurar o Kafka
    • Explicar como usar o Kafka para mensagens em tempo real

  • Quais são os benefícios de carreira da certificação Kafka?

    O Apache Kafka é uma das dez melhores habilidades técnicas que exigem crescimento mais rápido. A certificação Apache Kafka ajuda os profissionais de TI a se estabelecerem como especialistas no campo de Big Data, e profissionais certificados geralmente ganham salários mais altos do que seus pares não certificados. Profissionais certificados podem seguir novos caminhos de carreira, como profissional de software sênior, consultor de TI, profissional de software líder e profissional de Big Data.

    O valor da certificação Apache Kafka aumentou significativamente nos últimos anos e esta certificação está rapidamente se tornando um requisito básico para a maioria das funções baseadas em TI. De acordo com uma pesquisa da Dataquest, Apache Kafka figura entre os 10 mais bem pagos empregos de TI com um salário de US $ 134.950. Fonte: DataQuest

  • Quem deve fazer este curso Apache Kafka?

    O curso Apache Kafka é adequado para várias funções, incluindo:
    • Profissionais que aspiram a uma carreira em Big Data
    • Profissionais de análise, profissionais de pesquisa, desenvolvedores de TI, testadores e gerentes de projeto
    • Estudantes
    • Indivíduos que procuram uma mudança na carreira

Prévia do curso

    • Lição 01 - ARQUITETURA APACHE KAFKA 14:43
      • 1.1- Visão Geral do Curso 02:24
      • 1.2- Criando aplicativos na arquitetura Publish-Subscribe 02:37
      • 1.3- Tópicos e Partições 04:39
      • 1.4- Como o Kafka Cluster é construído? - Corretores 02:56
      • 1.5- Configuração do Kafka - Usando o Docker 02:07
    • Lição 02 - PRODUTORES E CONSUMIDORES 38:07
      • 2.1- Enviando Eventos para o Kafka - Producers API 04:55
      • 2.2- Envio assíncrono 08:02
      • 2.3- Particionamento de Tópicos - Implementando o Particionador Personalizado 02:52
      • 2.4- Lendo Eventos do Kafka - API do Consumidor 06:24
      • 2.5- Consumer Pool Loop - Gerenciamento de Offset 07:41
      • 2.6- Reequilíbrio de Consumidores 08:13
    • Lição 03- KAFKA AVANÇADO - ENTENDENDO INTERNOS 09:07
      • 3.1- Elegendo Líderes de Partição - Kafka Controller Component 02:44
      • 3.2- Replicação de dados em Kafka 01:50
      • 3.3- Log distribuído somente por anexo - armazenando eventos em Kafka 02:00
      • 3.4- Processo de Compactação 01:41
      • 3.5- Resumo do Curso Apache Kafka 00:52
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Exame e certificação

  • Quais são os pré-requisitos para o curso Apache Kafka?

    Os pré-requisitos para o curso Apache Kafka são:
    • Conhecimento de qualquer sistema de mensagens
    • Conhecimento básico de Java ou qualquer linguagem de programação
    • Algum conhecimento de sistemas baseados em Linux ou Unix (nem requerido)

  • Como faço para desbloquear meu certificado Simplilearn?

    Auto-aprendizagem online:
    • Complete 85% do curso
    • Conclua um teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%

Orientador do curso

Ronald van Loon
Ronald van Loon Top 10 Big Data & Data Science Influencer, Director - Adversitement

Nomeado pela Onalytica como uma das três pessoas mais influentes em Big Data, Ronald também é autor de vários sites líderes em Big Data e Data Science, incluindo Datafloq, Data Science Central e The Guardian. Ele também fala regularmente em eventos de renome.

FAQs

  • Você fornece demonstrações neste curso?

    Sim. demonstrações para trabalhar com Kafka estão incluídas neste curso para melhor compreensão dos conceitos. Ajudaremos você a configurar a máquina virtual em seu laptop e instalar o Kafka na máquina virtual.

  • Posso instalar o Kafka em uma máquina executando o macOS?

    Sim. O Kafka pode ser instalado em sistemas Macintosh. As etapas de instalação são semelhantes à instalação no Linux e podem ser feitas com as instruções fornecidas nas lições.

  • Quais são os requisitos do sistema para instalar o Kafka?

    Para este treinamento, recomendamos um laptop com Windows 7 ou superior com pelo menos 4 GB de RAM. No entanto, você também pode instalar o Kafka em um sistema Linux ou Mac.

  • Como me inscrevo para o treinamento online?

    Você pode se inscrever para este treinamento em nosso site e efetuar um pagamento online usando qualquer uma das seguintes opções:
    • Crédito Visa ou Cartão de Débito
    • MasterCard
    • Expresso americano
    • Diner's Club
    • PayPal
    Uma vez recebido o pagamento, você receberá automaticamente um recibo de pagamento e informações de acesso via e-mail.

  • O que é Assistência Global de Ensino?

    Nossos assistentes de ensino são uma equipe dedicada de especialistas no assunto para ajudá-lo a obter a certificação em sua primeira tentativa. Eles envolvem os alunos de forma proativa para garantir que o caminho do curso esteja sendo seguido e ajudar você a enriquecer sua experiência de aprendizado, desde o ingresso na aula até a orientação do projeto e assistência de trabalho. A Assistência de Ensino está disponível durante o horário comercial.

  • O que é coberto pela promessa do Suporte 24/7?

    Oferecemos suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, por e-mail, bate-papo e chamadas. Também temos uma equipe dedicada que fornece assistência sob demanda através do nosso fórum da comunidade. Além disso, você terá acesso vitalício ao fórum da comunidade, mesmo após a conclusão do seu curso conosco.

  • Você oferece uma garantia de devolução do dinheiro para os programas de treinamento?

    Sim. Nós oferecemos uma garantia de devolução do dinheiro para muitos de nossos programas de treinamento. Consulte nossa Política de reembolso e envie solicitações de reembolso por meio do nosso portal de ajuda e suporte .

  • Como posso aprender mais sobre este programa de treinamento?

    Entre em contato conosco usando o formulário à direita de qualquer página no site da Simplilearn ou selecione o link Live Chat. Nossos representantes de atendimento ao cliente podem fornecer mais detalhes.

  • Não consigo acessar o curso on-line. Quem pode me ajudar?

    Entre em contato conosco usando o formulário à direita de qualquer página no site da Simplilearn, selecione o link Live Chat ou entre em contato com a Ajuda e suporte .

    • Disclaimer
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