Descrição do Curso

  • Quais são os objetivos deste curso?

    O curso Simplilearn Big Data e Hadoop Administrator fornecerá todas as habilidades necessárias para sua próxima tarefa de administrador do Big Data. Você aprenderá a trabalhar com o Sistema de Arquivos Distribuídos do Hadoop, suas estruturas de processamento e computação, distribuições centrais do Hadoop e distribuições específicas do fornecedor, como o Cloudera. Você aprenderá a necessidade de soluções de gerenciamento de cluster e como configurar, proteger, proteger e monitorar clusters e seus componentes, como Sqoop, Flume, Pig, Hive e Impala com este curso Big Data Hadoop Admin

    Este curso de treinamento do Administrador do Hadoop ajudará você a entender os conceitos básicos e avançados de Big Data e todas as tecnologias relacionadas à pilha e aos componentes do Hadoop do Hadoop Ecosystem.

  • Quais habilidades você aprenderá?

    Depois de concluir este curso do Administrador do Hadoop, você poderá:
    • Entenda os fundamentos e as características do Big Data e várias opções de escalabilidade disponíveis para ajudar as organizações a gerenciar Big Data
    • Domine os conceitos da estrutura do Hadoop, incluindo a arquitetura, o sistema de arquivos distribuídos do Hadoop e a implementação de clusters do Hadoop usando distribuições específicas do núcleo ou do fornecedor
    • Use o Cloudera Manager para configuração, implementação, manutenção e monitoramento de clusters do Hadoop
    • Entenda as atividades de administração do Hadoop e as estruturas computacionais para processar Big Data
    • Trabalhe com clientes do Hadoop, nós para clientes e interfaces da web, como o HUE, para trabalhar com o Hadoop Cluster
    • Use o planejamento e as ferramentas de cluster para o processamento de dados nos clusters do Hadoop e as atividades de monitoramento de cluster
    • Utilize os componentes do Hadoop no ecossistema Hadoop, como Hive, HBase, Spark e Kafka
    • Entenda a implementação de segurança para proteger dados e clusters.

  • Quem deve fazer este curso?

    As oportunidades de carreira em Big Data estão aumentando, e o Hadoop está rapidamente se tornando uma tecnologia obrigatória para os seguintes profissionais:
    • Administradores de sistemas e gerentes de TI
    • Administradores e operadores de TI
    • Engenheiros de Sistemas de TI
    • Engenheiros de dados e administradores de banco de dados
    • Administradores de análise de dados
    • Administradores de Sistemas em Nuvem
    • Engenheiros da Web
    • Indivíduos que pretendem projetar, implantar e manter clusters do Hadoop

  • Quais projetos estão incluídos neste curso?

    A avaliação bem-sucedida de um dos dois projetos a seguir faz parte dos critérios de qualificação para certificação do Hadoop Admin:

    Projeto 1
    Escalabilidade: implantando vários clusters
    Sua empresa deseja configurar um novo cluster e adquiriu novas máquinas; no entanto, a configuração de clusters em novas máquinas levará tempo. Enquanto isso, sua empresa quer que você configure um novo cluster no mesmo conjunto de máquinas e comece a testar o funcionamento e os aplicativos do novo cluster.

    Projeto 2
    Trabalhando com Clusters
    Demonstre sua compreensão das seguintes tarefas (dê as etapas):
    • Ativando e desativando o HA para namenode e resourcemanager no CDH
    • Removendo o serviço Matiz de seu cluster, que possui outros serviços, como configuração Hive, Hbase, HDFS e YARN
    • Adicionando um usuário e concedendo acesso de leitura ao seu cluster Cloudera
    • Alterando a Replicação e o Bloqueio do seu Cluster
    • Adicionando Matiz como um serviço, efetuando login como usuário HUE e baixando exemplos para Hive, Pig, designer de trabalho e outros
    Para prática adicional, oferecemos mais dois projetos para ajudá-lo a iniciar sua jornada de administrador do Hadoop:

    Projeto 3
    Ingestão e Uso de Dados
    A ingestão de dados de bancos de dados estruturados externos para o HDFS, trabalhando em dados no HDFS, carregando-os em um pacote de data warehouse como o Hive e usando o HiveQL para consultar, analisar e carregar dados em outro conjunto de tabelas para uso posterior.

    Sua organização já possui uma grande quantidade de dados em um RDBMS e agora configurou uma prática de Big Data. Está interessado em mover dados do RDBMS no HDFS para que ele possa executar a análise de dados usando pacotes de software como o Apache Hive. A organização gostaria de aproveitar os benefícios do HDFS e recursos como replicação automática e tolerância a falhas oferecida pelo HDFS.

    Projeto 4
    Protegendo dados e cluster
    Protegendo os dados armazenados em seu cluster do Hadoop, protegendo-os e fazendo o backup.

    Sua organização gostaria de proteger seus dados em vários clusters do Hadoop. O objetivo é evitar a perda de dados de exclusões acidentais e disponibilizar dados críticos para usuários / aplicativos, mesmo se um ou mais desses clusters estiverem inativos.

  • Por que se tornar um Big Data Hadoop Administrator?

    O mundo está ficando cada vez mais digital, e isso significa que o big data está aqui para ficar. De fato, a importância do Big Data e da análise de dados continuará crescendo nos próximos anos. Escolher uma carreira na área de big data e analytics pode ser apenas o tipo de função que você está tentando encontrar para atender às suas expectativas de carreira.

    Profissionais que estão trabalhando neste campo podem esperar um salário impressionante, com o salário médio para os cientistas de dados sendo US $ 116.000. Mesmo aqueles que estão no nível de entrada vão encontrar altos salários, com ganhos médios de US $ 92.000.

Prévia do curso

    • Lição 00 - Introdução ao Curso 05:41
      • Introdução ao curso05:41
    • Lição 01 - Big Data e Hadoop - Introdução 18:55
      • 1.1 Big Data e Hadoop - Introdução18:00
      • 1.2 Quiz
      • 1.3 Principais Resultados00:55
    • Lição 02 - HDFS Hadoop Distributed File System 28:44
      • 2.1 Introdução ao HDFS14:54
      • 2.2 Arquitetura Interna e Fluxo de Trabalho HDFS12:36
      • 2.3 Quiz
      • 2.4 Principais Conclusões01:14
    • Lição 03 - Configuração e funcionamento do cluster do Hadoop 2:48:56
      • 3.1 Configuração e funcionamento do cluster do Hadoop01:32
      • 3.2 Demo1: Obtendo o software de virtualização e as imagens de disco do Linux03:21
      • 3.3 Demo2: Adicionando Máquinas ao seu VMBox02:58
      • 3.4 Demo3: instalando o Linux em máquinas14:07
      • 3.5 Demo4: Preparando suas máquinas Linux para instalar o Hadoop (Centos 6)24:32
      • 3.6 Demo5: Preparando sua máquina linux (Centos 6)10:32
      • 3.7 Demo6: Preparando suas máquinas linux (Centos 7)07:27
      • 3.8 Solução de Gerenciamento de Cluster13:13
      • 3.9 Demo7: Configurando o cluster do Apache Hadoop27:05
      • 3.10 Demo8: Gravando dados no cluster e verificando o status da replicação13:29
      • 3.11 Demo9: Configurando máquinas Linux no AWS EC2 para configurar o Cloudera Cluster30:05
      • 3.12 Demo10: Configurando Cloudera Cluster em suas máquinas no AWS EC219:43
      • 3,13 Questionário
      • 3.14 Principais Remoções00:52
    • Lição 04 - Configurações do Hadoop e Logs Daemon 46:14
      • 4.1 Configurações do Hadoop e Logs Daemon27:02
      • 4.2 Daemons ou Funções do Hadoop17:22
      • 4.3 Quiz
      • 4.4 Principais Conclusões01:50
    • Lição 05 - Manutenção e Administração do Hadoop Cluster 2:02:45
      • 5.1 Introdução25:55
      • 5.2 Demo - Comissionamento do Desmantelamento de Datanodes no Cloudera Cluster07:08
      • 5.3 Demo - Nós de desativação e comissionamento no cluster do Apache Hadoop16:54
      • 5.4 Equilibrando um Cluster06:59
      • 5.5 Gerenciando Serviços12:49
      • 5.6 Gerenciando Pacotes de Software com o Apache Hadoop19:31
      • 5.7 Gerenciando instâncias de função11:14
      • 5.8 Melhorias no Hadoop Versão 219:59
      • 5,9 Quiz
      • 5.10 Principais Remoções02:16
    • Lição 06 - Frameworks Computacionais do Hadoop 49:35
      • 6.1 Framework de Computação09:28
      • 6,2 MapReduce25:17
      • 6,3 YARN13:23
      • 6.4 Teste
      • 6.5 Principais Reminiscências01:27
    • Lição 07 - Agendamento: Gerenciando Recursos 47:56
      • 7.1 Agendamento: Gerenciando Recursos19:03
      • 7.2 Agendador de Capacidade27:51
      • 7.3 Questionário
      • 7.4 Principais Conclusões01:02
    • Lição 08 - Planejamento de Cluster do Hadoop 21:12
      • 8.1 Planejamento de Cluster do Hadoop11:30
      • 8.2 Opções de configuração de cluster08:24
      • 8.3 Quiz
      • 8,4 principais Takeaways01:18
    • Lição 09 - Clientes Hadoop e Interface de Matiz 50:20
      • 9.1 Clientes Hadoop e Interface de Matiz14:16
      • 9.2 Visão geral do Hadoop User Experience (Hue)03:18
      • 9.3 Interfaces de aplicação de matiz13:49
      • 9.4 Demo Trabalhando com o Hue17:12
      • 9,5 Questionário
      • 9.6 Principais Remoções01:45
    • Lição 10 - Ingestão de dados no cluster do Hadoop 47:17
      • 10.1 Ingestão de dados no cluster do Hadoop16:31
      • 10.2 Ingestão de dados estruturados com o Apache Sqoop08:08
      • 10.3 Demonstração usando o Sqoop para importar dados para o HDFS21:35
      • 10,4 Quiz
      • 10.5 Principais Reminiscências01:03
    • Lição 11 - Componentes do Ecossistema HadoopServiços 1:21:50
      • 11.1 Componentes / Serviços do Ecossistema Hadoop20:52
      • 11.2 Demonstração Configurando o Hive em diferentes modos no cluster do Apache Hadoop18:54
      • 11,3 H-Base21:32
      • 11,4 Apache Kafka19:32
      • 11,5 Quiz
      • 11.6 Principais Remoções01:00
    • Lição 12 - Segurança do Hadoop 1:12:02
      • 12.1 Introdução10:38
      • 12.2 Implementação34:06
      • 12.3 Autorização de Nível de Serviço09:54
      • 12.4 Demonstração Usando cotas para controlar o volume de dados gravados no HDFS15:23
      • 12,5 Quiz
      • 12.6 Principais Conclusões02:01
    • Lição 13 - Monitoramento de Cluster do Hadoop 49:07
      • 13.1 Monitoramento de Cluster do Hadoop09:51
      • 13.2 Métricas de monitoramento de cluster do Hadoop38:07
      • 13,3 Quiz
      • 13.4 Principais Resultados01:09
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Exame e certificação FREE PRACTICE TEST

  • O que preciso fazer para desbloquear meu certificado Simplilearn?

    Sala de aula on-line :
    • Participe de um lote completo.
    • Conclua um projeto e um teste de simulação com uma pontuação mínima de 80%.
    Auto-aprendizagem online :
    • Complete 85% do curso.
    • Conclua um projeto e um teste de simulação com uma pontuação mínima de 80%.

    Peter Dao
    Peter Dao Senior Technical Analyst at Sutter Health

    O curso proporcionou um extenso laboratório e palestras.

    Amit Goyal
    Amit Goyal

    O curso de administração do Hadoop atinge o ponto com o conteúdo. Eu sou um administrador de sistemas e queria mudar para o setor de Big Data. O curso me ajudou imensamente a superar a lacuna de habilidades e se tornou um administrador do Hadoop.

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    Sanket Gujar
    Sanket Gujar Senior Associate - Projects (Teradata DBA) at Cognizant

    Eu havia me inscrito na certificação Big Data do SimpliLearn. O conteúdo do curso está muito alinhado com as demandas do mercado. O treinador e o suporte ao cliente são muito cooperativos. Todos os materiais e sessões de treinamento on-line são muito úteis. Obrigado por fornecer uma plataforma tão maravilhosa para o aprendizado.

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    Manoj Nirale
    Manoj Nirale Programmer Analyst at Cognizant

    O instrutor tem excelentes insights sobre o assunto. Maneira brilhante de explicar os conceitos que poderiam se encaixar diretamente em seu cérebro. Abençoado por ser treinado por um Hadoop Admin Trainer e graças ao Simplilearn por criar esta plataforma.

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    Olga Barrett
    Olga Barrett Career Advisor @ CV Wizard of OZ

    É uma aula muito boa. O material é muito bem desenhado ... gosto da sua apresentação e do estilo de ensino ...

    Suresh Chitithoti
    Suresh Chitithoti Princ. DBA at Symantec

    Excelente curso! Foi um bom processo de aprendizado.

    Amit Kumar
    Amit Kumar

    Excelente curso de certificação para a criação de qualificações relevantes para o cargo como um administrador do Hadoop. O material do curso é muito relevante, os demos fornecidos são compreensíveis, são ótimos exemplos e podem ser facilmente relacionados.

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    Steve Jacobs
    Steve Jacobs

    Uma ótima adição de valor para quem estiver interessado em se tornar um administrador do Big Data Hadoop.

    • Disclaimer
    • PMP, PMI, PMBOK, CAPM, PgMP, PfMP, ACP, PBA, RMP, SP, and OPM3 are registered marks of the Project Management Institute, Inc.