Descrição do Curso

  • Sobre o que é este curso?

    O 'Mecanismo SQL de código aberto da Impala-an para o Hadoop' é um pacote de curso ideal para pessoas que desejam entender os conceitos básicos do Processamento Paralelo Massivo ou mecanismo de consulta MPP SQL executado no Apache Hadoop. Ao concluir este curso, os alunos poderão interpretar o papel do Impala no Ecossistema de Big Data.

    O curso foca no básico do Impala. Além disso, fornece uma visão geral do desempenho superior do Impala, em comparação com outros sistemas SQL-on-Hadoop populares.

  • Por que este curso é popular?

    O Impala é amplamente usado por analistas e cientistas de dados para realizar análises em dados armazenados no Hadoop com a ajuda de ferramentas SQL ou de business intelligence. A crescente necessidade de profissionais equipados com o conhecimento da Impala aumentou as oportunidades para quem quer fazer carreira neste campo.

  • Quais os benefícios de aprendizagem que você obtém com o treinamento da Simplilearn?

    No final do treinamento do Simplilearn no Impala-an Open Source SQL Engine for Hadoop, os participantes serão capazes de:
    • Descrever o Impala e seu papel no ecossistema Hadoop
    • Explicar como consultar dados usando impala SQL
    • Discuta o particionamento de tabelas do Impala e explique seus benefícios
    • Listar os fatores que afetam o desempenho do Impala
    • Descreva o fluxo completo de uma execução de consulta SQL no Impala.

  • Quais são os benefícios de carreira na loja para você?

    Depois de fazer este curso, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos de big data altamente recompensadores e também obterá conhecimento sobre o produto de data warehouse MPP. Um bom conhecimento de SQL e linguagens de script familiares aumenta suas perspectivas de carreira no setor de Big Data. De acordo com payscale.com, o salário médio para um desenvolvedor de SQL de nível básico varia em torno de US $ 60.000.

  • Por que você deveria fazer este curso?

    O conhecimento do Impala permite consultar dados em big data no Apache Hadoop e ignorar as etapas demoradas de carregar e reorganizar dados. Este curso é especialmente projetado para ajudar profissionais com o conhecimento de banco de dados, SQL, data warehouse e outras linguagens de programação de banco de dados, para fazer uma transição de carreira em plataforma de Big Data.

  • Quem deve fazer este curso?

    O grupo-alvo do curso SQL do Impala-an Open Source SQL para o Hadoop inclui, mas não está restrito a:
    • Analistas
    • Cientistas de dados
    • Administrador e desenvolvedores do Hadoop
    • Desenvolvedores de SQL
    • Desenvolvedores de data warehouse
    • Administradores e desenvolvedores de banco de dados

Prévia do curso

    • Lição 0 - Introdução ao Curso 03:39
      • 0.1 Introdução ao Curso00:23
      • 0,2 Índice00:36
      • 0.3 Objetivos00:31
      • 0.4 Visão Geral do Curso00:36
      • 0.5 Valor para Profissionais e Organizações00:58
      • 0,6 Pré-requisitos do curso00:18
      • 0,7 lições cobertas00:08
      • 0,8 Conclusão00:09
    • Lição 1 - Introdução ao Impala 14:19
      • 1.1 Introdução ao Impala00:17
      • 1.2 Objetivos00:25
      • 1.3 O que é Impala00:58
      • 1.4 Benefícios do Impala01:17
      • 1.5 Benefícios do Impala (cont.)01:06
      • 1.6 Inteligência de Negócios Exploratória00:56
      • 1.7 Instalação Impala
      • 1.8 Demo - Usando o Cloudera Manager for Impala00:08
      • 1.9 Demo - Usando o Cloudera Manager for Impala (continuação)00:08
      • 1.10 Iniciando e parando o Impala01:23
      • 1.11 Demo - Starting Impala from Command Line00:05
      • 1.12 Demo - Starting Impala from Command Line (continuação)00:53
      • 1.13 Armazenamento de Dados01:10
      • 1.14 Gerenciando Metadados01:20
      • 1.15 Controlando o acesso aos dados00:40
      • 1.16 Comandos e interface do Impala Shell01:31
      • 1.17 Comandos e interface do Impala Shell (continuação)00:34
      • 1.18 Demo - Lançamento do Impala Shell e Shell Command00:06
      • 1.19 Demo - Lançamento do Impala Shell e Shell Command (continuação)00:06
      • 1.20 Questionário
      • 1.21 Resumo00:51
      • 1.22 Resumo (continuação)00:15
      • 1.23 Conclusão00:10
    • Lição 2 - Consultando com Hive e Impala 26:44
      • 2.1 Consultando com Hive e Impala00:21
      • 2.2 Objetivos00:34
      • 2.3 Instruções da linguagem SQL01:13
      • 2.4 Instruções DDL00:55
      • 2.5 Declarações DML00:55
      • 2.6 CRIAR BANCO DE DADOS00:43
      • 2.7 CRIAR TABELA00:59
      • 2.8 CREATE TABLE - Exemplos00:59
      • 2.9 Tabelas Internas e Externas00:53
      • 2.10 Carregando dados na tabela Impala00:35
      • 2,11 ALTER TABLE00:34
      • 2.12 QUADRO DE QUEDA00:41
      • 2.13 DROP DATABASE00:30
      • 2.14 DESCRIBE Statement00:47
      • 2.15 Declaração EXPLAIN01:07
      • 2.16 SHOW TABLE Statement00:29
      • 2.17 Instrução INSERT00:50
      • 2.18 Instrução INSERT - Exemplos00:22
      • 2.19 SELECT Statement00:45
      • 2.20 Tipo de Dados01:17
      • 2.21 Tipo de Dados (continuação)00:46
      • 2.22 Operadores01:22
      • 2.23 Funções00:39
      • 2.24 CRIAR VISTA no Impala01:02
      • 2.25 Sintaxe de consulta do Hive e do Impala02:09
      • 2.26 Demo - Usando o Impala Shell para instruções DDL e DDML SQL02:09
      • 2.27 Demo - Usando o Impala Shell para instruções SQL DDL e DDML (continuação)02:09
      • 2,28 Questionário
      • 2.29 Resumo00:49
      • 2,30 Conclusão00:10
    • Lição 3 - Armazenamento de Dados e Formato de Arquivo 11:47
      • 3.1 Armazenamento de Dados e Formato de Arquivo00:22
      • 3.2 Objetivos00:27
      • 3.3 Particionando Tabelas00:43
      • 3.4 Instruções SQL para Tabelas Particionadas01:16
      • 3.5 Formato de arquivo e considerações de desempenho01:02
      • 3.6 Escolhendo o tipo de arquivo e a técnica de compactação00:30
      • 3.7 Demo - Formatos de Arquivo e Técnicas de Compressão00:15
      • 3.8 Demo - Formatos de Arquivo e Técnicas de Compressão (continuação)06:24
      • 3.9 Quiz
      • 3.10 Resumo00:39
      • 3.11 Conclusão00:09
    • Lição 4 - Trabalhando com a Impala 12:53
      • 4.1 Trabalhando com a Impala00:18
      • 4.2 Objetivos00:33
      • 4.3 Arquitetura Impala00:47
      • 4.4 Daemon do Impala01:08
      • 4.5 Statestore Impala00:25
      • 4.6 Serviço de Catálogo da Impala01:40
      • 4.7 Fluxo de Execução de Consulta no Impala00:47
      • 4.8 Funções Definidas pelo Usuário01:01
      • 4.9 UDFs de colmeia com Impala01:14
      • 4.10 Demo - UDF in Impala00:07
      • 4.11 Demo - UDF in Impala (continuação)02:31
      • 4.12 Melhorando o desempenho do Impala01:35
      • 4,13 Questionário
      • 4.14 Resumo00:40
      • 4.15 Conclusão00:07
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Exame e certificação

  • Quais qualificações você precisa?

    O conhecimento fundamental da linguagem de programação e dos componentes do Hadoop é o pré-requisito básico do curso. No entanto, espera-se que os participantes tenham conhecimento dos comandos SQL.

  • O que preciso fazer para desbloquear meu certificado Simplilearn?

    Auto-aprendizagem online :
    • Complete 85% do curso.
    • Complete 1 teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.

    • Disclaimer
    • PMP, PMI, PMBOK, CAPM, PgMP, PfMP, ACP, PBA, RMP, SP, and OPM3 are registered marks of the Project Management Institute, Inc.