Características principais

MONEY BACK GUARANTEE

How this works :

At Simplilearn, we greatly value the trust of our patrons. Our courses were designed to deliver an effective learning experience, and have helped over half a million find their professional calling. But if you feel your course is not to your liking, we offer a 7-day money-back guarantee. Just send us a refund request within 7 days of purchase, and we will refund 100% of your payment, no questions asked!

For Self Placed Learning :

Raise refund request within 7 days of purchase of course. Money back guarantee is void if the participant has accessed more than 25% content.

For Instructor Led Training :

Raise refund request within 7 days of commencement of the first batch you are eligible to attend. Money back guarantee is void if the participant has accessed more than 25% content of an e-learning course or has attended Online Classrooms for more than 1 day.

  • 32 horas de treinamento ministrado por instrutor
  • 17 horas de vídeo individualizado
  • Inclui 3 projetos baseados no setor em domínios de e-learning e telecom
  • Inclui 6 exercícios de laboratório práticos a serem executados em uma máquina virtual
  • Obter certificado de experiência como desenvolvedor e administrador do MongoDB
  • Inclui 60 demonstrações explicando conceitos-chave

Descrição do Curso

  • Por que aprender o Mongo DB Developer?

  • Qual é o foco deste curso?

    A certificação MongoDB Developer and Administrator da Simplilearn permitiria que você dominasse as habilidades necessárias para se tornar profissional experiente no MongoDB.
    Ao passar por esse treinamento do MongoDB, você se tornaria pronto para o trabalho dominando a modelagem de dados, a ingestão, a consulta e o Sharding, a Replicação de Dados com o MongoDB, além de instalar, atualizar e manter o ambiente do MongoDB.

  • Quais resultados de aprendizagem podem ser esperados?

    No final do treinamento do Simplilearn no desenvolvedor e administrador do MongoDB, você será capaz de:

    • Desenvolver uma experiência em escrever aplicativos Java e Node JS usando o MongoDB

    • Domine as habilidades de replicação e fragmentação de dados no MongoDB para otimizar o desempenho de leitura / gravação

    • Executar a instalação, configuração e manutenção do ambiente do MongoDB

    • Obtenha experiência prática na criação e gerenciamento de diferentes tipos de índices no MongoDB para execução de consultas

    • Desenvolver conjuntos de habilidades no processamento de grandes quantidades de dados usando ferramentas do MongoDB

    • Armazenar proficientemente os dados não estruturados no MongoDB

    • Obter proficiência na configuração do MongoDB, métodos de backup, bem como estratégias operacionais e de monitoramento

    • Adquira uma compreensão aprofundada do gerenciamento dos conceitos do DB Notes, do conjunto de réplicas e do mestre-escravo

  • Quem deve fazer este curso?

    O curso de Certificação MongoDB é ideal para profissionais aspirantes a uma carreira em bancos de dados NoSQL e MongoDB. O curso é adequado para:
    • Administradores de Banco de Dados
    • Arquitetos de banco de dados
    • Desenvolvedores de software
    • Arquitetos de Software
    • Profissionais de banco de dados
    • Gerentes de projeto
    • Desenvolvedores de TI, testadores
    • Profissionais de análise
    • Profissionais de pesquisa
    • Administradores de sistema

  • Quais projetos estão incluídos neste curso?

    Domínio: E-Learning Industry

    Declaração do problema:
    Projete um aplicativo da Web para uma organização líder de aprendizado online usando o MongoDB para suportar a escalabilidade de leitura e gravação. Você pode usar tecnologias da Web, como HTML, JavaScript (JSP), Servlet e Java. Usando este aplicativo da Web, um usuário deve poder adicionar, recuperar, editar e excluir as informações do curso usando o MongoDB como o banco de dados de back-end. As capturas de tela da GUI são mostradas abaixo. Observe que não é obrigatório usar tecnologias Java. Você pode escolher qualquer tecnologia com a qual se sinta à vontade para criar este aplicativo da Web.

    Domínio: Indústria de Telecomunicações

    A ABC Corporation é uma empresa de telecomunicações. Por razões de segurança, o governo trouxe recentemente o regulamento de que todas as operadoras de telecomunicações devem armazenar todos os dados de chamadas de seus usuários por até 15 anos. A ABC Corporation já costumava armazenar todos os dados de chamadas dos usuários, mas devido ao recente aumento de usuários, a empresa só consegue armazenar 6 meses de dados. A ABC Corp quer agora escalar seu banco de dados e quer armazenar 15 anos de dados. . Agora eles estão criando uma interface base Java que pode ajudá-los a armazenar esses dados no MongoDB. Usando o Mango DB para Call Data and Analysis, nós resolveríamos a declaração do problema.

    Domínio: Centro de Treinamento

    A PQR Corp é uma provedora líder de treinamento corporativo. Muitas organizações de prestígio enviam seus funcionários à PQR Corp para treinamento em diferentes habilidades. Como um provedor de treinamento distinto, a PQR Corp decidiu compartilhar o relatório de análise com seus clientes. Esse relatório ajudará seus clientes a conhecer os funcionários que concluíram o exame de treinamento e avaliação, quais são os pontos fortes e quais são as áreas em que os funcionários precisam de melhorias. Esta será uma característica única de venda para a PQR Corp. Como a PQR Corp já está fazendo um ótimo negócio e dá treinamento a um grande número de empresas. pessoas todos os meses, eles têm uma enorme quantidade de dados para lidar. Eles contrataram você como um especialista e querem sua ajuda para resolver esse problema.

Prévia do curso

    • Lição 0 - Introdução ao Curso 04:08
      • 0.1 Introdução ao Curso00:20
      • 0,2 Índice00:36
      • 0.3 Objetivos00:44
      • 0.4 Visão Geral do Curso00:54
      • 0.5 Valor para Profissionais e Organizações01:00
      • 0,6 Pré-requisitos do curso00:18
      • 0,7 lições cobertas00:07
      • 0,8 Conclusão00:09
    • Lição 1 - Introdução aos bancos de dados NoSQL 31:58
      • 1.1 Introdução ao banco de dados NoSQL00:16
      • 1.2 Objetivos00:35
      • 1.3 O que é o NoSQL?01:02
      • 1.4 O que é NoSQL? (Continuação)00:27
      • 1.5 Porquê o NoSQL?01:30
      • 1.6 Diferença entre Bancos de Dados RDBMS e NoSQL02:22
      • 1.7 Benefícios do NoSQL04:42
      • 1.8 Benefícios do NoSQL (cont.)04:07
      • 1.9 Tipos de NoSQL01:31
      • 1.10 Banco de dados de valor-chave01:31
      • 1.11 Banco de dados de valor-chave (cont.)01:29
      • 1.12 Banco de Dados de Documentos00:51
      • 1.13 Exemplo do banco de dados de documentos00:55
      • 1.14 Banco de Dados Baseado em Coluna00:53
      • 1.15 Banco de Dados Baseado em Coluna (cont.)01:05
      • 1.16 Banco de Dados Baseado em Coluna (cont.)00:24
      • 1.17 Exemplo de banco de dados baseado em coluna00:21
      • 1.18 Banco de dados de gráficos01:11
      • 1.19 Banco de dados de gráficos (continuação)01:12
      • 1.20 Teorema da PAC00:29
      • 1.21 Teorema da PAC (continuação)01:05
      • 1.22 Consistência00:49
      • 1,23 Disponibilidade00:27
      • 1.24 Tolerância à Partição00:58
      • 1,25 Mongo DB como por CAP00:50
      • 1,26 quiz
      • 1.27 Resumo00:45
      • 1.28 Conclusão00:11
    • Lição 2 - MongoDB Um Banco de Dados para a Web Moderna 49:54
      • 2.1 Banco de Dados do MongoDB-A para a Web Moderna00:19
      • 2.2 Objetivos00:41
      • 2.3 O que é o MongoDB?01:12
      • 2,4 JSON00:50
      • 2.5 Estrutura JSON01:23
      • 2,6 BSON01:26
      • 2.7 Estrutura do MongoDB01:26
      • 2.8 Exemplo do Armazenamento de Documentos00:34
      • 2.9 MongoDB como banco de dados de documentos01:34
      • 2.10 Gerenciamento de transações no MongoDB00:34
      • 2.11 Escala Fácil00:51
      • 2.12 Expandir vs. Reduzir00:50
      • 2.13 Escala Vertical00:50
      • 2.14 Escala Horizontal01:31
      • 2.15 Recursos do MongoDB01:43
      • 2.16 Índices Secundários00:40
      • 2.17 Replicação00:58
      • 2.18 Replicação (continuação)00:22
      • 2.19 Gerenciamento de Memória00:44
      • 2.20 Conjunto de réplicas00:49
      • 2.21 Auto Sharding00:57
      • 2.22 Agregação e MapReduce01:11
      • 2.23 Coleta e banco de dados01:02
      • 2.24 Design e modelagem de esquemas00:47
      • 2.25 Modelo de Dados de Referência01:17
      • 2.26 Exemplo de modelo de dados de referência00:44
      • 2.27 Modelo de Dados Embutidos01:09
      • 2.28 Exemplo de modelo de dados incorporado00:29
      • 2.29 Tipos de Dados01:25
      • 2.30 Tipos de dados (continuação)02:04
      • 2.31 Tipos de dados (continuação)01:03
      • 2.32 Servidores Principais do MongoDB01:28
      • 2.33 Ferramentas do MongoDB02:57
      • 2.34 Instalando o MongoDB no Linux00:06
      • 2.35 Instalando o MongoDB no Linux03:02
      • 2.36 Instalando o MongoDB no Windows00:06
      • 2.37 Instalando o MongoDB no Windows01:22
      • 2.38 Iniciando o MongoDB no Linux00:05
      • 2.39 Iniciando o MongoDB no Linux01:25
      • 2.40 Iniciando o MongoDB no Windows00:05
      • 2.41 Iniciando o MongoDB no Windows01:39
      • 2.42 Casos de Uso02:41
      • 2.43 Casos de Uso (continuação)02:28
      • Questionário 2,44
      • 2.45 Resumo00:53
      • 2,46 Conclusão00:12
    • Lição 3 - Operações CRUD no MongoDB 1:04:16
      • 3.1 Operações CRUD no MongoDB00:23
      • 3.2 Objetivos01:08
      • 3.3 Modificação de Dados no MongoDB00:52
      • 3.4 Inserção de lote no MongoDB01:45
      • 3.5 Inserção em Massa Solicitada01:50
      • 3.6 Executando Insumos em Massa Pedidos00:07
      • 3.7 Executando Insumos em Massa Pedidos01:58
      • 3.8 Inserto a granel não ordenado01:09
      • 3.9 Executando Un-ordered Inserção em Massa00:07
      • 3.10 Executando Un-ordered Inserção em Massa01:58
      • 3.11 Inserções: Internos e Implicações01:14
      • 3.12 Executando uma operação de inserção00:07
      • 3.13 Executando uma operação de inserção01:51
      • 3.14 Recuperando os documentos00:48
      • 3.15 Especifique a condição de igualdade01:33
      • 3.16 Recuperando documentos por consulta de localização00:08
      • 3.17 Recuperando documentos por consulta de pesquisa01:12
      • 3.18 $ in, $ or, and “AND” Condições01:20
      • 3.19 $ ou Operador00:47
      • 3.20 Especifique as condições AND / OR01:06
      • 3.21 Recuperando documentos usando FindOne, E / OU Condições00:09
      • 3.22 Recuperando documentos usando FindOne, E / OU Condições01:49
      • 3.23 Expressão Regular00:47
      • 3.24 Correspondência Exata de Matriz00:45
      • 3.25 Operadores de Projeção de Matriz00:48
      • 3.26 Recuperando documentos para campos de matriz00:06
      • 3.27 Recuperando documentos para campos de matriz01:53
      • 3.28 $ Onde Consulta01:14
      • 3.29 Cursor01:52
      • 3.30 Cursor (continuação)01:50
      • 3.31 Cursor (continuação)01:50
      • 3.32 Recuperando documentos usando o cursor00:07
      • 3.33 Recuperando documentos usando o cursor02:49
      • 3.34 Paginação00:48
      • 3.35 Paginação: evitando saltos maiores00:49
      • 3.36 Opção de consulta avançada01:18
      • 3.37 Atualizar Operação01:02
      • 3.38 Atualizando Documentos no MongoDB00:06
      • 3.39 Atualizando documentos no MongoDB01:23
      • 3,40 $ SET01:39
      • 3.41 Atualizando documentos incorporados no MongoDB00:07
      • 3.42 Atualizando documentos incorporados no MongoDB01:06
      • 3.43 Atualizando vários documentos no MongoDB00:06
      • 3.44 Atualizando vários documentos no MongoDB01:31
      • Modificadores 3.45 $ Unset e $ inc01:02
      • Modificador 3.46 $ inc para incrementar e decrementar00:06
      • Modificador 3.47 $ inc para incrementar e decrementar01:31
      • 3.48 Substituindo Documento Existente por Novo Documento00:08
      • 3.49 Substituição do documento existente pelo novo documento01:14
      • 3.50 $ Push e $ addToSet00:43
      • 3.51 Modificação de Matriz Posicional01:27
      • 3.52 Adicionando Elementos em Campos de Matriz00:07
      • 3.53 Adicionando Elementos em Campos de Matriz01:46
      • 3.54 Adicionando Elementos aos Campos da Matriz Usando o AddToSet00:10
      • 3.55 Adicionando Elementos aos Campos da Matriz Usando o AddToSet01:13
      • 3.56 Executando o AddToSet00:11
      • 3.57 Executando o AddToSet00:49
      • 3,58 Upserted01:22
      • 3.59 Removendo Documentos01:16
      • 3.60 Executando Upsert e Remove Operation01:22
      • 3.61 Executando Upsert e Remove Operation01:22
      • 3,62 Quiz
      • 3.63 Resumo00:58
      • 3.64 Conclusão00:12
    • Lição 4 - Indexação e Agregação 1:12:13
      • 4.1 Indexação e Agregação00:22
      • 4.2 Objetivos00:51
      • 4.3 Introdução à indexação01:07
      • 4.4 Tipos de Index01:49
      • 4.5 Propriedades do Índice01:13
      • 4.6 Índice de Campo Único00:41
      • 4.7 Índice de campo único no documento incorporado00:37
      • 4.8 Índices Compostos00:57
      • 4.9 Prefixos de Índice01:02
      • 4.10 Ordem de classificação01:07
      • 4.11 Garantir que os índices ajustem a RAM00:46
      • 4.12 Índices Multi-chave00:44
      • 4.13 Índices Multi-chave Compostos00:45
      • 4.14 Índices Hashed01:02
      • 4.15 Índices TTL01:41
      • 4.16 Índices Únicos01:16
      • 4.17 Índices Esparsos01:24
      • 4.18 Demo - criar índices compostos, esparsos e exclusivos00:08
      • 4.19 Criar índices compostos, esparsos e exclusivos de demonstração01:52
      • 4.20 Índices de texto01:19
      • 4.21 Demo - Criar campo único e índice de texto00:07
      • 4.22 Demonstração - criar campo único e índice de texto01:53
      • 4.23 Pesquisa de Texto01:29
      • 4.24 Criação de índice00:57
      • 4.25 Criação de índice (continuação)01:35
      • 4.26 Criação de Índice no Conjunto de Réplicas01:34
      • 4.27 Remover Índices00:37
      • 4.28 Modificar índices00:54
      • 4.29 Demo - descarte e indexe de uma coleção00:05
      • 4.30 Demo - descarte e indexe de uma coleção01:25
      • 4.31 Reconstruir Índices01:07
      • 4.32 Índices de Listagem00:37
      • 4.33 Demo - Recuperar Índices para uma Coleta e Banco de Dados00:07
      • 4.34 Demo - Recuperar Índices para uma Coleção e um Banco de Dados01:29
      • 4.35 Use o Índice de Uso00:44
      • 4.36 Demo - Use os métodos do shell Mongo para monitorar índices00:08
      • 4.37 Demo - Use métodos Mongo Shell para monitorar índices01:59
      • 4.38 Uso do índice de controle01:08
      • 4.39 Demo - Use os operadores Explain, $ Hint e $ Natural para criar o índice00:08
      • 4.40 Demo - Use os operadores Explain, $ Hint e $ Natural para criar o índice03:34
      • 4.41 Index Use Reporting01:50
      • 4.42 Índice Geoespacial01:22
      • 4.43 Demo - criar um índice geoespacial00:07
      • 4.44 Demo - criar um índice geoespacial02:20
      • 4.45 Operadores de consulta geoespacial do MongoDB01:08
      • 4.46 Demo - Use o índice geoespacial em uma consulta00:08
      • 4.47 Demo - Use o índice geoespacial em uma consulta01:21
      • 4.48 $ GeoCom Operador00:33
      • 4.49 Consultas de Proximidade no MongoDB00:46
      • 4.50 Agregação01:35
      • 4.51 Agregação (continuação)00:39
      • 4.52 Operadores de Pipeline e Índices01:02
      • 4.53 Estágios Agregados de Oleoduto01:44
      • 4.54 Estágios Agregados de Oleoduto (cont.)01:09
      • 4.55 Exemplo de Agregação01:16
      • 4.56 Demo - Use a função agregada00:06
      • 4.57 Demo - Use a função agregada00:55
      • 4,58 MapReduce00:51
      • 4,59 MapReduce (continuação)01:14
      • 4,60 MapReduce (continuação)00:57
      • 4.61 Demo - Use o MapReduce no MongoDB00:06
      • 4.62 Demo - Use o MapReduce no MongoDB02:36
      • 4.63 Operações de Agregação01:26
      • 4.64 Demo - Use métodos distintos e de contagem00:07
      • 4.65 Demo - use métodos distintos e de contagem02:26
      • 4,66 Operações de Agregação (continuação)00:39
      • 4.67 Demo - Use a função de grupo00:05
      • 4.68 Demo - use a função de grupo00:05
      • 4,69 quiz
      • Resumo01:08
      • 4,71 Conclusão00:12
    • Lição 5 - Replicação e Fragmentação 1:15:32
      • 5.1 Replicação e Fragmentação00:23
      • 5.2 Objetivos00:47
      • 5.3 Introdução à Replicação01:21
      • 5.4 Replicação Master-Slave00:40
      • 5.5 Conjunto de Réplica no MongoDB01:46
      • 5.6 Conjunto de Réplica no MongoDB (continuação)01:02
      • 5.7 Failover Automático00:54
      • 5.8 Replica Set Membros01:02
      • 5.9 Priority 0 Replica Set Membros01:12
      • 5.10 Hidden Replica Set Membros01:05
      • 5.11 Membros do Conjunto de Réplicas Atrasadas01:08
      • 5.12 Membros do conjunto de réplicas atrasadas (continuação)00:57
      • 5.13 Demo - iniciar um conjunto de réplicas00:06
      • 5.14 Demo-Start a Replica Set02:44
      • 5.15 Escreva preocupação01:37
      • 5.16 Grave a preocupação (cont.)00:52
      • 5.17 Grave Níveis de Preocupação01:26
      • 5.18 Escreva preocupação para um conjunto de réplicas01:09
      • 5.19 Modificar a preocupação de gravação padrão00:58
      • 5.20 Preferência de leitura01:03
      • 5.21 Ler os modos de preferência01:03
      • 5.22 Bloqueio para replicação01:30
      • 5.23 Conjunto de tags01:26
      • 5.24 Configurar conjuntos de tags para o conjunto de réplicas02:14
      • 5.25 Estratégias de implantação do conjunto de réplicas01:55
      • 5.26 Estratégias de implantação do conjunto de réplicas (continuação)01:41
      • 5.27 Padrões de Implantação do Conjunto de Réplicas00:41
      • 5.28 Arquivo Oplog01:30
      • 5.29 Estado de Replicação e Banco de Dados Local01:00
      • 5.30 Administração de replicação01:24
      • 5.31 Demo - verificar um status do conjunto de réplicas00:08
      • 5.32 Demo - verificar um status do conjunto de réplicas02:23
      • 5,33 Sharding01:50
      • 5.34 Quando usar o particionamento?01:13
      • 5.35 O que é um fragmento?01:01
      • 5.36 O que é uma chave de fragmento00:56
      • 5.37 Escolhendo uma chave de fragmento00:28
      • 5.38 Chave de Estilhaço Ideal01:30
      • 5.39 Chave de Fragmento Baseada em Intervalo01:20
      • 5.40 Fragmentação Baseada em Hash00:57
      • 5.41 Impacto das Chaves de Fragmentação na Operação de Cluster01:49
      • 5.42 Arquitetura de cluster de produção01:43
      • 5.43 Disponibilidade do servidor de configuração01:11
      • 5.44 Implantação do cluster de produção01:32
      • 5.45 Implantar um Cluster Aglomerado01:34
      • 5.46 Adicionar Shards a um Cluster01:33
      • 5.47 Demo - Criar um Cluster Aglomerado00:06
      • 5.48 Demo - Criar um Cluster Aglomerado03:02
      • 5.49 Ativar o compartilhamento para banco de dados01:06
      • 5.50 Ativar o compartilhamento para coleta00:53
      • 5.51 Ativar o compartilhamento para coleta (continuação)00:37
      • 5.52 Mantendo uma distribuição balanceada de dados00:35
      • 5,53 Divisão00:41
      • 5,54 Tamanho do Pedaço01:31
      • 5,55 tipo de pedaço especial00:57
      • 5.56 Balanceamento de Fragmento02:09
      • 5.57 Balanceamento de Fragmentos (continuação)00:48
      • 5.58 Distribuição de dados personalizada com compartilhamento de tag aware00:36
      • 5,59 Tag Aware Sharding00:39
      • 5.60 Adicionar marcas de fragmento01:29
      • 5.61 Remover marcas de fragmentos01:13
      • 5,62 Quiz
      • 5.63 Resumo01:16
      • 5,64 Conclusão00:10
    • Lição 6 - Desenvolvendo o aplicativo Java e Node JS com o MongoDB 34:05
      • 6.1 Desenvolvendo o aplicativo Java e Node JS com o MongoDB00:18
      • 6.2 Objetivos00:39
      • 6.3 Coleção Tampada01:15
      • 6.4 Criação de Coleção Tampada00:57
      • 6.5 Criação da coleção limitada (continuação)00:53
      • 6.6 Demo - criar uma coleção limitada no MongoDB00:06
      • 6.7 Demo - criar uma coleção limitada no MongoDB01:56
      • 6.8 Restrição de coleção limitada01:12
      • 6.9 Recursos da Coleção TTL00:58
      • 6.10 Demo - criar índices TTL00:06
      • 6.11 Demo - criar índices TTL02:14
      • 6.12 GridFS01:03
      • 6.13 Colecção GridFS01:43
      • 6.14 Demo - Criar GridFS no aplicativo Java do MongoDB00:07
      • 6.15 Demo - Criar GridFS no aplicativo Java do MongoDB02:36
      • 6.16 Drivers MongoDB e bibliotecas de clientes00:31
      • 6.17 Desenvolva o aplicativo Java com o MongoDB00:56
      • 6.18 Conectando-se ao MonogDB a partir do programa Java00:50
      • 6.19 Criar coleção a partir do programa Java00:45
      • 6.20 Inserir documentos do programa Java00:40
      • 6.21 Inserir documentos usando o exemplo de código Java00:42
      • 6.22 Demo - Inserir um documento usando Java00:05
      • 6.23 Demo - Inserir um documento usando Java00:05
      • 6.24 Recuperar documentos usando o código Java00:30
      • 6.25 Demo - recuperar documento usando Java00:05
      • 6.26 Demo - recuperar documento usando Java00:05
      • 6.27 Atualizar documentos usando o código Java00:30
      • 6.28 Demo - Atualizar documento usando Java00:05
      • 6.29 Demo - Atualizar documento usando Java00:05
      • 6.30 Excluir documentos usando o código Java00:24
      • 6.31 Demo - Excluir documento usando Java00:06
      • 6.32 Demo - Excluir documento usando Java00:06
      • 6.33 Armazenar imagens usando a API GridFS00:57
      • 6.34 Recuperar imagens usando a API GridFS00:35
      • 6.35 Remover imagem usando a API GridFS00:14
      • 6.36 Remover imagem usando a API GridFS (cont.)00:49
      • 6.37 Criação de conexão usando o nó JS01:03
      • 6.38 Inserir operações usando o nó JS00:49
      • 6.39 Inserir operações usando o nó JS (continuação)01:02
      • 6.40 Demo - executar a operação CRUD no nó JS00:05
      • 6.41 Demo - executar a operação CRUD no nó JS00:05
      • 6.42 Demo - Executar Inserir e Recuperar Operações Usando o Nó JS00:06
      • 6.43 Demo - Executar Inserir e Recuperar Operações Usando o Nó JS00:06
      • 6.44 Operações de atualização usando o nó JS00:19
      • 6.45 Recuperar documentos usando o nó JS00:41
      • 6.46 Usando o Cursor do DB para recuperar documentos00:26
      • 6.47 Módulo ODM do Mongoose no Nó JS00:40
      • 6.48 Definindo o esquema usando mangusto00:50
      • 6.49 Definindo Esquema Usando Mongoose (continuação)00:58
      • 6.50 Demo - Use o Mongoose para definir o esquema00:08
      • 6.51 Demo - Use o Mongoose para definir o esquema00:08
      • 6.52 Demonstração - Como executar o JS do nó usando o Mongoose00:09
      • 6.53 Demo - Como executar o nó JS usando o Mongoose00:09
      • 6,54 Quiz
      • 6,55 Resumo01:03
      • 6.56 Conclusão00:10
    • Lição 7 - Administração de operações de cluster do MongoDB 59:43
      • 7.1 Administração de operações de cluster do MongoDB00:18
      • 7.2 Objetivos00:28
      • 7.3 Coleção Tampada01:15
      • 7.4 Criação de coleção limitada00:57
      • 7.5 Criação de coleção limitada (continuação)00:53
      • 7.6 Demo-Create a Capped Collection no MongoDB00:05
      • 7.7 Demo-Create a Capped Collection no MongoDB01:56
      • 7.8 Restrição de coleção limitada01:12
      • 7.9 Recursos da Coleção TTL00:58
      • 7.10 Demo-Create TTL Indexes00:06
      • 7.11 Demo-Create TTL Indexes02:15
      • 7,11 GridFS01:03
      • 7.13 Colecção GridFS01:43
      • 7.14 Demo-Create GridFS no aplicativo Java do MongoDB00:07
      • 7.15 Demo-Create GridFS no aplicativo Java do MongoDB02:36
      • 7.16 Arquivos Mapeados na Memória01:18
      • 7.17 Mecânica de registro no diário01:26
      • 7.18 Mecanismos de Armazenamento00:36
      • 7.19 Mecanismo de Armazenamento MMAPv100:49
      • 7.20 WiredTiger Storage Engine01:48
      • Suporte para 7.21 WiredTiger Compression00:57
      • 7.22 Potência de Alocações de 2 Dimensões01:15
      • 7.23 Sem estratégia de alocação de preenchimento00:40
      • 7.24 Diagnosticando Problemas de Desempenho00:58
      • 7.25 Diagnosticando Problemas de Desempenho (continuação)02:07
      • 7.26 Diagnosticando Problemas de Desempenho (continuação)02:29
      • 7.27 Desempenho do Demo-Monitor no MongoDB00:05
      • 7.28 Desempenho do Demo-Monitor no MongoDB02:05
      • 7.29 Estratégias de Otimização para o MongoDB01:43
      • 7.30 Configurar conjuntos de tags para o conjunto de réplicas00:49
      • 7.31 Otimizar o desempenho da consulta02:08
      • 7.32 Estratégias de Monitoramento para o MongoDB00:49
      • 7.33 Utilitários do MongoDB01:33
      • 7.34 Comandos do MongoDB02:26
      • 7.35 Serviço de gerenciamento do MongoDB (MMS)00:27
      • 7.36 Estratégias de backup de dados no MongoDB00:28
      • 7.37 Copiando Arquivos de Dados Subjacentes02:00
      • 7.38 Backup com o MongoDump01:59
      • 7.39 Fsync e bloqueio01:50
      • 7.40 Software de Backup do MongoDB Ops Manager00:46
      • 7.41 Estratégias de Segurança no MongoDB01:33
      • 7.42 Implementação de Autenticação no MongoDB01:55
      • 7.43 Autenticação em um conjunto de réplicas01:06
      • 7.44 Autenticação em clusters ocultos01:30
      • 7,45 Autorização02:12
      • 7.46 Auditoria de ponta a ponta para conformidade00:46
      • 7,47 Questionário
      • 7,48 Resumo01:08
      • 7,49 Conclusão00:10
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Exame e certificação FREE PRACTICE TEST

  • Como se tornar um profissional certificado do MongoDB?

    Para se tornar um Certified MongoDB Professional, é obrigatório cumprir os seguintes critérios:
    • Completando projeto dado pela Simplilearn. O projeto é avaliado pelo instrutor líder. Capturas de tela necessárias da saída do projeto devem ser enviadas via LMS dentro de 3 meses após a conclusão do treinamento. No caso, você tem dúvidas ou dificuldades ao resolver o projeto, então você pode obter assistência de especialistas no SimpliTalk para esclarecer tais dúvidas e dificuldades. Para o Treinamento em Sala de Aula Online, caso você tenha dúvidas na implementação do projeto, você poderá participar de qualquer um dos lotes contínuos do Treinamento de Certificação do Desenvolvedor e Administrador do MongoDB para obter ajuda no trabalho do Projeto.
    • Limpando o exame on-line com uma pontuação mínima de 80%. No caso de você não limpar o exame on-line na primeira tentativa, você poderá tentar novamente o exame mais uma vez.
    No final do curso, você receberá um certificado de experiência informando que tem 3 meses de experiência na implementação do projeto MongoDB Developer and Administrator.

    Nota : É obrigatório que você cumpra os dois critérios, ou seja, a conclusão de qualquer projeto e o exame on-line com pontuação mínima de 80%, para se tornar um Certified MongoDB Professional.

  • Quais são os pré-requisitos para o curso?

    Os pré-requisitos para o curso de Certificação MongoDB são:

    • Conhecimento fundamental de qualquer linguagem de programação
    • Compreensão básica de qualquer banco de dados, SQL e linguagem de consulta para bancos de dados
    • Conhecimento prático de sistemas baseados em Linux ou Unix (não obrigatório)
    Recomenda-se fazer pelo menos um dos dois cursos a seguir. Como ele fornece uma excelente base para este curso.
    • Big Data Hadoop Developer
    • Administrador do Big Data Hadoop

  • O que preciso fazer para desbloquear meu certificado Simplilearn?

    Sala de aula on-line :
    • Você precisa participar de um lote completo.
    • Conclua 1 projeto e 1 teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.
    Auto-aprendizagem online :
    • Complete 85% do curso.
    • Conclua 1 projeto e 1 teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.

Rever

Olga Barrett
Olga Barrett Career Advisor @ CV Wizard of OZ

Muito boa aula. Ritmo confortável. Conceitos básicos do Mongo DB cobertos com exemplos da vida real e códigos associados. Fácil de entender e entender, mesmo para aqueles que não têm experiência em SQL, é necessário ter uma mente aberta e o desejo de aprender. Além disso, você será sempre feliz em seu processo de aprendizado com a equipe getcertified, que o apoiará imediatamente com gravações da classe.

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Nagarjuna D N
Nagarjuna D N System Engineer

Grande esforço da Simplilearn. Eu realmente gostei disso. Eu não me cansei de nenhuma sessão como treinos offline, mas foi muito interessante. Eu sou um novato no campo de TI, por isso estou animado para aprender e começar minha carreira nele. Muito obrigado.

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Neha Shailendra
Neha Shailendra Freelance Graphic Designer at Institute Of Indian Interior Designers

O MongoDB Dev & Admin da Simplilearn tem sido excelente. O instrutor explicou cada tópico, elaborando e simplificando o conteúdo. Ele fez questão de solucionar problemas e também nos fez fazer o hands-on que nos ajudou a perceber o que o problema pode ser de uma perspectiva de iniciantes. No geral, foi uma ótima experiência.

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Adekunle Umar
Adekunle Umar Big Data Architect at Quantiflow (Pty) Limited

Eu havia ingressado no curso on-line MongoDB Dev & Admin da Simplilearn. A experiência foi excelente. O treinador foi bem organizado e os experimentos práticos foram esclarecedores. Obrigado equipe Simplilearn.

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John Matthews
John Matthews

O conteúdo do curso é muito bom. Os tópicos foram abordados em profundidade e foram explicados com exemplos apropriados, isso definitivamente ajudou a entender melhor o MongoDB !!

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Samir Pandey
Samir Pandey

Eu terminei recentemente a sessão online no MongoDB. Estou bastante impressionado com o conteúdo e explicações claras, especialmente sobre fragmentação e modelagem de dados.

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Steve Simons
Steve Simons

Bom conteúdo do curso de treinamento on-line com demonstrações muito úteis sobre tópicos importantes. Ansioso por treinamentos de certificação similares em Big Data.

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FAQs

  • Quais são os requisitos do sistema?

    Seu sistema precisa atender aos seguintes requisitos:

    • Sistema Operacional de 64 bits
    • 8 GB de RAM

  • Como os laboratórios serão conduzidos?

    Nós ajudaremos você a configurar uma máquina virtual com acesso local. O guia de instalação detalhado é fornecido na Lição 2 do curso Desenvolvedor e Administrador do MongoDB.

  • Como você vai fazer os projetos e obter a certificação?

    As declarações de problemas, juntamente com os pontos de dados, são fornecidas no Learning Management System.

    Após a conclusão do curso, você deve enviar o projeto que será avaliado pelo instrutor. Na avaliação bem sucedida do projeto e na conclusão do exame on-line, você será certificado como Profissional habilitado do MongoDB.

  • Quem são os treinadores?

    Instrutores altamente qualificados e certificados com experiência relevante no setor fornecem treinamentos.

  • Quais são os modos de treinamento oferecidos para este curso?

    Oferecemos este treinamento nos seguintes modos:

    Sala de aula virtual ao vivo ou sala de aula on-line: com o treinamento on-line em sala de aula ministrado pelo instrutor, você tem a opção de participar do curso remotamente a partir de sua área de trabalho, laptop por meio de videoconferência. Este formato economiza os desafios de produtividade e diminui o tempo gasto fora do trabalho ou em casa.

    Auto-aprendizagem on-line: neste modo, você receberá os vídeos das palestras e poderá percorrer o curso de acordo com seu nível de conforto.

  • E se eu perder uma aula?

    Nós fornecemos as gravações da turma após a realização da sessão. Então, se você perder uma aula, pode passar pelas gravações antes da próxima sessão.

  • Posso cancelar minha inscrição? Eu recebo um reembolso?

    Sim, você pode cancelar sua inscrição. Nós fornecemos um reembolso completo após deduzir a taxa de administração. Para saber mais, leia nossa política de reembolso .

  • Quais são as opções de pagamento?

    Os pagamentos podem ser feitos usando qualquer uma das seguintes opções e um recibo do mesmo será emitido para você automaticamente via e-mail.
    • Cartão de Débito / Crédito Visa
    • Cartão American Express e Diners Club
    • Master Card
    • PayPal

  • Eu quero saber mais sobre o programa de treinamento. Com quem eu entro em contato?

    Por favor, junte-se ao nosso chat ao vivo para suporte instantâneo, ligue para nós ou solicite uma chamada de retorno para ter sua consulta resolvida.

  • Quem são nossas faculdades e como elas são selecionadas?

    Todos os nossos treinadores são profissionais que trabalham e especialistas do setor com pelo menos 10-12 anos de experiência de ensino relevante.

    Cada um deles passou por um rigoroso processo de seleção que inclui triagem de perfil, avaliação técnica e demonstração de treinamento antes de serem certificados para treinarem para nós.

    Também garantimos que apenas os treinadores com alta classificação de ex-alunos continuem treinando para nós.

  • O que é Assistência Global de Ensino?

    Nossos assistentes de ensino estão aqui para ajudá-lo a obter a certificação em sua primeira tentativa.

    Eles são uma equipe dedicada de especialistas no assunto para ajudá-lo em todas as etapas e enriquecer sua experiência de aprendizado, desde a integração na aula até a orientação do projeto e assistência de trabalho.

    Eles se envolvem com os alunos proativamente para garantir que o caminho do curso seja seguido.

    A Assistência de Ensino está disponível durante o horário comercial.

  • O que é coberto pela promessa do Suporte 24/7?

    Oferecemos suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, por e-mail, bate-papo e chamadas.

    Também temos uma equipe dedicada que fornece assistência sob demanda através do nosso fórum da comunidade. Além disso, você terá acesso vitalício ao fórum da comunidade, mesmo após a conclusão do seu curso conosco.

    • Disclaimer
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