Descrição do Curso

  • Por que aprender o Mongo DB Developer?

  • Qual é o foco deste curso?

    A certificação MongoDB Developer and Administrator da Simplilearn permitiria que você dominasse as habilidades necessárias para se tornar profissional experiente no MongoDB.
    Ao passar por esse treinamento do MongoDB, você se tornaria pronto para o trabalho dominando a modelagem de dados, a ingestão, a consulta e o Sharding, a Replicação de Dados com o MongoDB, além de instalar, atualizar e manter o ambiente do MongoDB.

  • Quais resultados de aprendizagem podem ser esperados?

    No final do treinamento do Simplilearn no desenvolvedor e administrador do MongoDB, você será capaz de:

    • Desenvolver uma experiência em escrever aplicativos Java e Node JS usando o MongoDB

    • Domine as habilidades de replicação e fragmentação de dados no MongoDB para otimizar o desempenho de leitura / gravação

    • Executar a instalação, configuração e manutenção do ambiente do MongoDB

    • Obtenha experiência prática na criação e gerenciamento de diferentes tipos de índices no MongoDB para execução de consultas

    • Desenvolver conjuntos de habilidades no processamento de grandes quantidades de dados usando ferramentas do MongoDB

    • Armazenar proficientemente os dados não estruturados no MongoDB

    • Obter proficiência na configuração do MongoDB, métodos de backup, bem como estratégias operacionais e de monitoramento

    • Adquira uma compreensão aprofundada do gerenciamento dos conceitos do DB Notes, do conjunto de réplicas e do mestre-escravo

  • Quem deve fazer este curso?

    O curso de Certificação MongoDB é ideal para profissionais aspirantes a uma carreira em bancos de dados NoSQL e MongoDB. O curso é adequado para:
    • Administradores de Banco de Dados
    • Arquitetos de banco de dados
    • Desenvolvedores de software
    • Arquitetos de Software
    • Profissionais de banco de dados
    • Gerentes de projeto
    • Desenvolvedores de TI, testadores
    • Profissionais de análise
    • Profissionais de pesquisa
    • Administradores de sistema

  • Quais projetos estão incluídos neste curso?

    Domínio: E-Learning Industry

    Declaração do problema:
    Projete um aplicativo da Web para uma organização líder de aprendizado online usando o MongoDB para suportar a escalabilidade de leitura e gravação. Você pode usar tecnologias da Web, como HTML, JavaScript (JSP), Servlet e Java. Usando este aplicativo da Web, um usuário deve poder adicionar, recuperar, editar e excluir as informações do curso usando o MongoDB como o banco de dados de back-end. As capturas de tela da GUI são mostradas abaixo. Observe que não é obrigatório usar tecnologias Java. Você pode escolher qualquer tecnologia com a qual se sinta à vontade para criar este aplicativo da Web.

    Domínio: Indústria de Telecomunicações

    A ABC Corporation é uma empresa de telecomunicações. Por razões de segurança, o governo trouxe recentemente o regulamento de que todas as operadoras de telecomunicações devem armazenar todos os dados de chamadas de seus usuários por até 15 anos. A ABC Corporation já costumava armazenar todos os dados de chamadas dos usuários, mas devido ao recente aumento de usuários, a empresa só consegue armazenar 6 meses de dados. A ABC Corp quer agora escalar seu banco de dados e quer armazenar 15 anos de dados. . Agora eles estão criando uma interface base Java que pode ajudá-los a armazenar esses dados no MongoDB. Usando o Mango DB para Call Data and Analysis, nós resolveríamos a declaração do problema.

    Domínio: Centro de Treinamento

    A PQR Corp é uma provedora líder de treinamento corporativo. Muitas organizações de prestígio enviam seus funcionários à PQR Corp para treinamento em diferentes habilidades. Como um provedor de treinamento distinto, a PQR Corp decidiu compartilhar o relatório de análise com seus clientes. Esse relatório ajudará seus clientes a conhecer os funcionários que concluíram o exame de treinamento e avaliação, quais são os pontos fortes e quais são as áreas em que os funcionários precisam de melhorias. Esta será uma característica única de venda para a PQR Corp. Como a PQR Corp já está fazendo um ótimo negócio e dá treinamento a um grande número de empresas. pessoas todos os meses, eles têm uma enorme quantidade de dados para lidar. Eles contrataram você como um especialista e querem sua ajuda para resolver esse problema.

Prévia do curso

    • Lição 0 - Introdução ao Curso 04:08
      • 0.1 Introdução ao Curso 00:20
      • 0,2 Índice 00:36
      • 0.3 Objetivos 00:44
      • 0.4 Visão Geral do Curso 00:54
      • 0.5 Valor para Profissionais e Organizações 01:00
      • 0,6 Pré-requisitos do curso 00:18
      • 0,7 lições cobertas 00:07
      • 0,8 Conclusão 00:09
    • Lição 1 - Introdução aos bancos de dados NoSQL 31:58
      • 1.1 Introdução ao banco de dados NoSQL 00:16
      • 1.2 Objetivos 00:35
      • 1.3 O que é o NoSQL? 01:02
      • 1.4 O que é NoSQL? (Continuação) 00:27
      • 1.5 Porquê o NoSQL? 01:30
      • 1.6 Diferença entre Bancos de Dados RDBMS e NoSQL 02:22
      • 1.7 Benefícios do NoSQL 04:42
      • 1.8 Benefícios do NoSQL (cont.) 04:07
      • 1.9 Tipos de NoSQL 01:31
      • 1.10 Banco de dados de valor-chave 01:31
      • 1.11 Banco de dados de valor-chave (cont.) 01:29
      • 1.12 Banco de Dados de Documentos 00:51
      • 1.13 Exemplo do banco de dados de documentos 00:55
      • 1.14 Banco de Dados Baseado em Coluna 00:53
      • 1.15 Banco de Dados Baseado em Coluna (cont.) 01:05
      • 1.16 Banco de Dados Baseado em Coluna (cont.) 00:24
      • 1.17 Exemplo de banco de dados baseado em coluna 00:21
      • 1.18 Banco de dados de gráficos 01:11
      • 1.19 Banco de dados de gráficos (continuação) 01:12
      • 1.20 Teorema da PAC 00:29
      • 1.21 Teorema da PAC (continuação) 01:05
      • 1.22 Consistência 00:49
      • 1,23 Disponibilidade 00:27
      • 1.24 Tolerância à Partição 00:58
      • 1,25 Mongo DB como por CAP 00:50
      • 1,26 quiz
      • 1.27 Resumo 00:45
      • 1.28 Conclusão 00:11
    • Lição 2 - MongoDB Um Banco de Dados para a Web Moderna 49:54
      • 2.1 Banco de Dados do MongoDB-A para a Web Moderna 00:19
      • 2.2 Objetivos 00:41
      • 2.3 O que é o MongoDB? 01:12
      • 2,4 JSON 00:50
      • 2.5 Estrutura JSON 01:23
      • 2,6 BSON 01:26
      • 2.7 Estrutura do MongoDB 01:26
      • 2.8 Exemplo do Armazenamento de Documentos 00:34
      • 2.9 MongoDB como banco de dados de documentos 01:34
      • 2.10 Gerenciamento de transações no MongoDB 00:34
      • 2.11 Escala Fácil 00:51
      • 2.12 Expandir vs. Reduzir 00:50
      • 2.13 Escala Vertical 00:50
      • 2.14 Escala Horizontal 01:31
      • 2.15 Recursos do MongoDB 01:43
      • 2.16 Índices Secundários 00:40
      • 2.17 Replicação 00:58
      • 2.18 Replicação (continuação) 00:22
      • 2.19 Gerenciamento de Memória 00:44
      • 2.20 Conjunto de réplicas 00:49
      • 2.21 Auto Sharding 00:57
      • 2.22 Agregação e MapReduce 01:11
      • 2.23 Coleta e banco de dados 01:02
      • 2.24 Design e modelagem de esquemas 00:47
      • 2.25 Modelo de Dados de Referência 01:17
      • 2.26 Exemplo de modelo de dados de referência 00:44
      • 2.27 Modelo de Dados Embutidos 01:09
      • 2.28 Exemplo de modelo de dados incorporado 00:29
      • 2.29 Tipos de Dados 01:25
      • 2.30 Tipos de dados (continuação) 02:04
      • 2.31 Tipos de dados (continuação) 01:03
      • 2.32 Servidores Principais do MongoDB 01:28
      • 2.33 Ferramentas do MongoDB 02:57
      • 2.34 Instalando o MongoDB no Linux 00:06
      • 2.35 Instalando o MongoDB no Linux 03:02
      • 2.36 Instalando o MongoDB no Windows 00:06
      • 2.37 Instalando o MongoDB no Windows 01:22
      • 2.38 Iniciando o MongoDB no Linux 00:05
      • 2.39 Iniciando o MongoDB no Linux 01:25
      • 2.40 Iniciando o MongoDB no Windows 00:05
      • 2.41 Iniciando o MongoDB no Windows 01:39
      • 2.42 Casos de Uso 02:41
      • 2.43 Casos de Uso (continuação) 02:28
      • Questionário 2,44
      • 2.45 Resumo 00:53
      • 2,46 Conclusão 00:12
    • Lição 3 - Operações CRUD no MongoDB 1:04:16
      • 3.1 Operações CRUD no MongoDB 00:23
      • 3.2 Objetivos 01:08
      • 3.3 Modificação de Dados no MongoDB 00:52
      • 3.4 Inserção de lote no MongoDB 01:45
      • 3.5 Inserção em Massa Solicitada 01:50
      • 3.6 Executando Insumos em Massa Pedidos 00:07
      • 3.7 Executando Insumos em Massa Pedidos 01:58
      • 3.8 Inserto a granel não ordenado 01:09
      • 3.9 Executando Un-ordered Inserção em Massa 00:07
      • 3.10 Executando Un-ordered Inserção em Massa 01:58
      • 3.11 Inserções: Internos e Implicações 01:14
      • 3.12 Executando uma operação de inserção 00:07
      • 3.13 Executando uma operação de inserção 01:51
      • 3.14 Recuperando os documentos 00:48
      • 3.15 Especifique a condição de igualdade 01:33
      • 3.16 Recuperando documentos por consulta de localização 00:08
      • 3.17 Recuperando documentos por consulta de pesquisa 01:12
      • 3.18 $ in, $ or, and “AND” Condições 01:20
      • 3.19 $ ou Operador 00:47
      • 3.20 Especifique as condições AND / OR 01:06
      • 3.21 Recuperando documentos usando FindOne, E / OU Condições 00:09
      • 3.22 Recuperando documentos usando FindOne, E / OU Condições 01:49
      • 3.23 Expressão Regular 00:47
      • 3.24 Correspondência Exata de Matriz 00:45
      • 3.25 Operadores de Projeção de Matriz 00:48
      • 3.26 Recuperando documentos para campos de matriz 00:06
      • 3.27 Recuperando documentos para campos de matriz 01:53
      • 3.28 $ Onde Consulta 01:14
      • 3.29 Cursor 01:52
      • 3.30 Cursor (continuação) 01:50
      • 3.31 Cursor (continuação) 01:50
      • 3.32 Recuperando documentos usando o cursor 00:07
      • 3.33 Recuperando documentos usando o cursor 02:49
      • 3.34 Paginação 00:48
      • 3.35 Paginação: evitando saltos maiores 00:49
      • 3.36 Opção de consulta avançada 01:18
      • 3.37 Atualizar Operação 01:02
      • 3.38 Atualizando Documentos no MongoDB 00:06
      • 3.39 Atualizando documentos no MongoDB 01:23
      • 3,40 $ SET 01:39
      • 3.41 Atualizando documentos incorporados no MongoDB 00:07
      • 3.42 Atualizando documentos incorporados no MongoDB 01:06
      • 3.43 Atualizando vários documentos no MongoDB 00:06
      • 3.44 Atualizando vários documentos no MongoDB 01:31
      • Modificadores 3.45 $ Unset e $ inc 01:02
      • Modificador 3.46 $ inc para incrementar e decrementar 00:06
      • Modificador 3.47 $ inc para incrementar e decrementar 01:31
      • 3.48 Substituindo Documento Existente por Novo Documento 00:08
      • 3.49 Substituição do documento existente pelo novo documento 01:14
      • 3.50 $ Push e $ addToSet 00:43
      • 3.51 Modificação de Matriz Posicional 01:27
      • 3.52 Adicionando Elementos em Campos de Matriz 00:07
      • 3.53 Adicionando Elementos em Campos de Matriz 01:46
      • 3.54 Adicionando Elementos aos Campos da Matriz Usando o AddToSet 00:10
      • 3.55 Adicionando Elementos aos Campos da Matriz Usando o AddToSet 01:13
      • 3.56 Executando o AddToSet 00:11
      • 3.57 Executando o AddToSet 00:49
      • 3,58 Upserted 01:22
      • 3.59 Removendo Documentos 01:16
      • 3.60 Executando Upsert e Remove Operation 01:22
      • 3.61 Executando Upsert e Remove Operation 01:22
      • 3,62 Quiz
      • 3.63 Resumo 00:58
      • 3.64 Conclusão 00:12
    • Lição 4 - Indexação e Agregação 1:12:13
      • 4.1 Indexação e Agregação 00:22
      • 4.2 Objetivos 00:51
      • 4.3 Introdução à indexação 01:07
      • 4.4 Tipos de Index 01:49
      • 4.5 Propriedades do Índice 01:13
      • 4.6 Índice de Campo Único 00:41
      • 4.7 Índice de campo único no documento incorporado 00:37
      • 4.8 Índices Compostos 00:57
      • 4.9 Prefixos de Índice 01:02
      • 4.10 Ordem de classificação 01:07
      • 4.11 Garantir que os índices ajustem a RAM 00:46
      • 4.12 Índices Multi-chave 00:44
      • 4.13 Índices Multi-chave Compostos 00:45
      • 4.14 Índices Hashed 01:02
      • 4.15 Índices TTL 01:41
      • 4.16 Índices Únicos 01:16
      • 4.17 Índices Esparsos 01:24
      • 4.18 Demo - criar índices compostos, esparsos e exclusivos 00:08
      • 4.19 Criar índices compostos, esparsos e exclusivos de demonstração 01:52
      • 4.20 Índices de texto 01:19
      • 4.21 Demo - Criar campo único e índice de texto 00:07
      • 4.22 Demonstração - criar campo único e índice de texto 01:53
      • 4.23 Pesquisa de Texto 01:29
      • 4.24 Criação de índice 00:57
      • 4.25 Criação de índice (continuação) 01:35
      • 4.26 Criação de Índice no Conjunto de Réplicas 01:34
      • 4.27 Remover Índices 00:37
      • 4.28 Modificar índices 00:54
      • 4.29 Demo - descarte e indexe de uma coleção 00:05
      • 4.30 Demo - descarte e indexe de uma coleção 01:25
      • 4.31 Reconstruir Índices 01:07
      • 4.32 Índices de Listagem 00:37
      • 4.33 Demo - Recuperar Índices para uma Coleta e Banco de Dados 00:07
      • 4.34 Demo - Recuperar Índices para uma Coleção e um Banco de Dados 01:29
      • 4.35 Use o Índice de Uso 00:44
      • 4.36 Demo - Use os métodos do shell Mongo para monitorar índices 00:08
      • 4.37 Demo - Use métodos Mongo Shell para monitorar índices 01:59
      • 4.38 Uso do índice de controle 01:08
      • 4.39 Demo - Use os operadores Explain, $ Hint e $ Natural para criar o índice 00:08
      • 4.40 Demo - Use os operadores Explain, $ Hint e $ Natural para criar o índice 03:34
      • 4.41 Index Use Reporting 01:50
      • 4.42 Índice Geoespacial 01:22
      • 4.43 Demo - criar um índice geoespacial 00:07
      • 4.44 Demo - criar um índice geoespacial 02:20
      • 4.45 Operadores de consulta geoespacial do MongoDB 01:08
      • 4.46 Demo - Use o índice geoespacial em uma consulta 00:08
      • 4.47 Demo - Use o índice geoespacial em uma consulta 01:21
      • 4.48 $ GeoCom Operador 00:33
      • 4.49 Consultas de Proximidade no MongoDB 00:46
      • 4.50 Agregação 01:35
      • 4.51 Agregação (continuação) 00:39
      • 4.52 Operadores de Pipeline e Índices 01:02
      • 4.53 Estágios Agregados de Oleoduto 01:44
      • 4.54 Estágios Agregados de Oleoduto (cont.) 01:09
      • 4.55 Exemplo de Agregação 01:16
      • 4.56 Demo - Use a função agregada 00:06
      • 4.57 Demo - Use a função agregada 00:55
      • 4,58 MapReduce 00:51
      • 4,59 MapReduce (continuação) 01:14
      • 4,60 MapReduce (continuação) 00:57
      • 4.61 Demo - Use o MapReduce no MongoDB 00:06
      • 4.62 Demo - Use o MapReduce no MongoDB 02:36
      • 4.63 Operações de Agregação 01:26
      • 4.64 Demo - Use métodos distintos e de contagem 00:07
      • 4.65 Demo - use métodos distintos e de contagem 02:26
      • 4,66 Operações de Agregação (continuação) 00:39
      • 4.67 Demo - Use a função de grupo 00:05
      • 4.68 Demo - use a função de grupo 00:05
      • 4,69 quiz
      • Resumo 01:08
      • 4,71 Conclusão 00:12
    • Lição 5 - Replicação e Fragmentação 1:15:32
      • 5.1 Replicação e Fragmentação 00:23
      • 5.2 Objetivos 00:47
      • 5.3 Introdução à Replicação 01:21
      • 5.4 Replicação Master-Slave 00:40
      • 5.5 Conjunto de Réplica no MongoDB 01:46
      • 5.6 Conjunto de Réplica no MongoDB (continuação) 01:02
      • 5.7 Failover Automático 00:54
      • 5.8 Replica Set Membros 01:02
      • 5.9 Priority 0 Replica Set Membros 01:12
      • 5.10 Hidden Replica Set Membros 01:05
      • 5.11 Membros do Conjunto de Réplicas Atrasadas 01:08
      • 5.12 Membros do conjunto de réplicas atrasadas (continuação) 00:57
      • 5.13 Demo - iniciar um conjunto de réplicas 00:06
      • 5.14 Demo-Start a Replica Set 02:44
      • 5.15 Escreva preocupação 01:37
      • 5.16 Grave a preocupação (cont.) 00:52
      • 5.17 Grave Níveis de Preocupação 01:26
      • 5.18 Escreva preocupação para um conjunto de réplicas 01:09
      • 5.19 Modificar a preocupação de gravação padrão 00:58
      • 5.20 Preferência de leitura 01:03
      • 5.21 Ler os modos de preferência 01:03
      • 5.22 Bloqueio para replicação 01:30
      • 5.23 Conjunto de tags 01:26
      • 5.24 Configurar conjuntos de tags para o conjunto de réplicas 02:14
      • 5.25 Estratégias de implantação do conjunto de réplicas 01:55
      • 5.26 Estratégias de implantação do conjunto de réplicas (continuação) 01:41
      • 5.27 Padrões de Implantação do Conjunto de Réplicas 00:41
      • 5.28 Arquivo Oplog 01:30
      • 5.29 Estado de Replicação e Banco de Dados Local 01:00
      • 5.30 Administração de replicação 01:24
      • 5.31 Demo - verificar um status do conjunto de réplicas 00:08
      • 5.32 Demo - verificar um status do conjunto de réplicas 02:23
      • 5,33 Sharding 01:50
      • 5.34 Quando usar o particionamento? 01:13
      • 5.35 O que é um fragmento? 01:01
      • 5.36 O que é uma chave de fragmento 00:56
      • 5.37 Escolhendo uma chave de fragmento 00:28
      • 5.38 Chave de Estilhaço Ideal 01:30
      • 5.39 Chave de Fragmento Baseada em Intervalo 01:20
      • 5.40 Fragmentação Baseada em Hash 00:57
      • 5.41 Impacto das Chaves de Fragmentação na Operação de Cluster 01:49
      • 5.42 Arquitetura de cluster de produção 01:43
      • 5.43 Disponibilidade do servidor de configuração 01:11
      • 5.44 Implantação do cluster de produção 01:32
      • 5.45 Implantar um Cluster Aglomerado 01:34
      • 5.46 Adicionar Shards a um Cluster 01:33
      • 5.47 Demo - Criar um Cluster Aglomerado 00:06
      • 5.48 Demo - Criar um Cluster Aglomerado 03:02
      • 5.49 Ativar o compartilhamento para banco de dados 01:06
      • 5.50 Ativar o compartilhamento para coleta 00:53
      • 5.51 Ativar o compartilhamento para coleta (continuação) 00:37
      • 5.52 Mantendo uma distribuição balanceada de dados 00:35
      • 5,53 Divisão 00:41
      • 5,54 Tamanho do Pedaço 01:31
      • 5,55 tipo de pedaço especial 00:57
      • 5.56 Balanceamento de Fragmento 02:09
      • 5.57 Balanceamento de Fragmentos (continuação) 00:48
      • 5.58 Distribuição de dados personalizada com compartilhamento de tag aware 00:36
      • 5,59 Tag Aware Sharding 00:39
      • 5.60 Adicionar marcas de fragmento 01:29
      • 5.61 Remover marcas de fragmentos 01:13
      • 5,62 Quiz
      • 5.63 Resumo 01:16
      • 5,64 Conclusão 00:10
    • Lição 6 - Desenvolvendo o aplicativo Java e Node JS com o MongoDB 34:05
      • 6.1 Desenvolvendo o aplicativo Java e Node JS com o MongoDB 00:18
      • 6.2 Objetivos 00:39
      • 6.3 Coleção Tampada 01:15
      • 6.4 Criação de Coleção Tampada 00:57
      • 6.5 Criação da coleção limitada (continuação) 00:53
      • 6.6 Demo - criar uma coleção limitada no MongoDB 00:06
      • 6.7 Demo - criar uma coleção limitada no MongoDB 01:56
      • 6.8 Restrição de coleção limitada 01:12
      • 6.9 Recursos da Coleção TTL 00:58
      • 6.10 Demo - criar índices TTL 00:06
      • 6.11 Demo - criar índices TTL 02:14
      • 6.12 GridFS 01:03
      • 6.13 Colecção GridFS 01:43
      • 6.14 Demo - Criar GridFS no aplicativo Java do MongoDB 00:07
      • 6.15 Demo - Criar GridFS no aplicativo Java do MongoDB 02:36
      • 6.16 Drivers MongoDB e bibliotecas de clientes 00:31
      • 6.17 Desenvolva o aplicativo Java com o MongoDB 00:56
      • 6.18 Conectando-se ao MonogDB a partir do programa Java 00:50
      • 6.19 Criar coleção a partir do programa Java 00:45
      • 6.20 Inserir documentos do programa Java 00:40
      • 6.21 Inserir documentos usando o exemplo de código Java 00:42
      • 6.22 Demo - Inserir um documento usando Java 00:05
      • 6.23 Demo - Inserir um documento usando Java 00:05
      • 6.24 Recuperar documentos usando o código Java 00:30
      • 6.25 Demo - recuperar documento usando Java 00:05
      • 6.26 Demo - recuperar documento usando Java 00:05
      • 6.27 Atualizar documentos usando o código Java 00:30
      • 6.28 Demo - Atualizar documento usando Java 00:05
      • 6.29 Demo - Atualizar documento usando Java 00:05
      • 6.30 Excluir documentos usando o código Java 00:24
      • 6.31 Demo - Excluir documento usando Java 00:06
      • 6.32 Demo - Excluir documento usando Java 00:06
      • 6.33 Armazenar imagens usando a API GridFS 00:57
      • 6.34 Recuperar imagens usando a API GridFS 00:35
      • 6.35 Remover imagem usando a API GridFS 00:14
      • 6.36 Remover imagem usando a API GridFS (cont.) 00:49
      • 6.37 Criação de conexão usando o nó JS 01:03
      • 6.38 Inserir operações usando o nó JS 00:49
      • 6.39 Inserir operações usando o nó JS (continuação) 01:02
      • 6.40 Demo - executar a operação CRUD no nó JS 00:05
      • 6.41 Demo - executar a operação CRUD no nó JS 00:05
      • 6.42 Demo - Executar Inserir e Recuperar Operações Usando o Nó JS 00:06
      • 6.43 Demo - Executar Inserir e Recuperar Operações Usando o Nó JS 00:06
      • 6.44 Operações de atualização usando o nó JS 00:19
      • 6.45 Recuperar documentos usando o nó JS 00:41
      • 6.46 Usando o Cursor do DB para recuperar documentos 00:26
      • 6.47 Módulo ODM do Mongoose no Nó JS 00:40
      • 6.48 Definindo o esquema usando mangusto 00:50
      • 6.49 Definindo Esquema Usando Mongoose (continuação) 00:58
      • 6.50 Demo - Use o Mongoose para definir o esquema 00:08
      • 6.51 Demo - Use o Mongoose para definir o esquema 00:08
      • 6.52 Demonstração - Como executar o JS do nó usando o Mongoose 00:09
      • 6.53 Demo - Como executar o nó JS usando o Mongoose 00:09
      • 6,54 Quiz
      • 6,55 Resumo 01:03
      • 6.56 Conclusão 00:10
    • Lição 7 - Administração de operações de cluster do MongoDB 59:43
      • 7.1 Administração de operações de cluster do MongoDB 00:18
      • 7.2 Objetivos 00:28
      • 7.3 Coleção Tampada 01:15
      • 7.4 Criação de coleção limitada 00:57
      • 7.5 Criação de coleção limitada (continuação) 00:53
      • 7.6 Demo-Create a Capped Collection no MongoDB 00:05
      • 7.7 Demo-Create a Capped Collection no MongoDB 01:56
      • 7.8 Restrição de coleção limitada 01:12
      • 7.9 Recursos da Coleção TTL 00:58
      • 7.10 Demo-Create TTL Indexes 00:06
      • 7.11 Demo-Create TTL Indexes 02:15
      • 7,11 GridFS 01:03
      • 7.13 Colecção GridFS 01:43
      • 7.14 Demo-Create GridFS no aplicativo Java do MongoDB 00:07
      • 7.15 Demo-Create GridFS no aplicativo Java do MongoDB 02:36
      • 7.16 Arquivos Mapeados na Memória 01:18
      • 7.17 Mecânica de registro no diário 01:26
      • 7.18 Mecanismos de Armazenamento 00:36
      • 7.19 Mecanismo de Armazenamento MMAPv1 00:49
      • 7.20 WiredTiger Storage Engine 01:48
      • Suporte para 7.21 WiredTiger Compression 00:57
      • 7.22 Potência de Alocações de 2 Dimensões 01:15
      • 7.23 Sem estratégia de alocação de preenchimento 00:40
      • 7.24 Diagnosticando Problemas de Desempenho 00:58
      • 7.25 Diagnosticando Problemas de Desempenho (continuação) 02:07
      • 7.26 Diagnosticando Problemas de Desempenho (continuação) 02:29
      • 7.27 Desempenho do Demo-Monitor no MongoDB 00:05
      • 7.28 Desempenho do Demo-Monitor no MongoDB 02:05
      • 7.29 Estratégias de Otimização para o MongoDB 01:43
      • 7.30 Configurar conjuntos de tags para o conjunto de réplicas 00:49
      • 7.31 Otimizar o desempenho da consulta 02:08
      • 7.32 Estratégias de Monitoramento para o MongoDB 00:49
      • 7.33 Utilitários do MongoDB 01:33
      • 7.34 Comandos do MongoDB 02:26
      • 7.35 Serviço de gerenciamento do MongoDB (MMS) 00:27
      • 7.36 Estratégias de backup de dados no MongoDB 00:28
      • 7.37 Copiando Arquivos de Dados Subjacentes 02:00
      • 7.38 Backup com o MongoDump 01:59
      • 7.39 Fsync e bloqueio 01:50
      • 7.40 Software de Backup do MongoDB Ops Manager 00:46
      • 7.41 Estratégias de Segurança no MongoDB 01:33
      • 7.42 Implementação de Autenticação no MongoDB 01:55
      • 7.43 Autenticação em um conjunto de réplicas 01:06
      • 7.44 Autenticação em clusters ocultos 01:30
      • 7,45 Autorização 02:12
      • 7.46 Auditoria de ponta a ponta para conformidade 00:46
      • 7,47 Questionário
      • 7,48 Resumo 01:08
      • 7,49 Conclusão 00:10
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Exame e certificação FREE PRACTICE TEST

  • Como se tornar um profissional certificado do MongoDB?

    Para se tornar um Certified MongoDB Professional, é obrigatório cumprir os seguintes critérios:
    • Completando projeto dado pela Simplilearn. O projeto é avaliado pelo instrutor líder. Capturas de tela necessárias da saída do projeto devem ser enviadas via LMS dentro de 3 meses após a conclusão do treinamento. No caso, você tem dúvidas ou dificuldades ao resolver o projeto, então você pode obter assistência de especialistas no SimpliTalk para esclarecer tais dúvidas e dificuldades. Para o Treinamento em Sala de Aula Online, caso você tenha dúvidas na implementação do projeto, você poderá participar de qualquer um dos lotes contínuos do Treinamento de Certificação do Desenvolvedor e Administrador do MongoDB para obter ajuda no trabalho do Projeto.
    • Limpando o exame on-line com uma pontuação mínima de 80%. No caso de você não limpar o exame on-line na primeira tentativa, você poderá tentar novamente o exame mais uma vez.
    No final do curso, você receberá um certificado de experiência informando que tem 3 meses de experiência na implementação do projeto MongoDB Developer and Administrator.

    Nota : É obrigatório que você cumpra os dois critérios, ou seja, a conclusão de qualquer projeto e o exame on-line com pontuação mínima de 80%, para se tornar um Certified MongoDB Professional.

  • Quais são os pré-requisitos para o curso?

    Os pré-requisitos para o curso de Certificação MongoDB são:

    • Conhecimento fundamental de qualquer linguagem de programação
    • Compreensão básica de qualquer banco de dados, SQL e linguagem de consulta para bancos de dados
    • Conhecimento prático de sistemas baseados em Linux ou Unix (não obrigatório)
    Recomenda-se fazer pelo menos um dos dois cursos a seguir. Como ele fornece uma excelente base para este curso.
    • Big Data Hadoop Developer
    • Administrador do Big Data Hadoop

  • O que preciso fazer para desbloquear meu certificado Simplilearn?

    Sala de aula on-line :
    • Você precisa participar de um lote completo.
    • Conclua 1 projeto e 1 teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.
    Auto-aprendizagem online :
    • Complete 85% do curso.
    • Conclua 1 projeto e 1 teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.

Rever

Olga Barrett
Olga Barrett Career Advisor @ CV Wizard of OZ

Muito boa aula. Ritmo confortável. Conceitos básicos do Mongo DB cobertos com exemplos da vida real e códigos associados. Fácil de entender e entender, mesmo para aqueles que não têm experiência em SQL, é necessário ter uma mente aberta e o desejo de aprender. Além disso, você será sempre feliz em seu processo de aprendizado com a equipe getcertified, que o apoiará imediatamente com gravações da classe.

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Nagarjuna D N
Nagarjuna D N System Engineer

Grande esforço da Simplilearn. Eu realmente gostei disso. Eu não me cansei de nenhuma sessão como treinos offline, mas foi muito interessante. Eu sou um novato no campo de TI, por isso estou animado para aprender e começar minha carreira nele. Muito obrigado.

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Neha Shailendra
Neha Shailendra Freelance Graphic Designer at Institute Of Indian Interior Designers

O MongoDB Dev & Admin da Simplilearn tem sido excelente. O instrutor explicou cada tópico, elaborando e simplificando o conteúdo. Ele fez questão de solucionar problemas e também nos fez fazer o hands-on que nos ajudou a perceber o que o problema pode ser de uma perspectiva de iniciantes. No geral, foi uma ótima experiência.

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Adekunle Umar
Adekunle Umar Big Data Architect at Quantiflow (Pty) Limited

Eu havia ingressado no curso on-line MongoDB Dev & Admin da Simplilearn. A experiência foi excelente. O treinador foi bem organizado e os experimentos práticos foram esclarecedores. Obrigado equipe Simplilearn.

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John Matthews
John Matthews

O conteúdo do curso é muito bom. Os tópicos foram abordados em profundidade e foram explicados com exemplos apropriados, isso definitivamente ajudou a entender melhor o MongoDB !!

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Samir Pandey
Samir Pandey

Eu terminei recentemente a sessão online no MongoDB. Estou bastante impressionado com o conteúdo e explicações claras, especialmente sobre fragmentação e modelagem de dados.

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Steve Simons
Steve Simons

Bom conteúdo do curso de treinamento on-line com demonstrações muito úteis sobre tópicos importantes. Ansioso por treinamentos de certificação similares em Big Data.

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FAQs

  • Quais são os requisitos do sistema?

    Seu sistema precisa atender aos seguintes requisitos:

    • Sistema Operacional de 64 bits
    • 8 GB de RAM

  • Como os laboratórios serão conduzidos?

    Nós ajudaremos você a configurar uma máquina virtual com acesso local. O guia de instalação detalhado é fornecido na Lição 2 do curso Desenvolvedor e Administrador do MongoDB.

  • Como você vai fazer os projetos e obter a certificação?

    As declarações de problemas, juntamente com os pontos de dados, são fornecidas no Learning Management System.

    Após a conclusão do curso, você deve enviar o projeto que será avaliado pelo instrutor. Na avaliação bem sucedida do projeto e na conclusão do exame on-line, você será certificado como Profissional habilitado do MongoDB.

  • Quem são os treinadores?

    Instrutores altamente qualificados e certificados com experiência relevante no setor fornecem treinamentos.

  • Quais são os modos de treinamento oferecidos para este curso?

    Oferecemos este treinamento nos seguintes modos:

    Sala de aula virtual ao vivo ou sala de aula on-line: com o treinamento on-line em sala de aula ministrado pelo instrutor, você tem a opção de participar do curso remotamente a partir de sua área de trabalho, laptop por meio de videoconferência. Este formato economiza os desafios de produtividade e diminui o tempo gasto fora do trabalho ou em casa.

    Auto-aprendizagem on-line: neste modo, você receberá os vídeos das palestras e poderá percorrer o curso de acordo com seu nível de conforto.

  • E se eu perder uma aula?

    Nós fornecemos as gravações da turma após a realização da sessão. Então, se você perder uma aula, pode passar pelas gravações antes da próxima sessão.

  • Posso cancelar minha inscrição? Eu recebo um reembolso?

    Sim, você pode cancelar sua inscrição. Nós fornecemos um reembolso completo após deduzir a taxa de administração. Para saber mais, leia nossa política de reembolso .

  • Quais são as opções de pagamento?

    Os pagamentos podem ser feitos usando qualquer uma das seguintes opções e um recibo do mesmo será emitido para você automaticamente via e-mail.
    • Cartão de Débito / Crédito Visa
    • Cartão American Express e Diners Club
    • Master Card
    • PayPal

  • Eu quero saber mais sobre o programa de treinamento. Com quem eu entro em contato?

    Por favor, junte-se ao nosso chat ao vivo para suporte instantâneo, ligue para nós ou solicite uma chamada de retorno para ter sua consulta resolvida.

  • Quem são nossas faculdades e como elas são selecionadas?

    Todos os nossos treinadores são profissionais que trabalham e especialistas do setor com pelo menos 10-12 anos de experiência de ensino relevante.

    Cada um deles passou por um rigoroso processo de seleção que inclui triagem de perfil, avaliação técnica e demonstração de treinamento antes de serem certificados para treinarem para nós.

    Também garantimos que apenas os treinadores com alta classificação de ex-alunos continuem treinando para nós.

  • O que é Assistência Global de Ensino?

    Nossos assistentes de ensino estão aqui para ajudá-lo a obter a certificação em sua primeira tentativa.

    Eles são uma equipe dedicada de especialistas no assunto para ajudá-lo em todas as etapas e enriquecer sua experiência de aprendizado, desde a integração na aula até a orientação do projeto e assistência de trabalho.

    Eles se envolvem com os alunos proativamente para garantir que o caminho do curso seja seguido.

    A Assistência de Ensino está disponível durante o horário comercial.

  • O que é coberto pela promessa do Suporte 24/7?

    Oferecemos suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, por e-mail, bate-papo e chamadas.

    Também temos uma equipe dedicada que fornece assistência sob demanda através do nosso fórum da comunidade. Além disso, você terá acesso vitalício ao fórum da comunidade, mesmo após a conclusão do seu curso conosco.

    • Disclaimer
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