Descrição do Curso

  • Por que aprender Big Data e Hadoop?

    O mundo está ficando cada vez mais digital, e isso significa que o big data está aqui para ficar. De fato, a importância do Big Data e da análise de dados continuará crescendo nos próximos anos. Escolher uma carreira na área de big data e analytics pode ser apenas o tipo de função que você está tentando encontrar para atender às suas expectativas de carreira. Profissionais que estão trabalhando neste campo podem esperar um salário impressionante, com o salário médio para os cientistas de dados sendo US $ 116.000. Mesmo aqueles que estão no nível de entrada vão encontrar altos salários, com ganhos médios de US $ 92.000. À medida que mais e mais empresas percebem a necessidade de especialistas em big data e analytics, o número desses jobs continuará a crescer. Cerca de 80% dos cientistas de dados dizem que atualmente há escassez de profissionais trabalhando no campo.

    hadoop training

  • Quais são os objetivos do nosso curso on-line Big Data Hadoop?

    O curso Big Data Hadoop Certification foi desenvolvido para fornecer um conhecimento profundo da estrutura de Big Data usando o Hadoop e o Spark, incluindo HDFS, YARN e MapReduce. Você aprenderá a usar o Pig, o Hive eo Impala para processar e analisar grandes conjuntos de dados armazenados no HDFS e usar o Sqoop e o Flume para o processamento de dados com o nosso treinamento em big data.

    Você irá dominar o processamento de dados em tempo real usando o Spark, incluindo programação funcional no Spark, implementação de aplicativos Spark, entendimento do processamento paralelo no Spark e uso de técnicas de otimização do Spark RDD. Com nosso curso de big data, você também aprenderá os vários algoritmos interativos no Spark e usará o Spark SQL para criar, transformar e consultar formulários de dados.

    Como parte do curso de big data, você será solicitado a executar projetos reais baseados na indústria usando o CloudLab nos domínios bancário, de telecomunicações, mídia social, seguros e comércio eletrônico. Este curso de treinamento Big Data Hadoop preparará você para a certificação de big data Cloudera CCA175.

  • Quais habilidades você aprenderá com nosso treinamento de certificação Big Data Hadoop?

    O treinamento Big Data Hadoop permitirá que você domine os conceitos do framework Hadoop e sua implementação em um ambiente de cluster. Você aprenderá a:

    • Entenda os diferentes componentes do ecossistema do Hadoop, como Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume e Apache Spark com este curso do Hadoop.
    • Entenda a arquitetura do Hadoop Distributed File System (HDFS) e do YARN e saiba como trabalhar com eles para armazenamento e gerenciamento de recursos
    • Entenda o MapReduce e suas características e assimile os conceitos avançados do MapReduce
    • Ingerir dados usando Sqoop e Flume
    • Crie o banco de dados e as tabelas no Hive e no Impala, entenda o HBase e use o Hive e o Impala para particionamento
    • Entenda diferentes tipos de formatos de arquivos, Avro Schema, usando Arvo com Hive, e Sqoop e Schema evolution
    • Entenda a arquitetura Flume, Flume, fontes, sumidouros de canal, canais e configurações de canal
    • Entenda e trabalhe com o HBase, sua arquitetura e armazenamento de dados, e aprenda a diferença entre HBase e RDBMS
    • Obter um conhecimento prático do Pig e seus componentes
    • Faça programação funcional no Spark e implemente e crie aplicativos Spark
    • Entenda conjuntos de dados de distribuição resiliente (RDD) em detalhes
    • Obtenha uma compreensão profunda do processamento paralelo nas técnicas de otimização do Spark e do Spark RDD
    • Entenda os casos de uso comuns do Spark e vários algoritmos interativos
    • Aprenda o Spark SQL, criando, transformando e consultando quadros de dados
    • Prepare-se para a certificação Cloudera CCA175 Big Data

  • Quem deve fazer este curso de treinamento em Big Data Hadoop?

    As oportunidades de carreira em Big Data estão aumentando e o Hadoop está rapidamente se tornando uma tecnologia obrigatória na arquitetura de Big Data. O treinamento em Big Data é mais adequado para profissionais de TI, gerenciamento de dados e análise que buscam obter experiência em Big Data, incluindo:

    • Desenvolvedores de Software e Arquitetos
    • Profissionais do Analytics
    • Profissionais de TI sênior
    • Profissionais de teste e mainframe
    • Profissionais de gerenciamento de dados
    • Profissionais de Business Intelligence
    • Gerentes de projeto
    • Cientistas de dados aspirantes
    • Graduados que desejam construir uma carreira no Big Data Analytics

  • Quais projetos estão incluídos neste curso de treinamento on-line Big Data Hadoop?

    O curso de Treinamento do Hadoop inclui cinco projetos reais baseados na indústria no CloudLab. A avaliação bem-sucedida de um dos dois projetos a seguir é parte dos critérios de elegibilidade da certificação.

    Projeto 1
    Domínio-Banca

    Descrição: Uma instituição bancária portuguesa realizou uma campanha de marketing para convencer potenciais clientes a investirem num depósito a prazo. Suas campanhas de marketing foram realizadas por meio de telefonemas e, às vezes, o mesmo cliente foi contatado mais de uma vez. Seu trabalho é analisar os dados coletados da campanha de marketing.

    Projeto 2
    Domínio-telecomunicação

    Descrição: Um provedor de serviços de telefonia móvel lançou uma nova campanha de rede aberta. A empresa convidou os usuários a fazer reclamações sobre as torres em sua localidade, caso enfrentem problemas com sua rede móvel. A empresa coletou o conjunto de dados de usuários que fizeram uma reclamação. O quarto e o quinto campo do conjunto de dados têm latitude e longitude de usuários, o que é uma informação importante para a empresa. Você deve encontrar essas informações de latitude e longitude com base no conjunto de dados disponível e criar três clusters de usuários com um algoritmo k-means.

    Para prática adicional, temos mais três projetos para ajudá-lo a iniciar sua jornada no Hadoop e no Spark.

    Projeto 3
    Domínio - Mídia Social

    Descrição: Como parte de um exercício de recrutamento, uma grande empresa de mídia social pediu aos candidatos que analisassem um conjunto de dados do Stack Exchange. Você usará o conjunto de dados para chegar a algumas informações importantes.

    Projeto 4
    Domínio - Website que fornece informações relacionadas a filmes

    Descrição: O IMDB é um banco de dados on-line de informações relacionadas a filmes. IMDB os usuários classificam os filmes em uma escala de 1 a 5, sendo 1 o pior e 5 o melhor, e fornecem resenhas. O conjunto de dados também tem informações adicionais, como o ano de lançamento do filme. Você tem a tarefa de analisar os dados coletados.

    Projeto 5
    Domínio-Seguro

    Descrição: Um fornecedor de seguros com sede nos EUA decidiu lançar um novo programa de seguro médico visando vários clientes. Para ajudar um cliente a entender melhor o mercado, você deve executar uma série de análises de dados usando o Hadoop.

  • Como o Big Data Training ajudará sua carreira?

    O campo de big data e analytics é dinâmico, adaptando-se rapidamente à medida que a tecnologia evolui ao longo do tempo. Os profissionais que tomam a iniciativa e se destacam em big data e analytics estão bem posicionados para acompanhar as mudanças no espaço tecnológico e preencher as oportunidades de emprego em crescimento. Algumas tendências em big data incluem:

    Mercado global de Hadoop chegará a US $ 84,6 bilhões até 2021 - Allied Market Research
    Escassez de 1,4 a 1,9 milhões de analistas de dados do Hadoop só nos EUA até 2018 - McKinsey
    Administradores do Hadoop nos EUA recebem salários de até US $ 123.000 - indeed.com

  • Como vou executar projetos neste curso de treinamento do Hadoop?

    Você usará o CloudLab da Simplilearn para concluir projetos.

  • O que é o CloudLab?

    O CloudLab é um laboratório de ambiente Hadoop e Spark baseado em nuvem que o Simplilearn oferece com o curso Treinamento do Hadoop para garantir uma execução livre de problemas de seus projetos práticos. Não há necessidade de instalar e manter o Hadoop ou o Spark em uma máquina virtual. Em vez disso, você poderá acessar um ambiente pré-configurado no CloudLab por meio do seu navegador. Esse ambiente é muito semelhante ao que as empresas estão usando hoje para otimizar a escalabilidade e a disponibilidade da instalação do Hadoop.

    Você terá acesso ao CloudLab a partir do LMS (Learning Management System) da Simplilearn durante o curso. Você pode aprender mais sobre o CloudLab visualizando nosso vídeo do CloudLab.

Prévia do curso

    • Lição 00 - Introdução ao Curso 04:10
      • 0.1 Introduction 04:10
    • Lição 01 - Introdução ao Big Data e ao Hadoop Ecosystem 15:43
      • 1.1 Introduction 00:38
      • 1.2 Visão Geral para Big Data e Hadoop 05:13
      • 1.3 Pop Quiz
      • 1.4 Ecossistema Hadoop 08:57
      • 1.5 Quiz
      • 1.6 Principais Resultados 00:55
    • Lição 02 - HDFS e YARN 47:08
      • 2.1 Introduction 06:10
      • 2.2 Arquitetura e Componentes do HDFS 08:59
      • 2.3 Quiz Pop
      • 2.4 Arquitetura de Replicação de Bloco 09:53
      • 2.5 FIO Introdução 21:25
      • 2.6 Quiz
      • 2.7 Principais Conclusões 00:41
      • 2.8 Exercício prático
    • Lição 03 - MapReduce and Sqoop 57:00
      • 3.1 Introduction 00:41
      • 3.2 Por que Mapreduce 11:57
      • 3.3 Dados Pequenos e Big Data 15:53
      • 3.4 Questionário Pop
      • 3.5 Tipos de Dados no Hadoop 04:23
      • 3.6 Junções no MapReduce 04:43
      • 3.7 O que é o Sqoop? 18:21
      • 3.8 Quiz
      • 3.9 Principais Conclusões 01:02
      • 3.10 Exercício prático
    • Lição 04 - Noções Básicas de Colmeia e Impala 19:00
      • 4.1 Introduction 04:07
      • 4.2 Questionário Pop
      • 4.3 Interagindo com a Colmeia e a Impala 14:07
      • 4.4 Quiz
      • 4.5 Principais Conclusões 00:46
    • Lição 05 - Trabalhando com o Hive e o Impala 28:36
      • 5.1 Trabalhando com a colméia e a Impala 07:08
      • 5,2 Pop Quiz
      • 5.3 Tipos de Dados na Colmeia 07:47
      • 5.4 Validação de Dados 07:47
      • 5.5 O que é o Hcatalog e seus usos 05:25
      • 5.6 Quiz
      • 5,7 principais Takeaways 00:29
      • 5.8 Exercício prático
    • Lição 06 - Tipos de formatos de dados 14:35
      • 6.1 Introduction 00:44
      • 6.2 Tipos de Formato de Arquivo 02:35
      • 6,3 Pop Quiz
      • 6.4 Serialização de Dados 03:11
      • 6.5 Importando o MySql e Criando o hivetb 04:32
      • 6.6 Parquet Com Sqoop 02:37
      • 6.7 Quiz
      • 6.8 Principais Remoções 00:56
      • 6.9 Exercício prático
    • Lição 07 - Conceito Hive Avançado e Particionamento de Arquivo de Dados 17:00
      • 7.1 Introduction 07:41
      • 7,2 Pop Quiz
      • 7.3 Visão geral da linguagem de consulta do Hive 08:18
      • 7.4 Quiz
      • 7.5 Principais Reminiscências 01:01
      • 7.6 Exercício prático
    • Lição 08 - Apache Flume e HBase 28:06
      • 8.1 Introduction 12:29
      • 8,2 Pop Quiz
      • 8.3 Introdução ao HBase 14:40
      • 8.4 Quiz
      • 8,5 principais Takeaways 00:57
      • 8.6 Exercício prático
    • Lição 09 - Porco 18:08
      • 9.1 Introduction 10:45
      • 9,2 Pop Quiz
      • 9.3 Obtendo conjuntos de dados para desenvolvimento de porcos 06:45
      • 9.4 Quiz
      • 9.5 Principais Reminiscências 00:38
      • 9.6 Exercício prático
    • Lição 10 - Noções básicas do Apache Spark 39:54
      • 10.1 Introduction 16:04
      • 10.2 Spark - Arquitetura, Execução e Conceitos Relacionados 07:10
      • 10,3 Pop Quiz
      • 10.4 Operações do RDD 10:39
      • 10.5 Programação Funcional no Spark 05:34
      • 10.6 Quiz
      • 10.7 Principais Remoções 00:27
      • 10.8 Exercício prático
    • Lição 11 - RDDs no Spark 16:09
      • 11.1 Introduction 00:46
      • 11.2 Tipos de dados RDD e criação de RDD 10:14
      • 11,3 Questionário Pop
      • 11.4 Operações em RDDs 04:35
      • 11.5 Quiz
      • 11.6 Principais Remoções 00:34
      • 11.7 Exercício prático
    • Lição 12 - Implementação de aplicativos Spark 13:54
      • 12.1 Introduction 03:57
      • 12.2 Executando o Spark no YARN 01:27
      • 12,3 Pop Quiz
      • 12.4 Executando um aplicativo Spark 01:47
      • 12.5 Atribuição dinâmica de recursos 01:06
      • 12.6 Configurando seu aplicativo Spark 04:24
      • 12.7 Quiz
      • 12.8 Principais Remoções 01:13
    • Lição 13 - Processamento Paralelo de Faísca 08:40
      • 13.1 Introduction 05:41
      • 13,2 Pop Quiz
      • 13.3 Operações paralelas em partições 02:28
      • 13.4 Quiz
      • 13.5 Principais Reminiscências 00:31
      • 13.6 Exercício prático
    • Lição 14 - Técnicas de Otimização do RDD do Spark 14:23
      • 14.1 Introduction 04:40
      • 14,2 Pop Quiz
      • 14.3 Persistência do RDD 08:59
      • 14.4 Quiz
      • 14.5 Principais Reminiscências 00:44
      • 14.6 Exercício prático
    • Lição 15 - Algoritmo Spark 27:09
      • 15.1 Introduction 00:49
      • 15.2 Spark: um algoritmo iterativo 03:13
      • 15.3 Introdução ao sistema paralelo gráfico 02:34
      • 15,4 Pop Quiz
      • 15.5 Introdução ao aprendizado de máquina 10:27
      • 15.6 Introdução a três C's 08:07
      • 15.7 Quiz
      • 15.8 Principais Reminiscências 01:59
    • Qual é o próximo? 05:28
      • O próximo passo 05:28
    • Lição 16 - Spark SQL 13:21
      • 16.1 Introduction 06:36
      • 16,2 Pop Quiz
      • 16.3 Interoperando com RDDs 06:08
      • 16.4 Quiz
      • 16.5 Principais Reminiscências 00:37
      • 16.6 Exercício prático
    • Projects
      • Projeto para Submissão
      • Projetos com soluções
    • Instruções de papel de teste de simulação 00:20
      • Instructions 00:20
    • Feedback do Curso
      • Feedback do Curso
    • Lição 01 - ARQUITETURA APACHE KAFKA 14:43
      • 1.1- Visão Geral do Curso 02:24
      • 1.2- Criando aplicativos na arquitetura Publish-Subscribe 02:37
      • 1.3- Tópicos e Partições 04:39
      • 1.4- Como o Kafka Cluster é construído? - Corretores 02:56
      • 1.5- Configuração do Kafka - Usando o Docker 02:07
    • Lição 02 - PRODUTORES E CONSUMIDORES 38:07
      • 2.1- Enviando Eventos para o Kafka - Producers API 04:55
      • 2.2- Envio assíncrono 08:02
      • 2.3- Particionamento de Tópicos - Implementando o Particionador Personalizado 02:52
      • 2.4- Lendo Eventos do Kafka - API do Consumidor 06:24
      • 2.5- Consumer Pool Loop - Gerenciamento de Offset 07:41
      • 2.6- Reequilíbrio de Consumidores 08:13
    • Lição 03- KAFKA AVANÇADO - ENTENDENDO INTERNOS 09:07
      • 3.1- Elegendo Líderes de Partição - Kafka Controller Component 02:44
      • 3.2- Replicação de dados em Kafka 01:50
      • 3.3- Log distribuído somente por anexo - armazenando eventos em Kafka 02:00
      • 3.4- Processo de Compactação 01:41
      • 3.5- Resumo do Curso Apache Kafka 00:52
    • Lição 01 - Introdução ao Java 1:18:27
      • 1.1 Introdução ao Java 25:37
      • 1.2 Recursos do Java8 11:41
      • 1.3 Programação Orientada a Objetos (OOP) 23:00
      • 1.4 Fundamentos de Java 18:09
      • Quiz
    • Lição 02 - Trabalhando com Variáveis ​​Java 36:00
      • 2.1 Declarando e Inicializando Variáveis 11:47
      • 2.2 Tipos de dados primitivos 06:50
      • 2.3 Ler e gravar campos de objetos Java 10:27
      • 2.4 Ciclo de Vida do Objeto 06:56
      • Quiz
    • Lição 03 - Operadores Java e Construções de Decisão 15:01
      • 3.1 Operadores Java e Construções de Decisão 15:01
      • Quiz
    • Lição 04 - Usando construções de loop em Java 17:42
      • 4.1 Usando construções de loop em Java 17:42
      • Quiz
    • Lição 05 - Criando e usando array 36:16
      • 5.1 Criando e usando uma matriz unidimensional 26:53
      • 5.2 Criando e usando o array multidimensional 09:23
      • Quiz
    • Lição 06 - Métodos e encapsulamento 35:55
      • 6.1 Método Java 04:36
      • 6.2 Palavra-chave estática e final 15:16
      • 6.3 Construtores e Modificadores de Acesso em Java 07:04
      • 6.4 Encapsulation 08:59
      • Quiz
    • Lição 07 - Herança 40:32
      • 7.1 Fundição Polimórfica e Super 23:46
      • 7.2 Classe e Interfaces Abstratas 16:46
      • Quiz
    • Lição 08 - Tratamento de Exceções 36:17
      • 8.1 Tipos de Exceções e Declaração Try-catch 18:48
      • 8.2 Lança Declaração e Finalmente Bloqueia 11:27
      • 8.3 Classes de Exceção 06:02
      • Quiz
    • Lição 09 - Trabalhar com Classes Selecionadas da API Java 1:01:06
      • 9.1 String 28:16
      • 9.2 Trabalhando com StringBuffer 05:44
      • 9.3 Criar e manipular dados do calendário 13:03
      • 9.4 Declarar e usar o Arraylist 14:03
      • Quiz
    • Lição 10 - Tópicos adicionais 45:03
      • 10.1 Classes internas Interfaces internas e linha 16:51
      • 10.2 Quadro de Cobrança 05:05
      • 10.3 Comparador Comparável e Iterador 10:19
      • 10.4 Manipulação e serialização de arquivos 12:48
      • Quiz
    • Lição 11 - JDBC 47:54
      • 11.1 JDBC e sua arquitetura 08:50
      • 11.2 Drivers no JDBC 03:09
      • 11.3 API JDBC e Exemplos 24:44
      • 11.4 Gerenciamento de transações no JDBC 11:11
      • Quiz
    • Lição 12 - Diversos e Testes Unitários 19:24
      • 12.1 Teste de Unidade 19:24
      • Quiz
    • Lição 13 - Introdução ao Java 8 18:53
      • 13.1 Introdução ao Java 8 18:53
      • Quiz
    • Lição 14 - Expressão Lambda 14:39
      • 14.1 Expressão Lambda 14:39
      • Quiz
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Exame e certificação FREE PRACTICE TEST

  • O que preciso fazer para desbloquear meu certificado Simplilearn?

    Sala de aula on-line:

    • Participe de um lote completo
    • Conclua um projeto e um teste de simulação com uma pontuação mínima de 80%

    Auto-aprendizagem online:

    • Complete 85% do curso
    • Conclua um projeto e um teste de simulação com uma pontuação mínima de 80%

  • Quais são os pré-requisitos para este curso de treinamento do Hadoop?

    Não há pré-requisitos para aprender este curso. No entanto, o conhecimento do Core Java e SQL será benéfico, mas certamente não é um mandato. Se você deseja aperfeiçoar suas habilidades de Core-Java, o Simplilearn oferece um curso individualizado de cortesia "Princípios básicos do Java para o Hadoop" ao se inscrever neste curso. Para Spark, este curso usa Python e Scala, e um e-book é fornecido para apoiar seu aprendizado.

Rever

Shankar Chaudhury
Shankar Chaudhury Project Manager at Visa Europe, London

The course was very informative and brilliantly executed. The trainer was excellent who not only conducted the classes with great professionalism, he also took the time to listen to all of us and ensure that our concepts are clear. Thank you Simplilearn

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Archana Rani
Archana Rani Web Developer at Honey Technologies, Edinburgh

Gostaria de agradecer à equipe da Simplilearn por fornecer uma plataforma para aprimorar o conhecimento e impulsionar minha carreira. Eu recomendaria a todos que se juntassem ao Simplilearn para crescimento de carreira. Esta foi uma experiência muito boa para mim.

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Malek ِAl Haddad
Malek ِAl Haddad Founder and General Manager at DST International DMCC, Houston

O Simplilearn é uma excelente plataforma on-line para treinamentos on-line com horários flexíveis de treinamento e conteúdo de curso bem planejado, com grande profundidade e estudos de caso. A parte mais interessante que diferencia o Simplilearn de outros fornecedores on-line é a qualidade do serviço ao cliente - 24 / 7. Eu recomendaria fortemente Simplilearn a todos que estão procurando uma mudança na carreira. Inscreva-se nos cursos e ganhe experiência para se tornar um profissional.

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Ludovick Jacob
Ludovick Jacob Manager of Enterprise Database Engineering & Support at USAC, Washington

Eu realmente gosto do conteúdo do curso e do modo como o treinador o relaciona com exemplos da vida real.

Puviarasan Sivanantham
Puviarasan Sivanantham Data Engineer at Fanatics, Inc., Sunnyvale

A dedicação do formador no sentido de responder a todas as perguntas dos formandos faz com que nos sintamos bem e a sessão online tão real como numa sessão de sala de aula.

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Richard Kershner
Richard Kershner Software Developer, Colorado Springs

O treinador foi instruído e paciente em explicar as coisas. Muitas coisas foram significativamente mais fáceis de entender com um instrutor interativo ao vivo. Eu também gosto que ele saiu do seu caminho para enviar informações e soluções adicionais após a aula via e-mail.

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Aaron Whigham
Aaron Whigham Business Analyst at CNA Surety, Chicago

Treinador muito experiente, aprecie o horário também ... Adorei tudo até agora. Estou muito animado…

Rudolf Schier
Rudolf Schier Java Software Engineer at DAT Solutions, Portland

Ótima abordagem para o entendimento básico do Hadoop. Os conceitos são repetidos de diferentes pontos de vista, respondendo ao público. No final da aula você entende.

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Kinshuk Srivastava
Kinshuk Srivastava Data Scientist at Walmart, Little Rock

O curso é muito informativo e interativo e essa é a melhor parte deste treinamento.

Priyanka Garg
Priyanka Garg Sr. Consultant, Detroit

Sessões muito informativas e ativas. Treinador é fácil e muito interativo.

Peter Dao
Peter Dao Senior Technical Analyst at Sutter Health, Sacramento

O conteúdo é bem desenhado e o instrutor foi excelente.

Anil Prakash Singh
Anil Prakash Singh Project Manager/Senior Business Analyst @ Tata Consultancy Services, Honolulu

O treinador realmente foi a milha extra para me ajudar a trabalhar junto. obrigado

Dipto Mukherjee
Dipto Mukherjee Etl Lead at Syntel, Phoenix

Excelente experiência de aprendizagem. O treinamento foi excelente! Obrigado Simplilearn por organizar sessões tão maravilhosas.

Amit Mutreja
Amit Mutreja Project Manager, Houston

Este curso me proporcionou conhecimentos teóricos e práticos.

Soumya Mukhopadhyay
Soumya Mukhopadhyay Software Developer, Houston

O treinamento foi bom em termos de explicação e limpeza dos conceitos teoricamente. Os fundamentos foram cobertos.

Orientador do curso

Ronald van Loon
Ronald van Loon Top 10 Big Data & Data Science Influencer, Director - Adversitement

Nomeado pela Onalytica como uma das três pessoas mais influentes em Big Data, Ronald também é autor de vários sites líderes em Big Data e Data Science, incluindo Datafloq, Data Science Central e The Guardian. Ele também fala regularmente em eventos de renome.

FAQs

  • Quais são os requisitos do sistema?

    As ferramentas que você precisará para participar do treinamento são:
    • Windows: Windows XP SP3 ou superior
    • Mac: OSX 10.6 ou superior
    • Velocidade da Internet: de preferência, 512 Kbps ou superior
    • Fone de ouvido, alto-falantes e microfone: você precisará de fones de ouvido ou alto-falantes para ouvir instruções com clareza, além de um microfone para falar com outras pessoas. Você pode usar um fone de ouvido com microfone embutido ou alto-falantes e microfone separados.

  • Quem são os treinadores?

    Os treinamentos são ministrados por instrutores altamente qualificados e certificados, com experiência relevante no setor.

  • Quais são os modos de treinamento oferecidos para este curso?

    Oferecemos este treinamento nos seguintes modos:

    Oferecemos este treinamento nos seguintes modos:

    • Sala de aula virtual ao vivo ou sala de aula on-line: participe do curso remotamente de sua área de trabalho por meio de videoconferência para aumentar a produtividade e reduzir o tempo gasto fora do trabalho ou em casa.
    • Auto-Aprendizagem On-line: Neste modo, você acessará o treinamento em vídeo e passará pelo curso de acordo com sua conveniência.

     

    • Posso cancelar minha inscrição? Eu recebo um reembolso?

      Sim, você pode cancelar sua inscrição, se necessário. Reembolsaremos o preço do curso depois de deduzir uma taxa de administração. Para saber mais, você pode ver nossa Política de reembolso .

    • Há algum desconto de grupo para programas de treinamento em sala de aula?

      Sim, temos opções de desconto de grupo para nossos programas de treinamento. Entre em contato conosco usando o formulário à direita de qualquer página no site da Simplilearn ou selecione o link Live Chat. Nossos representantes de atendimento ao cliente podem fornecer mais detalhes.

    • Quais as opções de pagamento disponíveis?

      Os pagamentos podem ser feitos usando qualquer uma das seguintes opções. Você receberá um recibo por e-mail depois que o pagamento for efetuado.
      • Crédito Visa ou Cartão de Débito
      • MasterCard
      • Expresso americano
      • Diner's Club
      • PayPal

    • Eu gostaria de aprender mais sobre este programa de treinamento. Com quem devo entrar em contato?

      Entre em contato conosco usando o formulário à direita de qualquer página no site da Simplilearn ou selecione o link Live Chat. Nossos representantes de atendimento ao cliente poderão fornecer mais detalhes.

    • Quem são nossas faculdades e como elas são selecionadas?

      Todos os nossos instrutores altamente qualificados são especialistas do setor com pelo menos 10 a 12 anos de experiência relevante em ensino no Big Data Hadoop. Cada um deles passou por um rigoroso processo de seleção que inclui triagem de perfil, avaliação técnica e uma demonstração de treinamento antes de serem certificados para treinarem para nós. Também garantimos que apenas os treinadores com alta classificação de ex-alunos continuem treinando para nós.

    • O que é Assistência Global de Ensino?

      Nossos assistentes de ensino são uma equipe dedicada de especialistas no assunto para ajudá-lo a obter a certificação em sua primeira tentativa. Eles envolvem os alunos de forma proativa para garantir que o caminho do curso esteja sendo seguido e ajudar você a enriquecer sua experiência de aprendizado, desde o ingresso na aula até a orientação do projeto e assistência de trabalho. A Assistência de Ensino está disponível durante o horário comercial para este curso de treinamento Big Data Hadoop.

    • O que é coberto pela promessa do Suporte 24/7?

      Oferecemos suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, por e-mail, bate-papo e chamadas. Também temos uma equipe dedicada que fornece assistência sob demanda através do nosso fórum da comunidade. Além disso, você terá acesso vitalício ao fórum da comunidade, mesmo após a conclusão do seu curso conosco para discutir os tópicos Big Data e Hadoop.

    • Se eu não sou de um Background de Programação, mas tenho um conhecimento básico de Programação, ainda posso aprender o Hadoop?

      Sim, você pode aprender o Hadoop sem ser de um plano de fundo de software. Oferecemos cursos complementares em Java e Linux para que você possa aperfeiçoar suas habilidades de programação. Isso ajudará você a aprender as tecnologias do Hadoop melhor e mais rapidamente.

    • Posso mudar de treinamento individual para treinamento on-line com instrutor?

      Sim, se você quiser atualizar o treinamento individualizado para o treinamento ministrado por instrutor, pode fazê-lo facilmente pagando a diferença do valor das taxas e juntando-se ao próximo lote de aulas que será notificado separadamente a você.

    • E se eu perder uma aula?

      • O Simplilearn tem o Flexi-pass que permite que você freqüente as aulas para combinar com sua agenda ocupada e lhe dá a vantagem de ser treinado por professores de nível mundial com décadas de experiência na indústria combinando o melhor treinamento on-line em sala de aula e aprendizado individualizado
      • Com o Flexi-pass, o Simplilearn lhe dá acesso a até 15 sessões por 90 dias

    • Quais são os outros principais cursos de Certificação de Big Data que a Simplilearn está oferecendo?

      Acompanhando o boom do Big Data & Analytics, a Simplilearn adaptou programas de certificação de Big Data muito abrangentes, o que garante um desenvolvimento completo como profissional de Big Data.

      Poucos dos cursos oferecidos em torno do Big Data são:

      Além do acima, o Simpliearn criou o Programa de Mestrado em Big Data do Hadoop Architect sobre Big Data, que segue um caminho de aprendizado com curadoria.

      A Simplilearn também oferece o seguinte programa de mestrado em relação à Data Science e Business Intelligence:

      Our London Correspondence / Mailing address

      Kemp House, 152 - 160 City Road, London EC1V 2NX, United Kingdom

      • Disclaimer
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