As empresas agora lidam com grandes quantidades de dados diariamente e o mercado de big data deve crescer de US $ 28,65 bilhões em 2016 para US $ 66,79 bilhões até 2021, a uma taxa anual composta de 18,45% segundo a Markets & Markets. . Aprenda como lidar, armazenar, classificar e analisar grandes quantidades de dados, adotando nossa ampla variedade de cursos de certificação em Big Data.

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Big Data Hadoop and Spark Developer

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Big Data and Hadoop Administrator

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Introduction to Big Data and Hadoop

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Assessor de curso

  • Alvaro Fuentes
    Alvaro Fuentes Founder and Data Scientist at Quant Company

    Alvaro é um cientista de dados que fundou a Quant Company e também trabalhou como analista econômico líder no Banco Central da Guatemala. Ele é um MS em Economia Quantitativa e Matemática Aplicada e está ativamente envolvido em consultoria e treinamento no espaço da ciência de dados.

  • Paul Sharkov
    Paul Sharkov Data Scientist at BMO Financial Group, Member of SAS Canada Community

    Paul é o principal cientista de dados da SAS no Bank of Montreal. Como SAS Certified Predictive Modeler, Analista de Negócios Estatísticos da SAS e Programador Avançado Certificado pela SAS, Paul é apaixonado por compartilhar seu conhecimento sobre como a ciência de dados pode suportar decisões de negócios baseadas em dados.

  • Ronald van Loon
    Ronald van Loon Top 10 Big Data & Data Science Influencer, Director - Adversitement

    Nomeado pela Onalytica como uma das três pessoas mais influentes em Big Data, Ronald também é autor de vários sites líderes em Big Data e Data Science, incluindo Datafloq, Data Science Central e The Guardian. Ele também fala regularmente em eventos de renome.

  • Simon Tavasoli
    Simon Tavasoli Analytics Lead at Cancer Care Ontario

    Simon é um cientista de dados com 12 anos de experiência em análise de saúde. Ele tem mestrado em bioestatística pela University of Western Ontario. Simon é apaixonado pelo ensino de ciência de dados e tem várias publicações de periódicos em análises de medicina preventiva.

  • Sina Jamshidi
    Sina Jamshidi Big Data Lead at Bell Labs

    Sina tem mais de 10 anos de experiência na área de tecnologia como Arquiteto de Big Data na Bell Labs e instrutor de nível Platina. Sina é uma grande apaixonada por construir um ecossistema de educação de Big Data e tem colaborado em várias publicações públicas e de periódicos.

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Krishnakumar Srinivasan

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Introduction to Big Data and Hadoop

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Entre no mundo do Big Data com uma introdução ao Hadoop e seus componentes do ecossistema.

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Big Data Hadoop and Spark Developer

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O curso de treinamento Big Data Hadoop permite que você domine os conceitos da estrutura do Hadoop e prepara você para a certificação de Big Data CCA175 da Cloudera. Com nosso treinamento on-line do Hadoop, você aprenderá como os componentes do ecossistema Hadoop, como o Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, HDFS, Pig, Impala, HBase, Flume, Apache Spark, etc. se encaixam no ciclo de vida do Big Data Processing . Implemente projetos reais em bancos, telecomunicações, mídia social, seguros e comércio eletrônico no CloudLab.

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Big Data and Hadoop Administrator

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Este curso de treinamento em Big Data e Hadoop Administrator fornece as aptidões e metodologias necessárias para se destacar no setor de Big Data Analytics. Com esse treinamento do Administrador do Hadoop, você aprenderá a trabalhar com as estruturas versáteis e adaptáveis ​​baseadas no ecossistema do Apache Hadoop, incluindo a instalação e configuração do Hadoop; gerenciamento de clusters com Sqoop, Flume, Pig, Hive e Impala e Cloudera; e implementações de Big Data que possuem segurança, velocidade e escala excepcionais.

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Apache Cassandra

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Este treinamento de certificação do Apache Cassandra desenvolverá sua experiência em trabalhar com o sistema de gerenciamento de banco de dados de alto volume Cassandra como parte da estrutura Big Data Hadoop. Com este treinamento do Cassandra, você aprenderá conceitos, recursos, arquitetura e modelo de dados do Cassandra e como instalar, configurar e monitorar bancos de dados de código aberto. O curso Casandra é ideal para desenvolvedores de software e profissionais de análise que desejam aprimorar suas carreiras no campo Big Data.

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Torne-se um desenvolvedor e administrador especializado do MongoDB, adquirindo um profundo conhecimento do NoSQL e dominando as habilidades de modelagem de dados, ingestão, consulta, fragmentação e replicação de dados. O curso inclui projetos baseados na indústria em domínios de e-learning e telecomunicações. É mais adequado para administradores de bancos de dados, desenvolvedores de software, administradores de sistemas e profissionais de análise.

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Apache Spark & Scala

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Este treinamento de certificação Apache Spark e Scala foi desenvolvido para aprimorar sua experiência no trabalho com o Big Data Hadoop Ecosystem. Você vai dominar as habilidades essenciais da estrutura de código aberto Apache Spark e da linguagem de programação Scala, incluindo Spark Streaming, Spark SQL, programação de aprendizado de máquina, programação GraphX ​​e Shell Scripting Spark. Este curso de Certificação Scala lhe dará habilidades vitais e uma vantagem competitiva para uma carreira empolgante como desenvolvedor Hadoop.

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Impala Training

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O curso ajuda você a dominar o conhecimento dos conceitos básicos da consulta SQL de Processamento Paralelo Massivo (MPP). Ele fornece uma compreensão profunda das consultas no Hive e no Impala, incluindo a arquitetura, o daemon, o statestore e o serviço de catálogo do Impala. O curso é mais adequado para administradores de bancos de dados, desenvolvedores de software, administradores de sistemas e profissionais de análise.

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Apache Kafka

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Neste curso de certificação Apache Kafka, você aprenderá a dominar a arquitetura, a instalação, a configuração e as interfaces do sistema de mensagens de código aberto Kafka. Com este treinamento Kafka, você aprenderá os fundamentos do Apache ZooKeeper como um serviço centralizado e desenvolverá as habilidades para implantar o Kafka para mensagens em tempo real. O curso faz parte do programa de mestrado Big Data Hadoop Architect e é recomendado para desenvolvedores e profissionais de análise que desejam aprimorar seus conhecimentos.

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Apache Storm

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O curso permite que você domine os conceitos do Apache Storm, incluindo sua arquitetura, planejamento, instalação e configuração. Você aprenderá a usar o Storm para processamento em tempo real e entender como as interfaces do Storm com Kafka, Java e Cassandra. O curso é mais adequado para desenvolvedores de TI, desenvolvedores de big data, cientistas de dados e profissionais de análise.

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