Prever o próximo grande sucesso - Big Data e a indústria da música

Prever o próximo grande sucesso - Big Data e a indústria da música
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Avantika Monnappa

Last updated September 8, 2017


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Não há absolutamente nada que não seja tocado pelo Big Data. E não é surpresa que até mesmo a indústria da música tenha se tornado uma das suas “vítimas”.


O problema na indústria da música


Não muito tempo atrás, havia uma forte crença de que a internet estava matando a indústria da música. Por anos, a indústria não conseguiu acompanhar o ritmo acelerado do avanço tecnológico. Isso claramente significava que os consumidores se voltavam para downloads ilegais por conveniência, além de preços.

As soluções atuais que a indústria da música criou, como o iTunes, da Apple, tiveram algum sucesso. Mas eles sempre foram prejudicados por problemas de compatibilidade de dispositivos e gerenciamento de direitos digitais.

Então veio streaming. A Streaming finalmente ofereceu uma solução com potencial para superar a principal atração dos downloads ilegais - que permitia que os vídeos fossem consumidos gratuitamente - além de conveniência, já que os serviços oferecidos pelo YouTube eram gratuitos e as músicas podiam ser transmitidas em qualquer dispositivo.

E a música e a tecnologia se tornaram aliados, mais uma vez.

Quando o Big Data apareceu

Big Data e Analytics tiveram um papel importante neste romance moderno.

Desde os mecanismos de recomendação até a escolha da playlist individual perfeita e dos shows pop com base em IoT, os dados estão redefinindo a dinâmica da indústria da música e a relação entre a música e seus ouvintes, de maneiras mais criativas do que nunca.

Uma década atrás, a indústria da música mal entendia o público, que estava comprando seus LPs, CDs ou cassetes. Com o download de serviços, essas empresas encontraram maneiras de rastrear os hábitos de escuta dos usuários e fazer recomendações, da mesma forma que a Amazon faz para os livros.

No entanto, com o mais recente modelo de streaming, as comportas estão bem abertas. As empresas têm acesso a informações detalhadas como quando, como, onde e quem está ouvindo o quê.

O objetivo da indústria, agora, é usar essas percepções de comportamento do cliente, juntamente com o conhecimento da própria música, que é possível apenas com Big Data. A música crua produzida é essencialmente como dados não estruturados. Na era digital, essa música crua pode ser facilmente digitalizada e analisada.

A indústria da música prevendo o futuro


A indústria da música coloca grande ênfase na previsão do futuro. Isso acontece em todos os níveis de granularidade - de decidir o que o usuário individual de um serviço de streaming quer em seguida em sua lista de reprodução, para descobrir o próximo estilo Gangnam. Recentemente, foi demonstrado que o Big Data tem a capacidade de fazer exatamente isso.

Pesquisadores da Universidade de Antuérpia foram capazes de criar um algoritmo para prever a posição que os registros de dança estariam no chart da Billboard Dance Singles. Isso foi bastante preciso.

Ultimamente, a Internet das Coisas também encontrou seu fundamento na música pop. Este ano, os participantes do show da Taylor Swift receberam braceletes de LED controlados com tecnologia RFID que mudam de cor e de pulso em sintonia com a música.

Com uma grande fatia da receita da indústria da música proveniente de apresentações de música ao vivo, podemos esperar formas cada vez mais criativas de criar novas experiências para o público ao vivo.

Pandora Media

Desde 1999, o Projeto Genoma Musical , desenvolvido pela Pandora Media, vem utilizando o processo de estruturação de dados musicais com a ajuda da classificação manual, além de algoritmos automatizados. Existem até 450 pontos de dados que são coletados com todas as músicas do banco de dados, que atualmente fica em torno de 30 milhões.

Esses parâmetros incluem os instrumentos que estão em uso, o gênero do vocalista, o estilo dos vocais de back-up e o ritmo do ritmo. Cada uma dessas faixas é estudada por músicos especialmente treinados, semelhante à maneira como a Netflix emprega pessoas para assistir e classificar seu conteúdo.

Devido a essa estruturação de dados não estruturados que vem da música bruta, as trilhas podem ser comparadas entre si e os julgamentos podem ser feitos, algoritmicamente, sobre o que o usuário gostaria de ouvir em seguida.

Spotify


O Spotify, um serviço comercial de streaming de música, foi lançado em 2008. Atualmente, possui mais de 24 milhões de usuários ativos registrados, dos quais 6 milhões são usuários pagantes. Com mais de 20 milhões de músicas online, 20.000 novas são adicionadas ao seu banco de dados todos os dias.

Usuários de todo o mundo criaram mais de 1 bilhão de listas de reprodução e mais de US $ 500 milhões foram pagos aos titulares de direito desde o lançamento deste banco de dados. Isso deixa muito claro que, sem Big Data, o Spotify deixaria de existir.

O Spotify se posiciona como uma empresa orientada por dados, o que significa que os dados são usados ​​em todos os aspectos da organização. E há números para provar isso -

1. Os usuários do Spotify criam 600 GB de dados por dia e 150 GB de dados por dia por meio de diferentes serviços.
2. 4 TB de dados são gerados diariamente no Hadoop - um cluster de 700 nós que executa mais de 2.000 tarefas por dia.
3. Distribuída por 4 datacenters em todo o mundo, a empresa possui 28 PB de armazenamento.

A empresa também desenvolveu um gerenciador de fluxo de trabalho de código aberto chamado Luigi . Luigi é uma estrutura python para definição e execução de dados. O gerente também é usado para processar toneladas de dados. A maioria desses dados é, no entanto, centrada no usuário. Por exemplo, os bilhões de mensagens de log que permitem que o banco de dados forneça recomendações musicais ou selecione a próxima música no rádio.

Esses dados também são usados ​​na tomada de decisões e no fornecimento de informações de previsão e análise de negócios.
O Spotify também usa esses dados em várias outras formas. Por exemplo, em 2013, o banco de dados usou dados de streaming para prever o vencedor do Grammy . Eles tornaram isso possível dividindo o hábito de ouvir do usuário levando em conta a música e o álbum que estava sendo transmitido para determinar a popularidade da música. No final desta experiência, 4 de 6 das suas previsões revelaram-se certas.

Spotify não teria saído do jeito que fazia sem Big Data.

Com uma presença crescente em muitos países e uma base de ouvintes em rápido crescimento, haverá muito mais dados criados nos próximos anos.

Com mais dados, há melhores previsões, melhores recomendações e mais usuários, o que resulta em melhores pagamentos para aqueles com os direitos.

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O Big Data tornou-se uma parte tão essencial de nossas vidas que toda a nossa tecnologia deixará de existir sem ela. Nomeie qualquer indústria - moda, música, tecnologia, comida, marketing, negócios - e descobrimos que a Big Data deixou sua marca lá.

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A project management and digital marketing knowledge manager, Avantika’s area of interest is project design and analysis for digital marketing, data science, and analytics companies. With a degree in journalism, she also covers the latest trends in the industry, and is a passionate writer.

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