Como o Big Data está transformando o setor de varejo

Como o Big Data está transformando o setor de varejo
Author

Ashish Virmani

Last updated February 23, 2017


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Muitas pessoas têm a impressão de que o marketing é uma arte, mas, ultimamente, o Big Data introduziu um elemento científico nas campanhas de marketing . Profissionais de marketing inteligentes agora confiam em dados mais do que nunca para informar, testar e planejar suas estratégias.

E, embora os dados e a análise nunca substituam as mentes criativas por trás das melhores campanhas de marketing, eles podem definitivamente fornecer aos profissionais de marketing as ferramentas para ajudar a um melhor desempenho.

Os consumidores têm acesso 24 horas a informações abundantes sobre o produto, o que revolucionou o setor de varejo. Com a tecnologia digital se tornando onipresente, os compradores podem tomar decisões informadas usando dados e conteúdo on-line para descobrir, comparar e comprar produtos de qualquer lugar e a qualquer momento.

Para marcas e varejistas, a informação também é um fator de mudança. A análise de dados de varejo tem a capacidade de ajudar as empresas a se manterem informadas sobre as tendências de compras, aplicando análises de clientes para descobrir, interpretar e agir com base em insights de dados significativos, incluindo padrões de compras on-line e de compras.

Os varejistas - tanto off-line quanto on-line - estão adotando a primeira estratégia de dados para entender o comportamento de compra de seus clientes, mapeando-os para produtos e planejando estratégias de marketing para vender seus produtos para registrar lucros maiores.

Hoje, os varejistas tentam encontrar maneiras inovadoras de extrair insights da quantidade cada vez maior de informações estruturadas e não estruturadas disponíveis sobre o comportamento de seus consumidores.

Agora, a análise de big data está sendo aplicada em todas as etapas do processo de varejo - desde a previsão dos produtos populares até a identificação dos clientes que provavelmente se interessarão por esses produtos e o que os venderá em seguida.

Como funciona

Gerando Recomendações: Baseado No histórico de compras de um cliente, os varejistas podem prever o que o cliente provavelmente comprará em seguida. Os modelos de aprendizado de máquina são treinados em dados históricos, o que permite que o varejista gere recomendações precisas.

Tomar decisões estratégicas: as empresas precisarão consolidar os dados que ajudarão a tomar decisões de negócios informadas usando uma única e confiável fonte de informações sobre produtos e clientes. Painéis de varejo fornecerão uma visão geral de alto nível de importantes métricas de desempenho competitivo, incluindo promoção de preços e movimentos de catálogo.

Tendências de previsão: Os varejistas são capazes de entender o que as demandas do mercado estão usando indicadores econômicos e dados demográficos.

Utilizando a Análise de Cesta de Mercado: Uma técnica padrão usada pelos varejistas, a análise de cesta de compras ajuda a descobrir quais produtos os clientes têm maior probabilidade de comprar juntos. Usando o Hadoop, os varejistas agora podem analisar mais dados.

Otimização de preços: os grandes varejistas, como o Walmart, estão gastando muito em sistemas de merchandising em tempo real. O Walmart está atualmente trabalhando em uma nuvem privada que poderá rastrear milhões de transações todos os dias. Níveis de estoque, concorrentes e demanda podem ser rastreados e as mudanças de mercado podem ser respondidas automaticamente.

Ouvindo as mídias sociais: Ouvir o que os clientes têm a dizer nas redes sociais é uma atividade importante, especialmente para o setor de varejo. Plataformas como o Hadoop facilitam a análise de grandes quantidades de dados não estruturados. O processamento de PNL ou linguagem natural é usado para extrair informações de sites de mídia social. O aprendizado de máquina é usado para fazer sentido e dar ao varejista uma vantagem sobre a concorrência.

Prevendo tendências: os profissionais de marketing estão usando o que é chamado de sentimento análise. Algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina são usados ​​para determinar o contexto. Os dados coletados podem ser usados ​​para prever os produtos mais vendidos em uma categoria específica.

Melhorando a experiência do cliente: A análise de varejo será usada agora para antecipar a demanda do comprador, além de produzir uma experiência perfeita para o cliente. Isso ajudará a melhorar a experiência e a fidelidade do cliente.

A análise de Big Data desempenhará um papel importante na formação do futuro do setor de varejo. A revolução do big data está aqui para ficar. Uma certificação em Big Data ajudará você a atualizar sua carreira em análise e marketing de varejo.

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As a marketing thought-leader, Ashish is passionate about building high-growth businesses and strong marketing functions. He believes “startups that learn fast win fast” and aims to accelerate this learning process. Having worked at companies like FreeCharge, Flipkart, Kraft-Heinz, and Dabur, Ashish has witnessed the turbulent start-up world where ‘traction trumps everything’ as well as been part of FMCG teams which are generally considered branding academies.


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