Como construir uma carreira em ciência de dados

Como construir uma carreira em ciência de dados
Author

Avantika Monnappa

Last updated March 26, 2018


  • 33808 Views
A economia de hoje está mais inclinada à análise - as empresas vêm coletando dados há muitos anos. Segundo o LinkedIn, há uma enorme demanda por pessoas que podem minerar e interpretar dados. Estes são os cientistas de dados.

O que é um cientista de dados?

Os cientistas de dados são uma mistura de matemáticos, observadores de tendências e cientistas da computação. O papel do cientista de dados é decifrar grandes volumes de dados e realizar análises adicionais para encontrar tendências nos dados e obter uma visão mais profunda do que isso significa. Os cientistas de dados operam entre os mundos de negócios e de TI e impulsionam as indústrias analisando conjuntos de dados complexos para extrair insights que as empresas podem alavancar em ações.

Quais funções da ciência de dados estão disponíveis?

Apenas para citar alguns, alguns dos cargos mais comuns para cientistas de dados incluem:

Analista de Business Intelligence

UMA   O analista de BI usa dados para ajudar a descobrir tendências de mercado e negócios analisando dados para desenvolver uma imagem mais clara de onde a empresa está.

Engenheiro de Mineração de Dados

O engenheiro de mineração de dados examina não apenas os dados de seus próprios negócios, mas também de terceiros. Além de analisar dados, um engenheiro de mineração de dados criará algoritmos sofisticados para ajudar a analisar os dados ainda mais.

Arquiteto de Dados

Os arquitetos de dados trabalham em estreita colaboração com usuários, projetistas de sistema e desenvolvedores para criar esquemas que os sistemas de gerenciamento de dados usam para centralizar, integrar, manter e proteger as fontes de dados.

Cientista de dados

Os cientistas de dados começam traduzindo um caso de negócio em uma agenda de análise, desenvolvendo hipóteses e compreendendo dados, além de explorar padrões para medir o impacto que terão sobre as empresas. Eles também encontram e escolhem algoritmos para ajudar a analisar dados. Eles usam a análise de negócios para explicar não apenas o efeito que os dados terão sobre uma empresa no futuro, mas também podem ajudar a criar soluções que ajudem a empresa a avançar.

Cientista sênior de dados

Um cientista de dados s enior pode antecipar o que as necessidades futuras de uma empresa será. Além de coletar dados, eles também o analisam detalhadamente para resolver problemas de negócios altamente complexos de maneira eficiente. Por meio de sua experiência, eles podem não apenas projetar, mas impulsionar a criação de novos padrões, bem como criar maneiras de usar dados estatísticos e também desenvolver ferramentas para ajudar a analisar os dados.

Quais habilidades eu preciso?

Se você está se perguntando como iniciar uma carreira em ciência de dados , precisará de habilidades complexas como análise, aprendizado de máquina, estatística, Hadoop, etc., mas também se destacará nesse tipo de função se for excelente em tarefas críticas. pensando, comunicação persuasiva, e é um ótimo ouvinte e solucionador de problemas. Você também precisará de treinamento em ciência de dados, é claro; Faça o download gratuito das nossas principais linguagens de programação para um cientista de dados para aprender mais.

Este é um setor onde as oportunidades são abundantes, por isso, depois de ter a educação e as qualificações, os empregos estão à sua espera - agora e no futuro. futuro.

Qual é o mercado de trabalho para os cientistas de dados?

Com milhões de vagas de emprego em todo o mundo em Big Data, o papel de um cientista de dados tornou-se o trabalho mais quente da década. No mundo atual, baseado em dados, as empresas estão usando os insights que os cientistas de dados fornecem para se manter um passo à frente de suas concorrentes e, ao mesmo tempo, manter baixos os custos indiretos. Grandes nomes como a Oracle, a Apple, a Microsoft, a Booz Allen Hamilton, a State Farm, o Walmart, entre outros, têm regularmente vagas de empregos para cientistas de dados.

De acordo com a Forbes , durante a maior parte de 2016, houve uma média de 2.900 postagens de emprego exclusivas para os cientistas de dados a cada mês. De acordo com um estudo do McKinsey Global Institute, prevê-se que até 2018, haverá quase 200.000 vagas em aberto.

Qual é a perspectiva de carreira para um cientista de dados?

Com as qualificações certas, você desfrutará de uma perspectiva de carreira brilhante como cientista de dados. A demanda por indivíduos com essas habilidades continuará aumentando, e aqueles que já participam de funções de ciência de dados certamente verão seus salários aumentar no futuro. À medida que aumenta a demanda por profissionais qualificados para preencher esses cargos, é provável que os salários oferecidos aumentem - mesmo aqueles que possuem empregos de cientista de dados com salários mais baixos ainda terão uma boa vida: os salários variam de US $ 60.000 ou mais.

Mediana Salários por Empregos Relacionados à Ciência de Dados ( Fonte: www.payscale.com )

Quais são os requisitos de educação?

Os requisitos de educação para funções de ciência de dados estão entre os mais íngremes da indústria de TI - cerca de 40% dessas posições hoje exigem que você mantenha um grau avançado. Também existem recursos para aprender ciência de dados on-line ; por exemplo, provedores de educação como a Simplilearn, que também oferecem treinamento em ciência de dados on-line - cursos que têm muito mais foco na carreira. Esses cursos permitem que você obtenha um conhecimento profundo sobre as habilidades e tecnologias mais modernas que os cientistas de dados usam, como o Tableau, o Hadoop, o R, o SAS, o Python, o aprendizado de máquina e muito mais.

Encontre ciência de dados fascinante? Quer se tornar parte da revolução de dados, varrendo os setores em todo o mundo? Confira alguns dos nossos Big Data e Analytics Certification Courses aqui .

About the Author

A project management and digital marketing knowledge manager, Avantika’s area of interest is project design and analysis for digital marketing, data science, and analytics companies. With a degree in journalism, she also covers the latest trends in the industry, and is a passionate writer.

Recommended articles for you

Why Get Certified as a Data Scientist?

Article

A Day in the Life of a Data Scientist

Article

18 Resources to Learn Data Science Online

Article

{{detail.h1_tag}}

{{detail.display_name}}
{{author.author_name}} {{author.author_name}}

{{author.author_name}}

{{detail.full_name}}

Published on {{detail.created_at| date}} {{detail.duration}}

  • {{detail.date}}
  • Views {{detail.downloads}}
  • {{detail.time}} {{detail.time_zone_code}}

Registrants:{{detail.downloads}}

Downloaded:{{detail.downloads}}

About the {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'On-Demand Webinar'}}

About the {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'Webinar'}}

Hosted By

Profile

{{author.author_name}}

{{author.author_name}}

{{author.about_author}}

About the {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'Ebook' }}

About the {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'Ebook' }}

View {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'On-Demand Webinar'}}

Webcast

Register Now!

Download the {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'Ebook'}}!

First Name*
Last Name*
Email*
Company*
Phone Number*

View {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'On-Demand Webinar'}}

Webcast

Register Now!

{{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'Webinar'}} Expired

Download the {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'Ebook'}}

Email
{{ queryPhoneCode }}
Phone Number

Show full article video

Name Date Place
{{classRoomData.Date}} {{classRoomData.Place}} View Details

About the Author

{{detail.author_biography}}

About the Author

{{author.about_author}}

Recommended articles for you

{{ article.title }}

Article