Descrição do Curso

  • Por que aprender Data Science com SAS?

    A SAS é líder em 2017 Quadrante Mágico da Gartner para Plataforma de Ciência de Dados
    O salário médio de um Desenvolvedor de Inteligência de Negócios qualificado no SAS é de $ 104k (Fonte - Paysa)

  • Quais habilidades você aprenderá?

    Este curso permitirá que você:

    • Compreender o papel dos cientistas de dados, várias técnicas de análise e ferramentas amplamente utilizadas
    • Obtenha uma compreensão do SAS, o papel da GUI, instruções da biblioteca, importação e exportação de dados e atributos variáveis
    • Obtenha um conhecimento profundo de estatísticas, testes de hipóteses e técnicas avançadas de estatísticas, como clustering, árvores de decisão, regressão linear e regressão logística
    • Aprenda as várias técnicas para combinar e modificar conjuntos de dados como concatenação, intercalação, mesclagem e leitura um-para-um. Você também aprenderá as várias funções e procedimentos do SAS para manipulação de dados
    • Entenda o PROC SQL, sua sintaxe e domine as várias instruções PROC e os procedimentos estatísticos subseqüentes usados ​​para análise, incluindo PROC UNIVARIADO, MEIOS PROC, PROC FREQ, PROC CORP e muito mais.
    • Entenda o poder das Macros SAS e como elas podem ser usadas para manipulação de dados mais rápida e para reduzir a quantidade de código SAS regular necessário para análise
    • Obter uma compreensão aprofundada dos vários tipos de variáveis ​​de macro, função de macro Opções do sistema SYMBOLGEN, cláusulas SQL e a instrução% Macro
    • Aprenda e execute técnicas de exploração de dados usando o SAS
    • Entenda vários modelos de séries temporais e trabalhe com aqueles que usam o SAS
    • Modelar, formular e resolver a otimização de dados usando o procedimento SAS e OPTMODEL

  • Quem deve fazer este curso?

    Há uma demanda crescente por cientistas de dados qualificados em todos os setores, o que torna esse curso adequado para participantes de todos os níveis de experiência. Recomendamos este treinamento em ciência de dados especialmente para os seguintes profissionais:

    • Profissionais de análise que desejam trabalhar com o SAS
    • Profissionais de TI à procura de um interruptor de carreira nos campos de análise
    • Desenvolvedores de software interessados ​​em seguir carreira em analítica
    • Graduados que buscam construir uma carreira em análise e ciência de dados
    • Profissionais experientes que gostariam de aproveitar a ciência de dados em seus campos

    Pré-requisitos: Não existem pré-requisitos para este curso. O curso gratuito SAS Base Programmer fornece algumas orientações adicionais de codificação.

  • Quais projetos estão incluídos neste curso?

    O curso de treinamento em Certificação SAS inclui quatro projetos reais baseados na indústria. A avaliação bem-sucedida de um dos projetos a seguir é parte dos critérios de elegibilidade da certificação.

    Projeto 1: Análise de Atrito
    Telecomunicação: Analise a taxa de atrito de funcionários de uma empresa líder de BPO. O conjunto de dados é mantido para a análise de atrito e possui registros de employee_id, retain_indicator, sex_indicator, relocation_indicator e marital_status.

    Projeto 2: análise de varejo
    E-commerce: Preveja as vendas com base nas variáveis ​​independentes, como lucro, quantidade, custo de marketing e despesas, usando o modelo de regressão.

    Dois projetos adicionais foram fornecidos para a prática:

    Projeto 3: chamadas de macro orientadas por dados
    Vendas: gere uma lista de todos os conjuntos de dados no SAS que tenham informações relacionadas a vendas e as transmita como a variável de macro.

    Projeto 4: Segmentação de clientes
    Internet: Realize a segmentação de clientes com a metodologia RFM no conjunto de dados do cliente de um site de comércio eletrônico. Segmentar clientes com base em frequência, tempo e valor monetário.

Prévia do curso

    • Lição 00 - Introdução ao Curso 04:21
      • 0.1 Introduction 04:21
    • Lição 01 - Visão geral do Analytics 07:26
      • 1.1 Introduction 00:55
      • 1.2 Introdução ao Business Analytics 02:04
      • 1.3 Tipos de Analytics
      • 1.4 Áreas do Analytics 02:46
      • 1.5 Ferramentas Analíticas 00:50
      • 1.6 Técnicas Analíticas
      • 1.7 Quiz
      • 1.8 Principais Remoções 00:51
    • Lição 02 - Introdução ao SAS 18:47
      • 2.1 Introduction 00:40
      • 2.2 O que é o SAS 02:34
      • 2.3 Navegando no Console SAS 01:47
      • 2.4 Arquivos de Entrada de Idioma SAS 01:55
      • 2.5 DATA Step
      • 2.6 Passo PROC e passo de dados - exemplo 01:44
      • 2.7 Processamento da etapa de dados 03:51
      • 2.8 Bibliotecas SAS 03:00
      • 2.9 Demo - Importando Dados 01:15
      • 2.10 Demo - Exportando Dados 00:59
      • 2.11 Verificação de Conhecimento
      • 2.12 Assignment
      • 2.13 Quiz
      • 2.14 Principais Remoções 01:02
    • Lição 03 - Combinando e modificando conjuntos de dados 35:10
      • 3.1 Introduction 00:29
      • 3.2 Por que combinar ou modificar dados 00:55
      • 3.3 Concatenando Conjuntos de Dados 08:14
      • 3.4 Método de Intercalação 03:05
      • 3.5 Verificação de Conhecimento 1
      • 3.6 Leitura Um para Um 03:09
      • 3.7 Fusão um a um 02:57
      • 3.8 Verificação do Conhecimento 2
      • 3.9 Manipulação de Dados 06:51
      • 3.10 Modificando Atributos Variáveis 03:57
      • 3.11 Assignment 1
      • 3.12 Atribuição 1 Solução 01:04
      • 3.13 Assignment 2
      • 3.14 Atribuição 2 Solução 03:50
      • 3.15 Activity
      • 3.16 Quiz
      • 3.17 Principais Remoções 00:39
    • Lição 04 - SQL do PROC 20:42
      • 4.1 Introduction 00:35
      • 4.2 O que é SQL PROC 01:56
      • 4.3 Recuperando Dados de uma Tabela
      • 4.4 Demo - Recuperar Dados de uma Tabela 01:44
      • 4.5 Verificação do Conhecimento 1
      • 4.6 Selecionando Colunas em uma Tabela 04:28
      • 4.7 Verificação do Conhecimento 2
      • 4.8 Recuperando Dados de Múltiplas Tabelas 00:50
      • 4.9 Selecionando Dados de Múltiplas Tabelas 03:36
      • 4.10 Concatenando Resultados da Consulta 02:28
      • 4.11 Activity
      • 4.12 Assignment 1
      • 4.13 Atribuição 1 Solução 01:47
      • 4.14 Assignment 2
      • 4.15 Tarefa 2 Solução 02:13
      • 4.16 Quiz
      • 4.17 principais descobertas 01:05
    • Lição 05 - Macros SAS 18:07
      • 5.1 Introduction 00:41
      • 5.2 Necessidade de Macros SAS 04:39
      • 5.3 Funções Macro 01:41
      • 5.4 Exemplos de Funções de Macro 03:03
      • 5.5 Cláusulas SQL para Macros 00:59
      • 5.6 Verificação de Conhecimento
      • 5.7 A declaração de macro% 01:27
      • 5.8 A declaração condicional 01:24
      • 5.9 Activity
      • 5.10 Assignment
      • 5.11 Solução de Atribuição 03:29
      • 5.12 Quiz
      • 5.13 principais descobertas 00:44
    • Lição 06 - Noções básicas de estatística 21:22
      • 6.1 Introduction 00:42
      • 6.2 Introdução às Estatísticas 02:31
      • 6.3 Termos Estatísticos 02:29
      • 6.4 Procedimentos em SAS para Estatística Descritiva 02:04
      • 6.5 Demonstração - Estatística Descritiva 01:10
      • 6.6 Verificação de Conhecimento 1
      • 6.7 Teste de Hipóteses 01:56
      • 6.8 Tipos de Variáveis 01:56
      • 6.9 Teste de Hipóteses - Processo
      • 6.10 Verificação de Conhecimento 2
      • 6.11 Demo - Teste de Hipóteses 01:45
      • 6.12 Testes paramétricos e não paramétricos 00:51
      • 6.13 Testes Paramétricos 03:05
      • 6.14 Testes não paramétricos 00:46
      • 6.15 Testes Paramétricos - Vantagens e Desvantagens 01:10
      • 6.16 Quiz
      • 6.17 Principais Remoções 00:57
    • Lição 07 - Procedimentos Estatísticos 29:13
      • 7.1 Introduction 00:44
      • 7.2 Procedimentos Estatísticos 00:27
      • 7.3 Meios PROC 01:12
      • 7.4 Meios PROC - Exemplos 04:05
      • 7.5 Teste de Conhecimento 1
      • 7.6 FREQ PROC 01:56
      • 7.7 Demo - PROC FREQ 01:23
      • 7.8 PROC UNIVARIADO 02:16
      • 7.9 Demo - PROC UNIVARIADO 01:27
      • 7.10 Verificação do Conhecimento 2
      • 7,11 PROC CORR 01:21
      • 7.12 Opções PROC CORR
      • 7.13 Demonstração - PROC CORR 02:21
      • 7,14 PROC REG 01:14
      • 7.15 Opções REG PROC
      • 7.16 Demo - PROC REG 01:43
      • 7.17 Verificação do Conhecimento 3
      • 7.18 PROC ANOVA 01:30
      • 7.19 Demo - PROC ANOVA 02:55
      • 7.20 Activity
      • 7.21 Assignment 1
      • 7.22 Atribuição 1 Solução 02:36
      • 7.23 Assignment 2
      • 7.24 Tarefa 2 Solução 01:08
      • 7.25 Quiz
      • 7.26 Principais Conclusões 00:55
    • Lição 08 - Exploração de Dados 17:50
      • 8.1 Introduction 00:41
      • 8.2 Preparação de Dados 02:15
      • 8.3 Comentários Gerais e Observações sobre Limpeza de Dados 00:43
      • 8.4 Teste de Conhecimento
      • 8.5 Conversão de Tipo de Dados 04:39
      • 8.6 Funções de Caracteres
      • 8.7 Função SCAN 01:17
      • 8.8 Funções de data / hora 01:52
      • 8.9 Tratamento de Valor Ausente 01:50
      • 8.10 Várias funções para lidar com valor ausente
      • 8.11 Sumarização de Dados 01:22
      • 8.12 Assignment
      • 8.13 Solução de Atribuição 02:23
      • 8.14 Quiz
      • 8.15 Principais Remoções 00:48
    • Lição 09 - Estatísticas Avançadas 26:52
      • 9.1 Introduction 00:41
      • 9.2 Introdução ao Cluster 03:30
      • 9.3 Metodologias de Cluster
      • 9.4 Demo - Método de Cluster 03:07
      • 9,5 K significa agrupamento 02:06
      • 9.6 Verificação de conhecimento
      • 9.7 Árvore de Decisão 04:01
      • 9.8 Regression 04:47
      • 9.9 Regressão Logística 04:06
      • 9.10 Assignment 1
      • 9.11 Atribuição 1 Solução 01:44
      • 9.12 Assignment 2
      • 9.13 Tarefa 2 Solução 01:59
      • 9.14 Quiz
      • 9.15 Principais Remoções 00:51
    • Lição 10 - Trabalhando com dados de séries temporais 23:23
      • 10.1 Introduction 00:45
      • 10.2 Necessidade de análise de séries temporais 03:43
      • 10.3 Análise de Séries Temporais - Opções
      • 10.4 Data de leitura e valores de data e hora 02:47
      • 10.5 Verificação de Conhecimento 1
      • 10.6 Processo de Ruído Branco 03:57
      • 10.7 Stationarity de uma série temporal 03:21
      • 10.8 Verificação do Conhecimento 2
      • 10.9 Demo - Estágios da modelagem ARIMA 05:47
      • 10.10 Transformar Transformar e Interpolar Dados da Série Temporal
      • 10.11 Assignment
      • 10.12 Solução de Atribuição 02:09
      • 10.13 Quiz
      • 10.14 Principais Remoções 00:54
    • Lição 11 - Projetando Modelos de Otimização 11:47
      • 11.1 Introduction 00:36
      • 11.2 Necessidade de otimização 02:32
      • 11.3 Problemas de otimização 02:52
      • 11.4 PROC OPTMODEL 04:18
      • 11.5 Otimização - Exemplo 1
      • 11.6 Otimização - Exemplo 2
      • 11.7 Assignment
      • 11.8 Solução de Atribuição 00:32
      • 11.9 Quiz
      • 11.10 Principais Remoções 00:57
    • Project 1
      • Projeto 01 chamadas de macro orientadas por dados
    • Project 2
      • Projeto 02 Segmentação de Clientes com Metodologia RFM
    • Project 3
      • Análise de Atrito do Projeto 03
    • Project 4
      • Projeto 04 Análise de Varejo
    • Feedback do Curso
      • Feedback do Curso
    • Lição 00 - Introdução ao Curso 04:35
      • 0.1 Introduction 04:35
    • Lição 01 - Introdução ao Programa Base SAS 59:49
      • 1.1 Introduction 00:57
      • 1.2 Instalação e Acesso SAS 01:51
      • 1.3 Abrindo o SAS University Edition 03:05
      • 1.4 Instruções de Entrada do SAS 02:15
      • 1.5 Declaração de Etapa de DADOS 01:18
      • 1.6 Dados de Leitura 05:04
      • 1.7 Opções disponíveis na declaração de entrada 05:43
      • 1.8 bibliotecas SAS 02:38
      • 1.9 Teste de Conhecimento 1
      • 1.10 Combinando Conjuntos de Dados 01:17
      • 1.11 Concatenando Conjuntos de Dados 08:07
      • 1.12 Método de Intercalação 03:13
      • 1.13 Verificação de Conhecimento 2
      • 1.14 Leitura individual 03:16
      • 1,15 Fusão Um-Para-Um 03:14
      • 1.16 Verificação do Conhecimento 3
      • 1.17 Manipulação de Dados 00:53
      • 1.18 Excluir e Observações do Grupo 04:52
      • 1.19 Modificando Atributos Variáveis 03:54
      • 1.20 Acessar pasta de trabalho do Excel 02:54
      • 1.21 Assignment 1
      • 1.22 Atribuição 1 Solução 02:33
      • 1.23 Assignment 2
      • 1.24 Atribuição 2 Solução 01:31
      • 1.25 Quiz
      • 1,26 principais descobertas 01:14
    • Lição 02 - Criando Estruturas de Dados 17:14
      • 2.1 Introduction 00:47
      • 2.2 Conjunto de Dados do SAS 03:04
      • 2.3 Teste de Conhecimento
      • 2.4 Criar e manipular valores de data do SAS 02:52
      • Opção de 2,5 YearCutOff 02:48
      • 2.6 Exportar conjunto de dados do SAS 03:02
      • 2.7 Controlando Observação e Variáveis 02:24
      • 2.8 Activity
      • 2.9 Assignment
      • 2.10 Solução de Atribuição 01:18
      • 2.11 Quiz
      • 2.12 Principais Remoções 00:59
    • Lição 03 - Gerenciando Dados 33:21
      • 3.1 Introduction 00:51
      • 3.2 Conteúdos Proc 01:45
      • 3.3 Datasets Proc 03:32
      • 3.4 Proc Sort 01:28
      • 3.5 Verificação de Conhecimento 1
      • 3.6 Declarações de Loop 08:46
      • 3.7 Conversão de Tipo de Dados 05:17
      • 3.8 Funções Chararacter
      • 3.9 função SCAN 01:26
      • 3.10 Funções de Data e Hora - Exemplo 03:05
      • 3.11 Verificação de Conhecimento 2
      • 3.12 Matrizes SAS 03:36
      • 3.13 Assignment
      • 3.14 Solução de Atribuição 02:27
      • 3.15 Quiz
      • 3.16 Principais Remoções 01:08
    • Lição 04 - Gerando Relatórios 28:53
      • 4.1 Introduction 00:40
      • 4.2 Necessidade de Relatórios 03:21
      • 4,3 Proc Print 04:30
      • 4.4 Verificação do Conhecimento 1
      • 4.5 Meios PROC 04:09
      • 4.6 Verificação do Conhecimento 2
      • 4,7 Proc Freq 03:06
      • 4.8 Proc Univariate 04:01
      • 4.9 Teste de Conhecimentos 3
      • 4.10 Relatório do Proc 01:48
      • 4.11 Sistema de entrega de saída (ODS) 03:51
      • 4.12 Detectar o erro
      • 4.13 Assignment
      • 4.14 Solução de Atribuição 02:19
      • 4.15 Quiz
      • 4.16 Principais Remoções 01:08
    • Lição 05 - Lidando com Erros 13:01
      • 5.1 Introduction 00:42
      • 5.2 Erros no Programa SAS 01:34
      • 5.3 Erros Lógicos 04:44
      • 5.4 Erros de Sintaxe 03:25
      • 5.5 Erros de Dados 01:47
      • 5.6 Detectar o erro
      • 5.7 Quiz
      • 5.8 Principais Remoções 00:49
    • Project 03:10
      • Projeto 01 Gerar relatório descritivo de análise
      • Solução de Projeto 01 03:10
    • Feedback do Curso
      • Feedback do Curso
    • Estatística Essencial para Ciência de Dados 30:50
      • Estatísticas para Data Science 30:50
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Exame e certificação FREE PRACTICE TEST

  • Como eu recebo uma certificação?

    Para se tornar um Certified Data Scientist com SAS, você deve preencher os seguintes critérios:
    • Complete qualquer projeto dos dois fornecidos no curso. Envie as entregas no LMS para serem avaliadas pelo nosso treinador principal
    • Pontuação um mínimo de 60% em qualquer um dos três testes de simulação
    Observe:
    • Quando tiver concluído o curso, você receberá um certificado de experiência de três meses para implementar os projetos usando o SAS
    • É obrigatório que você cumpra os dois critérios: conclusão de qualquer projeto e aprovação no exame on-line com pontuação mínima de 60% para se tornar um cientista de dados certificado

  • O que preciso fazer para desbloquear meu certificado Simplilearn?

    Sala de aula on-line :
    • Participe de um lote completo.
    • Conclua um projeto e um teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.
    Auto-aprendizagem online :
    • Complete 85% do curso.
    • Conclua um projeto e um teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.

Rever

Vivek Sharma
Vivek Sharma Business Consulting & Technology at Grant Thornton LLP, New York City

Eu fiz a certificação de treinamento em Data Science com SAS pela Simplilearn. O conteúdo do curso foi muito útil e apropriado para o setor. A equipe de apoio foi amigável e estava sempre lá para me orientar. Esta certificação me ajudou a alcançar meus objetivos. Obrigado Simplilearn.

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Lakshmi Saranya Gollapudi
Lakshmi Saranya Gollapudi In-House Statistician at Sunshine Hospitals, Hyderabad

O Simplilearn é de fato uma ótima plataforma para adquirir as habilidades necessárias para a plataforma que muda rapidamente. Os instrutores, assim como o grupo de apoio, são excelentes. Além do curso, você se inscreveu, os instrutores irão familiarizar-se com o uso correto do mix de tecnologia. Isso me levou a aprender as coisas mais rapidamente e me permitiu ter o processo de pensamento correto que é necessário para alinhar a tecnologia com o negócio.

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Praveen Kumar
Praveen Kumar Product Design & Development at Mytrah Energy, Hyderabad

Tudo sobre este curso é perfeito. O material é bom. Esta certificação ajudou a impulsionar meus objetivos de carreira. Eu recomendo altamente Simplilearn.

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Madhavi Sistla
Madhavi Sistla Technical Architect at Cognizant Technology Solutions, Hyderabad

O curso foi incrível. O treinador teve um bom conhecimento sobre o curso. Ela foi muito clara em suas explicações e envolvente. Ela respondeu às nossas perguntas com paciência. Essas aulas on-line facilitaram a compreensão dos conceitos. Obrigado Simplilearn!

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Namita Das
Namita Das Associate at JPMorgan Chase & Co., Mumbai

Eu tinha me matriculado no curso Simplilearn for Data Science with SAS (autoaprendizagem). O conteúdo fornecido foi muito bom e a explicação fornecida foi simples de entender. Eu também recebi freqüentes convites para reuniões da Simplilearn para esclarecer dúvidas sobre a submissão de projetos. Ótima maneira de adicionar estrelas ao seu currículo, assumindo as certificações.

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Norberto Bayaga
Norberto Bayaga Software Engineer / Programmer at National Electrification Administration, Bangalore

"É uma experiência maravilhosa e o melhor curso educacional que me matriculei no Simplilearn. Muito fácil de percorrer, e todos os guias e e-books estão no site. É fácil planejar e agendar os módulos de sua aprendizagem e gerenciar sua carga de trabalho no mesmo tempo seus estudos Obrigado equipe de suporte para ajudar e me ajudar no curso e fornecer assistência e atualizações em outros cursos. Desejo-lhe tudo de melhor.

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Hema Sankaran
Hema Sankaran Business Analytics | Walgreen, Bangalore

Fui reconhecido instantaneamente como especialista em Ciência de Dados na minha organização. O curso me proporcionou a oportunidade de me estabelecer como um forte candidato para os projetos de dados atuais e futuros. Tenho sido capaz de sugerir e recomendar com confiança com base no conhecimento que recebi do curso. Foi um grande passo na minha carreira.

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Frado Sibarani
Frado Sibarani Senior IT Specialist at IBM, Singapore

Bom curso e material. Tem etapas de instalação, demonstração e caso de estudo da vida real.

Aravind Naick
Aravind Naick Project Manager at UST Global, Bangalore

Eu já possuía alguma experiência em tecnologia e gerenciamento de projetos e participei desse treinamento para entender o domínio de análise. Este curso é estruturado e projetado bem, faz os conceitos fáceis de entender. A entrada estatística foi a melhor parte, pois realmente muda a maneira como você olha os dados. Os projetos foram realmente interessantes e eu realmente fui em frente e completei dois deles. O suporte do Simplilearn é bom e todas as minhas dúvidas foram tratadas prontamente. Eu já recomendei este treinamento para minha equipe.

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Shubham Gupta
Shubham Gupta Analyst at Ernst & Young LLP, Bangalore

O treinamento de cientista de dados é uma obrigação para alguém que quer construir uma carreira neste campo. Está repleto de exemplos e exercícios do mundo real que me ajudaram a ganhar uma nova perspectiva para o assunto. Eu sou de um fundo sem codificação e consegui acompanhar o conteúdo do curso com facilidade. Minha empresa está iniciando uma divisão de ciência de dados e esse treinamento agora me tornou elegível para o papel de consultor de ciência de dados na divisão. Sou grato ao Simplilearn por toda a ajuda.

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Naveen N
Naveen N Student at Xavier Institute Of Management and Enterpreneurship, Sivakasi

O curso foi muito bom e aprendi tudo sobre análise de dados do nada. Você pode aprender tudo sobre SAS e Excel neste curso.

Deepak Subramanian
Deepak Subramanian Sr.Engagement Manager at Capgemini, Chennai

Essa exposição no SAS e no Excel é essencial antes de fazer um curso avançado em análise.

Shyam Sunder
Shyam Sunder President at Iwcl, Hyderabad

The training was excellent. The trainer was well paced and very flexible. He was highly competent. The content was rich. I really enjoyed the training from Simplilearn.

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Vipindas Mungath
Vipindas Mungath Assistant Manager, IT Division at IPS Securex Pte Ltd, Singapore

Eu me inscrevi na certificação Data Science da Simplilearn. A qualidade do material foi extremamente superior. Os treinadores são realmente úteis. A maneira como ele explica usando exemplos da vida real mantém a equipe envolvida. Ele sempre nos ajudou a resolver as dúvidas.

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Deepak Sharma
Deepak Sharma Account Delivery Manager at DXC Technology, Bangalore

A certificação da Data Science da Simplilearn é incrível. Os conceitos básicos são abordados muito bem, tendo em mente os diferentes alunos. Obrigado Simplilearn.

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Orientador do curso

Paul Sharkov
Paul Sharkov Data Scientist at BMO Financial Group, Member of SAS Canada Community

Paul é o principal cientista de dados da SAS no Bank of Montreal. Como SAS Certified Predictive Modeler, Analista de Negócios Estatísticos da SAS e Programador Avançado Certificado pela SAS, Paul é apaixonado por compartilhar seu conhecimento sobre como a ciência de dados pode suportar decisões de negócios baseadas em dados.

Ronald van Loon
Ronald van Loon Top 10 Big Data & Data Science Influencer, Director - Adversitement

Nomeado pela Onalytica como uma das três pessoas mais influentes em Big Data, Ronald também é autor de vários sites líderes em Big Data e Data Science, incluindo Datafloq, Data Science Central e The Guardian. Ele também fala regularmente em eventos de renome.

FAQs

  • Quais são os requisitos do sistema?

    Para executar o SAS, faça o download e instale a edição universitária SAS em http://www.sas.com/en_us/software/university-edition.html

  • Quais são os modos de treinamento oferecidos para este curso?

    Oferecemos este treinamento SAS nos seguintes modos:

    • Sala de aula virtual ao vivo ou sala de aula on-line : no treinamento on-line em sala de aula, você pode participar do curso SAS remotamente de sua área de trabalho por meio de videoconferência. Este formato economiza tempo e reduz o tempo gasto longe do trabalho ou em casa.
    • Auto-Aprendizagem On-line : Neste modo, você pode passar pelos vídeos das palestras de acordo com sua conveniência.

  • E se eu perder uma aula?

    Nós fornecemos gravações de cada aula após a realização da sessão. Se você perder uma aula, você pode passar pelas gravações antes da próxima sessão.

  • Posso cancelar minha inscrição? Eu recebo um reembolso?

    Sim, você pode cancelar sua inscrição. Nós fornecemos um reembolso completo após deduzir a taxa de administração. Para saber mais, consulte nossa Política de reembolso .

  • Quem fornece a certificação?

    No final do treinamento do SAS, após uma avaliação satisfatória do projeto e depois de passar no exame on-line (mínimo de 75%), você receberá um certificado da Simplilearn informando que você é um Cientista de Dados Certificado com o SAS.

  • Há algum desconto de grupo para programas de treinamento em sala de aula?

    Sim, temos pacotes de desconto de grupo para programas de treinamento on-line em sala de aula. Entre em contato com a Ajuda e Suporte para saber mais sobre descontos para grupos.

  • Quais as opções de pagamento disponíveis?

    Os pagamentos podem ser feitos usando qualquer uma das seguintes opções. Você receberá um recibo por e-mail depois que o pagamento for efetuado.

    • Crédito Visa ou Cartão de Débito
    • MasterCard
    • Expresso americano
    • Diner's Club
    • PayPal

  • Quem são nossas faculdades e como elas são selecionadas?

    Todos os nossos instrutores altamente qualificados são especialistas do setor com pelo menos 10-12 anos de experiência relevante em ensino. Cada um deles passou por um rigoroso processo de seleção que inclui triagem de perfil, avaliação técnica e uma demonstração de treinamento antes de serem certificados para treinarem para nós. Também garantimos que apenas os treinadores com alta classificação de ex-alunos continuem treinando para nós.

  • O que é Assistência Global de Ensino?

    Nossos assistentes de ensino são uma equipe dedicada de especialistas no assunto para ajudá-lo a obter a certificação em sua primeira tentativa. Eles envolvem os alunos de forma proativa para garantir que o caminho do curso esteja sendo seguido e ajudar você a enriquecer sua experiência de aprendizado, desde o ingresso na aula até a orientação do projeto e assistência de trabalho. A Assistência de Ensino está disponível durante o horário comercial para este curso de treinamento da Data Science com SAS.

  • O que é coberto pela promessa do Suporte 24/7?

    Oferecemos suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, por e-mail, bate-papo e chamadas. Também temos uma equipe dedicada que fornece assistência sob demanda através do nosso fórum da comunidade. Além disso, você terá acesso vitalício ao fórum da comunidade, mesmo após a conclusão do seu curso de treinamento SAS conosco para discutir tópicos relacionados à Ciência de Dados com o SAS.

  • What does it mean to be GSA approved course?

    The course is part of Simplilearn’s contract with GSA (only US) with special pricing for GSA approved agencies & organizations. To know more click here

  • How do i know if I am eligible to buy this course at GSA price?

    You should be employed with GSA approved agencies & organizations. The list of approved agencies is provided here

    Our Dallas Correspondence / Mailing address

    325 N. St. Paul Street, Suite 3100, Dallas, Texas 75201, United States of America

    • Disclaimer
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