Características principais

MONEY BACK GUARANTEE

How this works :

At Simplilearn, we greatly value the trust of our patrons. Our courses were designed to deliver an effective learning experience, and have helped over half a million find their professional calling. But if you feel your course is not to your liking, we offer a 7-day money-back guarantee. Just send us a refund request within 7 days of purchase, and we will refund 100% of your payment, no questions asked!

For Instructor Led Training :

Raise refund request within 7 days of commencement of the first batch you are eligible to attend. Money back guarantee is void if the participant has accessed more than 25% content of an e-learning course or has attended Online Classrooms for more than 1 day.

  • 40 horas de treinamento ministrado por instrutor
  • 24 horas de vídeo individualizado
  • 4 projetos da indústria da vida real
  • 3 conjuntos de documentos de avaliação
  • Detalhes de macros SAS e SQL PROC
  • Inclui um curso gratuito SAS Base Programmer

Descrição do Curso

  • Por que aprender Data Science com SAS?

    A SAS é líder em 2017 Quadrante Mágico da Gartner para Plataforma de Ciência de Dados
    O salário médio de um Desenvolvedor de Inteligência de Negócios qualificado no SAS é de $ 104k (Fonte - Paysa)

  • Quais habilidades você aprenderá?

    Este curso permitirá que você:

    • Compreender o papel dos cientistas de dados, várias técnicas de análise e ferramentas amplamente utilizadas
    • Obtenha uma compreensão do SAS, o papel da GUI, instruções da biblioteca, importação e exportação de dados e atributos variáveis
    • Obtenha um conhecimento profundo de estatísticas, testes de hipóteses e técnicas avançadas de estatísticas, como clustering, árvores de decisão, regressão linear e regressão logística
    • Aprenda as várias técnicas para combinar e modificar conjuntos de dados como concatenação, intercalação, mesclagem e leitura um-para-um. Você também aprenderá as várias funções e procedimentos do SAS para manipulação de dados
    • Entenda o PROC SQL, sua sintaxe e domine as várias instruções PROC e os procedimentos estatísticos subseqüentes usados ​​para análise, incluindo PROC UNIVARIADO, MEIOS PROC, PROC FREQ, PROC CORP e muito mais.
    • Entenda o poder das Macros SAS e como elas podem ser usadas para manipulação de dados mais rápida e para reduzir a quantidade de código SAS regular necessário para análise
    • Obter uma compreensão aprofundada dos vários tipos de variáveis ​​de macro, função de macro Opções do sistema SYMBOLGEN, cláusulas SQL e a instrução% Macro
    • Aprenda e execute técnicas de exploração de dados usando o SAS
    • Entenda vários modelos de séries temporais e trabalhe com aqueles que usam o SAS
    • Modelar, formular e resolver a otimização de dados usando o procedimento SAS e OPTMODEL

  • Quem deve fazer este curso?

    Há uma demanda crescente por cientistas de dados qualificados em todos os setores, o que torna esse curso adequado para participantes de todos os níveis de experiência. Recomendamos este treinamento em ciência de dados especialmente para os seguintes profissionais:

    • Profissionais de análise que desejam trabalhar com o SAS
    • Profissionais de TI à procura de um interruptor de carreira nos campos de análise
    • Desenvolvedores de software interessados ​​em seguir carreira em analítica
    • Graduados que buscam construir uma carreira em análise e ciência de dados
    • Profissionais experientes que gostariam de aproveitar a ciência de dados em seus campos

    Pré-requisitos: Não existem pré-requisitos para este curso. O curso gratuito SAS Base Programmer fornece algumas orientações adicionais de codificação.

  • Quais projetos estão incluídos neste curso?

    O curso de treinamento em Certificação SAS inclui quatro projetos reais baseados na indústria. A avaliação bem-sucedida de um dos projetos a seguir é parte dos critérios de elegibilidade da certificação.

    Projeto 1: Análise de Atrito
    Telecomunicação: Analise a taxa de atrito de funcionários de uma empresa líder de BPO. O conjunto de dados é mantido para a análise de atrito e possui registros de employee_id, retain_indicator, sex_indicator, relocation_indicator e marital_status.

    Projeto 2: análise de varejo
    E-commerce: Preveja as vendas com base nas variáveis ​​independentes, como lucro, quantidade, custo de marketing e despesas, usando o modelo de regressão.

    Dois projetos adicionais foram fornecidos para a prática:

    Projeto 3: chamadas de macro orientadas por dados
    Vendas: gere uma lista de todos os conjuntos de dados no SAS que tenham informações relacionadas a vendas e as transmita como a variável de macro.

    Projeto 4: Segmentação de clientes
    Internet: Realize a segmentação de clientes com a metodologia RFM no conjunto de dados do cliente de um site de comércio eletrônico. Segmentar clientes com base em frequência, tempo e valor monetário.

Prévia do curso

    • Lição 00 - Introdução ao Curso 04:21
      • 0.1 Introduction04:21
    • Lição 01 - Visão geral do Analytics 07:26
      • 1.1 Introduction00:55
      • 1.2 Introdução ao Business Analytics02:04
      • 1.3 Tipos de Analytics
      • 1.4 Áreas do Analytics02:46
      • 1.5 Ferramentas Analíticas00:50
      • 1.6 Técnicas Analíticas
      • 1.7 Quiz
      • 1.8 Principais Remoções00:51
    • Lição 02 - Introdução ao SAS 18:47
      • 2.1 Introduction00:40
      • 2.2 O que é o SAS02:34
      • 2.3 Navegando no Console SAS01:47
      • 2.4 Arquivos de Entrada de Idioma SAS01:55
      • 2.5 DATA Step
      • 2.6 Passo PROC e passo de dados - exemplo01:44
      • 2.7 Processamento da etapa de dados03:51
      • 2.8 Bibliotecas SAS03:00
      • 2.9 Demo - Importando Dados01:15
      • 2.10 Demo - Exportando Dados00:59
      • 2.11 Verificação de Conhecimento
      • 2.12 Assignment
      • 2.13 Quiz
      • 2.14 Principais Remoções01:02
    • Lição 03 - Combinando e modificando conjuntos de dados 35:10
      • 3.1 Introduction00:29
      • 3.2 Por que combinar ou modificar dados00:55
      • 3.3 Concatenando Conjuntos de Dados08:14
      • 3.4 Método de Intercalação03:05
      • 3.5 Verificação de Conhecimento 1
      • 3.6 Leitura Um para Um03:09
      • 3.7 Fusão um a um02:57
      • 3.8 Verificação do Conhecimento 2
      • 3.9 Manipulação de Dados06:51
      • 3.10 Modificando Atributos Variáveis03:57
      • 3.11 Assignment 1
      • 3.12 Atribuição 1 Solução01:04
      • 3.13 Assignment 2
      • 3.14 Atribuição 2 Solução03:50
      • 3.15 Activity
      • 3.16 Quiz
      • 3.17 Principais Remoções00:39
    • Lição 04 - SQL do PROC 20:42
      • 4.1 Introduction00:35
      • 4.2 O que é SQL PROC01:56
      • 4.3 Recuperando Dados de uma Tabela
      • 4.4 Demo - Recuperar Dados de uma Tabela01:44
      • 4.5 Verificação do Conhecimento 1
      • 4.6 Selecionando Colunas em uma Tabela04:28
      • 4.7 Verificação do Conhecimento 2
      • 4.8 Recuperando Dados de Múltiplas Tabelas00:50
      • 4.9 Selecionando Dados de Múltiplas Tabelas03:36
      • 4.10 Concatenando Resultados da Consulta02:28
      • 4.11 Activity
      • 4.12 Assignment 1
      • 4.13 Atribuição 1 Solução01:47
      • 4.14 Assignment 2
      • 4.15 Tarefa 2 Solução02:13
      • 4.16 Quiz
      • 4.17 principais descobertas01:05
    • Lição 05 - Macros SAS 18:07
      • 5.1 Introduction00:41
      • 5.2 Necessidade de Macros SAS04:39
      • 5.3 Funções Macro01:41
      • 5.4 Exemplos de Funções de Macro03:03
      • 5.5 Cláusulas SQL para Macros00:59
      • 5.6 Verificação de Conhecimento
      • 5.7 A declaração de macro%01:27
      • 5.8 A declaração condicional01:24
      • 5.9 Activity
      • 5.10 Assignment
      • 5.11 Solução de Atribuição03:29
      • 5.12 Quiz
      • 5.13 principais descobertas00:44
    • Lição 06 - Noções básicas de estatística 21:22
      • 6.1 Introduction00:42
      • 6.2 Introdução às Estatísticas02:31
      • 6.3 Termos Estatísticos02:29
      • 6.4 Procedimentos em SAS para Estatística Descritiva02:04
      • 6.5 Demonstração - Estatística Descritiva01:10
      • 6.6 Verificação de Conhecimento 1
      • 6.7 Teste de Hipóteses01:56
      • 6.8 Tipos de Variáveis01:56
      • 6.9 Teste de Hipóteses - Processo
      • 6.10 Verificação de Conhecimento 2
      • 6.11 Demo - Teste de Hipóteses01:45
      • 6.12 Testes paramétricos e não paramétricos00:51
      • 6.13 Testes Paramétricos03:05
      • 6.14 Testes não paramétricos00:46
      • 6.15 Testes Paramétricos - Vantagens e Desvantagens01:10
      • 6.16 Quiz
      • 6.17 Principais Remoções00:57
    • Lição 07 - Procedimentos Estatísticos 29:13
      • 7.1 Introduction00:44
      • 7.2 Procedimentos Estatísticos00:27
      • 7.3 Meios PROC01:12
      • 7.4 Meios PROC - Exemplos04:05
      • 7.5 Teste de Conhecimento 1
      • 7.6 FREQ PROC01:56
      • 7.7 Demo - PROC FREQ01:23
      • 7.8 PROC UNIVARIADO02:16
      • 7.9 Demo - PROC UNIVARIADO01:27
      • 7.10 Verificação do Conhecimento 2
      • 7,11 PROC CORR01:21
      • 7.12 Opções PROC CORR
      • 7.13 Demonstração - PROC CORR02:21
      • 7,14 PROC REG01:14
      • 7.15 Opções REG PROC
      • 7.16 Demo - PROC REG01:43
      • 7.17 Verificação do Conhecimento 3
      • 7.18 PROC ANOVA01:30
      • 7.19 Demo - PROC ANOVA02:55
      • 7.20 Activity
      • 7.21 Assignment 1
      • 7.22 Atribuição 1 Solução02:36
      • 7.23 Assignment 2
      • 7.24 Tarefa 2 Solução01:08
      • 7.25 Quiz
      • 7.26 Principais Conclusões00:55
    • Lição 08 - Exploração de Dados 17:50
      • 8.1 Introduction00:41
      • 8.2 Preparação de Dados02:15
      • 8.3 Comentários Gerais e Observações sobre Limpeza de Dados00:43
      • 8.4 Teste de Conhecimento
      • 8.5 Conversão de Tipo de Dados04:39
      • 8.6 Funções de Caracteres
      • 8.7 Função SCAN01:17
      • 8.8 Funções de data / hora01:52
      • 8.9 Tratamento de Valor Ausente01:50
      • 8.10 Várias funções para lidar com valor ausente
      • 8.11 Sumarização de Dados01:22
      • 8.12 Assignment
      • 8.13 Solução de Atribuição02:23
      • 8.14 Quiz
      • 8.15 Principais Remoções00:48
    • Lição 09 - Estatísticas Avançadas 26:52
      • 9.1 Introduction00:41
      • 9.2 Introdução ao Cluster03:30
      • 9.3 Metodologias de Cluster
      • 9.4 Demo - Método de Cluster03:07
      • 9,5 K significa agrupamento02:06
      • 9.6 Verificação de conhecimento
      • 9.7 Árvore de Decisão04:01
      • 9.8 Regression04:47
      • 9.9 Regressão Logística04:06
      • 9.10 Assignment 1
      • 9.11 Atribuição 1 Solução01:44
      • 9.12 Assignment 2
      • 9.13 Tarefa 2 Solução01:59
      • 9.14 Quiz
      • 9.15 Principais Remoções00:51
    • Lição 10 - Trabalhando com dados de séries temporais 23:23
      • 10.1 Introduction00:45
      • 10.2 Necessidade de análise de séries temporais03:43
      • 10.3 Análise de Séries Temporais - Opções
      • 10.4 Data de leitura e valores de data e hora02:47
      • 10.5 Verificação de Conhecimento 1
      • 10.6 Processo de Ruído Branco03:57
      • 10.7 Stationarity de uma série temporal03:21
      • 10.8 Verificação do Conhecimento 2
      • 10.9 Demo - Estágios da modelagem ARIMA05:47
      • 10.10 Transformar Transformar e Interpolar Dados da Série Temporal
      • 10.11 Assignment
      • 10.12 Solução de Atribuição02:09
      • 10.13 Quiz
      • 10.14 Principais Remoções00:54
    • Lição 11 - Projetando Modelos de Otimização 11:47
      • 11.1 Introduction00:36
      • 11.2 Necessidade de otimização02:32
      • 11.3 Problemas de otimização02:52
      • 11.4 PROC OPTMODEL04:18
      • 11.5 Otimização - Exemplo 1
      • 11.6 Otimização - Exemplo 2
      • 11.7 Assignment
      • 11.8 Solução de Atribuição00:32
      • 11.9 Quiz
      • 11.10 Principais Remoções00:57
    • Project 1
      • Projeto 01 chamadas de macro orientadas por dados
    • Project 2
      • Projeto 02 Segmentação de Clientes com Metodologia RFM
    • Project 3
      • Análise de Atrito do Projeto 03
    • Project 4
      • Projeto 04 Análise de Varejo
    • Feedback do Curso
      • Feedback do Curso
    • Lição 00 - Introdução ao Curso 04:35
      • 0.1 Introduction04:35
    • Lição 01 - Introdução ao Programa Base SAS 59:49
      • 1.1 Introduction00:57
      • 1.2 Instalação e Acesso SAS01:51
      • 1.3 Abrindo o SAS University Edition03:05
      • 1.4 Instruções de Entrada do SAS02:15
      • 1.5 Declaração de Etapa de DADOS01:18
      • 1.6 Dados de Leitura05:04
      • 1.7 Opções disponíveis na declaração de entrada05:43
      • 1.8 bibliotecas SAS02:38
      • 1.9 Teste de Conhecimento 1
      • 1.10 Combinando Conjuntos de Dados01:17
      • 1.11 Concatenando Conjuntos de Dados08:07
      • 1.12 Método de Intercalação03:13
      • 1.13 Verificação de Conhecimento 2
      • 1.14 Leitura individual03:16
      • 1,15 Fusão Um-Para-Um03:14
      • 1.16 Verificação do Conhecimento 3
      • 1.17 Manipulação de Dados00:53
      • 1.18 Excluir e Observações do Grupo04:52
      • 1.19 Modificando Atributos Variáveis03:54
      • 1.20 Acessar pasta de trabalho do Excel02:54
      • 1.21 Assignment 1
      • 1.22 Atribuição 1 Solução02:33
      • 1.23 Assignment 2
      • 1.24 Atribuição 2 Solução01:31
      • 1.25 Quiz
      • 1,26 principais descobertas01:14
    • Lição 02 - Criando Estruturas de Dados 17:14
      • 2.1 Introduction00:47
      • 2.2 Conjunto de Dados do SAS03:04
      • 2.3 Teste de Conhecimento
      • 2.4 Criar e manipular valores de data do SAS02:52
      • Opção de 2,5 YearCutOff02:48
      • 2.6 Exportar conjunto de dados do SAS03:02
      • 2.7 Controlando Observação e Variáveis02:24
      • 2.8 Activity
      • 2.9 Assignment
      • 2.10 Solução de Atribuição01:18
      • 2.11 Quiz
      • 2.12 Principais Remoções00:59
    • Lição 03 - Gerenciando Dados 33:21
      • 3.1 Introduction00:51
      • 3.2 Conteúdos Proc01:45
      • 3.3 Datasets Proc03:32
      • 3.4 Proc Sort01:28
      • 3.5 Verificação de Conhecimento 1
      • 3.6 Declarações de Loop08:46
      • 3.7 Conversão de Tipo de Dados05:17
      • 3.8 Funções Chararacter
      • 3.9 função SCAN01:26
      • 3.10 Funções de Data e Hora - Exemplo03:05
      • 3.11 Verificação de Conhecimento 2
      • 3.12 Matrizes SAS03:36
      • 3.13 Assignment
      • 3.14 Solução de Atribuição02:27
      • 3.15 Quiz
      • 3.16 Principais Remoções01:08
    • Lição 04 - Gerando Relatórios 28:53
      • 4.1 Introduction00:40
      • 4.2 Necessidade de Relatórios03:21
      • 4,3 Proc Print04:30
      • 4.4 Verificação do Conhecimento 1
      • 4.5 Meios PROC04:09
      • 4.6 Verificação do Conhecimento 2
      • 4,7 Proc Freq03:06
      • 4.8 Proc Univariate04:01
      • 4.9 Teste de Conhecimentos 3
      • 4.10 Relatório do Proc01:48
      • 4.11 Sistema de entrega de saída (ODS)03:51
      • 4.12 Detectar o erro
      • 4.13 Assignment
      • 4.14 Solução de Atribuição02:19
      • 4.15 Quiz
      • 4.16 Principais Remoções01:08
    • Lição 05 - Lidando com Erros 13:01
      • 5.1 Introduction00:42
      • 5.2 Erros no Programa SAS01:34
      • 5.3 Erros Lógicos04:44
      • 5.4 Erros de Sintaxe03:25
      • 5.5 Erros de Dados01:47
      • 5.6 Detectar o erro
      • 5.7 Quiz
      • 5.8 Principais Remoções00:49
    • Project 03:10
      • Projeto 01 Gerar relatório descritivo de análise
      • Solução de Projeto 0103:10
    • Feedback do Curso
      • Feedback do Curso
    • Estatística Essencial para Ciência de Dados 30:50
      • Estatísticas para Data Science30:50
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Exame e certificação FREE PRACTICE TEST

  • Como eu recebo uma certificação?

    Para se tornar um Certified Data Scientist com SAS, você deve preencher os seguintes critérios:
    • Complete qualquer projeto dos dois fornecidos no curso. Envie as entregas no LMS para serem avaliadas pelo nosso treinador principal
    • Pontuação um mínimo de 60% em qualquer um dos três testes de simulação
    Observe:
    • Quando tiver concluído o curso, você receberá um certificado de experiência de três meses para implementar os projetos usando o SAS
    • É obrigatório que você cumpra os dois critérios: conclusão de qualquer projeto e aprovação no exame on-line com pontuação mínima de 60% para se tornar um cientista de dados certificado

  • O que preciso fazer para desbloquear meu certificado Simplilearn?

    Sala de aula on-line :
    • Participe de um lote completo.
    • Conclua um projeto e um teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.
    Auto-aprendizagem online :
    • Complete 85% do curso.
    • Conclua um projeto e um teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.

Rever

Vivek Sharma
Vivek Sharma Business Consulting & Technology at Grant Thornton LLP, New York City

Eu fiz a certificação de treinamento em Data Science com SAS pela Simplilearn. O conteúdo do curso foi muito útil e apropriado para o setor. A equipe de apoio foi amigável e estava sempre lá para me orientar. Esta certificação me ajudou a alcançar meus objetivos. Obrigado Simplilearn.

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Lakshmi Saranya Gollapudi
Lakshmi Saranya Gollapudi In-House Statistician at Sunshine Hospitals, Hyderabad

O Simplilearn é de fato uma ótima plataforma para adquirir as habilidades necessárias para a plataforma que muda rapidamente. Os instrutores, assim como o grupo de apoio, são excelentes. Além do curso, você se inscreveu, os instrutores irão familiarizar-se com o uso correto do mix de tecnologia. Isso me levou a aprender as coisas mais rapidamente e me permitiu ter o processo de pensamento correto que é necessário para alinhar a tecnologia com o negócio.

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Praveen Kumar
Praveen Kumar Product Design & Development at Mytrah Energy, Hyderabad

Tudo sobre este curso é perfeito. O material é bom. Esta certificação ajudou a impulsionar meus objetivos de carreira. Eu recomendo altamente Simplilearn.

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Madhavi Sistla
Madhavi Sistla Technical Architect at Cognizant Technology Solutions, Hyderabad

O curso foi incrível. O treinador teve um bom conhecimento sobre o curso. Ela foi muito clara em suas explicações e envolvente. Ela respondeu às nossas perguntas com paciência. Essas aulas on-line facilitaram a compreensão dos conceitos. Obrigado Simplilearn!

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Namita Das
Namita Das Associate at JPMorgan Chase & Co., Mumbai

Eu tinha me matriculado no curso Simplilearn for Data Science with SAS (autoaprendizagem). O conteúdo fornecido foi muito bom e a explicação fornecida foi simples de entender. Eu também recebi freqüentes convites para reuniões da Simplilearn para esclarecer dúvidas sobre a submissão de projetos. Ótima maneira de adicionar estrelas ao seu currículo, assumindo as certificações.

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Norberto Bayaga
Norberto Bayaga Software Engineer / Programmer at National Electrification Administration, Bangalore

"É uma experiência maravilhosa e o melhor curso educacional que me matriculei no Simplilearn. Muito fácil de percorrer, e todos os guias e e-books estão no site. É fácil planejar e agendar os módulos de sua aprendizagem e gerenciar sua carga de trabalho no mesmo tempo seus estudos Obrigado equipe de suporte para ajudar e me ajudar no curso e fornecer assistência e atualizações em outros cursos. Desejo-lhe tudo de melhor.

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Hema Sankaran
Hema Sankaran Business Analytics | Walgreen, Bangalore

Fui reconhecido instantaneamente como especialista em Ciência de Dados na minha organização. O curso me proporcionou a oportunidade de me estabelecer como um forte candidato para os projetos de dados atuais e futuros. Tenho sido capaz de sugerir e recomendar com confiança com base no conhecimento que recebi do curso. Foi um grande passo na minha carreira.

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Frado Sibarani
Frado Sibarani Senior IT Specialist at IBM, Singapore

Bom curso e material. Tem etapas de instalação, demonstração e caso de estudo da vida real.

Aravind Naick
Aravind Naick Project Manager at UST Global, Bangalore

Eu já possuía alguma experiência em tecnologia e gerenciamento de projetos e participei desse treinamento para entender o domínio de análise. Este curso é estruturado e projetado bem, faz os conceitos fáceis de entender. A entrada estatística foi a melhor parte, pois realmente muda a maneira como você olha os dados. Os projetos foram realmente interessantes e eu realmente fui em frente e completei dois deles. O suporte do Simplilearn é bom e todas as minhas dúvidas foram tratadas prontamente. Eu já recomendei este treinamento para minha equipe.

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Shubham Gupta
Shubham Gupta Analyst at Ernst & Young LLP, Bangalore

O treinamento de cientista de dados é uma obrigação para alguém que quer construir uma carreira neste campo. Está repleto de exemplos e exercícios do mundo real que me ajudaram a ganhar uma nova perspectiva para o assunto. Eu sou de um fundo sem codificação e consegui acompanhar o conteúdo do curso com facilidade. Minha empresa está iniciando uma divisão de ciência de dados e esse treinamento agora me tornou elegível para o papel de consultor de ciência de dados na divisão. Sou grato ao Simplilearn por toda a ajuda.

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Naveen N
Naveen N Student at Xavier Institute Of Management and Enterpreneurship, Sivakasi

O curso foi muito bom e aprendi tudo sobre análise de dados do nada. Você pode aprender tudo sobre SAS e Excel neste curso.

Deepak Subramanian
Deepak Subramanian Sr.Engagement Manager at Capgemini, Chennai

Essa exposição no SAS e no Excel é essencial antes de fazer um curso avançado em análise.

Vipindas Mungath
Vipindas Mungath Assistant Manager, IT Division at IPS Securex Pte Ltd, Singapore

Eu me inscrevi na certificação Data Science da Simplilearn. A qualidade do material foi extremamente superior. Os treinadores são realmente úteis. A maneira como ele explica usando exemplos da vida real mantém a equipe envolvida. Ele sempre nos ajudou a resolver as dúvidas.

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Deepak Sharma
Deepak Sharma Account Delivery Manager at DXC Technology, Bangalore

A certificação da Data Science da Simplilearn é incrível. Os conceitos básicos são abordados muito bem, tendo em mente os diferentes alunos. Obrigado Simplilearn.

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Antony Nirmal
Antony Nirmal Big data and Hadoop Developer at QR Solutions, Chennai

Numa fase em que não conseguia encontrar um emprego e perdi a esperança na Engenharia, como última tentativa optei pela certificação Big Data e Hadoop da Simplilearn. Como desenvolvedor de big data certificado Simplilearn, recebi ofertas de emprego de empresas multinacionais em Nova Jersey, Emirados Árabes Unidos e Bangalore. Agora estou trabalhando como Big Data e Hadoop Developer na QR Solutions, Trichy. Obrigado Simplilearn.

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Orientador do curso

Ronald van Loon
Ronald van Loon Top 10 Big Data & Data Science Influencer, Director - Adversitement

Nomeado pela Onalytica como uma das três pessoas mais influentes em Big Data, Ronald também é autor de vários sites líderes em Big Data e Data Science, incluindo Datafloq, Data Science Central e The Guardian. Ele também fala regularmente em eventos de renome.

FAQs

  • Quais são os requisitos do sistema?

    Para executar o SAS, faça o download e instale a edição universitária SAS em http://www.sas.com/en_us/software/university-edition.html

  • Quais são os modos de treinamento oferecidos para este curso?

    Oferecemos este treinamento SAS nos seguintes modos:

    • Sala de aula virtual ao vivo ou sala de aula on-line : no treinamento on-line em sala de aula, você pode participar do curso SAS remotamente de sua área de trabalho por meio de videoconferência. Este formato economiza tempo e reduz o tempo gasto longe do trabalho ou em casa.
    • Auto-Aprendizagem On-line : Neste modo, você pode passar pelos vídeos das palestras de acordo com sua conveniência.

  • E se eu perder uma aula?

    Nós fornecemos gravações de cada aula após a realização da sessão. Se você perder uma aula, você pode passar pelas gravações antes da próxima sessão.

  • Posso cancelar minha inscrição? Eu recebo um reembolso?

    Sim, você pode cancelar sua inscrição. Nós fornecemos um reembolso completo após deduzir a taxa de administração. Para saber mais, consulte nossa Política de reembolso .

  • Quem fornece a certificação?

    No final do treinamento do SAS, após uma avaliação satisfatória do projeto e depois de passar no exame on-line (mínimo de 75%), você receberá um certificado da Simplilearn informando que você é um Cientista de Dados Certificado com o SAS.

  • Há algum desconto de grupo para programas de treinamento em sala de aula?

    Sim, temos pacotes de desconto de grupo para programas de treinamento on-line em sala de aula. Entre em contato com a Ajuda e Suporte para saber mais sobre descontos para grupos.

  • Quais as opções de pagamento disponíveis?

    Os pagamentos podem ser feitos usando qualquer uma das seguintes opções. Você receberá um recibo por e-mail depois que o pagamento for efetuado.

    • Crédito Visa ou Cartão de Débito
    • MasterCard
    • Expresso americano
    • Diner's Club
    • PayPal

  • Quem são nossas faculdades e como elas são selecionadas?

    Todos os nossos instrutores altamente qualificados são especialistas do setor com pelo menos 10-12 anos de experiência relevante em ensino. Cada um deles passou por um rigoroso processo de seleção que inclui triagem de perfil, avaliação técnica e uma demonstração de treinamento antes de serem certificados para treinarem para nós. Também garantimos que apenas os treinadores com alta classificação de ex-alunos continuem treinando para nós.

  • O que é Assistência Global de Ensino?

    Nossos assistentes de ensino são uma equipe dedicada de especialistas no assunto para ajudá-lo a obter a certificação em sua primeira tentativa. Eles envolvem os alunos de forma proativa para garantir que o caminho do curso esteja sendo seguido e ajudar você a enriquecer sua experiência de aprendizado, desde o ingresso na aula até a orientação do projeto e assistência de trabalho. A Assistência de Ensino está disponível durante o horário comercial para este curso de treinamento da Data Science com SAS.

  • O que é coberto pela promessa do Suporte 24/7?

    Oferecemos suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, por e-mail, bate-papo e chamadas. Também temos uma equipe dedicada que fornece assistência sob demanda através do nosso fórum da comunidade. Além disso, você terá acesso vitalício ao fórum da comunidade, mesmo após a conclusão do seu curso de treinamento SAS conosco para discutir tópicos relacionados à Ciência de Dados com o SAS.

    Our Dallas address

    325 N. St. Paul Street, Suite 3100, Dallas, Texas 75201, United States of America

    • Disclaimer
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