Descrição do Curso

  • Quais são os objetivos do curso?

    O Deep Learning é um dos segmentos mais empolgantes e promissores da Inteligência Artificial e das tecnologias de aprendizado de máquina. Este curso de aprendizado profundo com o TensorFlow foi desenvolvido para ajudá-lo a dominar técnicas de aprendizado profundo e construir modelos de aprendizado profundo usando o TensorFlow, a biblioteca de software de código aberto desenvolvida pelo Google com o objetivo de conduzir aprendizado de máquina e pesquisa de redes neurais profundas. É uma das plataformas de software mais populares usadas para aprendizado profundo e contém ferramentas poderosas para ajudá-lo a criar e implementar redes neurais artificiais.

    Os avanços na aprendizagem profunda estão sendo vistos nas aplicações de smartphones, criando eficiências na rede elétrica, impulsionando os avanços na saúde, melhorando os rendimentos agrícolas e ajudando-nos a encontrar soluções para a mudança climática. Com este curso Tensorflow, você desenvolverá conhecimentos em modelos de aprendizagem profunda, aprenderá a operar o TensorFlow para gerenciar redes neurais e interpretar os resultados.

    E de acordo com payscale.com, o salário médio para engenheiros com habilidades de aprendizagem profundas é de US $ 120.000 por ano.

  • Quais habilidades você aprenderá com este curso Deep Learning?

    Ao final deste curso de aprendizado profundo com o TensorFlow, você poderá realizar o seguinte:

    • Entenda os conceitos do TensorFlow, suas principais funções, operações e o pipeline de execução
    • Implemente algoritmos de aprendizado profundo, entenda redes neurais e percorra as camadas de abstração de dados que permitirão que você entenda dados como nunca antes
    • Domine e compreenda tópicos avançados, como redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes, treinamento de redes profundas e interfaces de alto nível
    • Construa modelos de aprendizagem profunda no TensorFlow e interprete os resultados
    • Compreender a linguagem e os conceitos fundamentais das redes neurais artificiais
    • Solucionar problemas e melhorar modelos de aprendizagem profunda
    • Construa seu próprio projeto de aprendizado profundo
    • Diferenciar entre aprendizado de máquina, aprendizado profundo e inteligência artificial

  • Quem deve fazer este curso Deep Learning com TensorFlow?

    Há uma demanda crescente por engenheiros de aprendizagem profunda qualificados em uma ampla gama de setores, fazendo este curso de aprendizado profundo com o treinamento TensorFlow adequado para profissionais no nível intermediário a avançado de experiência. Recomendamos este curso on-line de aprendizagem profunda especialmente para os seguintes profissionais:
    • Engenheiros de software
    • Cientistas de dados
    • Analistas de dados
    • Estatísticos com interesse em aprendizagem profunda

Prévia do curso

    • Introdução ao TensorFlow
      • Introdução ao TensorFlow
      • Gráfico Computacional
      • Principais destaques
      • Criando um gráfico
      • Exemplo de regressão
      • Gradiente descendente
      • TensorBoard
      • Modularidade
      • Compartilhando Variáveis
      • Difícil
    • Perceptrons
      • O que é um Perceptron?
      • Portão XOR
    • Funções de Ativação
      • Sigmóide
      • resumo
      • Fóns hiperbólicos
      • Softmax
    • Redes neurais artificiais
      • Introdução
      • Regra de Treinamento do Perceptron
      • Regra de Descida de Gradiente
    • Descida de gradiente e retropropagação
      • Gradiente descendente
      • Descida Estocástica de Gradiente
      • Retropropagação
      • Alguns problemas na RNA
    • Otimização e Regularização
      • Overfitting e capacidade
      • Validação cruzada
      • Seleção de Recurso
      • Regularização
      • Hyperparameters
    • Introdução às Redes Neurais Convolucionais
      • Introdução às CNNs
      • Filtro do kernel
      • Princípios por trás das CNNs
      • Múltiplos Filtros
      • Aplicações CNN
    • Introdução às Redes Neurais Recorrentes
      • Introdução aos RNNs
      • RNNs desdobrados
      • Seq2Seq RNNs
      • LSTM
      • Aplicações RNN
    • Aplicações de Aprendizagem Profunda
      • Processamento de imagem
      • Processamento de linguagem natural
      • Reconhecimento de fala
      • Video Analytics
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Exame e certificação

  • O que preciso fazer para desbloquear meu certificado Simplilearn?

    Para obter a certificação Aprendizado Profundo com TensorFlow para o Online Classroom, você precisará:
    • Participe de um lote completo
    • Conclua e obtenha avaliação de qualquer um dos projetos dados

Rever

Angiras Modak
Angiras Modak Associate System Engineer at IBM India Pvt. Ltd.

Simplilearn é um dos melhores fornecedores de treinamento online disponíveis. O treinador foi muito bom em explicar os conceitos aos mínimos detalhes e também deu vários exemplos do mundo real. O conteúdo do curso foi muito informativo. Eu entendi o conceito da CNN. No geral eu realmente gostei muito do treinamento.

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Orientador do curso

Mike Tamir
Mike Tamir No. 1 AI & Machine Learning Influencer, Head of Data Science - Uber ATG

Nomeado pela Onalytica como o principal influenciador no espaço de IA e Aprendizagem Automática, Mike atua como Chefe de Ciência de Dados da equipe de engenharia autônoma da Uber ATG e como professor de ciência de dados da UC Berkeley.

Vivek Singhal
Vivek Singhal Co-Founder & Chief Data Scientist, CellStrat

Vivek é um empreendedor e líder em Inteligência Artificial e indústrias de alta tecnologia. Ele é um cientista de dados e pesquisador com experiência em IA, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo.

FAQs

  • Quais são os pré-requisitos para este curso Deep Learning com TensorFlow?

    Os participantes deste curso Deep Learning devem ter:
    • Compreensão dos fundamentos da programação Python
    • Conhecimentos básicos de estatística
    • Conhecimento básico de aprendizado de máquina
    O curso de Aprendizado de Máquina do Simplilearn ajudará a prepará-lo para o curso Aprendizado Profundo com TensorFlow, fornecendo esses pré-requisitos.

  • Quem são os instrutores e como eles são selecionados?

    Todos os nossos instrutores altamente qualificados são especialistas do setor com anos de experiência relevante na indústria. Cada um deles passou por um rigoroso processo de seleção que inclui triagem de perfil, avaliação técnica e uma demonstração de treinamento antes de serem certificados para treinarem para nós. Também garantimos que apenas os instrutores com alta classificação de ex-alunos permaneçam em nosso corpo docente.

  • Se eu precisar cancelar minha inscrição, posso receber um reembolso?

    Sim, você pode cancelar sua inscrição, se necessário. Reembolsaremos o preço do curso depois de deduzir uma taxa de administração. Para saber mais, leia nossa Política de reembolso .

  • Como me inscrevo para o treinamento online?

    Você pode se inscrever para este treinamento on-line do Deep Learning em nosso site e efetuar um pagamento on-line usando qualquer uma das seguintes opções:
    • Crédito Visa ou Cartão de Débito
    • MasterCard
    • Expresso americano
    • Diner's Club
    • PayPal
    Uma vez recebido o pagamento, você receberá automaticamente um recibo de pagamento e informações de acesso via e-mail.

  • O que é Assistência Global de Ensino?

    Nossos assistentes de ensino são uma equipe dedicada de especialistas no assunto para ajudá-lo a obter a certificação em sua primeira tentativa. Eles envolvem os alunos de forma proativa para garantir que o caminho do curso esteja sendo seguido e ajudar você a enriquecer sua experiência de aprendizado, desde o ingresso na aula até a orientação do projeto e assistência de trabalho. A Assistência de Ensino está disponível durante o horário comercial.

  • O que é coberto pela promessa do Suporte 24/7?

    Oferecemos suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, por e-mail, bate-papo e chamadas. Também temos uma equipe dedicada que fornece assistência sob demanda através do nosso fórum da comunidade. Além disso, você terá acesso vitalício ao fórum da comunidade, mesmo após a conclusão do seu curso conosco.

  • Como posso aprender mais sobre este programa de treinamento?

    Entre em contato conosco usando o formulário à direita de qualquer página no site da Simplilearn ou selecione o link Live Chat. Nossos representantes de atendimento ao cliente podem fornecer mais detalhes.

  • Não consigo acessar o curso on-line. Quem pode me ajudar?

    Entre em contato conosco usando o formulário à direita de qualquer página no site da Simplilearn, selecione o link Live Chat ou entre em contato com a Ajuda e suporte .

  • Você oferece uma garantia de devolução do dinheiro para os programas de treinamento?

    Sim. Nós oferecemos uma garantia de devolução do dinheiro para muitos de nossos programas de treinamento. Consulte nossa Política de reembolso e envie solicitações de reembolso por meio do nosso portal de ajuda e suporte .

    • Disclaimer
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