Descrição do Curso

  • Qual o foco deste curso?

    O curso Digital Analytics Foundation ajuda os participantes a desenvolver um conhecimento abrangente das várias estruturas, ferramentas e técnicas relacionadas à análise digital. Os participantes aprenderão a acompanhar o desempenho da campanha, acessar o comportamento do visitante e obter a inteligência competitiva necessária para impulsionar a otimização contínua em suas campanhas de marketing e melhorar a experiência do cliente on-line.

  • Quais são os objetivos do curso?

    O curso permitirá que os participantes:
    • Use análise e análise digital para tomar decisões de negócios informadas
    • Identifique as necessidades de negócios ocultas e reais
    • Explicar o conceito de personas e a jornada do cliente
    • Compare os conceitos de Aquisição / Comportamento / Conversão
    • Identifique os KPIs que são relevantes para uma determinada organização e segmentos de dados que revelam informações acionáveis
    • Use a abordagem Definir-Medir-Analisar-Melhorar-Controle (DMAIC) ao conduzir uma análise
    • Descrever como a modelagem de atribuição é usada para ajustar decisões de gastos de marketing
    • Listar os benefícios do teste
    • Definir e contrastar testes A / B e multivariados
    • Entenda os fundamentos da comunicação eficaz por meio de relatórios e painéis e escolha os componentes visuais certos para transmitir sua mensagem

  • Quem deve fazer este curso?

    O curso Digital Analytics Foundation é mais adequado para aqueles que desejam iniciar sua carreira em marketing digital por meio do campo Digital Analytics. No entanto, o curso é mais adequado para:
    • Estudantes de MBA / BBA que estão apenas entrando no espaço do analista digital
    • Profissionais iniciantes com níveis mínimos a moderados de experiência com dados analíticos digitais ou ferramentas de análise digital
    • Profissionais de marketing e vendas que desejam melhorar seus esforços de marketing usando dados

  • Essas organizações líderes do setor confiam em nosso treinamento

Prévia do curso

    • Introdução ao Digital Analytics 18:29
      • 1.1 Introdução01:07
      • 1.2 O que está nele para mim02:20
      • 1.3 Objetivos00:41
      • 1.4 Por que Digital Analytics05:10
      • 1.5 O que é o Analytics04:38
      • 1.6 Papel de um analista02:16
      • 1.7 Quão difícil é00:55
      • 1.8 Principais Remoções01:22
    • Questionário
      • Questionário
    • Maturidade Organizacional 35:37
      • 2.1 Introdução00:15
      • 2.2 O que há nele para mim01:12
      • 2.3 Objetivos00:57
      • 2.4 Porquê a maturidade00:30
      • 2.5 O que é um modelo de maturidade01:21
      • 2.6 Modelo de Maturidade do Digital Analytics02:06
      • 2.7 Gestão, Governança e Adoção04:13
      • 2.8 Objetivo e Escopo06:30
      • 2.9 Equipe e Expertise03:33
      • 2.10 Processo e Metodologia de Melhoria Contínua03:22
      • 2.11 Ferramentas, Tecnologia e Integração de Dados07:30
      • 2.12 Estudo de Caso03:11
      • 2.13 Principais Remoções00:57
    • Questionário
      • Questionário
    • Blocos de construção 26:19
      • 3.1 Introdução00:10
      • 3.2 O que está nele para mim01:26
      • 3.3 Objetivos00:22
      • 3.4 Dimensões e Métricas01:24
      • 3.5 Blocos de Construção de Audiência04:41
      • 3.6 Blocos de Construção de Aquisição02:27
      • 3.7 Blocos de Construção Comportamentais05:38
      • 3.8 Blocos de Construção de Conversão05:15
      • 3.9 Métricas Calculadas01:56
      • 3.10 Métricas Compostas00:55
      • 3.11 principais descobertas02:05
    • Questionário
      • Questionário
    • Perspectivas Gerenciais da Digital Analytics 26:00
      • 4.1 Introdução00:13
      • 4.2 O que há nele para mim00:13
      • 4.3 Objetivos01:44
      • 4.4 Estrutura de Cadeia de Valor de Porter e Centricidade de Marketing02:01
      • 4.5 Ciclo de Vida do Cliente03:37
      • 4.6 Personas e trilhas de perfume02:29
      • 4.7 Funções de Mapeamento de Funções e Conteúdo para Personas e o Ciclo de Vida03:52
      • 4.8 O Poder dos Projetos Piloto03:54
      • 4.9 Planejamento01:45
      • 4.10 Privacidade e Ética03:15
      • 4.11 A Maldição dos Dados - Paralisia de Análise02:02
      • 4.12 Principais Remoções00:55
    • Questionário
      • Questionário
    • Indicadores Chave de Performance 24:48
      • 5.1 Introdução00:15
      • 5.2 O que há nele para mim00:45
      • 5.3 Objetivos00:39
      • 5.4 O ponto de partida01:32
      • 5.5 O que é um indicador chave de desempenho (KPI)?00:43
      • 5.6 Os KPIs finais02:51
      • 5.7 Como escolher os KPIs corretos01:02
      • 5.8 Crítico para a Qualidade (CTQ)03:56
      • 5.9 Atributos de um ótimo KPI01:51
      • 5.10 Taxa de rejeição02:59
      • 5.11 Valor Médio do Pedido (AOV) - Métrica ou um KPI02:25
      • 5.12 Medição de Engajamento01:56
      • 5.13 Quantos KPIs02:55
      • 5.14 Principais Remoções00:59
    • Questionário
      • Questionário
    • Segmentação 19:58
      • 6.1 Introdução00:09
      • 6.2 O que há nele para mim00:49
      • 6.3 Objetivos00:53
      • 6.4 Por que usar segmentação00:57
      • 6.5 População N - Exemplo03:21
      • 6.6 Segmentação - Abordagem RFM03:02
      • 6.7 Segmentos Embutidos e Personalizados05:23
      • 6.8 Segmentação - ABC04:58
      • 6.9 Principais Remoções00:26
    • Questionário
      • Questionário
    • O processo de análise 42:05
      • 7.1 Introdução00:13
      • 7.2 O que há nele para mim01:21
      • 7.3 Objetivos01:00
      • 7.4 Tipos de Analytics02:02
      • 7.5 Melhorias Contínuas e Solução de Problemas com o Lean Six Sigma01:15
      • 7.6 Definir03:43
      • 7.7 Measure08:34
      • 7.8 Analisar09:19
      • 7,9 Melhore02:28
      • 7,10 Controle00:35
      • 7.11 Exemplos de processos de análise10:48
      • 7.12 Principais Remoções00:47
    • Questionário
      • Questionário
    • Gestão de Marketing 22:45
      • 8.1 Introdução00:10
      • 8.2 O que há nele para mim00:22
      • 8.3 Objetivos00:44
      • 8.4 O que é o acompanhamento de campanhas?02:35
      • 8.5 Componentes de uma Campanha03:21
      • 8.6 O impacto dos bloqueadores de anúncios02:06
      • 8.7 Mídia paga e de propriedade paga02:42
      • 8.8 Modelagem de Atribuições e Modelagem de Mixagem de Mídia03:53
      • 8.9 Conversões Assistidas01:28
      • 8.10 Modelos de atribuição03:08
      • 8.11 Atribuição Offline00:53
      • 8.12 Principais Remoções01:23
    • Questionário
      • Questionário
    • Experimentação e Teste 11:48
      • 9.1 Introdução00:09
      • 9.2 O que há nele para mim00:59
      • 9.3 Objetivos00:19
      • 9.4 Benefícios do teste01:38
      • 9.5 Web Design 10101:39
      • 9.6 Teste de Hipóteses01:23
      • 9.7 Testes e Contras de Teste AB01:06
      • 9.8 Teste Multivariável02:15
      • 9.9 Prós e Contras do Teste Multivariável01:54
      • 9.10 principais descobertas00:26
    • Questionário
      • Questionário
    • Relatórios e Painéis 18:10
      • 10.1 Introdução00:19
      • 10.2 O que há nele para mim01:08
      • 10.3 Objetivos00:35
      • 10.4 O que é um painel?01:05
      • 10.5 Análise e fluxo de trabalho de relatórios01:42
      • 10.6 Planejando seu painel03:21
      • 10.7 Escolha de visualização01:30
      • 10.8 Princípio da Gestalt01:03
      • 10.9 Stephen Few Armadilhas Comuns no Design do Dashboard01:23
      • 10.10 Expressando Exatidão ou Senso de Escala01:34
      • 10.11 Remover para melhorar01:20
      • 10.12 A Arte da Contação de Histórias02:26
      • 10.13 Principais Remoções00:44
    • Questionário
      • Questionário
    • A pilha do Digital Analytics 18:20
      • 11.1 Introdução00:36
      • 11.2 O que há nele para mim00:53
      • 11.3 Objetivos00:36
      • 11.4 O Complexo MarTech Landscape01:19
      • 11.5 Selecionando uma plataforma de análise da web01:56
      • 11.6 Dados Qualitativos01:58
      • 11.7 Inteligência Competitiva03:19
      • 11.8 Social Analytics03:21
      • 11.9 CRM do back office e dados de vendas01:11
      • 11.10 Instrumentação (Marcação)02:14
      • 11.11 principais descobertas00:57
    • Questionário
      • Questionário
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Exame e certificação

  • O que preciso fazer para desbloquear meu certificado Simplilearn?

    • Complete 85% do curso.
    • Complete 1 teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.

  • Quais são os pré-requisitos para este curso?

    Este curso básico do Digital Analytics foi desenvolvido principalmente para iniciantes, mas a experiência a seguir seria útil:
    • Um entendimento básico dos indicadores de negócios, como receita, margens e lucratividade
    • Um conhecimento prático de funções de negócios, como vendas, marketing e relacionamento com o cliente
    • Conhecimento de websites (como acessar, como fazer uma compra, como interagir com negócios on-line)

    • Disclaimer
    • PMP, PMI, PMBOK, CAPM, PgMP, PfMP, ACP, PBA, RMP, SP, and OPM3 are registered marks of the Project Management Institute, Inc.