Descrição do Curso

  • Qual o foco deste curso?

    O curso Digital Analytics Foundation ajuda os participantes a desenvolver um conhecimento abrangente das várias estruturas, ferramentas e técnicas relacionadas à análise digital. Os participantes aprenderão a acompanhar o desempenho da campanha, acessar o comportamento do visitante e obter a inteligência competitiva necessária para impulsionar a otimização contínua em suas campanhas de marketing e melhorar a experiência do cliente on-line.

  • Quais são os objetivos do curso?

    O curso permitirá que os participantes:
    • Use análise e análise digital para tomar decisões de negócios informadas
    • Identifique as necessidades de negócios ocultas e reais
    • Explicar o conceito de personas e a jornada do cliente
    • Compare os conceitos de Aquisição / Comportamento / Conversão
    • Identifique os KPIs que são relevantes para uma determinada organização e segmentos de dados que revelam informações acionáveis
    • Use a abordagem Definir-Medir-Analisar-Melhorar-Controle (DMAIC) ao conduzir uma análise
    • Descrever como a modelagem de atribuição é usada para ajustar decisões de gastos de marketing
    • Listar os benefícios do teste
    • Definir e contrastar testes A / B e multivariados
    • Entenda os fundamentos da comunicação eficaz por meio de relatórios e painéis e escolha os componentes visuais certos para transmitir sua mensagem

  • Quem deve fazer este curso?

    O curso Digital Analytics Foundation é mais adequado para aqueles que desejam iniciar sua carreira em marketing digital por meio do campo Digital Analytics. No entanto, o curso é mais adequado para:
    • Estudantes de MBA / BBA que estão apenas entrando no espaço do analista digital
    • Profissionais iniciantes com níveis mínimos a moderados de experiência com dados analíticos digitais ou ferramentas de análise digital
    • Profissionais de marketing e vendas que desejam melhorar seus esforços de marketing usando dados

  • Essas organizações líderes do setor confiam em nosso treinamento

Prévia do curso

    • Introdução ao Digital Analytics 18:29
      • 1.1 Introdução 01:07
      • 1.2 O que está nele para mim 02:20
      • 1.3 Objetivos 00:41
      • 1.4 Por que Digital Analytics 05:10
      • 1.5 O que é o Analytics 04:38
      • 1.6 Papel de um analista 02:16
      • 1.7 Quão difícil é 00:55
      • 1.8 Principais Remoções 01:22
    • Questionário
      • Questionário
    • Maturidade Organizacional 35:37
      • 2.1 Introdução 00:15
      • 2.2 O que há nele para mim 01:12
      • 2.3 Objetivos 00:57
      • 2.4 Porquê a maturidade 00:30
      • 2.5 O que é um modelo de maturidade 01:21
      • 2.6 Modelo de Maturidade do Digital Analytics 02:06
      • 2.7 Gestão, Governança e Adoção 04:13
      • 2.8 Objetivo e Escopo 06:30
      • 2.9 Equipe e Expertise 03:33
      • 2.10 Processo e Metodologia de Melhoria Contínua 03:22
      • 2.11 Ferramentas, Tecnologia e Integração de Dados 07:30
      • 2.12 Estudo de Caso 03:11
      • 2.13 Principais Remoções 00:57
    • Questionário
      • Questionário
    • Blocos de construção 26:19
      • 3.1 Introdução 00:10
      • 3.2 O que está nele para mim 01:26
      • 3.3 Objetivos 00:22
      • 3.4 Dimensões e Métricas 01:24
      • 3.5 Blocos de Construção de Audiência 04:41
      • 3.6 Blocos de Construção de Aquisição 02:27
      • 3.7 Blocos de Construção Comportamentais 05:38
      • 3.8 Blocos de Construção de Conversão 05:15
      • 3.9 Métricas Calculadas 01:56
      • 3.10 Métricas Compostas 00:55
      • 3.11 principais descobertas 02:05
    • Questionário
      • Questionário
    • Perspectivas Gerenciais da Digital Analytics 26:00
      • 4.1 Introdução 00:13
      • 4.2 O que há nele para mim 00:13
      • 4.3 Objetivos 01:44
      • 4.4 Estrutura de Cadeia de Valor de Porter e Centricidade de Marketing 02:01
      • 4.5 Ciclo de Vida do Cliente 03:37
      • 4.6 Personas e trilhas de perfume 02:29
      • 4.7 Funções de Mapeamento de Funções e Conteúdo para Personas e o Ciclo de Vida 03:52
      • 4.8 O Poder dos Projetos Piloto 03:54
      • 4.9 Planejamento 01:45
      • 4.10 Privacidade e Ética 03:15
      • 4.11 A Maldição dos Dados - Paralisia de Análise 02:02
      • 4.12 Principais Remoções 00:55
    • Questionário
      • Questionário
    • Indicadores Chave de Performance 24:48
      • 5.1 Introdução 00:15
      • 5.2 O que há nele para mim 00:45
      • 5.3 Objetivos 00:39
      • 5.4 O ponto de partida 01:32
      • 5.5 O que é um indicador chave de desempenho (KPI)? 00:43
      • 5.6 Os KPIs finais 02:51
      • 5.7 Como escolher os KPIs corretos 01:02
      • 5.8 Crítico para a Qualidade (CTQ) 03:56
      • 5.9 Atributos de um ótimo KPI 01:51
      • 5.10 Taxa de rejeição 02:59
      • 5.11 Valor Médio do Pedido (AOV) - Métrica ou um KPI 02:25
      • 5.12 Medição de Engajamento 01:56
      • 5.13 Quantos KPIs 02:55
      • 5.14 Principais Remoções 00:59
    • Questionário
      • Questionário
    • Segmentação 19:58
      • 6.1 Introdução 00:09
      • 6.2 O que há nele para mim 00:49
      • 6.3 Objetivos 00:53
      • 6.4 Por que usar segmentação 00:57
      • 6.5 População N - Exemplo 03:21
      • 6.6 Segmentação - Abordagem RFM 03:02
      • 6.7 Segmentos Embutidos e Personalizados 05:23
      • 6.8 Segmentação - ABC 04:58
      • 6.9 Principais Remoções 00:26
    • Questionário
      • Questionário
    • O processo de análise 42:05
      • 7.1 Introdução 00:13
      • 7.2 O que há nele para mim 01:21
      • 7.3 Objetivos 01:00
      • 7.4 Tipos de Analytics 02:02
      • 7.5 Melhorias Contínuas e Solução de Problemas com o Lean Six Sigma 01:15
      • 7.6 Definir 03:43
      • 7.7 Measure 08:34
      • 7.8 Analisar 09:19
      • 7,9 Melhore 02:28
      • 7,10 Controle 00:35
      • 7.11 Exemplos de processos de análise 10:48
      • 7.12 Principais Remoções 00:47
    • Questionário
      • Questionário
    • Gestão de Marketing 22:45
      • 8.1 Introdução 00:10
      • 8.2 O que há nele para mim 00:22
      • 8.3 Objetivos 00:44
      • 8.4 O que é o acompanhamento de campanhas? 02:35
      • 8.5 Componentes de uma Campanha 03:21
      • 8.6 O impacto dos bloqueadores de anúncios 02:06
      • 8.7 Mídia paga e de propriedade paga 02:42
      • 8.8 Modelagem de Atribuições e Modelagem de Mixagem de Mídia 03:53
      • 8.9 Conversões Assistidas 01:28
      • 8.10 Modelos de atribuição 03:08
      • 8.11 Atribuição Offline 00:53
      • 8.12 Principais Remoções 01:23
    • Questionário
      • Questionário
    • Experimentação e Teste 11:48
      • 9.1 Introdução 00:09
      • 9.2 O que há nele para mim 00:59
      • 9.3 Objetivos 00:19
      • 9.4 Benefícios do teste 01:38
      • 9.5 Web Design 101 01:39
      • 9.6 Teste de Hipóteses 01:23
      • 9.7 Testes e Contras de Teste AB 01:06
      • 9.8 Teste Multivariável 02:15
      • 9.9 Prós e Contras do Teste Multivariável 01:54
      • 9.10 principais descobertas 00:26
    • Questionário
      • Questionário
    • Relatórios e Painéis 18:10
      • 10.1 Introdução 00:19
      • 10.2 O que há nele para mim 01:08
      • 10.3 Objetivos 00:35
      • 10.4 O que é um painel? 01:05
      • 10.5 Análise e fluxo de trabalho de relatórios 01:42
      • 10.6 Planejando seu painel 03:21
      • 10.7 Escolha de visualização 01:30
      • 10.8 Princípio da Gestalt 01:03
      • 10.9 Stephen Few Armadilhas Comuns no Design do Dashboard 01:23
      • 10.10 Expressando Exatidão ou Senso de Escala 01:34
      • 10.11 Remover para melhorar 01:20
      • 10.12 A Arte da Contação de Histórias 02:26
      • 10.13 Principais Remoções 00:44
    • Questionário
      • Questionário
    • A pilha do Digital Analytics 18:20
      • 11.1 Introdução 00:36
      • 11.2 O que há nele para mim 00:53
      • 11.3 Objetivos 00:36
      • 11.4 O Complexo MarTech Landscape 01:19
      • 11.5 Selecionando uma plataforma de análise da web 01:56
      • 11.6 Dados Qualitativos 01:58
      • 11.7 Inteligência Competitiva 03:19
      • 11.8 Social Analytics 03:21
      • 11.9 CRM do back office e dados de vendas 01:11
      • 11.10 Instrumentação (Marcação) 02:14
      • 11.11 principais descobertas 00:57
    • Questionário
      • Questionário
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Exame e certificação

  • O que preciso fazer para desbloquear meu certificado Simplilearn?

    • Complete 85% do curso.
    • Complete 1 teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.

  • Quais são os pré-requisitos para este curso?

    Este curso básico do Digital Analytics foi desenvolvido principalmente para iniciantes, mas a experiência a seguir seria útil:
    • Um entendimento básico dos indicadores de negócios, como receita, margens e lucratividade
    • Um conhecimento prático de funções de negócios, como vendas, marketing e relacionamento com o cliente
    • Conhecimento de websites (como acessar, como fazer uma compra, como interagir com negócios on-line)

Orientador do curso

Stéphane Hamel
Stéphane Hamel Google Product Strategy Expert, Expert Data Analyst

Stéphane Hamel é especialista / estratégia de produto do Google e é nomeado o colaborador mais influente do setor pela Digital Analytics Association. Ele fez contribuições significativas para o setor, incluindo a criação do Modelo de Maturidade do Digital Analytics.

FAQs

  • O que é marketing digital?

    O marketing digital ou o marketing on-line usam a internet e o e-mail para fins de publicidade e marketing. A obtenção de leads e conversões de vendas são as principais áreas focais desse campo.

  • O treinamento é atualizado e relevante?

    A Simplilearn se esforça para fornecer o conteúdo mais recente e de melhor qualidade, atualizado com os padrões atuais da indústria. Nossos instrutores experientes e certificados são especialistas no assunto que pesquisam constantemente as últimas tendências e as infundem em nossos programas de treinamento. Todas as mudanças que ocorrem no mercado são imediatamente consideradas e nosso conteúdo de treinamento é atualizado e atualizado regularmente para refletir as tendências atuais do mercado.

  • Quanto tempo demora o curso a completar?

    Você deve esperar gastar de 6 a 10 horas para concluir o curso.

  • Quais são os pré-requisitos para este curso?

    Espera-se que os indivíduos tenham uma compreensão justa dos mecanismos de busca populares, bem como conhecimento prático do conjunto do Microsoft Office, incluindo Word, Excel e PowerPoint.

  • Quem é sua clientela para este curso?

    O público típico para o nosso treinamento é geralmente profissionais que desejam aperfeiçoar e aprimorar suas habilidades para impulsionar suas carreiras. Profissionais em cargos de nível de entrada e de nível médio acham nosso treinamento ideal.

  • Como funciona o treinamento on-line de eLearning?

    Os participantes matriculados no curso passam por um padrão estruturado de estudo, que permite estudar em seu próprio ritmo e lugar. O treinamento inclui as últimas lições em vídeo e conteúdo de eLearning para oferecer aos participantes uma visão geral completa de todos os conceitos.

  • Quais as opções de pagamento disponíveis?

    Os pagamentos podem ser feitos usando qualquer uma das seguintes opções. Você receberá um recibo por e-mail depois que o pagamento for efetuado.
    • Cartão de crédito ou débito Visa
    • MasterCard
    • Expresso americano
    • Diner's Club
    • PayPal

  • Quais ferramentas eu preciso para participar das sessões de treinamento?

    As ferramentas necessárias para participar do treinamento são bem básicas:
    • Windows: qualquer versão mais recente que o Windows XP SP3
    • Mac: qualquer versão mais recente que o OSX 10.6
    • Velocidade da Internet: de preferência mais rápida que 512 Kbps
    • Fone de ouvido, alto-falantes, microfone: você precisará de fones de ouvido ou alto-falantes para ouvir claramente, além de um microfone para falar com os outros. Você pode usar um fone de ouvido com microfone embutido ou alto-falantes e microfone separados.

  • Eu gostaria de aprender mais sobre este programa de treinamento. Quem devo contatar?

    Entre em contato conosco usando o formulário à direita de qualquer página no site da Simplilearn ou selecione o link Live Chat. Nossos representantes de atendimento ao cliente poderão fornecer mais detalhes.

    • Disclaimer
    • PMP, PMI, PMBOK, CAPM, PgMP, PfMP, ACP, PBA, RMP, SP, and OPM3 are registered marks of the Project Management Institute, Inc.