Descrição do Curso

  • Quais são os objetivos do curso?

    Advanced Web Analytics é a ciência da análise que se concentra em várias formas de dados da Internet. Envolve a coleta e a análise de dados que levam a decisões de negócios mais informadas e a otimização do ecossistema digital de uma organização e o suporte a processos de negócios. A análise da Web coleta dados de sites, aplicativos móveis, mídias sociais, Internet das Coisas ou fontes de terceiros e os combina com o gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) e sistemas de vendas para melhorar as principais estratégias de negócios, otimizar o fluxo de trabalho e manter uma vantagem competitiva .

    Este curso Advanced Web Analytics abrange conceitos fundamentais de análise e mergulha profundamente em web, social, conteúdo e análise móvel, ilustrando cenários analíticos comuns e como usar ferramentas populares de análise da web usadas pelos profissionais de marketing nos principais domínios do setor. O curso aborda a análise da Web de uma perspectiva estratégica e prática, apresentando dicas e técnicas detalhadas para usar a análise da Web do Google e outras plataformas e ferramentas. Você acompanhará as tendências de análise mais importantes e se preparará para uma carreira em análise digital e Web.

  • Quais habilidades você aprenderá?

    Este treinamento avançado de Web Analytics fornecerá a você uma experiência completa em análise de dados digitais, incluindo:
    • Como aproveitar dados de várias fontes para conduzir pesquisas quantitativas e qualitativas e fornecer insights de negócios acionáveis ​​e informados por dados
    • Como a análise de dados digitais gera insights importantes para todos os aspectos do ciclo de vida do cliente nos canais digitais
    • Compreender os conceitos de análise da web desde o ponto zero até dominar o domínio de análise nos canais digitais
    • Conhecimento aprofundado de análise da web, analítica social, análise de dispositivos móveis e análise de conteúdo
    • Compreensão completa de como as análises digitais e de dados afetam o funil de conversão, retenção e aquisição de clientes, CPA, LTV e o envolvimento do cliente.
    • Conhecimento do produto do Google Analytics, Google Digital Studio, Klipfolio e Tableau.

  • Quem deve fazer este curso?

    Este Treinamento de Certificação Digital Analytics é adequado para profissionais que desejam se especializar em análise digital e web e impulsionar seus conjuntos de habilidades no mundo do marketing digital. Este curso é mais adequado para:
    • Implementadores on-line de análise da web
    • Repórteres de dados de análise da web on-line
    • Analistas digitais
    • Profissionais de marketing digital

  • Organizações líderes do setor que confiam no treinamento Simplilearn

Prévia do curso

    • Seção 1: Introdução ao Digital Analytics 16:54
      • 1 Introdução ao Digital Analytics16:54
      • 2 quiz
    • Projeto 1: Introdução ao Digital Analytics
      • Introdução ao Digital Analytics
    • Seção 2: Building Blocks 25:54
      • 1 blocos de construção parte 104:21
      • 2 blocos de construção parte 221:33
      • 3 quiz
    • Projeto 2: Building Blocks
      • Blocos de construção
    • Seção 3: Fundamentos da Digital Analytics 45:14
      • 1 Fundamentos da Digital Analytics Parte 108:02
      • 2 Fundamentos da Digital Analytics Parte 214:39
      • 3 Fundamentos da Digital Analytics Parte 313:59
      • 4 Fundamentos da Digital Analytics Parte 408:34
      • 5 quiz
    • Projeto 3: Fundamentos da Digital Analytics
      • Fundamentos da Digital Analytics
    • Seção 4: Perspectiva do Negócio 44:52
      • 1 perspectiva de negócios parte 109:23
      • 2 perspectiva de negócios parte 209:37
      • 3 Perspectiva Empresarial Parte 311:32
      • 4 perspectiva de negócios parte 414:20
      • 5 quiz
    • Projeto 4: Perspectiva Empresarial
      • Perspectiva Empresarial
    • Seção 5: Metodologia - Lean Six Sigma 25:33
      • 1 A Metodologia - Lean Six Sigma Part 105:28
      • 2 A Metodologia - Lean Six Sigma Part 209:29
      • 3 A Metodologia - Lean Six Sigma Parte 310:36
      • 4 quiz
    • Projeto 5: Metodologia - Lean Six Sigma
      • Metodologia - Lean Six Sigma
    • Seção 6: Fundamentos da Análise de Dados 16:22
      • 1 Fundamentos da Análise de Dados16:22
      • 2 quiz
    • Projeto 6: Fundamentos da Análise de Dados
      • Fundamentos de análise de dados
    • Seção 7: Perspectiva de Análise Fornecendo Insights 35:23
      • 1 Perspectiva de análise: fornecendo insights18:30
      • 2 Exprimindo a Exatidão ou um Sentido de Escala16:53
      • 3 quiz
    • Projeto 7: perspectiva de análise: fornecendo insights
      • Perspectiva de análise: fornecendo insights
    • Seção 8: Capacitando Capacidades 52:06
      • 1 Ativando as Capacidades Parte 119:51
      • 2 Ativando as Capacidades Parte 208:18
      • 3 Ativando as Capacidades Parte 309:27
      • 4 Ativando Capacidades Parte 414:30
      • 5 quiz
    • Projeto 8: habilitando recursos
      • Ativando Capacidades
    • Seção 9: Gerenciando o Analytics 41:02
      • 1 Gerenciando o Analytics Parte 113:47
      • 2 Gerenciando o Analytics Parte 207:53
      • 3 Gerenciando o Analytics Parte 319:22
      • 4 quiz
    • Projeto 9: Gerenciando o Analytics
      • Gerenciando o Analytics
    • Seção 10: Audiência 15:48
      • 1 público15:48
      • 2 quiz
    • Projeto 10: audiência
      • Público
    • Seção 11: Aquisição 44:56
      • 1 parte de aquisição 109:56
      • 2 Aquisição Parte 207:14
      • 3 Aquisição Parte 314:33
      • 4 Aquisição Parte 413:13
      • 5 quiz
    • Projeto 11: Aquisição
      • Aquisição
    • Seção 12: Comportamento 28:43
      • 1 Comportamento Parte 111:46
      • 2 Comportamento Parte 216:57
      • 3 quiz
    • Projeto 12: Comportamento
      • Comportamento
    • Seção 13: Conversões e Onboarding 50:40
      • 1 conversões e onboarding parte 115:23
      • 2 conversões e onboarding parte 213:12
      • 3 conversões e onboarding parte 313:46
      • 4 conversões e onboarding parte 408:19
      • 5 quiz
    • Projeto 13: Conversões e Onboarding
      • Conversões e Onboarding
    • Seção 14: Retenção e Expansão 25:23
      • 1 Retenção e Expansão Parte 110:47
      • 2 Retenção e Expansão Parte 214:36
      • 3 quiz
    • Projeto 14: Retenção e Expansão
      • Retenção e Expansão
    • Seção 15: Advocacia 15:15
      • 1 parte da defesa 108:13
      • 2 Advocacy Part 207:02
      • 3 quiz
    • Seção 16: Privacidade e Ética 17:23
      • 1 Privacidade e Ética17:23
      • 2 quiz
    • Projeto 15: Privacidade e Ética
      • Privacidade e Ética
    • Seção 17: Encerrando 08:23
      • 1 Encerrando08:23
    • Feedback do Curso
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Exame e certificação

  • Como me tornar certificado em análises avançadas da web?

    • Complete 85% do curso ou participe de um lote completo.
    • Complete sete mini projetos e um teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.

  • Quais são os pré-requisitos para a certificação?

    Não há pré-requisitos específicos para a certificação do Advanced Web Analytics. No entanto, é benéfico para o participante ter um conhecimento prático de:
    • Indicadores de negócios como receita, margens e lucratividade
    • Funções de negócios, como vendas, marketing e relacionamento com clientes
    • Como acessar sites, como fazer compras on-line e como interagir com uma empresa on-line

    Janelle Figueroa
    Janelle Figueroa

    Curso muito rápido e fluido, mantém você muito envolvido e animado sobre cada palestra. Meu curso favorito do Simplilearn até agora.

    Madelynn Newton
    Madelynn Newton

    Mais adequado para profissionais que querem carreira no espaço de análise digital. Este curso certamente irá ajudá-los.

    Camilla Harmon
    Camilla Harmon

    Este curso me ajudou a avaliar o comportamento do visitante em sites.

    • Disclaimer
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