Como o Hadoop 2 é o grande salto para o Big Data?

Como o Hadoop 2 é o grande salto para o Big Data?
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Eshna

Last updated November 2, 2016


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Com o recente lançamento do Hadoop 2, não há dúvida de que uma grande quantidade de técnicos de escritório mudaria para seu uso em empresas de pequeno e médio porte. O problema é que, embora os técnicos não tenham problema em entender os muitos profissionais de ter o Hadoop 2 do Apache no sistema, algumas pessoas na seção gerencial podem ter dificuldade em entender exatamente o que torna esse novo software especial.

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Como funciona o Hadoop

As empresas em geral têm mais de 500 GB de informações que podem ser muito grandes ou muito valiosas para serem armazenadas em um PC comum. Às vezes, o tamanho do arquivo pode ser muito grande, sendo virtualmente impossível armazená-lo em apenas um servidor. É aí que entra Big Data & Hadoop. Basicamente, o software possibilita que as empresas armazenem arquivos muito grandes de maneira rápida e eficiente. Mais importante, ele pode armazenar várias quantidades de arquivos muito grandes. Os recursos adicionais do Hadoop 1.0 e, mais recentemente, do Hadoop 2.0, são projetados especificamente para aumentar seu trabalho principal de armazenar grandes quantidades de dados com segurança, ao mesmo tempo em que fornecem aos proprietários de empresas um fácil acesso às informações.

Comparação entre o Hadoop2 e o Hadoop1

Então, o que exatamente faz o Hadoop 2 ser diferente do Hadoop 1? Primeiro de tudo, o Hadoop 2 vem com mais funções que permitem um tratamento mais extensivo de aplicativos. A arquitetura da segunda versão também é mais complexa que a anterior:

Hadoop 1.0

MapReduce

HDFS

Hadoop 2.0

MapReduce Outras

FIO

HDFS

Hadoop 2 - Um grande salto no armazenamento massivo de dados

O Hadoop 1.0 já é um grande problema quando se trata de armazenamento massivo de dados, mas o Hadoop 2.0 traz tudo isso para um campo mais impressionante. Escusado será dizer que o Apache abriu o caminho para algumas inovações com a configuração do Hadoop 2.0. Você descobrirá que há novos recursos para falar, incluindo, mas não limitados ao seguinte:

  • YARN - esta é a maior e possivelmente a melhor adição no Hadoop 2.0. Ele representa Yet Another Resource Negotiator e agora assume a função de JobTracker. Foi observado que o YARN é como o sistema operacional do Hadoop, pois cuida de todas as operações, incluindo o monitoramento, bem como o gerenciamento de diferentes cargas de trabalho.
  • HDFS - embora o HDFS esteja presente no Hadoop 1.0, há uma melhora significativa no HDFS da versão posterior. Ele significa Hadoop Distributed File System e sua principal função é conectar os diferentes nós e transformar um grande sistema de arquivos. Ele abrange todos os nós do cluster e é o principal responsável por manter todas as informações valiosas juntas.
  • MapReduce - este é outro aspecto do Hadoop que foi brilhantemente melhorado. No Hadoop 1.0, MapReduce é a única maneira disponível de processar dados. É basicamente um sistema que ajuda a mover grandes dados de um local para outro. Infelizmente, nem todos os tipos de dados respondem ao MapReduce - daí a produção do YARN. Na nova versão do Hadoop, o MapReduce ainda está presente, mas simplesmente considerado como um componente do YARN.

Então, por que exatamente é considerado um grande salto com o processamento de big data? Veja, o principal problema com o Hadoop 1.0 são as limitações quando se trata de dimensionamento. Com o Hadoop 2.0, esse problema é completamente erradicado à medida que o YARN se torna disponível. De acordo com o Apache, todos os aplicativos que são distribuídos hoje podem ser acomodados por YARN, que é uma tarefa difícil, mas definitivamente uma boa notícia. Eles até forneceram uma lista de aplicativos compatíveis com o YARN.

Hadoop 2.0 - Diferença do Mundo Real em Big Data

Então, o que todas essas siglas fazem em um cenário do mundo real? Lembre-se, você ainda precisa explicar exatamente o que o Hadoop 2.0 faria pela empresa. Além da razão óbvia de facilitar a transferência e o armazenamento de arquivos grandes com mais facilidade, a seguir estão algumas das vantagens oferecidas pelo Hadoop 2.0

  • Custo efetivo - o uso do software leva à computação paralela, o que essencialmente reduz o custo de armazenamento por terabyte. Isso permite que você armazene mais informações sem necessariamente queimar muito espaço disponível para os negócios.
  • Função de escala - outra beleza do Hadoop 2.0 é o fato de você poder adicionar novos nós quando for necessário. Melhor ainda, não há realmente nenhuma necessidade de alterar sua formatação apenas para criar espaço para um nó - o que significa que você será capaz de manter a ordem de seus dados, mesmo que você acumule mais informações sobre isso.
  • Tolerante a falhas - outra vantagem do Hadoop 2.0 é que ele se tornou mais tolerante a falhas. Imagine ter um problema com seu nó e instantaneamente perder dados valiosos por causa disso. Com a nova versão do Hadoop , o sistema é redirecionado automaticamente quando um nó é perdido, garantindo que as informações sejam armazenadas em um local diferente. Como resultado, você nunca terá que se preocupar em perder seus dados durante a transferência.
  • Acomodando - com a inclusão do YARN, o Hadoop 2.0 tornou-se mais flexível. Isso se traduz em uma capacidade aprimorada de processar diferentes formatos de dados e aceitar informações de diferentes fontes. Pode agregar informações, abrindo caminho para uma melhor análise de seus dados armazenados.
  • Compatível - se você for um usuário de qualquer outra coisa, o Hadoop 2.0 certamente fará a diferença. Ele foi especialmente formatado para funcionar com outros programas criados pelo Apache. Instalá-lo em seu sistema significa que tudo fica mais fácil de se trabalhar.

E quanto à compatibilidade com versões anteriores? O Apache decidiu cobrir todas as bases utilizando o mesmo framework com o MapReduce encontrado no Hadoop 2.0. Dessa forma, tarefas antigas ainda podem ser processadas, mas podem precisar de recompilação antes de poderem trabalhar em conjunto com o Hadoop 2.0.

Aprendendo Hadoop

Como o Hadoop 2.0 tem uma forte semelhança com o Hadoop 1.0, aprender como ele funciona não deve ser um problema, contanto que você tenha experiência suficiente com o último software do Apache. Se você é um novato completo, no entanto, pode levar algum tempo para entender completamente como isso funciona e para fazer o software funcionar completamente para você.

Hoje, há muitos tutoriais de Big Data do Hadoop 2.0 que você pode encontrar on-line. Para mais informações sobre o Hadoop 2.0, confira a página principal do Apache. Embora possa ser dito que a versão mais recente definitivamente apresenta algumas coisas boas, pode-se esperar que mais melhorias estejam em andamento.

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