Descubra como o Big Data pode ajudar as empresas a alcançar vendas repetidas

Descubra como o Big Data pode ajudar as empresas a alcançar vendas repetidas
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Eshna

Last updated November 2, 2016


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Toda empresa precisa de novos clientes para sobreviver, especialmente no ambiente de negócios altamente competitivo de hoje. No entanto, os empresários experientes dirão que, ao perseguir novos clientes, você deve respeitar e reter os antigos também. Os clientes existentes fornecem a fonte mais fácil e confiável de novas receitas.

Hoje, a informação digital tornou possível obter benefícios reais da fidelidade do cliente, bem como aumentar sua satisfação. De interações de mídia social a estatísticas de e-commerce, dados de ponto de vendas e muito mais, a quantidade de dados a ser analisada é volumosa. É aqui que o Big Data entra para gerar os grandes resultados. Big data não está restrito a grandes negócios, o termo é relativo e se refere a qualquer conjunto de dados que qualquer empresa seja pequena, média ou grande pode facilmente armazenar, extrair e analisar. Desde a erupção de dados digitais na última década, mais e mais empresas de todos os tamanhos estão empregando big data para aumentar a produtividade, identificar novas rotas para as receitas, medir a eficácia do marketing, estimular a inovação e fornecer decisões imediatas baseadas em dados, em vez de estimativas.

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A análise de grande volume de dados permite que as empresas examinem de perto as interações da marca do consumidor e ajustem suas estratégias de marketing, a fim de melhorar suas margens de lucro. É assim que os big data podem ajudar as empresas a obter vendas repetidas:

Use ferramentas de Big Data para estudar seus clientes

As ferramentas de Big Data permitem que a empresa identifique e visualize padrões e tendências em áreas como análise de clientes, uma área que pode ter um impacto significativo no desempenho dos negócios. Por exemplo, com o IBM Cognos, as empresas podem comparar cenários, fazer planos melhores, antecipar potenciais oportunidades e ameaças, prever e orçamentar recursos, compensar os riscos previstos com os retornos esperados e trabalhar ativamente para atender às necessidades administrativas.
requisitos.

Ferramentas de Big Data

Quando as organizações fazem amplo uso da análise, as metas são facilmente alcançadas por meio do alinhamento adequado da tomada de decisões táticas e estratégicas. Você redefine facilmente os negócios tradicionais inteligentes misturando-os com análise pessoal e gerenciamento de desempenho para obter uma resposta que atenda às necessidades dos negócios e da TI. Os clientes podem ter o que precisam para trabalhar e agir da maneira que desejam, sem serem dominados por um sistema massivo de aplicativos que precisam explorar para obter as competências de que precisam. Essa solução fez com que muitas empresas adotassem a ideia de big data.

Minimize Incertezas e Custos Prevendo Exatamente

Hoje, os negócios sucessivos precisam gerenciar os distúrbios causados ​​pela extrema imprevisibilidade do mercado, prevendo com precisão, reduzindo as despesas para aumentar as margens e supervisionando o fluxo de caixa, ao mesmo tempo em que toma providências para um crescimento lucrativo. As ferramentas de Big Data e Analytics suportam todas essas necessidades por meio de um conjunto integrado que possibilita planejamento dinâmico e previsão de mercado com garantia e planejamento para o crescimento dos negócios. Um negócio eficaz é aquele que pode aumentar constantemente as receitas, enquanto os custos de gerenciamento são difíceis. Isso exige que a organização otimize as operações e aprimore as eficiências.

Como resultado, a maioria das organizações sucessivas utiliza hoje o ERP ( enterprise resource planning ) para aplicações de planejamento e gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM). Como essas ferramentas simplificam enormemente os processos e aumentam o valor do negócio, fornecendo dados úteis, a administração pode agora percorrer um longo caminho na tomada de decisões e no planejamento futuro com maior segurança.

Mantenha seus clientes gerenciando a concorrência

Com o ataque do desenvolvimento Big Data maravilha e avanço em tecnologias correspondentes, sucessivos negócios devem acompanhar a concorrência resultante no mercado. O desenvolvimento de tecnologias deu origem a novos padrões e tendências no domínio inteligente de negócios. O padrão atual mostra a ascensão em valor para consolidação e integração de informações para políticas que formam e atendem a objeções estratégicas. Ferramentas de Big Data com o Strategy Management permitem que a gerência sênior crie planos estratégicos realistas, defina uma estratégia baseada em técnica, monitore o progresso, ajuste os objetivos com a execução e depois comunique essas informações por toda a organização. Eles fornecem uma metodologia flexível e adaptável à modelagem financeira estratégica e à melhoria dos painéis de exibição e dos scorecards. Por exemplo, o Oracle Strategic Management executa planejamento financeiro estratégico ; coordenar o planejamento de longo prazo com o desenvolvimento corporativo e análise de estratégias de tesouraria para todo o processo de planejamento da organização.

Aumente a satisfação do seu cliente através da reação imediata

Embora exista muita agitação em torno do crescimento contínuo de dados, o que faz a diferença no final do dia é a capacidade da organização de separar os dados pertinentes e inferir bits de conhecimento dignos de nota. Este é o lugar onde a análise é significativamente mais importante. Nada faz isso bem do que o ISAP BI. Permite que pequenas empresas explorem, relatem e compartilhem dados através de uma interface inteligente completa de negócios que amplia relatórios e análises de dados em uma aplicação flexível. A análise de negócios está se transformando progressivamente em um impulso principal básico na tomada de decisões organizacionais.

Fazer relatórios diretos e rapidamente acessíveis para líderes e tomadores de decisão é uma praticidade básica em qualquer ferramenta Data Analytic hoje. As empresas são consistentemente testadas pela necessidade de um processo de geração de relatórios rápido e preciso, novos requisitos de relatórios normativos e demandas internas extras por informações. Os serviços analíticos e de relatórios fornecidos pela maioria das soluções de BI permitem que as organizações ajustem-se rapidamente às necessidades de negócios e conformidade, diminuindo os riscos, aprimorando o controle e fornecendo informações mais rápidas e precisas para todas as partes interessadas. A maioria dessas ferramentas de big data vem com uma interface que aproveita um conjunto completo que consiste em relatórios financeiros e regulamentares e provisionamento de impostos que ajudam a resolver o processo de fechamento estendido da empresa. A maioria suporta uma arquitetura que permite integração simples com interfaces web comuns, entrega de informações móveis, administração de aplicativos e outras ferramentas de relatório e análise. É necessário que as empresas mantenham dados completos, adequados, atualizados e facilmente acessíveis, que possam ser usados ​​para prever e orçamentar com precisão para o futuro.

Aplicativos analíticos poderosos e eficazes são adequados para extrair informações de vários recursos da organização e podem ajudar a captar conhecimento sobre a eficácia e o status das operações de negócios. Essa tecnologia eficaz resultou em suítes de Business Intelligence e Analytic que oferecem aparatos viáveis ​​para ajudar as associações a extrair suas informações para experiências oportunas que possam, assim, capacitar tomadores de decisão, capacitar melhor planejamento e garantir escolhas de negócios mais brilhantes. As empresas que possuem dados disponíveis em seus bancos de dados e não empregam ferramentas Big Data e Analytic estarão se afogando em dados, mas ao mesmo tempo estar morrendo de fome tanto por conhecimento quanto por clientes.

About the Author

Eshna is a writer at Simplilearn. She has done Masters in Journalism and Mass Communication and is a Gold Medalist in the same. A voracious reader, she has penned several articles in leading national newspapers like TOI, HT and The Telegraph. She loves traveling and photography.

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