Criclytics - Como o Big Data está ajudando as equipes a vencerem na Copa do Mundo T20

Criclytics - Como o Big Data está ajudando as equipes a vencerem na Copa do Mundo T20
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Avantika Monnappa

Last updated September 11, 2017


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Acabamos de testemunhar a raiva da temporada de críquete. A batalha entre as equipes. A luta pelo troféu. Fãs sentados grudados em telas de televisão todas as noites. O esporte de camisas de equipe.

A copa do mundo T20123 foi tão grandiosa quanto sempre.

E todo mundo adora voltar no tempo, avaliando como as equipes e os jogadores se apresentaram, falando sobre como novos marcos foram criados. Na verdade, mesmo antes do início do torneio, os fãs extraem insights de dados históricos e prevêem vitórias e derrotas. Não admira que o big data também tenha dominado o mundo dos esportes.

Leve em conta os números que vêm de apenas rebatidas e boliche - gigantescos, certo?

Pense nos dados relacionados a um único batedor - o número de bolas enfrentadas, o número de corridas marcadas, a taxa de ataque, o número de quatros e seis, a taxa de strike contra um jogador em particular, as corridas marcadas contra um jogador em particular , e assim por diante.

Agora, antecipe os dados que estão relacionados a um lançador - o número de saldos vencidos, o número de distribuições que o lançador tomou, o número de execuções dadas, o número de execuções dadas, a média de boliche e assim por diante.
Além disso, há também dados estatísticos que destacam a maneira como a bola foi balançada durante os estágios iniciais do jogo, o modo como cada jogador responde à entrega e assim por diante.

Coletivamente, todos esses dados têm o potencial de criar vastas oportunidades para analisar e fazer insights significativos que, por sua vez, ajudarão os capitães a tomar a decisão certa dentro e fora do campo.

Criciclico


A fusão de análise de big data e críquete é o que a Criclytics é. Ele capacita equipes com a capacidade de tomar decisões precisas sobre um jogo que é conhecido por ser imprevisível.


O que Criclytics faz

1. Grandes quantidades de geração de dados

Sob o Conselho Internacional de Críquete (ICC), existem 10 países membros em tempo integral, 57 países membros afiliados e 38 países membros associados, o que totaliza o número para 105 países membros.

Imagine a quantidade de dados que serão gerados todos os dias durante 365 dias com a bola por informação de bola de 5,31,253 jogadores de críquete em cerca de 5,40,290 partidas de críquete em 11,960 locais de críquete em todo o mundo.

Manter o controle do desempenho de cada um desses jogadores, ingestão de calorias, níveis de treinamento, interação com os fãs e muito mais na busca por um melhor desempenho em campo é o local onde o Criclytics entrará em ação.


2. Capture dados para fornecer uma maior percepção

Os insights que alguém pode obter da Criclytics fornecem aos radiodifusores, jogadores e fãs informações suficientes para tomar as decisões corretas sobre o desempenho da equipe.

Câmeras de CFTV, computadores vestíveis e sensores são alguns dos dispositivos progressivos de alta tecnologia que são usados ​​no campo, atualmente, para capturar e monitorar volumes exuberantes de dados de críquete.

3. Desempenhar um papel fundamental na copa do mundo

A dependência da análise de big data pelas partes interessadas foi testemunhada na ICC Cricket World Cup do ano passado, onde quase todas as equipes tinham sua própria equipe de análise de dados. Assim, começou a nova era de análise no jogo de críquete.

A contratação de uma equipe dedicada de análise capacita o capitão da equipe a tomar as decisões apropriadas, já que agora ele está usando as ferramentas estatísticas necessárias que podem prever a probabilidade de, digamos, Yuvraj Singh, atuar até a marca, jogando no campo específico sob uma determinada condição meteorológica contra um jogador da esquerda. Cada uma das atuações do jogador é influenciada pela alteração e pela combinação de uma lista de fatores independentes, como as fraquezas e forças do oponente.

Para lidar com isso, a equipe de análise de dados analisa e acumula os dados passados ​​sobre as pontuações, os perfis dos jogadores, os desempenhos dos jogadores e outros para chegar a uma composição ideal da equipe e responder perguntas como quem escolher.
 

Big Data e a Copa do Mundo ICC T20


Um relatório do CIO.com declarou os planos do ICC quando se tratava de análise de dados no críquete.

O principal objetivo do ICC é fornecer estatísticas em tempo real e interessantes aos fãs por meio de seu aplicativo e website. O ICC está usando o SAP HANA Cloud Platform e o software SAP Lumira para analisar as estatísticas das pontuações, o desempenho dos jogadores, os perfis dos jogadores e muito mais, atualizando as informações a cada 20 segundos.

Fãs obcecados pela maioria dos jogadores, produzindo informações sobre o desempenho de cada jogador, é a principal prioridade para o ICC.

A SAP e a ICC analisaram dados de críquete para ver o quão importante cada jogador da equipe é em ganhar os jogos. No torneio do ano passado, a Nova Zelândia, a África do Sul e a Índia haviam dispensado as equipes o maior número de vezes, o que é dito para torná-las uma competição acirrada.

Eles também usaram os dados para detectar semelhanças entre os jogadores habilidosos usando sete características diferentes. Na copa do ano anterior, descobriu-se que os países inicialmente reconhecidos como dominantes, como a Irlanda e os Emirados Árabes Unidos, jogadores com bom desempenho e com características semelhantes.

A SAP e a ICC não querem apenas usar esses dados para fornecer estatísticas interessantes aos fãs, mas também melhorar as estratégias e o desempenho da equipe no campo, o que, por sua vez, aumentará as chances de vitória de uma equipe. A chave para isso é a análise preditiva que prevê o resultado de eventos que ocorrerão dentro da fama, observando os padrões anteriores nos dados e considerando muitas variáveis.

Por exemplo, é provável que um jogador marque mais corridas durante o início de seu turno, em vez de levar mais tempo para se acomodar. A obtenção da resposta a essas perguntas dará à equipe uma visão para repensar sua estratégia para os próximos jogos.

No futuro, é relatado que o ICC tem planos para minerar dados das mídias sociais para obter insights sobre o que mais interessa aos fãs.
 

As ferramentas que usam a análise de Big Data para insights de críquete


1. Insights por ESPNCricInfo


Insights , uma ferramenta desenvolvida pela ESPNCricInfo é uma fusão de análise de críquete e big data. Com o intuito de criar um conjunto de produtos para encaixar os fãs nesta era multi-tela, a ferramenta utiliza 2 décadas de estatísticas históricas de dados de críquete e pontos de dados que são plotados no Data and Analytics Hub em Bangalore, Índia.

ESPN CricInfo


O big data funciona em aproximadamente 25 variáveis ​​diferentes para cada bola disputada em um jogo durante a Copa do Mundo do ICC 2015. Isto foi então passado através de um extenso processo de análise que foi complementado por dados históricos com a ajuda do críquete local. inteligência da equipe ESPNCricInfo.
 

2. ScoreWithData - IBM Game Changer


7 horas antes do final do primeiro trimestre da copa do mundo de 2015, o ScoreWithData havia previsto que o jogador de críquete sul-africano Imran Tahir seria classificado como o power bowler. Esta previsão através da analítica de dados tornou-se realidade desde que a equipe da SA venceu a partida eliminatória contra o Sri Lanka, devido ao excelente desempenho de Tahir, tornando-se uma experiência inesquecível para todos os amantes de críquete.

ScoreWithData


A IBM lançou sua inovação analítica ScoreWithData , para fornecer insights aos fãs de críquete, consiste em três principais características:

  1. O Twitteratti Speaks usa o Social Media Data e o Data Analytics Engine para identificar e acompanhar todos os momentos de destaque de cada partida de críquete. Esses destaques são identificados pelas reações predominantes dos fãs de críquete, pesquisando e analisando bilhões de feeds do Twitter e os resultados são projetados visualmente.
  2. O IBM Social Sentiment Index usa os fluxos de dados em tempo real para gerar a melhor previsão de críquete sobre uma equipe, em relação a quem tem maior probabilidade de vencer a partida e quem são os jogadores mais comentados.
  3. O Widen Impact Index fornece as previsões proporcional e correlacionada aproveitando os dados de críquete atuais e históricos à medida que a partida de críquete progride.

ScoreWithData

Big Data e Analytics nos esportes, na verdade, tem um papel vital a desempenhar na decisão fazer.

Na verdade, ele está sendo usado em todos os campos e se tornou um conceito bem conhecido até mesmo para os leigos.
O futuro está nas mãos do Big Data.

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A project management and digital marketing knowledge manager, Avantika’s area of interest is project design and analysis for digital marketing, data science, and analytics companies. With a degree in journalism, she also covers the latest trends in the industry, and is a passionate writer.


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