Como o Big Data está impulsionando a revolução da Internet das Coisas (IoT)

Como o Big Data está impulsionando a revolução da Internet das Coisas (IoT)
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Avantika Monnappa

Last updated September 11, 2017


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Por um bom tempo agora, uma revolução da conectividade vem se formando ao nosso redor.

A internet na década de 1990 poderia conectar 1 bilhão de usuários através de redes dial-up instáveis. A onda de dispositivos móveis dos anos 2000 possibilitou que mais de dois bilhões de usuários encontrassem informações, mantivessem contato com amigos ao redor do mundo e assistissem a vídeos.

E agora, a Internet das Coisas tem o potencial de conectar 10 vezes mais (28 bilhões) dispositivos à Internet - de carros a pulseiras - até 2020.

Mas o que é a Internet das coisas?


A terceira onda emergente no desenvolvimento da internet, a Internet das Coisas (IoT), é uma rede de objetos físicos que podem ser acessados ​​via Internet. Esses objetos são itens do cotidiano, como máquinas de lavar louça e carros, que contêm tecnologia incorporada que pode interagir com um ambiente externo ou regular estados internos.

Exemplo: Um sistema que reproduz seu programa de TV favorito assim que você entra na sala.

Big Data e a Internet das Coisas


De acordo com um estudo do Gartner, a receita gerada pelos serviços e produtos habilitados para IoT será superior a US $ 300 bilhões até 2020. Isso, no entanto, é apenas a ponta do iceberg.

Haverá uma grande quantidade de dados que a IoT irá gerar e, no mundo de hoje, os dados bem analisados ​​são extremamente valiosos.

O impacto disso será sentido em todo o universo do Big Data, o que, por sua vez, forçará as empresas a atualizar rapidamente seus processos, ferramentas e tecnologias atuais para acomodar grandes volumes de dados e aproveitar os insights que serão fornecidos pelo Big Data.

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Como todos esses dados serão armazenados?


A primeira coisa que vem à mente quando se fala em Big Data e IoT é o aumento no volume de dados que afetará a estrutura de armazenamento de dados das empresas. Os centros de dados terão que ser configurados para lidar com toda essa carga de dados adicional.

Levando em consideração o enorme impacto que a IoT terá na infraestrutura de armazenamento de dados, as organizações começaram a migrar para o modelo de plataforma como serviço, uma solução baseada em nuvem, em vez de manter sua própria infraestrutura de armazenamento. Ao contrário dos sistemas de dados internos que precisam ser constantemente atualizados à medida que a carga de dados aumenta, a PaaS oferece flexibilidade, escalabilidade, conformidade e uma arquitetura sofisticada para armazenar todos os dados valiosos de IoT.

As opções de armazenamento na nuvem incluem modelos públicos, privados e híbridos. Se uma empresa tiver dados confidenciais sujeitos a requisitos de conformidade regulamentar que requeiram segurança reforçada, o uso de uma nuvem privada seria o melhor curso de ação. Para outras empresas, uma nuvem pública ou híbrida pode ser usada para o armazenamento de dados da IoT.


As empresas terão que adaptar suas tecnologias de Big Data


A maioria das organizações terá que adaptar suas tecnologias para lidar com as grandes quantidades de dados da IoT que aparecerão em seu caminho.

O aspecto mais importante é poder receber eventos de dispositivos vinculados a IoT. Muito em breve, os dispositivos podem e serão conectados uns aos outros via Bluetooth, Wi-Fi ou qualquer outra tecnologia, e precisarão enviar as mensagens necessárias para os corretores usando um protocolo bem definido. Um dos protocolos mais utilizados é o Telemetry Message Queue Transport ou o MQTT, e um dos corretores mais populares é The Mosquito (como um bônus adicional, The Mosquito é open-source).

Uma vez que os dados foram recebidos, o próximo passo é encontrar a melhor plataforma de tecnologia para armazenar dados da IoT. Muitas empresas usam o Hive e o Hadoop para armazenar dados. No entanto, os bancos de dados NoSQL, como o Apache CouchDB, são mais adequados para dados de IoT, pois oferecem baixa latência e alto throughput. Esses tipos de bancos de dados são sem esquema e oferecem flexibilidade, oferecendo aos usuários a opção de adicionar novos tipos de eventos com facilidade.


Questões de segurança de dados definitivamente surgirão


Os dispositivos que comporão a IoT, bem como os tipos de dados gerados, variam por natureza. Os tipos de dados incluirão dados brutos, dados processados, protocolos de comunicação, etc. e, portanto, acarretarão diferentes riscos de segurança de dados.

A IoT ainda é muito nova para os profissionais de segurança, que não têm a experiência necessária para lidar com ameaças de segurança baseadas em IoT, o que, por sua vez, aumenta os riscos. Ataques de qualquer tipo podem ameaçar mais do que apenas dados. Existe também o risco de danificar os dispositivos conectados à rede.

Nesse tipo de mundo, será necessário que as organizações façam mudanças cruciais em seu cenário de segurança. Os dispositivos de IoT terão vários tamanhos e formas e estarão localizados fora da rede, mas também poderão se comunicar com aplicativos corporativos.

Portanto, cada dispositivo deve ter um identificador de não-repúdio para fins de autenticação. As empresas precisam saber que estão obtendo os detalhes da fonte correta e devem armazená-las para fins de auditoria.

Um sistema de várias camadas para segurança e segmentação adequada da rede ajudará a impedir ataques e impedir que eles corrompam as outras partes da rede. Um sistema IoT que tenha sido configurado corretamente seguirá uma política de controle de acesso de rede bem afinada para verificar qual os muitos dispositivos IoT podem se conectar.

Redes definidas por software ou tecnologias SDN combinadas com identidade de rede e políticas de acesso apropriadas são essenciais para garantir uma segmentação de rede dinâmica. As redes baseadas na segmentação SDN podem, e devem, também ser usadas para criptografia ponto-a-ponto e ponto-a-multiponto (estas são baseadas em algumas combinações de PKI / SDN).

Configurando uma plataforma Big Data Analytics nas organizações


Uma vez que as empresas tenham um sistema seguro e eficiente para armazenar dados relacionados à IoT, elas precisam ser capazes de analisá-las. Extrair e gerenciar valor da IoT é um grande desafio que as empresas enfrentam.

Uma boa plataforma de análise deve ser adaptada de acordo com três parâmetros diferentes: infraestrutura de tamanho adequado, desempenho e crescimento futuro. Para maximizar o desempenho, um servidor físico de um único locatário dedicado a um único cliente é o melhor ajuste. Para garantir o crescimento futuro e o tamanho certo da infraestrutura, uma abordagem híbrida é o caminho a percorrer.

As implantações híbridas consistem em plataformas como a nuvem, hospedagem gerenciada, colocation e hospedagem dedicada. Essa implantação combina os melhores recursos de várias plataformas em um único ambiente ideal. Os provedores de serviços gerenciados ou MSPs também trabalham nessa plataforma para lidar com dados da IoT. Os fornecedores de MSP geralmente trabalham com o desempenho, a infraestrutura e o lado das ferramentas para cobrir todo o domínio da IoT.

Os fluxos contínuos de dados são gerados por um único dispositivo IoT. Amplie e as empresas analisarão um volume alto de dados e executarão ações sobre o mesmo. Essas ações podem incluir correlação de eventos, preparação de estatísticas, cálculo de métricas e análises.


O mercado de trabalho IoT e Big Data


O Big Data e a Internet of Things são os dois tópicos de tecnologia mais falados nos últimos anos. Esta é uma das principais razões pelas quais eles ocupam proeminentes lugares no mais recente Hype Cycle for Emerging Technologies, do analista da Gartner.

Essas duas tecnologias estão prontas para transformar todas as áreas nos negócios e no dia a dia.

Nas previsões da Internet of Things de 2015, a IDC observa que mais de 50% da atividade de IoT é centrada em aplicativos de manufatura, transporte, cidade inteligente e consumidor, mas que dentro de cinco anos todos os setores lançarão iniciativas de IoT.

A Central de Ciência de Dados realizou uma pesquisa que mostrou como os trabalhos de IoT amplamente difundidos são hoje.
Esta é uma lista das principais empresas que estão contratando para trabalhos relacionados à IoT:

  1. PTC - The Product Development Company
  2. Amazon
  3. Continental
  4. Grupo Savi
  5. Intel
  6. Ayla Networks
  7. HP
  8. LogMeln.Inc
  9. Chapéu vermelho. Inc
  10. Honeywell
  11. IBM
  12. Renesas
  13. Cisco Systems. Inc
  14. Dell
  15. InterDigital

As posições relacionadas à IoT e Data que as empresas esperam preencher com pessoas qualificadas são:

  1. Big Data Lead (IoT)
  2. Cientista de Dados - IoT
  3. Engenheiro de Dados - Sensores e IoT
  4. Sensores de engenharia de dados e aplicativos IoT

Tendo em conta estes desenvolvimentos, as oportunidades disponíveis para profissionais certificados de Big Data no domínio da Internet das Coisas em rápido crescimento são infinitas.

O programa Big Data Hadoop Architect da Simplilearn foi projetado com o mundo do futuro impulsionado pela IoT mente.

Com mais de 200 horas de conteúdo de e-learning de alta qualidade, acesso ao CloudLab - um suporte de laboratório on-demand baseado em nuvem do Hadoop por especialistas do Hadoop, exames de simulação e uma certificação para validar suas habilidades, o programa Big Data Hadoop Architect Masters O veremos pronto para enfrentar os desafios e oportunidades de um mundo onde a Internet das Coisas é comum.

Então, o que você está esperando?

Saia e seja certificado hoje!

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A project management and digital marketing knowledge manager, Avantika’s area of interest is project design and analysis for digital marketing, data science, and analytics companies. With a degree in journalism, she also covers the latest trends in the industry, and is a passionate writer.

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