Como o Facebook está usando Big Data - O Bom, o Mau e o Feio

Como o Facebook está usando Big Data - The Good, The Bad e The Ugly
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Avantika Monnappa

Last updated November 3, 2017


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Você já viu um dos vídeos no Facebook que mostra um “flashback” de posts, curtidas ou imagens - como os que você pode ver no seu aniversário ou no aniversário de se tornar amigo de alguém? Se assim for, você viu exemplos de como o Facebook usa Big Data.

Um relatório da McKinsey & Co. afirmou que, em 2009, as empresas com mais de 1.000 funcionários já tinham mais de 200 terabytes de dados da vida de seus clientes armazenados. Considere adicionar essa quantidade surpreendente de dados armazenados ao rápido crescimento dos dados fornecidos às plataformas de mídia social desde então. Existem trilhões de tweets, bilhões de curtidas no Facebook, e outros sites de mídia social como Snapchat, Instagram e Pinterest estão apenas adicionando a essa inundação de dados de mídia social.

As mídias sociais aceleram a inovação, geram economia de custos e fortalecem as marcas por meio da colaboração em massa. Em todos os setores, as empresas estão usando plataformas de mídia social para divulgar e divulgar seus serviços e produtos, além de monitorar o que o público está falando sobre sua marca.

A convergência de mídias sociais e big data dá origem a um novo nível de tecnologia.
Certificação de Ciência de Dados

O contexto do Facebook

Indiscutivelmente a rede de mídia social mais popular do mundo, com mais de dois bilhões de usuários ativos mensais em todo o mundo , o Facebook armazena uma enorme quantidade de dados de usuários, tornando-se uma gigantesca maravilha de dados. Estima-se que haverá mais de 169 milhões de usuários do Facebook somente nos Estados Unidos até 2018. O Facebook é o quinta empresa pública mais valiosa do mundo, com um valor de mercado de aproximadamente US $ 321 bilhões.

Plataforma Social Prefernce

Todos os dias, alimentamos a fera de dados do Facebook com montes de informações. A cada 60 segundos , 136.000 fotos são carregadas, 510.000 comentários são postados e 293.000 atualizações de status são postadas. Isso é um monte de dados.

No início, esta informação pode não parecer muito significativa. Mas com dados como esse, o Facebook sabe quem são nossos amigos, como somos, onde estamos, o que estamos fazendo, nossos gostos, nossos desgostos e muito mais. Alguns pesquisadores até dizem que o Facebook tem dados suficientes para nos conhecer melhor do que nossos terapeutas!

Você sabia

Além do Google, o Facebook é provavelmente a única empresa que possui esse alto nível de informações detalhadas sobre o cliente. Quanto mais usuários usam o Facebook, mais informações eles acumulam. Investindo pesadamente em sua capacidade de coletar, armazenar e analisar dados, o Facebook não pára por aí. Além de analisar os dados do usuário, o Facebook tem outras maneiras de determinar o comportamento do usuário.

  1. Cookies de rastreamento: o Facebook rastreia seus usuários na Web usando cookies de rastreamento. Se um usuário está logado no Facebook e simultaneamente navega em outros sites, o Facebook pode rastrear os sites que eles estão visitando.
  2. Reconhecimento facial: Um dos mais recentes investimentos do Facebook foi em reconhecimento facial e recursos de processamento de imagem. O Facebook pode rastrear seus usuários através da internet e outros perfis do Facebook com dados de imagem fornecidos através do compartilhamento de usuários.
  3. Sugestões de tags: o Facebook sugere quem deve marcar nas fotos do usuário por meio de processamento de imagem e reconhecimento facial.
  4. Analisando os gostos: Um estudo recente realizado mostrou que é viável prever com precisão os dados em uma variedade de atributos pessoais que são altamente sensíveis, apenas analisando os gostos do usuário no Facebook. Trabalho realizado por pesquisadores da Universidade de Cambridge e Microsoft Research mostra como os padrões de Likes do Facebook podem prever com precisão sua orientação sexual, satisfação com a vida, inteligência, estabilidade emocional, religião, uso de álcool e drogas, status de relacionamento, idade, gênero, raça e pontos de vista políticos - entre muitos outros.

Ken Rudin, chefe de análise do Facebook Inc., diz que “Big Data é crucial para o próprio ser da empresa”. Ele continua dizendo que “o Facebook depende de uma instalação massiva do Hadoop, uma estrutura de código aberto altamente escalável que usa clusters de baixa servidores de custo para resolver problemas. O Facebook até projeta seu próprio hardware para esse propósito. O Hadoop é apenas uma das muitas tecnologias de Big Data empregadas no Facebook. ”

Exemplos

Aqui estão alguns exemplos que mostram como o Facebook usa seu Big Data.

Exemplo 1: o flashback

Honrando seu 10º aniversário, o Facebook ofereceu a seus usuários a opção de ver e compartilhar um vídeo que traça o curso de sua atividade de rede social desde a data de registro até o presente. Chamado de "Flashback", este vídeo é uma coleção de fotos e postagens que receberam o maior número de comentários e curtidas e configuradas para um música de fundo nostálgica.

Outros vídeos foram criados desde então, incluindo aqueles que você pode ver e compartilhar para celebrar um “Friendversary”, o aniversário de duas pessoas se tornando amigos no Facebook. Você também poderá ver um vídeo especial no seu aniversário.


Exemplo 2: Votei

O Facebook vinculou com sucesso a atividade política ao engajamento dos usuários quando eles criaram um experimento social criando um adesivo que permitia que seus usuários declarassem "Eu votei" em seus perfis.

Esse experimento ocorreu durante as eleições de meio de mandato de 2010 e pareceu eficaz. Os usuários que notaram o botão provavelmente votariam e fariam comentários sobre o comportamento da votação quando viram seus amigos participarem. De um total de 61 milhões de usuários, então, 20% dos usuários que viram seus amigos votando também clicaram no adesivo.

A unidade de ciência de dados do Facebook afirmou que com a combinação de seus adesivos que motivaram cerca de 60.000 eleitores diretamente, e o contágio social, que motivou 280.000 usuários conectados a votar em um total de 340.000 eleitores adicionais nas eleições de meio de mandato.

Para as eleições de 2016, o Facebook expandiu seu envolvimento no processo de votação com lembretes e orientações para os locais de votação dos usuários.

Exemplo 3: Comemore o Orgulho

Seguindo o julgamento da Suprema Corte sobre casamento de mesmo sexo como Direito constitucional, o Facebook se transformou em um espetáculo encharcado de arco-íris chamado “Comemore o Orgulho”, uma forma de demonstrar apoio à igualdade no casamento. O Facebook forneceu uma maneira fácil e simples de transformar imagens de perfil em coloridas de arco-íris. Celebrações como essas não eram vistas desde 2013, quando 3 milhões de pessoas atualizaram suas fotos de perfil para o sinal vermelho (o logo da Campanha dos Direitos Humanos).

Nas primeiras horas de disponibilidade, mais de um milhão de usuários mudaram suas fotos de perfil, de acordo com o porta-voz do Facebook, William Nevius. Toda essa empolgação também levantou questões sobre o tipo de pesquisa que o Facebook estava conduzindo após rastrear o humor dos usuários e citar pesquisas sobre comportamento. Quando a empresa publicou um artigo A difusão do apoio em um movimento social on-line , dois cientistas de dados do Facebook analisaram os fatores que previam o apoio à igualdade no casamento no Facebook. Fatores que contribuíram para que um usuário alterasse as fotos do perfil para o sinal vermelho foram analisados.

Confira este artigo para saber mais sobre como o Big Data está sendo usado em outras indústrias

Exemplo 4: Dados do Tópico

Topic Data é uma tecnologia do Facebook que exibe aos profissionais de marketing as respostas do público em relação a marcas, eventos, atividades e assuntos, de forma a manter suas informações pessoais privadas. Os profissionais de marketing usam as informações dos dados de tópico para alterar seletivamente a maneira como comercializam na plataforma, bem como em outros canais.

Esses dados estavam disponíveis anteriormente por meio de terceiros, mas não foram tão úteis porque o tamanho da amostra era pequeno demais para ser significativo e a determinação demográfica era quase impossível. Com o Topic Data, o Facebook agrupou os dados e retirou as informações pessoais da atividade do usuário para ajudar os profissionais de marketing, oferecendo informações sobre todas as possíveis atividades relacionadas a um determinado tópico. Isso oferece aos profissionais de marketing uma visão abrangente e abrangente de seu público pela primeira vez.

As desvantagens

Questões de privacidade

Devido a essa enorme mina de ouro de dados, os anunciantes esperam como abutres famintos. Na verdade, o Relatório da Indústria de Marketing nas Mídias Sociais de 2015 afirmou que o Facebook é a plataforma social número 1 para os profissionais de marketing.

O Facebook sempre garantiu aos usuários que as informações são compartilhadas somente com permissão e anonimizadas quando vendidas aos profissionais de marketing. No entanto, os problemas ainda parecem surgir; Sempre houve altos níveis de preocupação com a privacidade entre os usuários do Facebook, que perguntam “ Is Privacy Dead? " Por exemplo, muitos usuários reclamam que as configurações de privacidade do Facebook não são claramente explicadas ou são muito complexas. É fácil para os usuários compartilharem coisas de forma não intencional.

Dois problemas com o Facebook:

Ken Rudin afirma que As empresas que dependem do Big Data geralmente devem sua frustração a dois erros:

Você sabia

  1. Eles confiam demais em uma tecnologia, como o Hadoop. O Facebook conta com uma enorme instalação do software Hadoop, que é uma estrutura de código aberto altamente escalável que usa pacotes de servidores de baixo custo para resolver problemas. A empresa até projeta seu próprio hardware interno para essa finalidade. Rudin diz: “O processo analítico no Facebook começa com um armazém de análise de dados de 300 petabytes. Para responder a uma consulta específica, os dados geralmente são retirados do warehouse e colocados em uma tabela para que possam ser estudados. A equipe também criou um mecanismo de pesquisa que indexa dados no warehouse. Estas são apenas algumas das muitas tecnologias que o Facebook usa para gerenciar e analisar informações ”.
  2. As empresas usam big data para responder perguntas sem sentido. Rudin também diz: “No Facebook, uma questão significativa é definida como uma que leva a uma resposta que fornece uma base para a mudança de comportamento. Se você não consegue imaginar como a resposta a uma pergunta levaria você a mudar suas práticas de negócios, a questão não vale a pena ser perguntada. ”

Conclusão

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A project management and digital marketing knowledge manager, Avantika’s area of interest is project design and analysis for digital marketing, data science, and analytics companies. With a degree in journalism, she also covers the latest trends in the industry, and is a passionate writer.

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