Como o SAS Big Data Visual Analytics ajuda a encontrar as principais lacunas da segurança cibernética?

Encontrando falhas de segurança cibernética com visuais de big data do SAS
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Eshna Verma

Last updated October 25, 2016


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Existem grandes intervalos de métodos para contar uma história. Visualização de dados é a utilização de imagens únicas e não representacionais para mostrar números por método para a utilização consolidada de imagens, gráficos, movimentos, focos, linhas, uma estrutura de direção, números, imagens, sombreamento, palavras e códigos de cores. A visualização hoje tem ampliado continuamente os aplicativos em negócios, ciência, instrução, construção (por exemplo, visualização de itens).

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Um enorme protesto dos clientes de negócios - estágios de BI e dados enormes hoje experimentam progressivamente os maus efeitos da má visualização. Cargas de aparatos, novos dados e engenharia, mas ainda experiências, são difíceis de visualizar a partir da comoção de dados da fundação. É intrigante como em quase todas as reuniões em que estou, Visualização de Dados (e Aprimoramento da Experiência do Usuário até mesmo no nível de relatórios / painel), está se destacando como atividade principal de negócios. Há um interesse crescente em capacitar os clientes de negócios diários a responder perguntas sem esforço (organização em direção à visualização).

As atividades de visualização de dados tendem a ter quatro destinos fundamentais:

Investigação da substância de um conjunto de dados (por exemplo, visualização baseada em área em aplicativos portáteis que ajuda os clientes a concluir os empreendimentos com mais naturalidade, por exemplo, localizando uma hospedagem, verificando níveis de estoque ou descobrindo a loja mais próxima.)

Transmitir as conseqüências de um exame em maneira simples de gastar

O teste para as autoridades e a iniciativa sênior de hoje é: como expandiríamos o desenvolvimento do território de análise e visualização? Em um cena dividida, como poderíamos comparar nosso estado atual? Quais mudanças estruturais - conjuntos de habilidades, conjuntos de ferramentas e perspectivas - precisam ser feitas para chegar à classe mundial? Por que meios poderíamos gerar mais estima de negócios mais rapidamente de todas essas especulações de instrumento / estágio?

Melhor visualização de dados - uma tendência crescente

Ao visualizar os dados, nós os transformamos em uma cena que você pode investigar com os olhos, um tipo de guia de dados. Além disso, quando você está perdido em dados, um guia de dados é um pouco valioso. Os desejos dos clientes do empreendimento estão se movendo rapidamente, levando os engenheiros de BI e aplicativos a responder. A atenção está em capacitar os clientes a investigar e dissecar dados com movimentos diretos e personalizar operações.

A experiência e o envolvimento do cliente no cliente são o novo padrão para aplicativos de grandes empresas. Os avanços do comprador, como o iPhone, permitem que os clientes usem a movimentação e personalizem os sinais para executar consultas, mover pontos de vista gráficos em seus dados e responder sem esforço a novas solicitações, pois seus avanços no raciocínio são o novo padrão.

Melhorar o envolvimento do cliente em torno dos dados é um objetivo vital essencial. Não há dúvida de que as associações vêem progressivamente seus dados como um ativo fundamental. O incrível crescimento do volume, as diferentes qualidades e a disponibilidade de dados avançados tornam possível que os indivíduos façam escolhas mais instruídas, convenientes e criteriosas. Atualizações em velocidade de acesso, preparação e análise podem expandir o envolvimento do cliente com os dados e melhorar a extensão, a qualidade e a oportunidade das experiências criadas.

Os aprimoramentos de visualização são fundamentais para avaliar o volume, a velocidade e a mistura de dados. De acordo com o IDC, a medida de dados computadorizados produzidos, reproduzidos e devorados se desenvolverá de 0,8 trilhões de gigabytes em 2010 para 40 trilhões de gigabytes em 2020. Numerosas associações encontrarão uma multiplicadora no volume de dados sobre seus esforços aproximadamente em intervalos regulares, conforme indicado pelo IDC, e estão contribuindo vigorosamente proporcionalmente seus estágios de armazenamento e administração de dados para obrigar esse crescimento. Estes volumes de dados tornando-se são adicionalmente variados quanto a sua fonte, organização e área.

segmentação de capacidade de análise de big data

Demanda do usuário final por melhor visualização

Relatórios -> Scorecards -> Dashboards -> Visualização Interativa -> Modelagem Analítica é a trajetória de interesse em muitas organizações.

Pesquisas mostraram que haverão 615 milhões de trabalhadores em todo o ano em 2013 e prevê que esse número aumente para 865 milhões até 2016. Além disso, uma visão geral dos especialistas em dados da Forrester no último trimestre de 2012 mostrou que apenas 17% dos entrevistados utilizaram um painel de dados ou aparatos de BI como um aspecto de suas responsabilidades. Uma taxa notável de especialistas em dados não está chegando à programação de BI, e eles preferem utilizar metodologias eletivas para atender às suas necessidades sistemáticas.

Como resultado da expansão da riqueza e do volume de dados, os especialistas em aprendizado estão solicitando uma investigação ágil - acesso mais rápido aos dados com um objetivo final específico de captar conhecimento, abordar questões e examinar a execução de suas associações. O crescimento das inovações de computação distribuída e a multiplicação de dispositivos conectados, por exemplo, tablets e telefones celulares, estão capacitando os clientes a obter dados sempre e em qualquer lugar.

Esses padrões estão acelerando o interesse pela tecnologia de ponta do Visual Analytics e Data Visualization, à medida que mais dados e engajamento estimulam mais consultas e preenchem o interesse por mais exame, respostas e qualidade. Enquanto isso, os avanços na experiência do cliente, determinados por organizações de inovação de compradores, por exemplo, Amazon, Apple, Facebook e Google, elevaram os desejos dos clientes em relação ao acesso instintivo, adaptável e vantajoso aos dados.

Esses elementos criaram um cenário para o desenvolvimento de ativos de dados, expandiram a fome dos clientes por dados e aumentaram os desejos de abertura e usabilidade. Portanto, numerosas associações estão procurando por engenharia que permita que seus parentes efetivamente obtenham os dados certos, respondam a perguntas, entendam e transmitam suas descobertas. Essas associações estão tentando envolver seus trabalhadores e liberar sua capacidade de inovação e pensamento crítico.

Indivíduos dentro de associações costumam obter dados através de relatórios estáticos de aplicativos de grandes empresas e estágios de discernimento de negócios mantidos pelos escritórios de TI. Essas estruturas previamen- te planejadas e implícitas nos anos 90 são, em grande parte, substanciais, desconcertantes, inflexíveis e onerosas. Portanto, os clientes corporativos são obrigados a confiar em ativos específicos para trabalhar, ajustar e manter essas estruturas.

A separação entre clientes que buscam entendimento e profissionais especializados que precisam de conexão comercial apresenta ineficiências e folgas de tempo que reprimem a utilidade e a estimativa dessas estruturas. Como a maioria dos clientes empresariais não oferece o tempo, as habilidades e os recursos orçamentários importantes para lidar com os impedimentos dessas estruturas, sua seleção tem sido restringida a uma população restrita de clientes de força com aptidão e preparação especializadas e a uma população limitada de funcionários. organizações.

Foco Merchant ... Trazendo Dados para a Vida

A atenção está em permitir que os clientes vejam e compreendam os dados. Utilização mais bem sucedida de dados é o alvo. As quatro habilidades que são esperadas para capacitar menos a utilização exigente de dados inclui:

Organização voltada para si : a franqueza e a facilidade de uso de comerciantes de programação de ponta, como Qliktech, Tableau Software ou Spotfire, proporcionam aos indivíduos a capacidade de obter, dividir e oferecer dados sem o suporte de especialistas especializados. Essa organização em direção à capacidade de democratizar o acesso aos dados, aumenta a população potencial de clientes dentro das associações e diminui os custos de preparação e ajuda.
Divulgação: A personalidade humana está melhor preparada para processar dados, perceber padrões e distinguir designs quando recebe dados em uma organização visual. Ao coordenar o exame e a visualização de dados, nosso produto permite que os indivíduos façam visualizações e painéis eficazes que podem gerar novas revelações. Novas capacidades dos comerciantes devem consistentemente misturar, canalizar e penetrar nos dados, sem a preocupação de caixas de diálogo, assistentes e scripts, permitindo que os clientes criem de forma rápida e iterativa uma compreensão mais proeminente de seus dados.

Velocidade: permita que os indivíduos obtenham a estima de seus dados em um ritmo acelerado. Por causa de um foco em usabilidade e simplicidade de envio, os clientes de risco podem rapidamente captar recursos e criar soluções de forma rápida, sem a complexidade, a especulação de tempo e a decepção regularmente conectadas aos itens de BI costumeiros.

Ligação: Nova programação tem a capacidade de se unir diretamente a um escopo expansivo de fontes de dados; os clientes empreendedores podem realizar o trabalho sem precisar tentar o desenvolvimento e a transformação de dados complexos e prolongados.

About the Author

Eshna is a writer at Simplilearn. She has done Masters in Journalism and Mass Communication and is a Gold Medalist in the same. A voracious reader, she has penned several articles in leading national newspapers like TOI, HT and The Telegraph. She loves traveling and photography.

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