Insights-como-um serviço: a próxima grande coisa no Analytics

Insights-como-um serviço: a próxima grande coisa no Analytics
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Avantika Monnappa

Last updated September 11, 2017


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Nesta era regida pelo big data e analytics , o desafio que a maioria das empresas enfrenta é um dos melhores para absorver o valor de todos os dados que estão sendo coletados. O poder de combinar dados não estruturados e não estruturados e transformá-los em "insights" é o que diferencia muitas empresas de seus concorrentes. Essa nova tendência, chamada insights como serviço, oferece várias vantagens para as empresas que estão usando dados em seu benefício.

Nos últimos dois anos, a fúria do big data ficou cada vez maior . Conjuntos de dados massivos estão sendo gerados a partir de uma variedade de fontes em taxas rápidas, tanto não estruturadas quanto estruturadas. A web, os sensores e, recentemente, adicionados a essa lista, os aplicativos baseados em nuvem, estão todos envolvidos na contribuição para esse enorme fluxo de dados.

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A IDC declarou em sua pesquisa que mais de 70% das grandes organizações já estão comprando dados externos e em 2019 quase 100% das empresas farão o mesmo.

Pesquisa IDC

No entanto, porque as empresas têm a capacidade de capturar muitos dados não significa necessariamente que tudo isso pode ser usado de forma eficaz. A maioria das organizações em todo o mundo não possui os recursos necessários para filtrar todos os dados que já possui. Muitos desses dados não são utilizados e, portanto, tornam-se inúteis. De acordo com um estudo realizado pela IBM Business Tech Trends, apenas uma em cada cinco empresas possui as habilidades necessárias para coletar e usar insights de forma eficaz.

Estudo do IBM Business Tech Trends

A mudança de dados para insights

O valor de dado dado pode ser estabelecido, ao invés disso é estabelecido através da análise que é conduzida nele e das ações que são tomadas como resultado da análise. A razão é que as análises podem gerar insights que, por sua vez, podem levar a ações impactantes que criam valor.

De acordo com outro estudo, “ Inside the Mind of Generation D ”, conduzido pelo IBM Center for Applied Insights, afirma que várias empresas que aproveitam as fontes de dados não estruturadas e não estruturadas e usam o relatório de análise prescritiva mostram melhores resultados na chave indicadores de desempenho.
As empresas da geração D também relatam maior eficácia na abordagem de desafios de negócios. Eles são:

- 9 vezes mais eficiente em penetrar em novos mercados.
- 7 vezes mais eficaz no desenvolvimento de novos fluxos de receita.
- 3 vezes mais eficiente em suas operações.

O que é o Insights-as-a-service?

Mas O que é esse Insights-as-a-Service?

Insights como um serviço se refere a um serviço baseado em nuvem que fornece insights para corporações de negócios e também ajuda a fornecer as etapas concretas necessárias para alavancar esses insights para atingir as metas de negócios.

Esse tipo de serviço é muito diferente do SaaS (software como serviço), de forma que o SaaS oferece apenas insights e análises, enquanto o insight como serviço oferece planos de ação.

O único inconveniente? Depende das soluções da Saas para insights e dados.

Formas em que a IaaS pode ser oferecida

Existem várias maneiras pelas quais os insights como um serviço podem ser oferecidos, como:

- benchmarking de negócios
- Serviços de melhoria de processos de negócios
- Melhorar a produtividade dos negócios

Os tipos de dados usados ​​para criar insights

Existem três tipos de dados que podem ser usados ​​na criação de insights, a saber:

  1. Dados da empresa. Este é um desses dados que é armazenado pela empresa em um banco de dados do aplicativo Saas. Como os aplicativos Saas são conhecidos por adicionar os componentes de computação social, os dados da empresa se tornarão mais ricos automaticamente.
  2. Dados de uso. Esse é o tipo de dados da web que é capturado durante o processo de uso de um aplicativo Saas.
  3. Dados sindicados. Os dados sindicados são dados de terceiros que podem ser integrados nos dados da empresa para criar conjuntos de dados com informações ricas.

Como funciona o serviço?

Há um certo processo a ser seguido para que a solução funcione:

  • O serviço coleta dados de várias fontes.
  • Os serviços podem empregar os especialistas do domínio através de todo o processo, se necessário.
  • Além do processo de domínio padrão do setor envolvido, os provedores de serviços também usam muitas das melhores práticas do setor.
  • Dados, insights e análises e melhores práticas se combinam para gerar insights acionáveis ​​para setores específicos. Esses planos são específicos e concretos, destinados a ajudar as empresas a atingir suas metas de negócios.
  • O Action Generator, que é um componente-chave das soluções Insights-as-a-service, é usado para gerar um conjunto de etapas ou ações que uma empresa precisa realizar para atingir suas metas de negócios. Por exemplo, o Action Generator da D'Bara, que fornece soluções para aquisição e retenção de clientes, gera suas ações a partir da análise de detecção de desvio.
  • Muitas soluções Insights-as-a-service oferecem uma interface de usuário para os usuários corporativos. Os usuários corporativos precisam de uma interface de usuário para visualizar os dados e análises e derivar conclusões e ações. É uma ferramenta conveniente para usuários que não têm conhecimento ou habilidades em dados complexos.

Como esta tendência vem crescendo?

Para organizações em todo o mundo, investir no processo de extrair percepções acionáveis ​​dos dados pode ser uma proposta que se mostra extremamente cara. Para fazer isso, a um custo razoável, as organizações precisam ter seus recursos e infraestrutura. Esta é uma das principais razões pelas quais o Insights como serviço tem sido uma solução oportuna. Dada a seguir, os dados fornecidos por KDNuggets mostram a rapidez com que os insights em um serviço cresceram nos últimos dois anos.

  • Diz-se que as empresas estão direcionando cerca de 15% de seus investimentos em TI para Insights-as-a-service e outras ofertas baseadas em nuvem. O investimento vai aumentar para 35% até 2021.
Investimento em IaaS
  • Em 2016, diz-se que 50% dos dados de todas as organizações serão armazenados na nuvem.
Organizações para armazenar na nuvem
  • O valor de mercado do big data e do Insights-as-a-service deverá atingir uma receita de 17 milhões de dólares em 2015 e 88 bilhões de dólares até 2021.
  • O mercado de serviços baseado em big data, do qual o Insights-as-a-service faz parte, deverá atingir 30 bilhões de dólares até 2021. Atualmente, está em 2,55 bilhões de dólares.
Mercado de serviços baseados em Big Data
  • As indústrias que usarão o Insights-as-a-service e outras soluções de SaaS são, principalmente, negócios, finanças, varejo, mídia e telecomunicações.
Indústrias que usarão o IaaS
  • Algumas empresas estão chegando para fornecer soluções de Insights-as-a-service dedicadas. Acteea, 9Lenses, Startup Genome Bússola, Totango, JBara, Host Analytics, Dachis Group e 8thbridge são algumas dessas empresas.

Conclusão

O insight como um serviço começou a ser reconhecido como uma camada muito distinta e importante da família de nuvem, bem como uma extensão necessária para os aplicativos analíticos.

Como o ritmo de geração de dados e diversidade de dados continua Para aumentar, as organizações começarão a entender a necessidade e a importância da tomada de decisões conduzida por dados. É quando os insights como serviço terão um papel crucial e se tornarão tão onipresentes quanto os aplicativos Saas.

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O futuro tem tempos mais interessantes, já que os dados vão se movendo cada vez mais em direção à nuvem e a complexidade dos dados aumentará. A eficiência do Insight como serviço dependerá principalmente de como as soluções da Saas poderão se hospedar e analisar os dados fornecidos pelos clientes.

Então, vamos ter que apenas esperar e assistir!

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A project management and digital marketing knowledge manager, Avantika’s area of interest is project design and analysis for digital marketing, data science, and analytics companies. With a degree in journalism, she also covers the latest trends in the industry, and is a passionate writer.


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