Aprendizado de Máquina com o Apache Spark

  • Wed, July 27, 2016
  • 12:30 PM -03

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Este webinar irá guiá-lo através do caminho de aprendizado para o domínio do aprendizado de faíscas e máquinas. Agenda do Webinar: 1. Noções básicas do Spark As primeiras coisas a saber são alguns dos conceitos básicos do Spark, como Worker e Executors e RDDs. O webinar também explorará como o Spark integra vários idiomas, como Scala, Python e Java, além de alguns dos princípios básicos da estatística e seu uso prático no Spark Machine Learning. 2. O Spark Mlib Mlib é uma faísca da API de aprendizado de máquina. Seu objetivo é tornar prático o Machine Learning escalável e fácil. Oferece dois pacotes, spark.mlib e spark ml. O Spark.ml é a API preferida, pois o spark.mlib será eliminado em breve. 3. Spark Mlib - Uma espiada nos Conceitos Avançados Conceitos como clustering de Kmeans, Colaboração, Filtragem e Redução de DIMENSIONALIDADE serão brevemente discutidos aqui. 4. Spark Mlib - Otimização de desempenho Algumas técnicas de otimização do Spark Mlib, como Metrics de avaliação, Descida de gradiente estocástica e BFGS de memória limitada, serão apresentadas aqui.

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Syed Rizvi

Syed is an IT Engineering Manager with 14 years of experience in software development, technology management, IT strategy, technology consulting, and product development.

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