Certificação Seis Sigma: Sistema de Medição - Fonte de Variação

Certificação Seis Sigma: Sistema de Medição - Fonte de Variação
Author

Chandana

Last updated April 9, 2013


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t - Distribuição

O método de distribuição-t é o método mais apropriado para ser usado quando há um tamanho de amostra menor que trinta, o desvio padrão populacional não é conhecido e a população é aproximadamente normal. A distribuição t é simétrica na forma, no entanto, mais plana que a distribuição normal. Além disso, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição t aproxima-se da normalidade.

Para cada tamanho de amostra ou graus de liberdade possíveis, existe uma distribuição t diferente. Olhe a figura para observar. Ao contrário da distribuição normal, uma distribuição t é menor na média e maior nas caudas. A distribuição t é usada para testes de hipóteses.

F - Distribuição

Suas características A distribuição F é uma relação se duas distribuições qui-quadrado. Uma distribuição F específica é denotada pelos graus de liberdade do qui quadrado do numerador e os graus de liberdade do qui quadrado do denominador. O teste F é executado para calcular e observar se os desvios padrão ou as variâncias dos dois processos são significativamente diferentes. As equipes de projeto estão preocupadas em reduzir a variação do processo.

Conforme a equação, se o F calculado for igual a um, isso não implica diferença na variância. S um e S dois são os desvios padrão das duas amostras. Se S for maior que s2, o numerador deve ser maior que o denominador. Em outras palavras, df um é igual a n um menos um e df dois é igual a n dois menos um. A partir da tabela de distribuição F, você pode descobrir facilmente a distribuição F crítica em alfa e os graus de liberdade das amostras de dois processos diferentes df um e df dois.

Objetivo do Sistema de Medição

Um objetivo importante é obter informações sobre o tipo de variação de medição associada ao sistema de medição e estabelecer critérios para aceitar e liberar novos equipamentos de medição. Isso também compara a medição de um método contra o outro. Ajuda a formar uma base para avaliar um método que é suspeito de ser deficiente. As variações do sistema de medição também são resolvidas para chegar à linha de base correta.

De acordo com a análise de medição, uma avaliação do sistema de medição deve ser realizada para garantir a análise efetiva de quaisquer dados subsequentes gerados para um determinado processo ou característica do produto. O valor observado é igual à soma do valor real e do erro de medição. O erro de medição pode ser um valor negativo ou positivo. O erro de medição é um termo estatístico que significa o efeito líquido de todas as fontes de variabilidade de medição que fazem com que o valor observado e o desvio se desviem do valor real.

A verdadeira variabilidade é a soma da variabilidade do processo e da variabilidade da medição. Tanto o processo como a variabilidade de medição devem ser avaliados e melhorados em conjunto. Se começarmos a trabalhar na variabilidade do processo enquanto a variabilidade da medição for grande, nunca se pode concluir que houve uma melhoria significativa ou correta.

Existem dois tipos de erros de medição, o estudo de calibração do viés do sistema de medição e o estudo GR de variação do sistema de medição. No estudo de calibração do viés do sistema de medição, a média total é uma soma da média do processo e da média da medição. Por outro lado, no estudo GRR de variação do sistema de medição, a variância total é uma soma da variância do processo e da variância da medição.

Fontes de Variação

Existem diferentes fontes de variação. A variação do processo observada é dividida em duas partes principais, a variação real do processo e a variação da medição. Ambas as variações têm um fator comum, que é a variação dentro de uma amostra.

Além disso, a variação real do processo pode ser dividida em variação de processo a longo prazo e variação de processo a curto prazo. Por outro lado, o a variação da medição pode ser dividida em variação devido aos operadores e variação devido ao medidor. A variação devida aos operadores é devida à reprodutibilidade. Por outro lado, a variação devido ao medidor possui fatores como precisão, repetibilidade, estabilidade e linearidade associadas a ele.

Repetibilidade e Reprodutibilidade do Medidor

A repetibilidade e reprodutibilidade do medidor é uma medida da capacidade de um medidor ou medidor para obter a mesma leitura de medição toda vez que o processo de medição é realizado para a mesma característica ou parâmetro.

Por um lado, a repetibilidade do medidor é a variação em suas medições obtidas quando um operador usa o mesmo medidor para medir características idênticas da mesma peça. Observe a figura de perto e observe. A reprodutibilidade do medidor é a variação na média das medições feitas por diferentes operadores usando o mesmo medidor ao medir características idênticas da mesma peça. Um olhar mais atento à imagem ajuda a entender isso.

Componente do Estudo GRR

A figura mostra a repetibilidade e reprodutibilidade em seis partes diferentes representadas pelos números de um a seis para duas leituras de tentativas diferentes por três operadores diferentes.Se houver uma diferença na leitura da parte um representada pela caixa verde, por três operadores diferentes, é conhecido como erro de reprodutibilidade. Por outro lado, se houver uma diferença na leitura da parte quatro representada pela caixa vermelha pelo mesmo operador em duas tentativas diferentes, é conhecido como o erro de repetibilidade.

Conceitos chave

Uma coisa importante a notar é que os estudos de repetibilidade e reprodutibilidade do medidor são referidos como os estudos de GRR.

Os estudos de GRR devem ser realizados ao longo do intervalo de observações esperadas. Deve-se ter o cuidado de observar que os equipamentos reais devem ser usados ​​para os estudos de GRR e procedimentos já escritos devem ser permitidos. palavras, deve ser business as usual. A variabilidade de medição deve ser representada como está, não da maneira como foi projetada para ser.

Depois do GRR, a variabilidade da medição é separada em componentes casuais, classificados por prioridade e depois direcionados para a ação.

O que entendemos por resolução de medição?

A resolução da medição é a capacidade do sistema de medição para detectar as menores alterações toleráveis.

Além disso, é importante ter vários incrementos no sistema de medição em toda a faixa. Por exemplo, o uso de uma balança de pesagem de caminhão para medir o peso de um pacote de chá deve ser evitado. Mais importante, certificar-se de que, como um pré-requisito para o GRR, deve-se verificar que o medidor tem resolução aceitável.

Coleção de dados

Geralmente, há três operadores com cerca de dez unidades para medir. As técnicas gerais de amostragem devem ser usadas para representar a população e cada unidade deve ser medida duas a três vezes por cada operador.

É importante que o medidor seja devidamente calibrado e a resolução deve ser assegurada. Além disso, o primeiro operador deve medir todas as unidades em ordem aleatória e a mesma ordem deve ser mantida para todos os outros operadores. Todos os ensaios devem ser repetidos.

Existem vários métodos para realizar os estudos de GRR. No entanto, o método ANOVA é o melhor método.

Interpretação da Análise do Sistema de Medição

Vamos interpretar a análise do sistema de medição agora. Vamos supor dois casos agora. Em um caso, o erro de reprodutibilidade é maior em comparação com o erro de repetibilidade.

As possíveis causas podem ser para que os operadores não sejam adequadamente treinados no uso e na leitura do medidor. Além disso, as calibrações no mostrador de medição podem não ser claras. Em outro caso, o erro de repetibilidade é maior em comparação com o erro de reprodutibilidade.

Causas para tal situação são o instrumento ou instrumento precisa de manutenção, o medidor precisa ser mais rígido, e o local para a melhoria de necessidades de medição e a declaração de propósito para a medição não são claras.

Vamos agora nos concentrar na correlação de medições. A correlação de medição é a comparação dos valores de medição de um sistema de medição com os valores correspondentes relatados por um ou mais sistemas de medição.

Além disso, também significa a comparação de valores obtidos usando diferentes métodos de medição para medir propriedades diferentes. Por exemplo, a correlação de dureza e resistência do metal, temperatura, expansão linear de um dado item sendo aquecido e peso e contagem de peças de pequenos pontos. A análise do sistema de medidas é um experimento que busca identificar os componentes de variação na medição. É importante observar que a análise do sistema de medição ou o MSA classifica o erro do sistema de medição em cinco categorias diferentes. As categorias são polarização, estabilidade, linearidade, concordância percentual e precisão ou tolerância.

About the Author

Chandana is working as a Senior Content Writer in Simplilearn.com and handles variety of creative writing jobs. She has done M.A. in English Literature from Gauhati University. A PRINCE2 Foundation certified, she has a unique and refreshing style of writing which can engross the readers to devour each sentence of her write-ups.


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