Descrição do Curso

  • Qual o foco deste curso?

    Este curso garante que você aprenda as aplicações práticas da versão mais recente da ferramenta estatística, o Minitab® 17, e supere as ferramentas usadas pelos profissionais de Green Belt e Black Belt Lean Six Sigma.

    O curso abrange 9 estudos de caso nos domínios de Assistência Médica, TI e Serviços de TI e Manufatura, e cada estudo de caso descreve um problema e sua solução usando o Minitab® 17.

  • Quais são os objetivos do curso?

    No final do treinamento do Minitab, você será capaz de:
    • Processe as principais operações de dados estatísticos usando o Minitab
    • Exportar dados para vários aplicativos do MS Office
    • Compreender e aplicar várias ferramentas estatísticas em vários projetos de qualidade
    • Compreender e remover armadilhas comuns na análise de dados
    • Domine todas as ferramentas / tópicos estatísticos necessários para projetos Green / Black Belt

  • Quem deve fazer este curso?

    O Minitab é mais vantajoso para organizações que incentivam os funcionários a realizar projetos de eficiência / qualidade e trazer insights importantes usando a análise de dados. Este curso é mais adequado para:
    • Indivíduos ansiosos para aprender a análise de dados usando o Minitab
    • Analistas
    • Gerentes de Sistema de Qualidade
    • Engenheiros de Qualidade
    • Supervisores de Qualidade
    • Auditores de Qualidade

Prévia do curso

    • Lição 01 - Introdução ao MINITAB 19:24
      • 1.1 Lição 01 - Introdução ao Minitab01:07
      • 1.2 Visão geral e imp do Minitab08:09
      • 1.3 Formato e Estrutura da Planilha03:53
      • 1.4 Convenções Windows Data02:27
      • 1.5 Visão Geral da Barra de Menus02:48
      • 1.6 Quiz
      • 1.7 Summary01:00
    • Lição 02 - Interoperabilidade no Minitab 08:54
      • 2.1 Lição 02 - Interoperabilidade no Minitab00:43
      • 2.2 Transferindo dados do MS Excel para o Minitab01:46
      • 2.3 Transferir dados do Excel para o Minitab Demo01:13
      • 2.4 Exportando dados de análise do Minitab para o Word e o PPT00:40
      • 2.5 Exportar dados de análise do Minitab para PPT e Word Demo01:24
      • 2.6 Exportando dados da janela Session para o Word e o PPT00:08
      • 2.7 Exportando a janela de sessão de dados para o Word e PPT Demo02:24
      • 2.8 Quiz
      • 2.9 Summary00:36
    • Lição 03 - Estudo de caso do Cinto Verde Lean Six Sigma 27:48
      • 3.1 Lição 03 - Estudo de caso do Cinto Verde Lean Six Sigma00:56
      • 3.2 Estudo de Caso de Cuidados de Saúde02:47
      • 3.3 Gerar Gráfico de Barras no Minitab00:05
      • 3.4 Demonstração do gráfico de barras geradoras01:52
      • 3.5 Usando o gráfico de pizza00:52
      • 3.6 Demonstração do gráfico de pizza01:37
      • 3.7 Gráfico de Pareto de Computação01:01
      • 3.8 Demonstração do Gráfico de Pareto01:18
      • 3.9 Definindo o Teste de Normalidade00:53
      • 3.10 Demonstração do teste de normalidade01:06
      • 3.11 Preparando o gráfico de execução00:36
      • 3.12 Demonstração do gráfico de execução01:41
      • 3.13 Criando o histograma00:40
      • 3,14 Histograma Demo01:17
      • 3.15 Criando Box Plot00:20
      • 3.16 Gerar Demo Box Plot02:27
      • 3.17 Categorizando a medição de CT e propagação00:40
      • 3.18 Medindo a Tendência Central e Espalhando a Demonstração01:29
      • 3.19 Examinar a determinação do tamanho da amostra00:30
      • 3.20 Demo de Determinação do Tamanho da Amostra01:50
      • 3.21 Usar gráficos de controle para dados contínuos00:38
      • 3.22 Gráficos de controle para demonstração contínua de dados02:04
      • 3.23 Quiz
      • 3.24 Summary01:09
    • Lição 04 - Estudo de Caso sobre o Cinturão Verde Lean SS 32:35
      • 4.1 Lição 04 - Estudo de Caso sobre o Cinturão Verde Lean SS01:47
      • 4.2 Classificação de dados03:08
      • 4.3 Ordenação de dados de classificação02:10
      • 4.4 Duração do Projeto00:28
      • 4.5 Usando a Calculadora00:55
      • 4.6 Aplicar fórmulas às colunas00:07
      • 4.7 Aplicando Fórmulas à Demonstração de Colunas01:11
      • 4.8 Modificando tipos de dados00:06
      • 4.9 Mudando o Demo do Tipo de Dados01:33
      • 4.10 Índices de capacidade de processo00:07
      • 4.11 Demonstração dos índices de capacidade de processo02:33
      • 4.12 Plotagem de pontos00:06
      • 4,13 Dot Plot Demo01:46
      • 4.14 Gráfico de Valor Individual00:06
      • 4.15 Demo de Valor Individual01:52
      • 4.16 Intervalo do Intervalo00:06
      • 4.17 Demo de Intervalo02:14
      • 4.18 Gráfico de Dispersão00:05
      • 4.19 Demonstração do Gráfico de Dispersão02:05
      • 4.20 Calcular o valor de Z00:06
      • 4.21 Calcule a Demonstração do Valor Z02:39
      • 4.22 Identificar Distribuição00:07
      • 4.23 Identificar demonstração de distribuição01:44
      • 4.24 Transformar dados em distribuição normal00:09
      • 4.25 Transformar dados em distribuição normal01:49
      • 4.26 Gráficos de Controle para Dados Discretos00:07
      • 4.27 Gráficos de Controle para Demonstração de Dados Discretos02:00
      • 4.28 Quiz
      • 4.29 Summary01:29
    • Lição 05 - Análise Gage R e R e Análise de Atributos R e R 19:58
      • 5.1 Lição 05 - Análise Gage R e R e Análise de Atributos R e R01:08
      • 5.2 Análise do Sistema de Medição06:17
      • 5.3 Repetição do Medidor e Método de Análise de Reprodutibilidade00:08
      • 5.4 Demonstração do Repetitividade do Medidor e do Método de Análise de Reprodutibilidade05:48
      • 5.5 Método de Análise de Repetibilidade e Reprodutibilidade de Atributos01:38
      • 5.6 Atributo Repetibilidade e Reprodutibilidade Demonstração do Método de Análise03:21
      • 5.7 Conclusion00:55
      • 5.8 Quiz
      • 5.9 Summary00:43
    • Lição 06 - Estudo de Caso sobre o Black Belt Lean SS 22:41
      • 6.1 Lição 06 - Estudo de Caso sobre o Black Belt Lean SS00:59
      • 6.2 Gerar CCA no Minitab04:35
      • 6.3 Interpretar Análise de Coeficiente de Correlação00:06
      • 6.4 Interpretando a Demonstração da Análise de Coeficiente de Correlação03:04
      • 6.5 Conclusion01:02
      • 6.6 Uso do gráfico de contorno01:36
      • 6.7 Criar demonstração de gráfico de contorno01:49
      • 6.8 Teste de Hipóteses para Dados Normalmente Distribuídos02:16
      • 6.9 Demonstração do teste t de 2 amostras01:34
      • 6.10 Hipótese 1 Teste t de amostra00:38
      • 6,11 1 amostra t demonstração de teste01:29
      • 6.12 Teste t pareado por hipóteses01:08
      • 6.13 Demonstração do teste t emparelhado01:18
      • 6.14 Quiz
      • 6.15 Summary01:07
    • Lição 07 - Análise de regressão no Minitab 12:02
      • 7.1 Lição 07 - Análise de regressão no Minitab00:54
      • 7.2 Regressão Linear Simples03:11
      • 7.3 Regressão Linear Simples no Demo do Minitab02:16
      • 7.4 Conclusion00:24
      • 7.5 Regressão Múltipla02:04
      • 7.6 Regressão múltipla no Minitab Demo02:11
      • 7.7 Conclusion00:15
      • 7.8 Quiz
      • 7.9 Summary00:47
    • Lição 08 - Testes de Hipóteses para Dados Não Normalmente Distribuídos 11:10
      • 8.1 Lição 08 - Testes de Hipóteses para Dados Não Normalmente Distribuídos00:54
      • 8.2 Testes Não Paramétricos02:53
      • 8,3 1 teste de sinal de amostra no Minitab Demo01:39
      • 8.4 Hipótese-2 Amostra Teste de Mann Whitney U00:48
      • 8,5 2 amostras de teste U de Mann Whitney no Minitab Demo01:24
      • 8.6 Hipótese-Teste de Kruskal Wallis00:44
      • 8.7 Teste de Kruskal Wallis no Minitab Demo02:00
      • 8.8 Quiz
      • 8.9 Summary00:48
    • Lição 09 - Análise de Variância 14:08
      • 9.1 Lição 09 - Análise de Variância00:47
      • 9.2 Análise de Variação02:57
      • 9.3 Teste de demonstração de normalidade01:15
      • 9.4 Analise a próxima suposição00:12
      • 9.5 Teste de demonstração de variações iguais01:45
      • 9.6 Demonstração de teste ANOVA unidirecional01:28
      • 9.7 Conclusion00:14
      • 9.8 Lote de Efeitos Principais00:59
      • 9.9 Demonstração dos Principais Efeitos01:19
      • 9.10 Gráfico de Interação00:56
      • 9.11 Demonstração de Parcela de Interação01:22
      • 9.12 Conclusion00:12
      • 9.13 Quiz
      • 9.14 Summary00:42
    • Lição 10 - Teste do Qui Quadrado para Associação 05:26
      • 10.1 Lição 10 - Teste do Qui Quadrado para Associação00:34
      • 10.2 Teste do Qui-Quadrado02:42
      • 10.3 Teste de independência de Chi Square usando o Minitab Demo01:33
      • 10.4 Quiz
      • 10.5 Summary00:37
    • Lição 11 - Design de Experimentos 12:26
      • 11.1 Lição 11 - Desenho de Experimentos01:07
      • 11.2 Design do experimento05:16
      • 11.3 Design fatorial no Minitab Demo05:06
      • 11.4 Conclusion00:18
      • 11.5 Quiz
      • 11.6 Summary00:39
    • Lição 12 - Armadilhas Comuns ao Analisar Dados 08:54
      • 12.1 Lição 12 - Armadilhas Comuns ao Analisar Dados01:05
      • 12.2 Armadilhas Comuns na Análise de Dados06:51
      • 12.3 Quiz
      • 12.4 Summary00:58
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Exame e certificação FREE PRACTICE TEST

  • O curso tem algum pré-requisito?

    O curso não possui pré-requisitos e não está limitado a apenas profissionais do Seis Sigma. Qualquer indivíduo ou profissional interessado em análise de dados pode aprender a usar o Minitab® 17 e interpretar a análise.

  • O que preciso fazer para desbloquear meu certificado Simplilearn?

    • Complete 85% do curso.

    Partha Sarathy
    Partha Sarathy QC engineer in Applus Velosi Norge A/S

    Curso de excelência. Está estruturado com exemplos do mundo real.

    SasiKiran Kesavan
    SasiKiran Kesavan Business Process Analyst at Magecube.com

    Estudos de caso são muito úteis. Obrigado Simplilearn.

    • Disclaimer
    • PMP, PMI, PMBOK, CAPM, PgMP, PfMP, ACP, PBA, RMP, SP, and OPM3 are registered marks of the Project Management Institute, Inc.