Batalha das Linguagens de Programação: R vs Python

Batalha das linguagens de programação: R vs Python
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Priyadharshini

Last updated September 27, 2017


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Comparação de outros aspectos

1. Disponibilidade: Ambos R & Python estão facilmente disponíveis e podem ser baixados gratuitamente.

2. Facilidade de aprendizagem: Como já mencionado, a curva de aprendizado é mais acentuada para R. Isso significa que o programador precisa gastar muito tempo aprendendo e entendendo codificação em R. Além disso, R é uma linguagem de programação de baixo nível, onde até mesmo a codificação de procedimentos simples pode ser mais longa.

Python, por outro lado, é conhecido por sua simplicidade. E embora não haja GUIs para ele no momento, os notebooks do Python oferecem ótimos recursos para documentação e compartilhamento.

3. Avanços em ferramentas: A natureza aberta do R & Python permite que eles obtenham os recursos mais recentes mais rápido - ainda mais rápido no caso de R. Isso ocorre porque, como o R estava envolvido anteriormente na academia, o desenvolvimento de novas técnicas é mais rápido. língua.

4. Cenário de trabalho: Ambos os idiomas são opções adequadas para organizações, startups e empresas, procurando por custo-benefício em seu desempenho. Isso resultou em um escopo de trabalho maior para os dois idiomas. De acordo com uma Pesquisa Salarial da Dice Tech, o salário médio dos profissionais qualificados em R e Python é de US $ 115.531 e US $ 94.139, respectivamente. Aqui está um gráfico amplamente publicado que mostra as tendências de trabalho para trabalhos em R e Python.
 

Job Trends

Em conclusão

Em vista das mudanças e avanços no campo tecnológico, R e Python também parecem estar evoluindo ao longo do tempo em seus próprios ecossistemas e é difícil descartar um julgamento declarando o melhor entre os os dois. No entanto, deve-se notar que, embora R seja encontrado apenas em um ambiente de ciência de dados, o Python é uma linguagem geral e de múltiplos propósitos que pode encontrar implementação em muitos campos. Esta pode ser uma das razões para os resultados do combate entre as duas línguas, na maioria das vezes, serem tendenciosos e favoráveis ​​ao Python.

Nossas observações e julgamentos, no entanto, permanecem os mesmos, como reiteramos no fato de que decidir sobre a linguagem de programação mais adequada depende da natureza da tarefa relativa à análise de dados.
 
Se você é um profissional envolvido na codificação de qualquer tipo e se você pretende se familiarizar com algumas das principais linguagens de programação em demanda, aqui está um eBook que o ajudará a priorizar: As 10 principais linguagens de programação para aprender em 2015 .

Você também pode conferir alguns dos cursos de desenvolvimento móvel e de software da Simplilearn aqui .


Por fim, não se esqueça de compartilhar suas ideias sobre R e Python e nos informar qual foi considerado mais benéfico e importante em sua experiência, na seção de comentários abaixo. Nós gostaríamos de aprender com você também!

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Priyadharshini is a knowledge analyst at Simplilearn, specializing in Project Management, IT, Six Sigma, and e-Learning. With a penchant for writing and a passion for professional education & development, she is adept at penning educative articles. She was previously associated with Oxford University Press and Pearson Education, India.


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