18 Recursos para Aprender a Ciência de Dados Online

18 Recursos para Aprender a Ciência de Dados Online
Author

R Bhargav

Last updated July 27, 2017


  • 37592 Views

Tem sido chamado de 'o trabalho mais sexy do século 21', o 'trabalho mais quente da década', e é o campo de crescimento mais rápido em tecnologia no momento - o impacto da Ciência de Dados no mundo de hoje não pode ser exagerado.

Mas o que é Ciência de Dados?

Como disciplina, a ciência de dados envolve a coleta e o estudo de dados - estruturados e não estruturados - para obter insights e informações que possam ser usados ​​pelas organizações para elaborar estratégias eficazes. Ao agrupar dados durante um período de tempo, é possível identificar padrões que permitem que as empresas encontrem novas oportunidades de mercado, aumentem a eficiência, reduzam custos e se coloquem em vantagem competitiva em seu setor.

Por que a Data Science?

Devido aos rápidos avanços tecnológicos, especialmente em áreas como publicidade móvel, mídia social e personalização de sites, uma grande quantidade de dados está sendo gerada diariamente. Esses volumes de dados resultaram em indústrias que precisam se tornar conhecedoras de dados e se adaptar ao novo cenário - ou correr o risco de ficar atrás da concorrência. Instituições públicas e privadas perceberam a necessidade da implementação da Ciência de Dados em suas organizações. As universidades responderam a essa necessidade introduzindo cursos de ciência de dados para alunos de todas as origens.

Por que eu deveria me tornar um cientista de dados?

Um estudo recente da McKinsey indica que a demanda por cientistas de dados está em ascensão, com um déficit estimado de demanda de 50% até 2018.

Cientistas de dados qualificados e certificados estão entre os profissionais mais bem pagos da indústria de TI, com o salário médio para cientistas de dados básicos em US $ 91.000, e gerentes que ganham até US $ 250.000 por ano.

Como me tornar um cientista de dados?

Com isso em mente, reunimos uma lista abrangente de cursos de Ciência de Dados, tutoriais on-line e recursos para ajudá-lo a se tornar um cientista de dados certificado e construir uma carreira no campo. Se você está procurando cursos universitários completos ou apenas para ficar a par dos últimos desenvolvimentos na indústria, temos algo para todos. Continue a ler para saber mais!

Preparando-se para uma carreira em Ciência de Dados? Faça este teste para saber onde você está!

Cursos online

Esses sites oferecem cursos de Ciência de Dados on-line para iniciantes e profissionais.

Certificado de Ciência de Dados da Universidade de Harvard - Este é um curso que abrange várias facetas em Ciência de Dados, incluindo Amostragem de Dados, Gerenciamento de Dados, Análise de Dados, previsão e comunicação de resultados. Para obter um crédito de pós-graduação, os alunos devem completar quatro dos cursos certificados.

Treinamento de Certificação de Cientista de Dados Simplilearn (R, SAS e Excel) - Com treinamento on-line, um currículo rigoroso e uma certificação profissional para validar o aprendizado, este programa define os aprendizes no caminho certo para se tornarem profissionais cientista.

Treinamento em Certificação em Ciência de Dados - Programação em R

Google Fazendo sentido do curso de dados - projetado para ajudar aqueles que trabalham com dados de observação, resultados de testes, avaliação de dados, informações demográficas e pesquisas, este curso ajuda os alunos a identificar as informações que as empresas querem e como decifrá-lo. Este curso é ideal para todos, desde pequenos empresários a estudantes.

Aprendizado do Instituto de Tecnologia da Califórnia com base em dados - entregue como uma série de vídeos de palestras pelo professor Yaser Abu-Mostafa, da Caltech. Abrange uma variedade de tópicos, incluindo algoritmos, teoria básica e aplicativos. Recursos Q & A, conjuntos de trabalhos de casa e um fórum de discussão.

Mestrado em Ciência da Informação e Dados (MIDS) na UC Berkeley School of Information - Este curso de Ciência de Dados é direcionado a profissionais que desejam usar dados complexos para resolver problemas, com ênfase em fazer as perguntas certas e apresentar os resultados da maneira mais apropriada. . Este programa baseado na web oferece aulas ao vivo, bem como cursos on-line.

Tutoriais de Ciência de Dados

Esses tutoriais envolventes ajudam os alunos a compreender os conceitos essenciais da Ciência de Dados.

Codementor - Codementor oferece tutoriais para iniciantes e profissionais. Os alunos podem acessar vários guias úteis sobre como melhor analisar os dados. Isso inclui introduções ao aprendizado de máquina e dicas sobre como escolher os pacotes corretos de software de análise de dados.

Topcoder - Este site oferece tutoriais que discutem os vários conceitos envolvidos no Data Science e tem uma plataforma para especialistas do setor para oferecer conselhos. Eles também fornecem conselhos práticos e reais sobre uma infinidade de tópicos, bem como guias de start-ups para aqueles que são novos no site.

Analytics Vidhya - Aqui, os alunos encontrarão um tutorial abrangente para o aprendizado do Data Science with R, incluindo um guia detalhado que abrange desde os conceitos básicos de programação e exploração de dados até modelagem preditiva e manipulação de dados. Outros tutoriais de ciência de dados estão disponíveis, incluindo um sobre o aprendizado de Data Science com Python .

KDnuggets - Eles oferecem uma variedade de tutoriais cobrindo tudo, desde os processos de Data Science até como começar com o Data Visualization. O site também oferece dois tutoriais sobre questões de entrevista em potencial para os cientistas de dados que fornecem respostas úteis e conselhos dos editores do KDnuggets.

R-blogueiros - Este tutorial abrange o uso de técnicas R com servidores SQL. Há um total de 5 lições que conduz os usuários pelos processos envolvidos ao incorporar modelos R em um servidor SQL ativo. Há uma variedade de outros tutoriais disponíveis neste site que oferecem informações sobre as últimas alterações e atualizações do setor.

Flowingdata - Produzido pelo Dr. Nathan Yau, Ph.D., estes tutoriais oferecem conselhos de especialistas sobre como apresentar, analisar e entender dados com guias práticos para ilustrar com exemplos em tempo real. Flowingdata também oferece aos leitores recomendações de livros, insights sobre a vida de um cientista de dados e exemplos de como os dados podem ajudar as pessoas a entender o mundo ao seu redor.

Recursos Adicionais de Ciência de Dados

Para aqueles que vêem a Data Science como uma carreira ou para aqueles que buscam aprimorar seu aprendizado, esses sites fornecem informações detalhadas e recursos sobre o assunto:

The Open Source Data Masters - Este site fornece uma variedade de recursos úteis que ajudarão você a entender o conceito de Data Science. Eles incluem livros, tutoriais e grupos de estudo para uma infinidade de assuntos de design de dados para computação e matemática. Todas as informações foram reunidas por Clare Corthell, sócia fundadora da Data Science Consultancy, Luminant Data.

Learnds.com - Aqui, os alunos podem encontrar uma coleção de materiais para ajudar ao aprender Ciência de Dados através de Notebooks IPython. Esses livros abrangem vários tópicos importantes, incluindo florestas aleatórias e regressão linear, explorações de dados e análises de cada área. Planilhas também são fornecidas.

Data Science Weekly - Um banco de dados de Recursos de dados da ciência e atualizações de notícias, este site oferece aos leitores a oportunidade de optar por boletins semanais que apresentam trabalhos, artigos e notícias. O site também oferece uma lista dos livros, conjuntos de dados e blogs mais valiosos, além de entrevistas com cientistas de dados influentes.

FiveThirtyEight - Este site interativo oferece análise de dados de questões econômicas, culturais, de saúde, esportivas e políticas. O site foi lançado por Nate Silver . Os leitores também podem aproveitar esses fragmentos de informações através de podcasts.

Simply Statistics - Com uma enorme coleção de artigos sobre o uso (e uso indevido) de dados enquanto soluciona problemas, este site apresenta os pensamentos de três professores de bioestatística - Rafa Irizarry , Roger Peng e Jeff Leek . Eles postam sobre tudo, desde o que os inspirou a seus conselhos até os aspirantes a cientistas de dados.

Conferência Internacional sobre Aprendizado de Máquina - Esta conferência internacional foi realizada em vários locais ao redor do mundo e é apoiada pela organização sem fins lucrativos, a International Machine Learning Society (IMLS) . Com o objetivo de apoiar o aprendizado de máquinas, as conferências abordam uma variedade de tópicos com participação de palestrantes convidados e disponibilidade de workshops, bem como tutoriais.

Reddit - Proporcionando uma comunidade online que orgulha-se de mais de 30.000 membros, este site oferece às pessoas um lugar para compartilhar recursos de Mineração de Dados e documentos de pesquisa. Também é ótimo para os cientistas de dados que buscam se conectar com pessoas afins que podem ajudá-los com soluções exclusivas para os desafios.

Os dados estão dominando o mundo mais rápido do que você imagina. Arme-se com os recursos certos. A indústria de dados é onde você precisa estar hoje.

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An experienced process analyst at Simplilearn, the author specializes in adapting current quality management best practices to the needs of fast-paced digital businesses. An MS in MechEng with over eight years of professional experience in various domains, Bhargav was previously associated with Paradox Interactive, The Creative Assembly, and Mott MacDonald LLC.


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