Qual é o Big Deal sobre Big Data?

O que é o Big Deal sobre Big Data?
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Avantika Monnappa

Last updated September 12, 2017


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Qual é o grande problema com Big Data, afinal ? Por que as empresas estão caindo umas nas outras para implementar tecnologias de Big Data em seus produtos e organizações? E quais fatores provocaram o boom global em empregos de Big Data?

Continue a ler para encontrar respostas para estas e muitas outras perguntas!

Quando os dados são grandes?


Não muito tempo atrás, 'Big' e 'Data' eram apenas duas palavras simples que raramente eram usadas juntas no mesmo contexto. Hoje um slogan e uma das palavras-chave mais populares nos negócios, o Big Data é um termo amplo usado para descrever conjuntos de dados complexos e grandes que são muito diversos e que mudam rapidamente para tecnologias convencionais.

É um termo usado para descrever o crescimento exponencial e a disponibilidade de dados estruturados e não estruturados. Embora não se refira a qualquer quantidade definida, o termo é usado quando se fala de grandezas medidas em petabytes e exabytes de dados.

Mais geralmente, o termo refere-se a tecnologias que podem armazenar, gerenciar e analisar um grande conjunto de dados para resolver problemas complexos.

Todos os dias, estamos criando cerca de 2,5 quintilhões de bytes de dados. 90% dos dados em todo o mundo hoje foram criados nos últimos dois anos. De onde não vêm os dados? Cada canto do mundo tem alguns dados para oferecer - informações sobre o clima são obtidas de sensores, postagens em sites de mídias sociais, fotos e vídeos digitais, registros de transações, GPS de telefones celulares, etc.

Como o Big Data ajuda o Google Analytics?


O Big Data Analytics é definido como "o processo de examinar grandes conjuntos de dados que contêm uma variedade de tipos de dados para descobrir correlações desconhecidas, padrões ocultos, preferências do cliente, tendências de mercado e outras informações úteis".

De acordo com um relatório da O McKinsey Global Institute (MGI) e o McKinsey & Company Business Technology Office, o volume de dados gerados, armazenados e extraídos para insights, se tornaram economicamente relevantes para empresas, governo e consumidores.

O Big Data Analytics não é mais visto apenas como uma ferramenta experimental. As empresas começaram a ver e obter resultados reais usando essa abordagem, além de expandir seus esforços para incorporar mais dados e modelos. Eles até investiram na
contratação de cientistas de dados com certificações relevantes .

Quais são as vantagens de implantar Big Data?


Melhor tomada de decisão : o Analytics inclui constantemente esforços para melhorar o processo de tomada de decisões, e o Big Data não muda isso. Vastas associações estão procurando por opções mais rápidas e melhores com informações enormes, e estão descobrindo-as. Existem muitas organizações que se concentram principalmente em fazer escolhas melhores, analisando novas fontes de dados.

Veja, por exemplo, a empresa de seguro de saúde United Healthcare. Eles estão no processo de usar 'ferramentas de processamento de linguagem natural' do SAS para entender melhor os clientes e o que eles querem. A empresa já descobriu que a análise de texto melhora sua capacidade preditiva para modelos de atrito de clientes.

Redução de custos : nessa era de dados, as empresas estão coletando mais dados do que nunca. Dados são o que impulsiona o mundo. Sensores e funcionalidades sem fio estão embutidos em tudo e em cada coisa. As empresas estão usando esses dados para entender melhor como e quais clientes quer e aprende a adaptar-se rapidamente às necessidades do cliente. Saber disso ajuda a reduzir a quantidade de recursos, energia e material que eles geralmente usariam. Eles sabem o resultado exato a ser entregue.

Ao comparar a tecnologia de big data e os data warehouses tradicionais, a diferença nos custos incorridos é enorme. Em vez de processar e armazenar grandes quantidades de novos dados em um depósito, as empresas recorreram às tecnologias Hadoop para fazer isso por elas. Empresas bem estabelecidas como Citi, Wells Fargo e USAA têm projetos substanciais do Hadoop em andamento.

Produtos mais recentes e redesenvolvimento do antigo : o Big Data Analytics também é usado para criar serviços e produtos para os clientes. Pegando empresas on-line, que vêm fazendo isso há anos, as empresas de tijolo e argamassa também começaram a implementar o Big Data em grande escala. A Verizon Wireless criou várias novas ofertas com base em seus dados de dispositivos móveis. A Verizon está vendendo informações na unidade de negócios, chamadas Precision Market Insights, sobre a frequência com que os usuários estão em determinados locais, o que fazem e suas atividades. A Precision Market Insights, por exemplo, forneceu informações sobre o paradeiro dos fãs da Phoenix Sun para eles.

Esta é uma informação importante para as campanhas publicitárias e promocionais das equipes da NBA. O Big Data ajuda as empresas a entender como seus produtos são percebidos, o que ajuda a adaptá-los ou reelaborá-los se algo der errado. O uso de Big Data também permite que as empresas testem as variações de desenhos assistidos por computador para verificar como pequenas alterações podem influenciar e afetar o desempenho. Isso os ajuda a aumentar efetivamente a eficiência do processo de produção.

Análise de risco : A análise preditiva de Big Data ajuda as empresas a digitalizar e analisar relatórios de mídia para acompanhar os mais recentes desenvolvimentos no setor e com os movimentos e flutuações do mercado. O Big Data também oferece um teste de saúde detalhado aos fornecedores e clientes da empresa, permitindo que eles tomem uma posição quando um deles corre o risco de se tornar inadimplente.

Coleta de Dados : A coleta de dados não é suficiente para uma empresa. Coletando esses dados, eles o usam para determinar o comportamento do mercado. Considere, por exemplo, anúncios no Facebook: o Big Data ajudou o Facebook a coletar dados e a entender exatamente o que o consumidor clica, o que o consumidor gosta, o que é compartilhado e o que não, e o comportamento do usuário depois de sair da página. Com base na análise desses dados, o Facebook envia anúncios direcionados aos consumidores. Usando o Big Data, as organizações aproveitam a ampla gama de conjuntos de dados públicos e abertos.

Big Data vale a pena?


Os resultados de um estudo global encomendado pela CA Technologies revelaram que os benefícios do Big Data superam claramente os obstáculos na implementação do Big Data. A porcentagem de organizações que planejam e já implementaram um projeto Big Data é de 84%. Os gerentes das organizações classificaram a melhoria da experiência do cliente em 60%, a aquisição de mais clientes em 54% e a manutenção dos concorrentes em 41% - como os fatores mais importantes em um projeto de Big Data.

O estudo também demonstrou um aumento tangível na receita de uma empresa de Big Data em 88%, enquanto o posicionamento competitivo melhorado aumentou 92%, a capacidade de fornecer novos produtos e serviços aumentou 94% e as empresas 90% campanha de marketing mais direcionada.

Quais são os exemplos de empresas que implementaram com sucesso a Big Data Tech?

  • hiQ : é uma empresa especializada em 'analítica de pessoas'. A empresa trabalha coletando dados públicos junto com os dados internos das empresas e cria modelos preditivos e úteis. Eles também fornecem algoritmos matemáticos que fornecem aos usuários insights mais poderosos. Sua ferramenta de relatórios é flexível e fornece insights para o C-suite, bem como o trabalho dos gerentes de linha.
  • SumAll : Uma empresa popular na área, a SumAll é uma startup de Nova York que usa 42 plataformas diferentes para ajudar as empresas a otimizar suas campanhas de mídia social com a ajuda de um único gráfico.
  • Splunk : originalmente uma ferramenta de análise de logs, o Splunk fez uma parceria com a Tableau Software para usar seu software de análise visual e transformá-lo no que é hoje. Um negócio de análise de dados de máquina, o Splunk permite usar ferramentas que monitoram de perto as transações de ponta a ponta. O usuário também pode coletar dados importantes sobre a experiência do cliente e acompanhar tendências em tempo real ou fazer uma análise de sentimentos para campanhas de mídia social.
  • Alteryx : esta é uma empresa de software americana. O software que eles oferecem combina os dados estruturados e não estruturados de várias fontes e os armazena em um banco de dados. Esses dados são usados ​​para realizar tarefas de análise espacial, preditiva e estatística. Os resultados são então compartilhados com o usuário.

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A project management and digital marketing knowledge manager, Avantika’s area of interest is project design and analysis for digital marketing, data science, and analytics companies. With a degree in journalism, she also covers the latest trends in the industry, and is a passionate writer.


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