Por que a ciência de dados é importante e como ela potencializa o valor comercial?

Por que a ciência de dados é importante e como ela potencializa o valor comercial
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Avantika Monnappa

Last updated August 17, 2017


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Introdução

Sem experiência profissional que transformará a tecnologia de ponta em insights práticos, o Big Data não é nada. Hoje, muito mais organizações e instituições no setor financeiro também estão abrindo suas portas para big data e liberando seu poder, aumentando assim o valor de um cientista de dados que sabe como direcionar o valor de uma grande quantidade de informações que já existe dentro de uma instituição.

Tornou-se agora uma verdade universal que as empresas modernas estão inundadas de dados. No ano passado, a McKinsey estimou que as iniciativas de big data no sistema de saúde dos EUA “poderiam contabilizar US $ 300 bilhões a US $ 450 bilhões em gastos reduzidos com saúde ou de 12 a 17% dos US $ 2,6 trilhões nos custos de assistência médica dos EUA”. No entanto, estima-se que os dados ruins estejam custando aos EUA cerca de US $ 3,1 trilhões por ano.

Está ficando claro a cada dia que o valor está no processamento e análise de dados - e é aí que um cientista de dados entra em cena. Os executivos ouviram falar de como a ciência de dados é uma indústria sexy e de como os cientistas de dados representam os super-heróis, mas a maioria ainda não sabe o valor que um cientista de dados tem em uma organização.

O que um cientista de dados faz


A maioria dos cientistas de dados do setor possui graus avançados e treinamento em estatística, matemática e ciência da computação. Sua experiência é um vasto horizonte que também se estende à visualização de dados, mineração de dados e gerenciamento de informações. É bastante comum que eles tenham experiência anterior em design de infraestrutura, computação em nuvem e data warehousing.

Aqui estão os casos em que uma empresa pode se beneficiar de ter um cientista de dados:

  • Quando há uma necessidade de triturar grandes volumes de números
  • Quando possui lotes de operacional e cliente dados
  • Quando eles podem se beneficiar de fluxos de mídia social, dados de crédito, pesquisa de consumidor ou conjuntos de dados de terceiros

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As maneiras como um cientista de dados pode agregar valor aos negócios


8 maneiras pelas quais um cientista de dados pode agregar valor a qualquer negócio:

Formas de um cientista de dados potencializar negócios

1. Capacitar a gerência e os funcionários para tomar melhores decisões

Um cientista de dados com experiência servirá como consultor confiável e parceiro estratégico para o gerenciamento de uma instituição e garantirá que a equipe maximize as capacidades de suas análises. Um cientista de dados se comunicará e demonstrará o valor do produto analítico da instituição para facilitar um processo aprimorado de tomada de decisão nos vários níveis de uma organização, através da medição, rastreamento e registro de todas as métricas de desempenho.


2. Direcionar as ações com base em tendências que, por sua vez, ajudam a definir metas

Um cientista de dados examina e explora os dados da instituição, após o que eles recomendam e prescrevem certas ações que ajudarão a melhorar o desempenho da instituição e envolver melhor os clientes, aumentando a lucratividade.

3. Desafiando a equipe a adotar as melhores práticas e se concentrar nas questões que importam.

Uma das responsabilidades de um cientista de dados é garantir que o A equipe é familiar e bem versada com o produto de análise da organização. Eles preparam a equipe para o sucesso com a demonstração do uso efetivo do sistema para extrair insights e direcionar a ação. Depois que a equipe entende os recursos do produto, seu foco pode mudar para enfrentar os principais desafios do negócio.

4. Identificando oportunidades

Durante sua interação com o atual sistema de análise da organização, os cientistas de dados questionam os processos e pressupostos existentes com o propósito de desenvolver métodos adicionais e algoritmos analíticos. Seu trabalho exige que eles aprimorem contínua e constantemente o valor que é derivado dos dados da organização.

5. Tomada de decisão com evidência quantificável e orientada por dados.

Com a chegada de cientistas de dados, a coleta e análise de dados de vários canais descartou a necessidade de assumir altos riscos.

6. Testando essas decisões

Metade da batalha envolve tomar certas decisões e implementar essas mudanças. E a outra metade? É crucial saber como essas decisões afetaram a organização. É aí que entra um cientista de dados. Vale a pena ter alguém que possa medir as principais métricas relacionadas a mudanças importantes e quantificar seu sucesso.


7. Identificação e refinamento de públicos-alvo

Do Google Analytics às pesquisas com clientes, as empresas terão pelo menos uma das muitas bases de dados do cliente coletadas. Mas se não for bem usado, por exemplo - para identificar dados demográficos, os dados não seriam úteis.

Um cientista de dados pode ajudar com a identificação dos grupos-chave com precisão, através de uma análise minuciosa de diferentes fontes de dados. Com esse conhecimento profundo, as organizações podem adaptar serviços e produtos a grupos de clientes e ajudar a aumentar as margens de lucro.

8. Recrutar o talento certo para o organização

Percorrer CVs ao longo do dia é uma tarefa diária na vida de um recrutador, mas isso está mudando devido ao big data. Com a quantidade de informações disponíveis sobre talento - através de mídias sociais, bancos de dados corporativos e sites de busca de emprego - especialistas em ciência de dados podem trabalhar com esses dados e caçar os melhores candidatos que atendem às necessidades da organização.

O recrutamento, portanto, não será mais um processo de revisão humana demorado e demorado. Através da mineração da vasta quantidade de dados que já estão disponíveis, processamento interno de CVs e aplicativos, e até sofisticados testes e jogos de aptidões baseados em dados, a ciência de dados pode ajudar sua equipe de recrutamento a fazer seleções mais rápidas e precisas.

Conclusão

A ciência de dados pode agregar valor aos negócios com a adição de estatísticas e insights em todo o fluxo de trabalho, seja na contratação de novos candidatos para ajudar a equipe sênior a tomar decisões melhores e mais informadas. A ciência de dados pode agregar valor em todos os setores.

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A project management and digital marketing knowledge manager, Avantika’s area of interest is project design and analysis for digital marketing, data science, and analytics companies. With a degree in journalism, she also covers the latest trends in the industry, and is a passionate writer.

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