Por que as habilidades noSQL são cruciais para lançar uma carreira espetacular em Big Data?

Por que as habilidades noSQL são cruciais para lançar uma carreira espetacular em Big Data
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Sina Jamshidi

Last updated December 23, 2016


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Introdução

Sob o amplo termo genérico que é o Big Data, há uma grande quantidade de palavras de ordem, acrônimos e terminologias. Entre eles está o NoSQL, que está atraindo um interesse renovado das empresas, enquanto elas lutam para lidar com a constante erupção de novos tipos de dados.

E a palavra está fora! À medida que as empresas se esforçam para adotar o Big Data mais cedo do que os rivais, a vantagem competitiva da implantação de Big Data é cada vez mais proveniente de tecnologias que ainda estão à margem do domínio propriamente dito. O NoSQL amadureceu em uma dessas tecnologias e se tornou uma habilidade indispensável para qualquer profissional que deseje entrar no lucrativo setor de Ciência de Dados.

Não se engane - se há uma habilidade para aprender em 2016, se você está procurando lançar uma carreira em Big Data, ela precisa ser o NoSQL! Leia mais para descobrir por que e obtenha uma compreensão básica do que é tudo isso!

Uma espiada no NoSQL

O banco de dados NoSQL - ou Not Only SQL - é uma abordagem para gerenciar dados e design de banco de dados que é útil quando se lida com grandes conjuntos de dados distribuídos.

Ele consiste em uma ampla gama de arquiteturas e tecnologias que buscam resolver problemas de desempenho e escalabilidade com Big Data, que não podem ser adequadamente tratados por bancos de dados relacionais. Ele é usado principalmente quando as empresas precisam analisar e acessar grandes quantidades de dados ou dados não estruturados armazenados em vários servidores virtuais pela nuvem.

Não há uma definição específica para o que é NoSQL , mas um conjunto de suas características ofereceria uma boa , mas um conjunto de suas características ofereceria uma boa definição:

  • Não usando o modelo relacional
  • Correndo bem em clusters
  • Principalmente open-source
  • Construído para estaleiros do século XXI
  • Sem esquema

Os tipos de bancos de dados NoSQL

Existem quatro tipos de bancos de dados NoSQL:

Tipos de bancos de dados NoSQL

Bancos de dados de valor-chave:

Estes são os armazenamentos de dados descomplicados para usar da perspectiva de uma API. O cliente pode inserir um valor para a chave, obter um valor para a chave ou excluir a chave como um todo do armazenamento de dados. Os valores-chave usam o acesso à chave primária, oferecendo assim excelente desempenho e fácil escalabilidade.
Os bancos de dados de valores de chave mais populares são:

  • Redis
  • Riak
  • Memcached
  • Projeto Voldemort
  • Couchbase

Bancos de dados de valor-chave

Bancos de dados de documentos:

A importância dos bancos de dados de documentos é, como o nome sugere, oferecer uma ótima maneira de armazenar e manipular documentos. Documentos em formatos XML, BSON, JSON e semelhantes são armazenados e recuperados de armazenamentos de banco de dados. Esses documentos seriam semelhantes entre si. São estruturas hierárquicas de dados em árvore que são autodescritivas, consistindo em mapas, valores escalares e coleções.
Alguns bancos de dados de documentos populares
Alguns bancos de dados de documentos populares são:

  • MongoDB
  • CouchDB
  • OrientDB
  • Terrastore
  • RavenDB

Bancos de dados de documentos


Lojas da família de colunas:

Esses bancos de dados armazenam os dados nas chamadas "famílias de colunas", que possuem linhas com muitas colunas associadas a uma chave de linha. Esses são conjuntos de dados relacionados e acessados ​​juntos.
O banco de dados da família de colunas mais popular é o Cassandra. Os outros bancos de dados da família de colunas conhecidas são:

  • HBase
  • Hypertable
  • Amazon DynamoDB

Lojas de família de colunas

Bancos de dados de gráficos:

Esses bancos de dados permitem o armazenamento de entidades ou nós e o relacionamento entre as entidades.
Há uma variedade de bancos de dados gráficos disponíveis:

  • Noe4J
  • Gráfico Infinito
  • OrientDB

Banco de dados de gráficos

Por que escolher o banco de dados NoSQL

Agora que abordamos o básico, vamos explorar por que você deve escolher o NoSQL como um componente principal de sua qualificação:

  • Melhora a produtividade do programador com o uso de um banco de dados que corresponde às necessidades de um aplicativo.
  • Melhora
  • Ele aprimora o desempenho dos dados com o uso de uma combinação de manipulação de volumes de dados maiores, a redução da latência e a melhoria da taxa de transferência.

E aqui está o clincher - Especialistas NoSQL ganham alguns dos maiores salários da indústria de tecnologia da informação!

Se o Hadoop formar um lado da moeda Big Data, o NoSQL forma o outro. Profissionais com habilidades para lidar com o estresse de dados - que está rapidamente se tornando um problema sério - causado por enormes volumes de gráficos, documentos e outros formatos de arquivos, estão em grande demanda em toda a indústria.

De acordo com dados da Payscale.com , o salário médio de um profissional qualificado no NoSQL é de US $ 117.982. Um engenheiro de software sênior recebe US $ 117.982, enquanto um desenvolvedor de software recebe US $ 89.671.
Salário por papel

Entre as várias indústrias que empregam especialistas do NoSQL, o setor de serviços de saúde paga o melhor, com um salário médio enorme de US $ 135.948, seguido pelo setor de desenvolvimento de software, oferecendo um salário médio de US $ 120.043. O setor de Desenvolvimento de Software como Serviço (SaaS) paga US $ 107.912 como salário médio anual, enquanto você pode ganhar US $ 99.266 na indústria de Serviços de Tecnologia da Informação (ITES), US $ 92.000 em Serviços Financeiros, US $ 86.358 em Serviços de Software e US $ 85.929 em Consultoria em Tecnologia da Informação (TI).

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De acordo com uma pesquisa conduzida pelo Dice.com em 2014, um profissional com habilidades no banco de dados NoSQL obtém a segunda remuneração média mais alta no conjunto de qualificações Big Data, ganhando uma média de US $ 114.796, enquanto Cassandra está em quarto lugar com um salário médio de US $ 112.383 e MongoDB em sétimo com um salário médio de US $ 107.825 seguido por HBase com um salário médio de US $ 105.295.

Salário por qualificação

Escolhendo o NoSQL correto

Agora que você está estragado para a escolha, como você escolhe o banco de dados NoSQL correto para trabalhar?
Aqui estão algumas diretrizes para facilitar a decisão

Bancos de dados de valor chave:

  • Estes são úteis ao armazenar perfis de usuário, informações de sessão, dados do carrinho de compras, preferências.
  • Eles são, no entanto, melhor evitados quando há necessidade de consultar dados, ou quando há relacionamentos entre os dados que estão sendo armazenados ou se há necessidade de operar várias chaves ao mesmo tempo.

Bancos de dados de documentos:

  • Eles são usados ​​para sistemas de gerenciamento de conteúdo, análise da Web, plataformas de blog, aplicativos de comércio eletrônico e análises em tempo real.
  • Eles devem ser evitados ao usar bancos de dados para sistemas que precisam de transações complexas que abrangem várias consultas operacionais.

Bases de Dados da Família de Coluna:

  • Estes também são usados ​​para plataformas de blogs, sistemas de gerenciamento de conteúdo,
  • Eles também são usados ​​para plataformas de blogs, sistemas de gerenciamento de conteúdo, manutenção de contadores, volume de gravação pesado e uso de expiração.
  • No entanto, eles devem ser evitados para sistemas que estão em desenvolvimento inicial ou alterando padrões de consulta.

Banco de dados de gráficos:

  • Eles são adequados para espaços problemáticos que conectam dados, como dados espaciais, redes sociais, informações de roteamento para dinheiro e mercadorias e mecanismos de recomendação.


Carreiras que exigem habilidades NoSQL e Hadoop

Quase não há escassez da utilidade do NoSQL nos negócios. Algumas carreiras para as quais essas habilidades são pré-requisitos são as seguintes:

  • Administrador do Banco de Dados : De acordo com o Indeed.com, os DBAs recebem um salário médio de US $ 81.000 e estão em alta demanda em todo o mundo. As organizações que contratam DBAs estão procurando pessoas com experiência em lidar com diversas plataformas de bancos de dados, como Cassandra, MongoDB e Oracle. Quanto mais a experiência, maior o salário!
  • Data Architect : Com uma média de US $ 107.000, espera-se que os arquitetos de dados tenham experiência na criação de modelos de dados, analisando dados, data warehousing e migração de dados. Experiência em DBA é desejável.
  • Data Scientist : Esta posição requer uma ampla gama de habilidades baseadas em dados. A descrição do trabalho de um cientista de dados inclui a coleta de dados, a análise e a apresentação visual, juntamente com o uso desses dados para fazer previsões / previsões. O salário médio de um cientista de dados é de US $ 104.000. A Harvard Business Review e a Forbes recentemente classificaram a Data Science como "o trabalho mais sexy do século 21" . século ", ea demanda continua muito alta.
  • Software / Desenvolvedor de Aplicativos : Este é um dos trabalhos mais populares para profissionais qualificados do NoSQL. Com as habilidades de desenvolvimento de aplicativos, os profissionais recebem muito trabalho autônomo. Além da experiência em gerenciamento de banco de dados, habilidades de programação também serão necessárias. O salário médio que um desenvolvedor de software ganha é de US $ 107.000 e os desenvolvedores de aplicativos ganham uma média de US $ 93.000.

Tudo se resume aos números!

As habilidades do NoSQL não estão apenas em alta demanda, as empresas estão realmente dispostas a pagar salários competitivos para colocar as mãos em profissionais qualificados com experiência. Dice conduziu uma pesquisa que mostrou que os funcionários qualificados em Hadoop e NoSQL ganham mais de US $ 100.000 por ano, o que é significativamente maior do que o salário médio geral de TI de US $ 85.619.

Profissionais interessados ​​em bancos de dados NoSQL têm toda uma gama de trabalhos para escolher. O MongoDB está no topo da lista. Aqui estão alguns dados sobre o número de empregos disponíveis em cada um dos bancos de dados NoSQL populares.

  • MongoDB: 635
  • Cassandra: 430
  • HBase: 320
  • Redis: 208
  • CouchDB: 93

% de empregos em dados

Essas estatísticas indicam a importância que as empresas atribuem às habilidades de gerenciamento de banco de dados, que podem ser diretamente atribuídas à popularidade e ao crescimento do big data. O melhor aspecto de uma carreira em gerenciamento de dados é É improvável que a Gestão de Dados saia de moda - é praticamente à prova de recessão!

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About the Author

Sina has 10 years of experience working for the top companies in the Big Data industry. With 8 certifications tied to his name, he has gained a vast knowledge in the field. Working as a Simplilearn instructor, Sina has helped thousands of professionals skill up in Big Data.

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