A China Pipará os EUA no Rio '16? Big Data Analytics prevê

A China Pipará os EUA no Rio '16? Big Data Analytics prevê
Author

Avantika Monnappa

Last updated December 1, 2016


  • 1654 Views

5 de agosto de 2016 - O dia mais aguardado do ano. Os países estão se preparando para a maior batalha esportiva da década - as Olimpíadas de 2016 no Rio de Janeiro, Brasil. Mais de 200 NOCs (Comitê Olímpico Nacional) estão reunindo seus melhores atletas para levar o ouro para casa.

Mas desta vez, os países estão implementando uma série de estratégias poderosas para aumentar suas estatísticas de medalhas.

Como você pergunta?

Com a ajuda do Big Data. Os CONs estão construindo suas estratégias com base em dados históricos sobre esportes e previsões prospectivas.

A maioria dos países concentra-se em alguns atletas que os ajudam a cultivar talentos em várias disciplinas. No entanto, países com recursos limitados buscam suas vitórias aproveitando a estratégia para se especializar em apenas alguns eventos - principalmente aqueles que têm significado cultural ou menor competição percebida.

Qual é o papel dos dados?

Nos últimos dois anos, os CONs encontraram maneiras de usar dados esportivos e análises avançadas em seu benefício. Com a enorme quantidade de dados históricos de desempenho disponíveis com as atuais ferramentas analíticas, os comitês podem fazer previsões melhores sobre a capacidade dos atletas e as chances de ganhar uma medalha.

Preparando-se para uma carreira em Ciência de Dados? Faça este teste para saber onde você está!

Quais são as previsões para as Olimpíadas de 2016?

Gracenote Sports (anteriormente conhecido como Infostrada Sports and SportsDirect) saiu com um

Gracenote Sports (anteriormente conhecido como Infostrada Sports e SportsDirect) saiu com uma previsão um pouco precisa para as próximas Olimpíadas.

1. Aproximadamente um quarto das medalhas premiadas será ganho por países da Ásia - a China liderará a tabela com 81 medalhas, o Japão 39, enquanto a Coréia está prevista para levar para casa 25 medalhas.

2. Esta vitória colocará a Ásia apenas atrás da Europa, prevendo-se que represente quase 47% de todas as medalhas que são concedidas.

3. Os Estados Unidos da América estão previstos para assumir a liderança novamente à frente da China e da Rússia.

Previsão de esportes de Gracenotes

4. 3 países asiáticos terminarão entre os 10 primeiros da tabela olímpica pela terceira vez consecutiva.

5. O Brasil, o Japão, a Nova Zelândia e os Países Baixos estabelecerão recordes para o maior número de medalhas conquistadas.

O que isso tem a dizer sobre Big Data?

Big Data assumindo a indústria do esporte não é algo novo. Cricket e futebol também viram seu quinhão de aplicação de Big Data. Com a introdução do Data Analytics nas Olimpíadas, os países menores começaram a aumentar o número de contagens de medalhas. Isso, por sua vez, está provando ser a ponte entre os continentes concorrentes e as nações.

A Olimpíada deste ano com certeza aumentará a barreira com relação ao modo como os NOCs estão usando dados para tomar suas decisões estratégicas e maximizar seus ROIs.

Qual é a única coisa que tira tudo isso? A função que o Big Data está desempenhando e

Qual é a única coisa que tira tudo isso? O papel que o Big Data está jogando e jogará no esporte será maior do que nunca.

A era do Big Data está aqui. E é hora de avançar com os tempos. Entre no mundo do Big Data com uma certificação. Aumente suas habilidades e faça parte dessa incrível indústria.

Bem, o que você está esperando?

Saia e seja certificado hoje!

About the Author

A project management and digital marketing knowledge manager, Avantika’s area of interest is project design and analysis for digital marketing, data science, and analytics companies. With a degree in journalism, she also covers the latest trends in the industry, and is a passionate writer.

Recommended articles for you

Spark vs Hadoop - All You Need To Know

Article

Everything You Need to Know for a Hadoop Developer Interview

Article

How to become a Big Data Hadoop Architect - Learning Paths E...

Article

{{detail.h1_tag}}

{{detail.display_name}}
{{author.author_name}} {{author.author_name}}

{{author.author_name}}

{{detail.full_name}}

Published on {{detail.created_at| date}} {{detail.duration}}

  • {{detail.date}}
  • Views {{detail.downloads}}
  • {{detail.time}} {{detail.time_zone_code}}

Registrants:{{detail.downloads}}

Downloaded:{{detail.downloads}}

About the {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'On-Demand Webinar'}}

About the {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'Webinar'}}

Hosted By

Profile

{{author.author_name}}

{{author.author_name}}

{{author.about_author}}

About the {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'Ebook' }}

About the {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'Ebook' }}

View {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'On-Demand Webinar'}}

Webcast

Register Now!

Download the {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'Ebook'}}!

First Name*
Last Name*
Email*
Company*
Phone Number*

View {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'On-Demand Webinar'}}

Webcast

Register Now!

{{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'Webinar'}} Expired

Download the {{detail.about_title && detail.about_title != null ? detail.about_title : 'Ebook'}}

Email
{{ queryPhoneCode }}
Phone Number

Show full article video

Name Date Place
{{classRoomData.Date}} {{classRoomData.Place}} View Details

About the Author

{{detail.author_biography}}

About the Author

{{author.about_author}}

Recommended articles for you

{{ article.title }}

Article